Pergalvota duomenų analizė: nuo prietaisų skydelių iki AI Copilot

Nuolat besikeičiančiame duomenų analizės pasaulyje profesionalai nuolat susiduria su iššūkiu prisitaikyti prie naujų įrankių ir metodų. Tradiciniai sąveikos su duomenimis metodai, tokie kaip komandų eilutės sąsajos (CLI) ir grafinės vartotojo sąsajos (GUI), reikalauja tam tikrų techninių žinių ir išmanymo apie sistemą, o tai daugeliui gali būti kliūtis.

Remiantis tuo, generatyvus AI žada pakeisti tai, kaip mes sąveikaujame su duomenimis, todėl jie tampa prieinamesni ir intuityvesni visiems, nepaisant jų techninių žinių. Šiame straipsnyje nagrinėjamas transformuojantis generatyvaus dirbtinio intelekto poveikis duomenų analitikai ir žmogaus bei kompiuterio sąveikai, pabrėžiant galimą jo teikiamą naudą ir iššūkius.

Pokalbiai su duomenimis – tai naujos duomenų ir „Analytics“ tendencijos

Pereinant prie dabartinių tendencijų, generuojantis AI panaudoja natūralios kalbos apdorojimą (NLP), kad palengvintų intuityvesnę duomenų analizę. Jis gali suprasti nestruktūrizuotus duomenis, užpildyti trūkstamą informaciją ir netgi padėti atlikti duomenų valymo užduotis, todėl duomenų analizės procesas tampa sklandesnis ir efektyvesnis.

Be to, dirbtinio intelekto integravimas į analizę pakeitė žaidimą, atveria naujas galimybes ir žymiai pagerino efektyvumą ir produktyvumą. Neseniai viešai išleistas OpenAI pokalbių robotas „ChatGPT“ pažymėjo svarbų etapą, pritraukdamas generatyvųjį AI į pagrindinį srautą ir pateikdamas platų jo pritaikymą.

„Gartner“ šią AI pagrįstos duomenų analizės tendenciją vadina kaip išplėstinė analizė. Daugiau nei 60% respondentų „Gartner Data and Analytics Summit“ apklausoje teigė manantys, kad išplėstinė analizė turės didelį arba transformacinį poveikį jų gebėjimui padidinti analitikos vertę savo organizacijoje.

Pramonės ekspertai, įskaitant Donaldą Farmerį („TreeHive Strategy“ įkūrėją ir vadovą) ir Riteshą Rameshą (sveikatos priežiūros konsultacinės įmonės „MDAudit“ generalinį direktorių), tikisi, kad NLP 2023 m. bus didelis pokytis, ypač automatiškai. verslo įžvalgų generavimas ir komentaras.

Generatyvaus AI trikdantis poveikis kiekvieno sąveikai su duomenimis

Gilinantis į tai, kalbos vartotojo sąsajų (LUI) atsiradimas žymi paradigmos pasikeitimą žmogaus ir kompiuterio sąveikoje. LUI leidžia vartotojams natūraliau ir intuityviau bendrauti su kompiuteriais, naudojant kalbą, nurodydama dirbtinio intelekto modelius atlikti užduotis ir taip demokratizuoti prieigą prie duomenų.

Be to, LUI paverčia duomenų analizę iš užduoties, kuriai reikia rašyti sudėtingas užklausas, į pokalbio patirtį. Dabar vartotojai gali paprašyti AI sistemos analizuoti duomenis, generuoti ataskaitas arba vizualizuoti duomenis, todėl procesas tampa patogesnis ir prieinamesnis.

Be to, generatyvusis dirbtinis intelektas skatina duomenų demokratizavimą, todėl daugiau žmonių gali pasiekti ir interpretuoti anksčiau ekspertams rezervuotus duomenis. Šis pakeitimas palengvina bendro darbo modelį, kai dirbtinis intelektas veikia kartu su žmonėmis, padidindamas žmogaus galimybes, o ne jas pakeisdamas.

Pavyzdžiui, pardavimo vadovas galėtų užduoti tokius klausimus kaip „Kodėl pardavimai sumažėjo pirmąjį ketvirtį? ir gauti paprastą paaiškinimą natūralia kalba. AI veikia kaip duomenų analitiko antrasis pilotas, padedantis interpretuoti ir atsakyti į tokius klausimus. Anksčiau tai buvo įmanoma tik pasikliaujant brangiais ir aukštos kvalifikacijos duomenų analitikais.

The Rise of AI Copilot for Data: agentas, kuris papildo žmogaus galimybes

Žvelgiant į ateitį, generatyvus AI gali savarankiškai sudaryti verslo santraukas, padėti vartotojams suprasti verslo metrikų svyravimus ir atskleisti pagrindines priežastis, slypinčias duomenyse, taip padedant aktyviai priimti verslo sprendimus. Žvelgdami į tolesnę ateitį, mes įsivaizduojame ateitį, kurioje dirbtinio intelekto agentai atliks sudėtingas užduotis pagal žmogaus nurodymus, skatindami bendradarbiavimo aplinką, kurioje AI papildo žmogaus galimybes, skatina verslo vertę ir inovacijas.

Iššūkiai ir svarstymai

Tačiau piktnaudžiavimo ar klaidų tikimybė didėja, nes AI sistemos tampa labiau integruotos į kasdienes užduotis. Būtina pašalinti ir sumažinti šias rizikas taikant patikimas saugos priemones, kruopštų sistemos kūrimą ir naudotojų mokymą.

Dėmesys duomenų saugumui, šališkumui ir tikslumui yra labai svarbus siekiant užtikrinti, kad technologija būtų naudinga visai žmonijai, o ne tik keletui išrinktųjų.

Kyligence Zen AI galimybių apžvalga

Pateiktos vizionieriškos įžvalgos, mūsų komanda išdidžiai pristato Kyligence Zen su Kyligence Copilot. Dirbdami dirbtinio intelekto pažangos priešakyje, siūlome sprendimus, kurie daro duomenis suprantamus visiems ir skatina žmogaus vadovaujamą, dirbtinio intelekto papildytą metodą.

Kyligence Zen yra AI Copilot for data pionierė, kuri veikia su verslo metrika ir tikslais ir siūlo unikalią platformą kalbėtis su jūsų verslo metrika kaip niekada anksčiau.

Santrauka

Kai stovime ant naujos eros viršūnės, Kyligence Zen ir Kyligence Copilot siekia katalizuoti AI papildytą duomenų analizę į šiuolaikinį pasaulį. Kviečiame prisijungti prie mūsų šioje jaudinančioje kelionėje, kur duomenų analizė yra ne tik įrankis, bet ir bendradarbiavimo partneris, tobulinantis įžvalgas ir skatinantis naujoves. Kartu ženkime į ateitį, kurioje galimybės yra neribotos, o žmogaus intelekto ir dirbtinio intelekto galimybių sintezė atveria kelią precedento neturinčiai pažangai.