Ar Meta Llama tikrai atviras šaltinis?

Programinės įrangos pramonė vis dažniau naudoja atvirojo kodo technologijas. Įspūdingas 80 % įmonių padidino atvirojo kodo programinės įrangos naudojimą, pagal 2023 m. atvirojo šaltinio būklės ataskaita.

Kaip pagrindinis žaidėjas technologijų pramonėje, „Meta“ programinės įrangos įmonės turi didelę įtaką. Meta Lama projektas yra vertas dėmesio indėlis į atvirojo kodo didelių kalbų modelių ekosistemą. Tačiau atidžiau išnagrinėję atvirojo kodo teiginius galime pastebėti tam tikrų pažeidimų.

Panagrinėkime „Meta Llama“ atidžiau, kad įvertintume jos licencijavimą, iššūkius ir didesnes pasekmes atvirojo kodo bendruomenei.

Kas sudaro atvirąjį kodą?

Suprasti esmę atviro kodo yra labai svarbus vertinant Meta Lama. Atvirasis šaltinis reiškia ne tik prieigą prie šaltinio kodo, bet ir įsipareigojimą bendradarbiauti, skaidrumą ir bendruomenės skatinamą plėtrą. Palyginti su patentuota programine įranga, atvirojo kodo programinė įranga paprastai yra be licencijos ir ją gali kopijuoti, keisti arba dalytis bet kas be aiškaus autoriaus leidimo.

Meta's Llama garantuoja, kad ji laikosi šių kriterijų. Įvertinus „Meta“ įsipareigojimą siekti skaidrumo, bendradarbiavimo plėtojimo ir kodo prieinamumo, paaiškės, kiek jis atitinka atvirojo kodo principus.

„Meta Llama“ projekto apžvalga

„Llama 2“ išankstinio mokymo ir koregavimo proceso apžvalga

Kaip pagrindinė Meta ekosistemos priemonė, Llama turi platų poveikį. Jo tvirtos natūralios kalbos galimybės leidžia kūrėjams kurti ir tobulinti galingus pokalbių robotus, kalbos vertimą ir turinio generavimo sistemas. „Llama“ siekia suteikti daugiau niuansų kalbos supratimui ir kartojimui savo prisitaikomumu ir lankstumu.

Labai svarbūs Llama veiklai yra pagrindiniai principai, įtraukti į Meta naudojimo politika. Šie principai skatina saugų ir sąžiningą platformos naudojimą ir nubrėžia etines ribas, reglamentuojančias atsakingą jos naudojimą.

Programos ir poveikis

„Meta's Llama“ lyginama su kitomis žinomomis LLM, pvz ETRI ir GPT-3. Nustatyta, kad Pranoksta juos naudoti daugelyje išorinių etalonų, pvz., kokybės užtikrinimo duomenų rinkiniuose, pvz., „Natural Questions“ ir „QuAC“.

Štai keletas naudojimo atvejų, išryškinančių Llama poveikį kūrėjams ir platesnei technologijų ekosistemai:

• Galingi robotai: „Llama“ leidžia kūrėjams kurti pažangesnius natūralios kalbos sąveikos su vartotojais pokalbių robotuose ir virtualiuose asistentuose.
• Patobulinta jausmų analizė: Lama gali padėti įmonėms ir mokslininkams geriau suprasti klientų nuotaikos analizuojant didelius tekstinių duomenų kiekius.
• Privatumo kontrolė: Lamos prisitaikymas ir lankstumas tai daro potencialiai trikdantis dabartiniams LLM lyderiams, pvz OpenAI ir "Google". Galimybė savarankiškai priglobti ir modifikuoti leidžia geriau valdyti duomenis ir modelius, skirtus į privatumą orientuotoms naudojimo atvejams.

Meta pretenzijos dėl atvirojo kodo

Meta teigia, kad Llama yra atvirojo kodo prigimtis, įtraukdama ją į bendradarbiavimo sritį. Todėl Metos teiginių nagrinėjimas tampa itin svarbus norint išsiaiškinti praktiką iš retorikos.

Be atvirojo kodo politinio korektiškumo, naudinga padaryti Lama prieinamą. Kai kurie tikėtini pranašumai apima didesnį bendruomenės įsitraukimą į „Meta“, pagreitintas naujoves, skaidrumą ir platesnį naudingumą. Tačiau šių teiginių teisingumas reikalauja kruopštaus patikrinimo.

Meta's Lama licencijavimas

Lamalicencijavimo modelis turi keletą unikalių savybių, kurios išskiria jį nuo tradicinių atvirojo kodo licencijų. The Lamos licencija, nors ir leistinesnės nei licencijos, pridedamos prie daugelio komercinių modelių, turi specialių apribojimų. Štai keletas pagrindinių punktų:

1. Pasirinktinė licencija

„Meta“ naudoja pasirinktinę, dalinę atvirąją „Llama“ licenciją, kuri suteikia naudotojams neišskirtinę, pasaulinę, neperleidžiamą ir nemokamą ribotą licenciją pagal „Meta“ intelektinės nuosavybės teises.

2. Naudojimas ir išvestinės priemonės

Vartotojai gali naudoti, atgaminti, platinti, kopijuoti, kurti išvestinius kūrinius ir modifikuoti Llama medžiagą neperduodami licencijos.

3. Komercinės sąlygos

Įmonės, turinčios daugiau 700 mln. kas mėnesį aktyvūs vartotojai turi gauti komercinę licenciją iš Meta AI. Šis reikalavimas išskiria Llama nuo tradicinių atvirojo kodo licencijų, kurios paprastai tokių apribojimų nenustato.

4. Partnerystė

„Llama 2“ modelis pasiekiamas per AWS ir Apsikabinęs veidas. „Meta“ taip pat bendradarbiauja su „Microsoft“. „Llama 2“ į „Azure“ modelių biblioteką, leidžianti kūrėjams su juo kurti programas nemokant licencijos mokesčio.

Lamos atvirumo iššūkiai ir ginčai

Vartotojo patirtis meta Lama ekosistema turi tam tikrų iššūkių, o konkretūs atvejai atskleidžia lamų modelių ir darinių suvaržymus.

• Licencijos apribojimų labirintas apsunkina kraštovaizdį ir daro įtaką vartotojų sąveikai su šiais pažangiais modeliais ir jų panaudojimui.
• Atsiranda atrankinės prieigos kliūtys, metančios šešėlį vartotojų dalyvavimo įtraukumui.
• Dokumentacijos dviprasmiškumas suteikia papildomo sudėtingumo, todėl naudotojai turi naršyti neaiškiose gairėse.

Neseniai vertinimą atliko Radboud universitetas, kai kurie pagal instrukcijas suderinti teksto generatoriai, įskaitant „Llama 2“, buvo patikrinti dėl atvirojo kodo teiginių. Tyrimo metu buvo visapusiškai įvertintas prieinamumas, dokumentacijos kokybė ir prieigos metodai, siekiant suskirstyti šiuos modelius pagal jų atvirumą. „Llama 2“ pasirodė kaip antras žemiausiai įvertintas modelis, kurio bendras atvirumo balas buvo šiek tiek didesnis nei „ChatGPT“.

Radboudo universiteto įvertinimas Llama 2 atvirojo kodo pretenzijų, be kitų teksto generatorių, 2023 m. birželio mėn. (Galima visa lentelė čia)

Kūrėjų bendruomenė taip pat išreiškė keletą kritikos ir susirūpinimo dėl Llama:

1. Skaidrumo trūkumas, kai Meta elgiasi su modeliu.
2. Naudojimo ir išvestinių produktų apribojimai.
3. Komercinės sąlygos, taikomos didelėms įmonėms.

Metos atsakymas

„Meta's Lama“ buvo diskutuojama dėl tikrojo atvirumo. Nors Meta aprašė Llama 2 kaip atvirojo kodo ir nemokama moksliniams tyrimams ir komerciniam naudojimui, kritikai teigia, kad taip yra nėra visiškai atviro kodo. Pagrindiniai ginčų taškai yra mokymo duomenų prieinamumas ir modeliui mokyti naudojamas kodas.

„Meta“ pateikė modelio svorius, vertinimo kodą ir dokumentus, o tai yra svarbus atvirojo kodo modelio aspektas. Tačiau „Llama 2“ laikoma šiek tiek uždara, palyginti su kitais atvirojo kodo LLM. Modelio mokymo duomenys ir jo mokymui naudojamas kodas nėra bendrinami, o tai riboja būsimų kūrėjų ir tyrėjų galimybes visapusiškai išanalizuoti modelį.

Atvirojo kodo vientisumo išsaugojimas

Iš dalies atvirojo kodo projektų priėmimas kaip atvirojo kodo gali pakenkti atvirojo kodo praktikos patikimumui pramonėje. Kai kurie galimi poveikiai apima:

• Neskatinama bendradarbiavimo sinergija: Klaidingas ne atvirojo kodo projektų ženklinimas gali atgrasyti potencialius bendradarbius, trukdyti aktyviai keistis idėjomis ir kolektyviai spręsti problemas, kurios apibrėžia atvirą kodą.
• Slopinamas inovacijų spektras: Priėmus uždarojo kodo projektus kaip atvirojo kodo, naujoves gali būti užgniaužtos, nes kūrėjai atsidurs keliuose, kuriuose trūksta bendruomeninio, nevaržomo kūrybiškumo, lemiančio proveržį.
• Sumišimas ir priėmimo kliūtis: Neteisingas uždarojo kodo kaip atvirojo kodo nustatymas gali suklaidinti vartotojus ir kūrėjus, todėl dėl skepticizmo ar neaiškių skirtumų gali kilti dvejonių priimti tikrai atviras iniciatyvas.
• Teisinis labirintas: Priimant reikalavimų neatitinkančius projektus gali kilti teisinių problemų, todėl gali atsirasti sudėtingesnių ir galimų įsipareigojimų bei sutrikdyti bendruomenės skaidrumo ir bendradarbiavimo etosą.

Kad pašalintų šias galimas pasekmes, atvirojo kodo bendruomenė turi palaikyti tikrąją atvirojo kodo dvasią. Aiškus atvirojo kodo principų ir vertybių apibrėžimas ir perdavimas gali padėti išvengti painiavos ir užtikrinti, kad projektai, priimti kaip atvirasis šaltinis, atitiktų šiuos principus.

Norėdami gauti naujausių technologijų ir AI įžvalgų, apsilankykite Suvienyti AI. Būkite informuoti ir likite į priekį su mumis!