Charlie Burgoyne, Valkyrie Intelligence – Interviu serijos įkūrėjas ir generalinis direktorius

Charlie Burgoyne yra įkūrėjas ir generalinis direktorius  Valkirijos žvalgyba, konsultacinė įmonė, turinti patirties taikomojo mokslo ir strategijos srityse. Charlie taip pat yra „Valkyrie Vertex“ – AI skatinamo rizikos fondo, įsikūrusio Ostine, vadovaujantis partneris, taip pat „Valkyrie Labs“, AI produktų bendrovės, valdybos pirmininkas.

Turite astrofizikos bakalaurą ir teorinės fizikos magistro laipsnį, dėl ko nusprendėte savo karjerą sutelkti į duomenų mokslą ir mašininį mokymąsi?

Prieš įkurdamas savo įmonę, dirbau fiziku įvairiose valstybinėse laboratorijose ir agentūrose. Per savo ankstyvą karjerą pamačiau, kad pagrindinis dirbtinis intelektas buvo per daug išpopuliarintas, jo tikrasis potencialas buvo neteisingai suprastas, o jo labiausiai keičiančios programos buvo nepanaudotos. Kai gilinausi į tyrimą, daug labiau domėjausi intelekto prigimtimi, kaip mes jį išreiškiame ir kaip galime pritaikyti sintetines jo versijas. Norėdami ką nors dirbtinai sukurti, turime suprasti jo organinę būseną.

2017 m. įkūrėte Valkyrie Intelligence. Ar galėtumėte mums paaiškinti šio startuolio atsiradimo istoriją?

Mačiau didelį atotrūkį tarp pažangiausių mokslinių tyrimų metodų ir jų taikymo pramonėje. Daugelis mokslininkų buvo priversti arba teikti pirmenybę įdomiems tyrimams ir projektams, arba palaikyti patogų gyvenimą savo šeimoms, ir man pasirodė, kad šis ultimatumas kelia nerimą. Aš nusprendžiau sukurti vietą, kurioje mokslininkai galėtų spręsti kai kurias įdomiausias pramoninio pasaulio problemas. Įkūriau Valkyrie ir subūriau šviesiausius šalies protus – matematikus, statistikus, biologus, chemikus, fizikus – kad išspręsčiau kai kurias didžiausias šiuolaikinio verslo ir visuomenės problemas ir panaudočiau duomenų mokslo galią siekiant didesnio gėrio. Tikroji AI vertė rinkoje šiuo metu yra siauros juostos srities programose, kur AI automatizuoja pavienes, dažnai paprastas užduotis. Čia žmonės kuria tikrai įdomius algoritmus, kuriems nereikia sintetinių smegenų; jie išnaudoja potencialius modelius, kurie egzistuoja ir dažniausiai slypi duomenyse. Mes „Valkyrie“ palaikome žinių pertvarkymą ir optimizuojame jas modelių atpažinimui.

Valkyrie Intelligence turi aukštos kvalifikacijos mokslininkų ir strategų komandą, kuri įgyvendina pažangią analizę. Kokių projektų paprastai imasi?

Mums patinka imtis projektų, kuriuose klientai ateina pas mus ir sako: „Žinome, kad AI gali turėti įtakos mūsų verslui, bet nežinome, nuo ko pradėti, ir nežinome, ar turime reikiamų duomenų“. Galime pasitelkti savo komandą, kad sukurtume viziją ir vykdymo planą, kuris būtų suderintas su tuo, kur jie nori, kad jų įmonė eitų ir kokio kodo mums reikia. Klientai, kurie supranta, kaip jų verslas gali transformuotis naudojant technologijas, yra puikūs, nes kiekviena organizacija yra skirtinga ir reikalauja unikalaus požiūrio. Tai galioja kiekvienai pramonės šakai – padėjome bankams perpus sumažinti įsipareigojimų nevykdymo normas, telekomunikacijų bendrovėms pertvarkyti visą savo verslo modelį, o investicinėms įmonėms numatyti, kokį turtą pirkti.

Koks yra vienas iš labiausiai paveikusių projektų, prie kurio dirbote?

Sunku įvardinti tik vieną projektą, kuris man patiko labiausiai. Žinoma, darbas, kurį atlikome Formulės 1 komandoje praėjusiais metais, buvo svarbiausias dalykas, kaip ir telekomunikacijų projektas, kurio metu buvo panaudoti pažangiausi tyrimai. Tačiau sakyčiau, kad man labiausiai naudingas darbas yra darbas, kurį atliekame remdami gynybos ir žvalgybos erdvę. Dabar turime keletą programų, orientuotų į mūsų tautos gynybą ir aprūpinimą mūsų karo kovotojais įrankiais, suteikiančiais jiems pranašumą mūšio lauke. Viena iš mūsų vizijos dalių yra atgaivinti mokslininkų užsidegimą tarnauti savo šaliai geriausiu būdu, kurį jie išmano, pasitelkiant matematiką. Tikiu, kad aistra valstybinei tarnybai per pastarąsias kelias kartas blėso ir mums labai svarbu tą aistrą sužadinti savo tautos labui.

Jūsų įmonei vadovauja moterys, pradedant dviem pagrindiniais jūsų komandos mokslininkais. Tai retai pasitaiko STEM ir ypač AI. Ar manote, kad tai suteikia jūsų įmonei pranašumo?

„Valkyrie“ buvo įkurta remiantis įsitikinimu, kad subalansuota komanda yra geresnė komanda, o istoriškai samdėme ir rėmėme moteris. Aš labai tikiu, kad reikia samdyti geriausius talentus ir suteikti jiems galimybę vadovauti ir siekti sėkmės. Jei apsupsite save įvairiais požiūriais ir įvairiais balsais, tai sustiprins įmonę ir sustiprins darbą. Plečiantis mūsų komandai, tai ir toliau teiksime pirmenybę.

„Valkyrie Virtue“ yra nauja filantropinė iniciatyva, skirta ne pelno organizacijoms ir moterims STEM srityje pakelti. Ar galėtumėte su mumis pasidalinti informacija apie šią naują iniciatyvą?

Valkyrie įtraukia neįtikėtinai šviesius protus į bendrą laboratoriją ir vieningą viziją. Manau, kad mūsų, kaip lyderių, pareiga reaguoti, kai mūsų bendruomenei reikia pagalbos. Valkyrie aistra bendruomenės turtėjimui įkvėpė mus pradėti Valkyrie Virtue, siūlančią palankias duomenų mokslo paslaugas ne pelno organizacijoms, leidžiančias joms gauti strategines įžvalgas ir geriau aptarnauti Ostino bendruomenę. Neseniai per „Valkyrie Virtue“ bendradarbiavome su vietine ne pelno siekiančia organizacija, kurios tikslas – kovoti su benamyste, siūlydami savo duomenų mokslininkų talentą, kad jie galėtų nustatyti didelės rizikos sritis naudojant AI ir rekomenduoti geriausias paslaugas. Iš viso mūsų komanda 836.5 m. paaukojo 2020 pro-bono valandos arba apie 223,175 10,000 USD už paslaugas. Taip pat įkūrėme kasmetinį „Women in STEM“ stipendijų fondą, skirtą paremti Ostino spalvotąsias moteris, kai jos įstoja į aukštąjį mokslą, nes jos gauna mažiau nei vieną procentą filantropinių pastangų. Šiais metais bendradarbiavome su Ispanijos stipendijų konsorciumu, kad įteiktume XNUMX XNUMX USD akademinę stipendiją vietiniam studentui, šiuo metu lankančiam Teksaso A&M universitete.

Taip pat esate „Valkyrie Vertex“ – dirbtiniu intelektu grindžiamo investicinio fondo – vadovaujantis partneris. Kokiais būdais mašininis mokymasis prisideda prie turto valdymo?

Vertex yra pagrindinis Valkyrie grupės fondas. Fondas investuoja į didelio našumo rizikos kapitalo fondus, kurie algoritmiškai identifikuojami įvertinus atitinkamų fondų vadovaujančių partnerių patirtį ir galimybes. Šis metodas leidžia „Vertex“ būti gerai diversifikuotai, nes investuojame fondų lygmeniu, o ne tiesioginėmis investicijomis į atskiras portfelio įmones. Mūsų pranašumas šioje srityje atsiranda dėl to, kad naudojame mašininį mokymąsi fondų valdytojų sėkmės modeliams nustatyti, o ne sutelkti dėmesį į tam tikrą pramonės šaką, geografiją ar strategiją. Šis požiūris labai panašus į strategiją, kurią Renaissance Technologies priėmė viešosioms rinkoms, tačiau šiuo atveju mes taikome privačiame turte, kur skirtumas yra didesnis. Mūsų modeliai nustatė lėšas ir bendras investicijas kapitalui panaudoti, o mūsų komanda yra pasirengusi eiti, kai baigsime pirmąjį etapą.

Žvelgdami į ateitį, kokią AI būklę matote per ateinančius 5 ar 10 metų?

Prognozuoju, kad dirbtinis intelektas taps tik didesne verslo ir finansų dalimi, ypač dėl to, kad daugėjant duomenų mokslo įmonių, automatizavimas tampa labiau prieinamas mažoms įmonėms. Mažosiose įmonėse dirba beveik pusė JAV darbo jėgos, ir nors jos gali neturėti didelių korporacijų duomenų rinkinių, duomenų mokslininkai vis tiek gali surinkti įžvalgų apie pagrindines verslo funkcijas, tokias kaip ryšių su klientais valdymas ar pardavimas. Dirbtinis intelektas gali sustiprinti daugelį kasdienių operacijų, o rezultatai keičiasi. Pavyzdžiui, pramonės apskaičiavimais prognozuojama, kad dirbtinis intelektas gali padidinti verslo potencialą 50 procentų ir padidinti pelningumą 38 procentais, todėl tai yra labai svarbi bet kurios mažos įmonės planų konkuruoti su didesniais konkurentais savo srityje dalis. Taip pat tikiuosi, kad finansų įmonės labiau integruos duomenis ir AI / mašininį mokymąsi į kiekvieną savo verslo aspektą. Nors dideli duomenys ir AI buvo karštos temos jau daugelį metų, daugelis įmonių greitai suprato, kad be holistinės ir tikslingos strategijos duomenų krūvos nebuvo naudingos. Pandemijos ekonominis poveikis paskatino daugelį įmonių sutelkti dėmesį į investicijų grąžą, todėl ribotuose biudžetuose liko mažai vietos neveiksmingoms priemonėms. Siekdamos išlikti konkurencingos, įsitvirtinusios finansų institucijos ir „Fintech“ startuoliai naudoja duomenis ir AI srityse, kurios yra pagrindinės jų verslo funkcijos ir augimo tikslai: rizikos valdymas, sukčiavimo nustatymas, klientų patirtis ir aptarnavimas, darbuotojų valdymas, tikslinė verslo plėtra ir rinkodara, pažangus produktas. plėtra ir dirbtiniu intelektu grindžiamas sprendimų priėmimas.

Dėkojame už puikų interviu, skaitytojai, norintys sužinoti daugiau, turėtų apsilankyti Valkirijos žvalgyba.