AI ir Blockchain sankirtos tyrinėjimas: galimybės ir iššūkiai

Dirbtinio intelekto (AI) ir blokų grandinės perėjimas yra auganti tendencija įvairiose pramonės šakose, tokiose kaip finansai, sveikatos priežiūra, kibernetinis saugumas ir tiekimo grandinė. Remiantis „Fortune Business Insights“, prognozuojama, kad pasaulinė AI ir „blockchain“ rinkos vertė išaugs iki Dolerių iki 930 m, palyginti su 220.5 mln. USD 2020 m. Ši sąjunga užtikrina didesnį skaidrumą, saugumą ir sprendimų priėmimą, pagerindama bendrą klientų patirtį.

Šiame įraše trumpai apžvelgsime AI ir „blockchain“ pagrindus bei aptarsime pagrindines galimybes ir iššūkius, susijusius su AI ir „blockchain“ sankirta.

AI ir Blockchain supratimas

AI ir blockchain turi išskirtines struktūras, funkcijas ir naudojimo atvejus. Tačiau kartu jie yra galingi augimo ir inovacijų katalizatoriai.

Kas yra dirbtinis intelektas (AI)?

Dirbtinis intelektas leidžia kompiuterinėms programoms imituoti žmogaus intelektą. Dirbtinio intelekto sistemos gali apdoroti didelius duomenų kiekius, kad išmoktų modelius ir ryšius bei sudarytų tikslias ir realistiškas prognozes, kurios laikui bėgant tobulės. 

Organizacijos ir praktikai kuria AI modelius, kurie yra specializuoti algoritmai, skirti atlikti realias užduotis, tokias kaip vaizdų klasifikavimas, objektų aptikimas ir natūralios kalbos apdorojimas. Dėl to dirbtinis intelektas pagerina produktyvumą, sumažina žmogiškųjų klaidų skaičių ir palengvina duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimą visoms suinteresuotosioms šalims. Kai kurie žinomi AI metodai apima neuroninius tinklus, konvoliucinius neuroninius tinklus, transformatorius ir difuzijos modelius.

Kas yra „Blockchain“?

„Blockchain“ yra revoliucinė sistema, siūlanti bendrą, decentralizuotą – be centrinės valdžios – ir nekintamą knygą saugiam, skaidriam ir kontroliuojamam keitimuisi duomenimis ir ištekliais tarp kelių subjektų. 

Blockchain koncepciją 2008 m. pirmą kartą įgyvendino anoniminis subjektas, žinomas kaip Satoshi Nakamoto, kuris pristatė Bitcoin kriptovaliuta garsiame moksliniame darbe pavadinimu Bitcoin: elektroninė elektroninių pinigų sistema. Pranešama, kad šiandien blokų grandinė baigiasi 23,000 kriptovaliutų visame pasaulyje.

„Blockchain“ yra pagrįsta šifravimo, decentralizuotos architektūros, išmaniųjų sutarčių – programų, saugomų „blockchain“, kurios paleidžiamos pagal iš anksto nustatytas sąlygas, ir skaitmeninių parašų principais. Taip užtikrinama, kad duomenų nebūtų galima sugadinti ir apriboti tik įgaliotiems vartotojams. „Blockchain“ sistema turi plataus masto taikomąsias programas – nuo ​​finansinių operacijų tvarkymo iki kriptovaliutų, tiekimo grandinės valdymo ir skaitmeninių rinkėjų. Kai kurie žinomi „blockchain“ struktūrų pavyzdžiai Ethereum, Tezos, žvaigždžiųir eozinis.

AI ir Blockchain sinergija

Sujungus „blockchain“ ir dirbtinio intelekto sistemas, įmonės gali tapti saugesnėmis ir skaidresnėmis sistemomis. AI realaus laiko duomenų analizės ir sprendimų priėmimo galimybės plečiasi blokų grandinės autentiškumas, papildymas ir automatizavimas pajėgumus. Abi technologijos viena kitą papildo. Pavyzdžiui,

• Tiekimo grandinės procesų automatizavimo optimizavimas įtraukiant AI į išmaniąsias sutartis.
• Sprendžiant iššūkius AI etika užtikrinant duomenų tikrumą.
• Skatinti skaidrią duomenų ekonomiką teikiant realias įžvalgas.
• Blockchain tinklų intelekto didinimas palengvinant prieigą prie plačių duomenų.
• Saugumo didinimas naudojant išmanų grėsmių aptikimą finansinėse paslaugose.

Pagal Moody's Investor Service 2023 m. ataskaita, AI ir blokų grandinės sąveika gali pakeisti finansų rinkas automatizuojant rankines užduotis ir sumažinant veiklos sąnaudas per ateinančius penkerius metus.

Pagrindinės AI galimybės „Blockchain“.

AI ir blockchain bus suartėti paveikti svarbias mūsų visuomenės sritis. Žemiau pateikiamos kelios perspektyvios „blockchain“ ir AI galimybės ir naudojimo atvejai.

Sukčiavimo aptikimas

Nepaisant įvairių saugumo priemonių, „blockchain“ saugumas vis dar kelia didelį susirūpinimą. Kibernetinės atakos gali visiškai sutrikdyti „blockchain“ tinklus. Taigi dirbtinis intelektas yra labai svarbus siekiant padidinti blokų grandinės sistemų saugumą. Dirbtinio intelekto pagrindu veikiantys sukčiavimo aptikimo mechanizmai gali aktyviai aptikti ir apsaugoti jautrias blokų grandinės operacijas nuo kibernetinių grėsmių.

AI ir mašininis mokymasis (ML) algoritmai gali:

• Sandorių modelių analizė, siekiant aptikti robotų vykdomą nesąžiningą veiklą.
• Suaktyvinkite įspėjimus ir įvykius realiuoju laiku, kad padėtų pasiruošti atakoms.
• Padidinkite išmaniųjų sutarčių saugumą blokuodami arba sumažindami išmaniosiomis sutartimis pagrįstos kibernetinės atakos, pvz., pakartotinis įsiliejimas, perpildymo / perpildymo pažeidžiamumas, trumpojo adreso ataka ir priklausomybė nuo laiko žymos.

AI pagrįstos išmaniosios sutartys

Išmaniosios sutartys yra savaime įvykdančios skaitmeninės sutartys su iš anksto nustatytomis taisyklėmis ir valdymo principais, ty jos automatiškai vykdo veiksmus ar įvykius, kai laikomasi taisyklių. AI gali padaryti šias sutartis dar įtakingesnes

• Išmaniojo sutarties kodo optimizavimas, siekiant sumažinti blokų grandinės veikimo išlaidas, pvz Ethereum dujos.
• Išmaniųjų sutarčių mastelio tobulinimas naudojant suspaudimas ir lygiagretinimas.
• Išmaniųjų sutarčių analizė ir auditas naudojant klasifikavimo ir modelių atpažinimo metodus.
• Kūrybinių ir pažintinių galimybių integravimas į išmaniąsias sutartis.
• Palengvinimas testavimas ir patikrinimas išmaniosioms sutartims.

Be to, dirbtinio intelekto automatizavimas gali padėti sutaupyti laiko ir pastangų tvarkant sudėtingas blokų grandinės darbo eigas, nes sumažėja žmogaus priežiūros poreikis.

AI pagrįsta analizė ir įžvalgos

Dirbtinis intelektas padidina blokų grandinės sistemų galimybes naudodamas duomenimis pagrįstas įžvalgas. Pavyzdžiui, AI įdiegimas blokų grandinėje pagrįstoje tiekimo grandinėje gali pagerinti atsargų operacijas, skaidrumą, tvarumą ir kt. ML modeliai gali vykdyti saugių ir patikimų blokų grandinės operacijų duomenų analizę, kad:

• Numatykite paklausos pokyčius
• Sutrumpinkite tiekimo maršrutus
• Pagerinti užsakymų vykdymą
• Stebėkite gaminių kokybę

Tvarkydami visų tiekimo grandinės operacijų momentines nuotraukas blokų grandinės knygoje, suinteresuotosios šalys gali gauti įžvalgų realiuoju laiku ir pagerinti savo tiekimo grandinių atsekamumą.

Decentralizuotas duomenų saugojimas ir apdorojimas

Decentralizuota blokų grandinės sistema puikiai sinchronizuojama su AI duomenų tvarkymo galimybėmis. Platinami ML modeliai kaip federacinis mokymasis gali treniruotis naudojant duomenų rinkinius, saugomus keliuose šaltiniuose. „Blockchain“ siūlo puikią sistemą sudėtingiems ir atskirtiems duomenų rinkiniams analizuoti naudojant šiuos ML modelius. Jis palaiko jautrių „blockchain“ operacijų duomenų privatumą ir saugumą.

Pagrindiniai Blockchain AI iššūkiai

Jei spręsime toliau nurodytus vyraujančius iššūkius, blokų grandinės ir AI sankirta gali būti sklandesnė ir greitesnė.

Mastelio problemos

Mastelio keitimas yra kritinė techninė kliūtis integruojant AI ir blokų grandinės technologijas dėl skirtingų reikalavimų, parametrų ir apribojimų, tokių kaip apdorojimo greitis, duomenų apdorojimas ir išteklių suvartojimas.

AI ir ML modeliams dažnai reikalingas didelės spartos apdorojimas ir mažas delsimas. Jie teikia pirmenybę sklandžiam duomenų srautui, kad realiuoju laiku pateiktų įžvalgas, kad būtų galima laiku priimti sprendimus. Ir atvirkščiai, blokų grandinės sistemoje yra lėtesni sutarimo mechanizmai, kurie yra decentralizuoti ir griežtai izoliuoti.

Šie sprendimai gali padėti išspręsti šias problemas:

• Dalijimasis – blokų grandinės padalijimas į mažesnes dalis, kad būtų galima lygiagrečiai apdoroti ir keisti mastelio naudojimą už riboto domeno ribų.
• Sluoksniavimas – pristatome specialius sluoksnius konkrečioms funkcijoms, tokioms kaip konsensuso mechanizmai, saugyklos skaidymas ir dirbtinio intelekto pagrįstos išmaniosios sutartys. Tai pagerina lygiagretų apdorojimą ir optimizuoja išteklių paskirstymą.
• Sidechains – šalina tradicinių blokų grandinių tinklų saugojimo apribojimus, leidžiant išmaniųjų įrenginių duomenis saugiai saugoti atskiroje duomenų bazėje ir susieti juos su šoninės grandinės sandoriai bloko.

Suderinamumo klausimai

Kad dirbtinis intelektas ir blokų grandinė veiktų sinchronizuojant, reikia užtikrinti suderinamumo veiksnius. Norint išspręsti šią problemą, reikia labai optimizuotų ir veiksmingų duomenų integravimo strategijų ir dalijimosi duomenimis modelių. Kai kurie gyvybiškai svarbūs metodai šiuo atžvilgiu yra šie:

• Duomenų formato spragų panaikinimas AI (didelis kiekis, centralizuotas) ir blokų grandinėje (mažas kiekis, decentralizuotas), kad būtų galima efektyviai interpretuoti blokų grandinės duomenis.
• Sujungtų mokymosi modelių naudojimas su blokų grandine gali padėti užtikrinti pasitikėjimą ir privatumą prižiūrint duomenų ir skaičiavimo procesus.

Teisinės ir reguliavimo pasekmės

Duomenų privatumas ir apsauga yra pagrindinis rūpestis atskleidžiant slaptus duomenis, reguliuojamus blokų grandinės, AI ir ML modeliams. Reguliavimo politika, pvz GDPR, griežtai priversti įmones tvarkyti klientų duomenis užtikrinant:

• Duomenų ir informacijos naudojimas sutarimu
• Duomenų ištrynimas, kai jie buvo apdoroti
• Jautrių asmens ar verslo duomenų anonimiškumas

Su išmaniosiomis sutartimis susijusios teisinės problemos yra sudėtingos. Todėl privaloma kruopščiai sudaryti sutarties sąlygas.

Atsižvelgiant į sparčią skaitmeninę transformaciją įvairiose pramonės šakose, „blockchain“ ir AI ateitis yra susipynę. Netrukus pamatysime daug daugiau pažangų ir galimybių, palengvinančių įvairias verslo operacijas.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie AI pažangą ir tendencijas, apsilankykite vienytis.ai.