Kaip AI gali padėti sumažinti sveikatos priežiūros išlaidas?

Tik nedaugelis pramonės šakų galėtų gauti tiek finansinės pagalbos, kiek sveikatos priežiūros sektorius. Didelės diagnostinės įrangos, medicinos reikmenų ir vaistų terapijos, taip pat elektros ir vandens, reikalingos medicinos centrams valdyti, kaina greitai didėja. Šios sąskaitos dažnai perduodamos pacientams, todėl jiems lieka didžiulė medicininė skola. AI gali tai pakeisti – jei galėsime jį gerai panaudoti.

Kiek pinigų AI galėtų sutaupyti?

Remiantis 2023 m. Nacionalinio ekonominių tyrimų biuro ataskaita, didesnis AI – bent jau šiuo metu rinkoje esančio tipo – pritaikymas galėtų leidžia sutaupyti 5–10 % JAV sveikatos priežiūros išlaidų. Tai prilygsta nuo 200 iki 360 milijardų dolerių per metus. Dar geriau, kad šis skaičius neatsižvelgia į būsimą AI pažangą, nes tai gali padėti sutaupyti dar daugiau.

Kur AI sutaupys pinigų sveikatos priežiūros srityje?

Dirbtiniam intelektui dar labiau tobulėjant, sutaupoma dar daugiau. Kur AI turės didžiausią finansinį poveikį?

Medicinos vizitų supaprastinimas

Žodis „pacientas“ niekada nebuvo toks tinkamas. 2022 metais vidutinis naujų pacientų laukimo laikas pas gydytoją neskubiam priėmimui buvo 26 dienos. 8% padidėjimas, palyginti iki 2017. Beviltiški žmonės vis dažniau kreipiasi pagalbos į skubios pagalbos centrus, su šių įrenginių beveik 71 proc dabar siūlo skaitmeninę rentgenografiją, kad patenkintų pacientų poreikius. Jei dirbtinis intelektas padėtų paskyrimams vykti greičiau, gydytojai galėtų priimti daugiau pacientų ir gauti daugiau pajamų.

AI galėtų sukurti automatizuotas paciento ligos istorijos ir sąveikos su klinika santraukas, įskaitant jų simptomus, diagnozes, gydymą ir paskyrimo datas. Gydytojai ir slaugytojai galėtų jį naudoti norėdami gauti reikiamą informaciją iš pacientų diagramų, vaizdo gavimo ataskaitų ar laboratorijos rezultatų. Dirbtinis intelektas netgi gali teikti vertimo paslaugas, padėdamas gydytojams bendrauti su pacientais be žmogaus vertėjo pagalbos.

Administracinių išlaidų mažinimas

2019 m. sveikatos priežiūros pramonė kainavo 3.8 trilijonus JAV dolerių, su 25 proc administravimo funkcijas, tokias kaip buhalterija, planavimas, atsiliepimas į telefono skambučius ir el. laiškų siuntimas. AI gali lengvai perimti ar bent supaprastinti šias užduotis.

Pavyzdžiui, „ChatGPT“ per kelias sekundes gali parengti el. laiškų juodraštį įvairiems gavėjams ir konkrečiams scenarijams. Jis gali šukuoti didelius teksto sluoksnius ir skaitytojui apibendrinti pagrindinius dalykus. AI taip pat galėtų padėti vaistininkams pamatyti, kaip greitai pacientas išrašo dabartinį receptą arba seka, kada jį reikia papildyti.

Svarbu tai, kad dirbtinis intelektas gali valdyti virtualius pokalbių robotus pagalbininkus, kad padėtų pacientams tvarkyti savo sveikatos informaciją arba planuoti susitikimus. Sumažinus administracinėms užduotims skirtą laiką, būtų daugiau laiko padėti faktiniams pacientams.

Pagalba diagnozuojant ir gydant

Tyrėjai pripažino AI potencialą padėti diagnozuoti ligonius nuo aštuntąjį dešimtmetį. Pokalbis apie AI naudojimą šiam tikslui tik stiprėja.

Mokslininkai mano, kad algoritmai galėtų analizuoti kompiuterinę tomografiją, ultragarsą, rentgeno spindulius ir MRT, kad būtų galima ieškoti paslėptų patologijų. AI gali aptikti kraujospūdžio, pulso dažnio, kūno temperatūros ir kt. modelius ir anomalijas. Jis gali apdoroti didelius pacientų duomenų kiekius ir įvertinti galimas problemas prieš gydytojams peržiūrint diagramas, taip pagreitindamas diagnostikos procesą, kad sutaupytumėte laiko ir pinigų.

Gydytojai gali naudoti dirbtinį intelektą, kad nustatytų geriausias gydymo galimybes konkrečioms sąlygoms. Tai gali padėti gydytojams pastebėti vaistų sąveiką ir laikytis rekomenduojamų rekomendacijų sudėtingais atvejais. Turėdami kelis duomenų šaltinius, gydytojai gali susidaryti aiškesnį vaizdą apie pacientų sveikatą, todėl diagnozės ir gydymo tikslumas.

Rašymo ir įrašų saugojimo tobulinimas

Medicinos specialistai gali naudoti dirbtinį intelektą, kad planšetiniame kompiuteryje ar kompiuteryje diktuotų savo pastabas apie kiekvieną apsilankymą. Tada algoritmas gali apibendrinti pagrindinę kiekvieno dokumento informaciją, įskaitant paciento ankstesnę ligos istoriją, dabartinę būklę, diagnozę ir gydymo planą.

AI gali padėti sveikatos priežiūros specialistams rašyti medicinines ataskaitas apie atskirus pacientus, klinikinius tyrimus ar ligų progresavimą visame pasaulyje. Tai netgi gali būti naudinga įdarbinant žmones klinikiniams tyrimams. Algoritmas galėtų nustatyti žmones, kurie atitinka tyrimo tinkamumo kriterijus, ir padėti gydytojams parašyti tikslingą, veiksmingą įdarbinimo kopiją.

Simptomų tikrintuvų kūrimas

AI veikiami simptomų tikrintuvai yra vertingos priemonės, padedančios pacientams nustatyti, kas jiems gali būti negerai. Pacientai pasirenka arba įveda savo simptomus programoje, o programinė įranga pateikia galimų diagnozių sąrašą.

Nors simptomų tikrinimo priemonės akivaizdžiai nepakeičia apsilankymo pas gydytoją, kai kuriais atvejais jie gali užkirsti kelią nereikalingiems medicininiams apsilankymams. Pavyzdžiui, jei paciento vienintelis simptomas yra sloga, programinė įranga greičiausiai pasakys, kad jis peršalo arba yra alergiškas – abu šiuos atvejus paprastai galima valdyti namuose. Tada pacientas gali neeikvoti laiko ir pinigų apsilankymui pas gydytoją.

Kita vertus, jei simptomų tikrintuvas rodo, kad vyksta kažkas rimtesnio, pacientas, kuris paprastai vengtų kreiptis į gydytoją, gali susitarti dėl susitikimo. Ankstyvas susirgimas dažnai sumažina gydymo išlaidas ir pagerina paciento rezultatus.

Pasaulinės sveikatos stebėjimas 

AI gali aptikti ligų protrūkius anksčiau nei tai padaro epidemiologai. 2019 m. AI algoritmas staigų plaučių uždegimo atvejų skaičių Kinijoje pažymėjo kaip potencialią problemą maždaug tuo pačiu metu, gydytojai pastebėjo situaciją. Liga pasirodė esanti COVID-19.

Epidemiologai gali naudoti dirbtinį intelektą, kad peržiūrėtų socialinės žiniasklaidos įrašus ir ieškotų raktinių žodžių, pvz., „kosulys“ ar „gripas“, norėdami pažymėti galimas epidemijas. Jis taip pat gali ieškoti įrodymų, kad žmonės nepasitiki gydytojais ar vakcinomis, padėdami ekspertams nustatyti, kur gali atsirasti kitas karštasis taškas.

AI gali stebėti ir sekti ligas realiu laiku, kad apskaičiuotų plačiai paplitusios infekcijos riziką. Pavyzdžiui, vaizdo medžiaga gali padėti epidemiologams atsekti kontaktus, nustatyti, kas ir kur platina ligą. Tada ekspertai gali patarti žmonėms, kurie gali būti užsikrėtę, izoliuotis arba kreiptis į gydytoją.

Modeliuodamas dirbtinis intelektas gali numatyti, kaip ligos sąveikaus su skirtingais vaistais. Jis gali nustatyti, kaip patologijos plinta ir kiek žmonių tam tikroje vietovėje paprastai yra užsikrėtę.

Naujas galingas įrankis

Dirbtinis intelektas gali dramatiškai pakeisti sveikatos priežiūros pramonę. Sutrumpinus pacientų laukimo laiką, automatizuojant administracines užduotis, stebint pasaulinę sveikatos būklę ir padedant gydytojams diagnozuoti bei gydyti, AI galėtų labai pagerinti pacientų rezultatus. Kartu tai sumažins bendras sveikatos priežiūros išlaidas, todėl gydymas taps prieinamesnis daugeliui žmonių. AI tikrai turi galią išgelbėti gyvybes.