Kaip vyriausybės panaudojo dirbtinį intelektą kovojant su COVID-19

Viso pasaulio vyriausybės naudoja dirbtinį intelektą (DI), kad padėtų kovoti su besitęsiančia COVID-19 pandemija. Ši technologija naudojama įvairiems dalykams, įskaitant bandymų rinkinių ir gydymo būdų kūrimą, piliečiams prieigą prie realaus laiko duomenų ir viruso plitimo stebėjimą. 

Štai keletas skirtingų šalių. 

Pietų Korėja

Pietų Korėjos vyriausybė, kuri reklamuojama kaip pavyzdys, kaip kovoti su virusu, paskatino jų privatų sektorių nedelsiant pradėti kurti testavimo rinkinius, iškart po to, kai iš Kinijos pasirodė pranešimai. 

Viena iš tų įmonių buvo Seule įsikūrusi molekulinių biotechnologijų įmonė Seegene, kuri naudojo AI, kad padėtų pagreitinti testavimo rinkinių kūrimo procesą. Bendrovė sugebėjo pateikti savo sprendimą Korėjos ligų kontrolės ir prevencijos centrams (KCDC) praėjus vos trims savaitėms po to, kai mokslininkai pradėjo savo darbą. Pasak Chun Jong-Yoono, bendrovės įkūrėjo ir vykdomojo direktoriaus, procesas būtų užtrukęs mažiausiai du ar tris mėnesius, jei nebūtų naudojamas dirbtinis intelektas. 

Kadangi testavimo rinkiniai yra labai svarbi norint suvaldyti virusą, tai įrodo, kad AI technologija gali atlikti didžiulį vaidmenį kovoje.

Tradiciškai naujos medicinos įrangos, įskaitant testavimo rinkinius, patvirtinimo procesas trunka apie 18 mėnesių. KCDC nusprendė tęsti procesą ir patvirtino bandymus per savaitę. Vertinimui galėjo būti naudojami pačios vyriausybės pacientų mėginiai. 

Telekomunikacijų įmonė KT taip pat bendradarbiauja su Pietų Korėjos vyriausybės ministerijomis siekdama naudoti dirbtiniu intelektu pagrįstas sveikatos priežiūros paslaugas viruso plitimui sekti. 

Tyrimo projektui vadovavo IRT ministerija ir Vidaus ir saugos ministerija bei universitetai ir mokslinių tyrimų institutai. Už mobiliųjų duomenų teikimą bus atsakinga KT, kuri gali padėti kurti žemėlapius. Šie žemėlapiai gali suteikti informacijos apie gyventojų judėjimą ir viruso plitimą.

Kinija

Kinijos mokslininkai AI naudojo siekdami paspartinti mokslinius procesus. Naudodami technologiją, jie per mėnesį sugebėjo atkurti viruso genomo seką. Palyginus tai su mėnesiais, kurių mokslininkams prireikė 2003 m. sukurti SARS viruso seką, tai yra didelis žingsnis į priekį. 

Taivanas

Taivane, technologija taip pat buvo panaudota. Audrey Tang, Taivano skaitmeninės ministrės, pasikliovė dirbtiniu intelektu, kad sukurtų realaus laiko skaitmeninius atnaujinimus. Šie atnaujinimai gali įspėti piliečius apie tam tikras pavojingas vietas, kuriose anksčiau buvo aptiktos infekcijos. Jie taip pat galėjo jį naudoti kurdami tiesioginį vietinių veido kaukių atsargų žemėlapį. 

JAV

Jungtinėse Valstijose Baltųjų rūmų mokslo ir technologijų politikos biuras paragino sukurti COVID-19 atvirųjų tyrimų duomenų rinkinys (CORD-19). Šis duomenų rinkinys yra tūkstančių įvairios mašininiu būdu skaitomos literatūros apie COVID-19 rinkinys. Yra daugiau nei 44,000 XNUMX mokslinių straipsnių, kuriais gali naudotis mokslo bendruomenė. 

„Susiduriame su COVID-19 pandemija, viskas priklauso nuo rankų“, – sakė „Microsoft“ vyriausiasis mokslo pareigūnas dr. Ericas Horvitzas. „Turime susiburti kaip įmonės, vyriausybės ir mokslininkai ir dirbti, kad mūsų geriausios technologijos būtų pritaikytos biomedicinos, epidemiologijos, AI ir kituose moksluose. COVID-19 literatūros šaltinis ir iššūkis paskatins pastangas, kurios gali paspartinti COVID-19 sprendimų kelią.

Nors dar daug daugiau galima pasiekti naudojant dirbtinį intelektą (AI), tai yra keletas dabartinių pavyzdžių iš viso pasaulio. Jei vyriausybes įtikins rezultatai, AI naudojimas pandemijos metu ateityje gali tapti viena iš pirmųjų gynybos galimybių.