ES paskelbs pirmuosius AI reglamentus

Balandžio 21 d. Europos Sąjunga paskelbs pirmąją reguliavimo sistemą, reglamentuojančią dirbtinio intelekto naudojimą. Nauji reglamentai visiškai uždraus „didelės rizikos“ mašininio mokymosi sistemas ir įves minimalius standartus kitoms mašininio mokymosi technologijoms, numatant 20 mln. eurų, arba 4% įmonės apyvartos, baudas už pažeidimus.

Naujojo įstatymo ataskaitos projektą, gauti „Politico“ sieks skatinti naujoves ir dirbtinio intelekto sistemų plėtrą, kad tai būtų naudinga ES ekonomikai ir visuomenei tokiose srityse kaip gamyba, geresnis energijos vartojimo efektyvumas ir klimato kaitos modeliavimas; tačiau būtų uždrausta naudoti mašininį mokymąsi kreditų vertinimo sistemose, automatizuotai vertinti baudžiamąsias bausmes ir vertinti tinkamumą gauti socialinio draudimo išmokas ir prašymus suteikti prieglobstį ar vizą, be kitų draudimų, kurie bus atskleisti vėliau.

Projekte tai aiškiai nurodyta Kinų stiliaus socialinių balų sistemos asmenims ir įmonėms prieštarauja Europos Sąjungos vertybėms ir pagal reglamentą bus uždraustos kartu su masinio stebėjimo technologijomis, kurias palaiko dirbtinis intelektas.

Reguliavimo priežiūra

Po jos paskyrimas 2021 m. kovo mėn. aukšto lygio dirbtinio intelekto ekspertų grupės posėdžio metu ES taip pat ketina įsteigti naują Europos dirbtinio intelekto valdybą, kurioje būtų atstovaujama kiekvienai valstybei narei, taip pat atstovui iš Europos Komisijos ir ES duomenų apsaugos institucijos.

Bene plačiausia ir potencialiai prieštaringiausia projekto nuostata yra ta, kad jame uždraudžiamos sistemos, kurios kenkia ES gyventojams „manipuliuodamos jų elgesiu, nuomone ar sprendimais“, o tai, be abejo, apimtų daugybę technologijų, kurios turi įtakos komercinės ir politinės rinkodaros analizei.

Taisyklėse bus numatytos išimtys kovojant su sunkiais nusikaltimais, leidžiant naudoti nustatytas veido atpažinimo sistemas, atsižvelgiant į taikymo sritį ir naudojimo trukmę.

Kaip su platus šlavimas BDAR, atrodo, kad šios naujos taisyklės gali būti pakankamai bendros, kad sukeltų „atšaldymo efektą“ tose srityse, kuriose nenumatytos griežtos AI naudojimo gairės, o korporacijoms gresia pavojus, kai jų naudojimasis mašininiu mokymusi patenka į galimą pilkąją zoną. nuostatų ribose.

Šališkumas pagal naujus ES AI reglamentus

Tačiau didžiausias iššūkis ir galimas teisinis purvas kyla dėl reglamento projekte esančios nuostatos, kad duomenų rinkiniuose „nebūtų tyčinių ar netyčinių paklaidų“, galinčių palengvinti diskriminaciją.

Duomenų šališkumas yra vienas sudėtingiausių mašininio mokymosi sistemų kūrimo aspektų – sunkiai įrodomas, sunkiai sprendžiamas ir giliai susietas su centrine duomenų rinkimo įstaigų kultūra. Ši problema vis labiau įveda privačias ir valstybines mokslinių tyrimų įstaigas tarp poreikio tiksliai atstovauti atskiroms grupėms (praktiškai pagrindinis skaičiavimo matematikos ir empirinės statistinės analizės tikslas) ir potencialo propaguoti rasinį profiliavimą ir kultūrinį demonizavimą, be kitų priežasčių. .

Todėl tikėtina, kad ES nepriklausančios rinkos tikėsis, kad naujajame reglamente bus pateiktos bent kai kurios konkrečios gairės ir šiuo atžvilgiu taikomi apibrėžimai.

Išorinis atsparumas ES AI reglamentui

Tikėtina, kad naujasis reglamentas turės didelį poveikį teisinėms mašininio mokymosi panaudojimo viešiesiems duomenims analizuoti pasekmėms, taip pat tokiems duomenims, kuriuos vis dar bus galima gauti iš žiniatinklio naudotojų po stebėjimo, kuris šiuo metu yra įvedamas Apple, "Firefox" ir (į a mažesniu mastu), chromas.

Gali reikėti aiškiai apibrėžti jurisdikciją, pavyzdžiui, tais atvejais, kai FAANG milžinai renka naudotojų duomenis laikydamiesi BDAR, bet apdoroja tuos duomenis per mašininio mokymosi sistemas už Europos Sąjungos ribų. Neaišku, ar naudojant tokias sistemas išvesti algoritmai galėtų būti taikomi platformoms ES viduje, ir dar mažiau aišku, kaip toks pritaikymas galėtų būti įrodytas.

Jei AI naudojamas informuoti apie sprendimus dėl laisvės atėmimo ir bausmę, a auganti tendencija Jungtinėse Amerikos Valstijose – pačios JK kartais eksperimentai Šiam sektoriui būtų taikomi naujieji reglamentai, jei šalis nebūtų išstojusi iš Europos Sąjungos.

2020 m. Baltieji rūmai memorandumo projektą dėl AI reguliavimo pareiškė Amerikos žemo AI reguliavimo atvejį, pareikšdamas, kad „Federalinės agentūros turi vengti reguliavimo ar nereguliacinių veiksmų, kurie be reikalo trukdo dirbtinio intelekto naujovėms ir augimui“. Galima teigti, kad toks požiūris gali išlikti ir Trumpo administracijos, kuriai vadovaujant buvo paskelbtas memorandumas, laikysena, bet veikiau atspindi artėjančius JAV ir ES nusikaltimus po naujojo reglamento.

Panašiai, JK AI tarybos „AI veiksmų planas“ išreiškia didelį entuziazmą dėl ekonominės dirbtinio intelekto naudojimo naudos, tačiau išreiškia bendrą susirūpinimą, kad nauji reglamentai netrukdytų šiai pažangai.

Pirmasis tikras AI įstatymas

ES įsipareigojimas laikytis teisinės pozicijos dirbtinio intelekto srityje yra naujoviškas. Pastarieji dešimt metų pasižymėjo a pūga baltųjų knygų ir preliminarių komitetų išvadų bei rekomendacijų iš viso pasaulio vyriausybių, daugiausia dėmesio skiriant dirbtinio intelekto etikai, tačiau priimta nedaug faktinių įstatymų.

Geografinis etinių dirbtinio intelekto gairių leidėjų pasiskirstymas pagal paskelbtų dokumentų skaičių, 2019 m. atlikta apklausa. Daugiausia etinių gairių paskelbta JAV ir Europos Sąjungoje, po to seka Jungtinė Karalystė ir Japonija. Kanada, Islandija, Norvegija, Jungtiniai Arabų Emyratai, Indija, Singapūras, Pietų Korėja, Australija atstovaujama po 1 dokumentą. Prisidėjusios prie konkretaus G7 pareiškimo, G7 šalių narės yra išskirtos atskirai. Šaltinis: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1906/1906.11668.pdf

Papildoma literatūra

Nacionalinė AI politika ir strategijos (EBPO)