Kas yra greitėjančios grąžos dėsnis? Kaip tai veda į AGI

Neseniai viename interviu, paklaustas, kada tikisi išvysti dirbtinio bendrojo intelekto (AGI) atsiradimą, Elonas Muskas atsakė "3-6 metai". „Google“ „DeepMind“ generalinis direktorius Demisas Hassabis dabar mano, kad AGI yra "po kelerių metų, o gal po dešimtmečio“ as pareiškė, ne „Wall Street Journal“ festivalis „Future of Everything“.

Šie skaičiai laikomi optimistiškais, palyginti su dauguma AI pramonės žinovų, kurie mano, kad AGI dažnai yra už dešimtmečio, jei ne šimtmečio. Dalis šio pesimizmo kyla iš baimės įsipareigoti trumpesniam laikui, kad tik galiausiai būtų įrodyta, kad jis klysta. Galų gale, 1956 m., Dartmuto vasaros tyrimų projekte, terminas „Dirbtinis intelektas“ buvo sukurtas ir pradėtas naudoti kaip sritis, tikintis, kad mašina bus tokia protinga kaip žmogus. egzistuotų ne ilgiau nei vieną kartą (25 metai).

Kiti, tokie kaip Geoffrey Hintonas, kuris yra žinomas kaip tai padarė AI krikštatėvis šiek tiek daugiau niuansuotas vaizdas. „Dar visai neseniai maniau, kad praeis 20–50 metų, kol turėsime bendrosios paskirties AI. Ir dabar manau, kad tai gali būti 20 metų ar mažiau.

Dirbtinio intelekto pramonė per pastaruosius kelerius metus sparčiai tobulėjo dėl spartaus gilaus sustiprinimo mokymosi algoritmų kūrimo, kurių daugelis šiandien veikia. Dideli kalbų modeliai (LLM).

Nepaisant to, visi šie laimėjimai lėmė tik siauras AI programas, tokias kaip pokalbių robotai ir kalbos vertimas. Tai yra lyginant su AGI – dirbtinio intelekto tipu, kuris turi gebėjimą suprasti, mokytis ir pritaikyti žinias įvairiose užduočių srityse, panašiu į žmogaus lygį.

Trūkstamoji grandis su AGI daugeliui atrodo nepasiekiama, tačiau keletui, kurie tiki tuo, kas vadinama „Grąžinimo greitėjimo dėsniu“, neišvengiama, kad galiausiai sukursime AGI.

Greitėjančios grąžos dėsnį suformulavo ne kas kitas, o Ray'us Kurzweilas, autorius, išradėjas ir futuristas. Jis dalyvauja tokiose srityse kaip optinis simbolių atpažinimas (OCR), teksto į kalbą sintezė, kalbos atpažinimo technologija, o „Google“ jį pasamdė po to, kai paskelbė jo AI knygą. "Kaip sukurti protą". Ši novatoriška knyga iliustruoja, kaip turime suprasti žmogaus smegenis, kad galėtume jas pakeisti ir sukurti geriausią mąstymo mašiną. Ši knyga buvo tokia svarbi AI ateičiai, kad Erikas Schmidtas, baigęs skaityti šią svarbią knygą, pasamdė Ray'ų Kurzweilą dirbti su AI projektais. 

Svarbiausia Ray Kurzweil knyga yra ne kas kita, kaip „Savitumas yra arti“, nuo tada, kai buvo paskelbta 2005 m., jos prognozės atspindi technologinį augimą per pastaruosius 2 dešimtmečius. Svarbiausia, kad Ray'us Kurzweilas prognozuoja, kad iki 2029 m. pasieksime AGI, o tai atitinka naujausią Elono Musko ir Elono Musko nuomonę. Demisas Hassabis.

Įstatyme teigiama, kad pokyčių greitis įvairiose evoliucinėse sistemose (įskaitant, bet neapsiribojant technologijų augimu) turi tendenciją eksponentiškai didėti.

Technologinio augimo kontekste įstatymas numato, kad ateityje galime tikėtis sparčios technologinės pažangos, nes technologinių naujovių tempas spartėja. Ray'us Kurzweilas teigia, kad kiekviena nauja technologijų karta remiasi ankstesne, didinant naujovių potencialą eksponentiniu greičiu.

Šis įstatymas parodo, kaip spartėjančių technologijų, kurioms šiuo metu vadovauja „Generative AI“, augimas, paskatins kitas konverguojančių eksponentinių technologijų, pavyzdžiui, lustų gamybos ir 3-D spausdinimo, bangas. Ši konvergencija yra katapulta, kad AI taptų galingiausia kada nors sukurta programa.

2001 m., Ray Kurzweil prognozuojama, taip:

Technologijos istorijos analizė rodo, kad technologiniai pokyčiai yra eksponentiniai, o tai prieštarauja sveiko proto „intuityviam linijiniam“ požiūriui. Taigi XXI amžiuje nepatirsime 100 metų pažangos – tai bus daugiau kaip 21 20,000 pažangos metų (šiuolaikiniu tempu). „Grąža“, tokia kaip lusto greitis ir ekonomiškumas, taip pat didėja eksponentiškai. Eksponentinio augimo tempas netgi auga. Per kelis dešimtmečius mašinų intelektas pranoks žmogaus intelektą, o tai sukels išskirtinumą – technologinius pokyčius, tokius sparčius ir gilius, kad tai reiškia žmonijos istorijos lūžį. Tai apima biologinio ir nebiologinio intelekto susiliejimą, nemirtingus programine įranga pagrįstus žmones ir itin aukšto lygio intelektą, kuris plečiasi į išorę Visatoje šviesos greičiu.

Šis technologinis sprogimas įvyko dėl to Moore'o įstatymas kuris prognozavo, kad tranzistorių skaičius tam tikrame luste padvigubės maždaug kas dvejus metus. Tai kartu su kitais technologiniais laimėjimais rodo, kad spartėjančios grąžos dėsnis klesti. Šitie yra Ray Kurzweil pastebėjimai, ką tai reikš žmonijos ateičiai:

• Evoliucija taiko teigiamą grįžtamąjį ryšį, nes, norint sukurti kitą evoliucijos pažangos etapą, naudojami efektyvesni metodai, atsirandantys dėl vieno evoliucijos pažangos etapo. Dėl to,
• evoliucinio proceso progreso greitis laikui bėgant didėja eksponentiškai. Laikui bėgant, evoliucijos procese įterptos informacijos „tvarka“ (ty matas, kaip informacija atitinka tikslą, o tai evoliucijoje yra išlikimas).
• Aukščiau pateikto stebėjimo koreliacija yra ta, kad evoliucinio proceso „grąža“ (pvz., proceso greitis, ekonominis efektyvumas arba bendra proceso „galia“) laikui bėgant didėja eksponentiškai.
• Kitoje teigiamo grįžtamojo ryšio grandinėje, kai tam tikras evoliucinis procesas (pvz., skaičiavimas) tampa veiksmingesnis (pvz., ekonomiškas), tolimesnei šio proceso pažangai naudojami didesni ištekliai. Dėl to atsiranda antrasis eksponentinio augimo lygis (ty pats eksponentinis augimo tempas auga eksponentiškai).
• Biologinė evoliucija yra vienas iš tokių evoliucinių procesų.
• Technologinė evoliucija yra dar vienas toks evoliucijos procesas. Iš tiesų, atsiradus pirmosios technologijos, kuriančios rūšis, atsirado naujas technologijos evoliucinis procesas. Todėl technologinė evoliucija yra biologinės evoliucijos išauga ir tęsinys.
• Konkreti paradigma (metodas arba būdas išspręsti problemą, pvz., tranzistorių mažinimas integruotoje grandinėje kaip būdas sukurti galingesnius kompiuterius) užtikrina eksponentinį augimą, kol metodas išnaudoja savo potencialą. Kai tai įvyksta, įvyksta paradigmos pokytis (ty esminis požiūrio pokytis), kuris leidžia tęsti eksponentinį augimą.

Skaitytojai turėtų perskaityti Kurzweilo dienoraštis, po to jie turėtų pagalvoti apie šio eksponentinio augimo pasekmes ir kaip jis atitinka ir skiriasi nuo to, ką jie patyrė asmeniškai nuo tada, kai buvo paskelbtas tinklaraštis.

Greitėjančios grąžos įstatymas, nors ir nėra toks populiarus kaip Moore'o įstatymas, šiandien išlieka toks pat aktualus, kaip ir tada, kai buvo paskelbtas iš pradžių.