stub 5 geriausios mašininio mokymosi ir AI tinklalaidės (2024 m. gegužės mėn.) – Unite.AI
Susisiekti su mumis

Futuristų serija

5 geriausios mašininio mokymosi ir AI tinklalaidės (2024 m. gegužės mėn.)

mm
Atnaujinta on

Vienas geriausių būdų už jos ribų AI knygos Norėdami sužinoti apie AI ir mašininį mokymąsi, turite stebėti podcast'us. Sudariau savo asmeninį 5 geriausių internetinių transliuotojų sąrašą, kuriuo vadovautis, ir rekomenduoju 3 puikius interviu kiekvienam, kad galėtumėte pradėti. Jie yra tokie:

TWIML AI podcast'as su Sam Charrington

Samas Charringtonas yra labiausiai neįvertintas podcaster mūsų sąraše ir mes vis dar laukiame, kol Semas sulauks pripažinimo, kurio jis nusipelnė. Jis suburia geriausius AI tyrėjų, duomenų mokslininkų, inžinierių ir techniką išmanančių verslo bei IT lyderių protus ir idėjas.

Samas atlieka įspūdingą darbą, užduodamas tinkamus klausimus, ir neabejotina, kad jis puikiai supranta ir suvokia dirbtinio intelekto sąvokas geriau nei dauguma podcast'ų. Jis niekada nesidrovi suteikti galimybę pasisakyti ir pasidalinti savo žiniomis mažesniems, nepakankamai pripažintiems vardams. Kai kurie populiarūs jo svečiai yra Kai-Fu, Gregas Brockmanas, Yoshua Bengio ir Gary Marcusas.

Rekomenduojami šie pokalbiai:

Mašininis mokymasis su Jay Shah

Jay Shah yra kompiuterių mokslininkas ir mokslų daktaras. Arizonos valstijos universiteto studentas. Šiuo metu jis daugiausia dėmesio skiria giluminio mokymosi modelių naudojimui biologinių žymenų atradimui tiek Alzheimerio ligai, tiek senėjimo tyrimams, taip pat dirba su interpretuojamais AI modeliais sveikatos priežiūros programoms.

Jo interviu tyrinėja įvairius mašininio mokymosi pritaikymus tiek pramonėje, tiek akademinėje bendruomenėje. Jis ypač įgudęs priversti svečius jaustis patogiai ir atskleisti keletą įdomių įžvalgų apie mašininio mokymosi raidą, o iš visų šios srities AI podcast'ų jis geriausiai pritraukia moteris.

Rekomenduojami šie pokalbiai:

Leksas Fridmanas

Lexas Fridmanas yra populiariausias podcasteris šiame sąraše, nes jam sėkmingai pavyko prasibrauti į pagrindinę auditoriją. Nors jis dalyvauja diskusijose su įvairių pramonės šakų lyderiais įvairiose srityse – nuo ​​psichodelikos, blokų grandinės, sąmonės, visatos ir visko tarp jų, Lexas Fridmanas šviečia būtent tada, kai jis pateikia interviu su šviesiausiais dirbtinio intelekto protais.

Lex davė interviu iš daugelio geriausių AI srities vardų, įskaitant: Borisą Sofmaną, Jeffą Hawkinsą, Ishaną Misra, Jimą Kellerį, Richardą Craibą, Maxą Tegmarką, Dmitrijų Dolgovą, Eugeniją Kuyda, Francois Chollet, Gregą Brockmaną ir Dileepą George'ą. Žemiau pateiktas rekomenduojamas sąrašas yra tik atskaitos taškas, reikia įspėti, kad žmogus gali lengvai pasiklysti įdomių Lex Fridman pokalbių sūkuryje.

Rekomenduojami šie pokalbiai:

  • Jeffas Hawkinsas, autoriusTūkstantis smegenų: nauja intelekto teorija“ ir „Numenta“ įkūrėjas. 
  • Ilja Sutskeveris, OpenAI vienas iš įkūrėjų ir vyriausiasis mokslininkas.
  • Davidas Silveras, „DeepMind“ vyriausiasis mokslo darbuotojas ir mokymosi stiprinimo pradininkas.

Mašininio mokymosi gatvės pokalbis

Šį kanalą valdo dr. Timas Scarfe'as, dr. Yannicas Kilcheris ir daktaras Keithas Duggaras. Jie atlieka nuostabų darbą, nuodugniai ištyrinėdami kiekvieną laidą ir bendraudami su geriausiais mašininio mokymosi pramonės svečiais. Kiekvienas epizodas moko ko nors naujo ir siūlo nefiltruotus, neabejotinai techninius pokalbius.

Jų pateiktų AI tyrėjų sąrašas yra gana įspūdingas ir jie niekada nepraleidžia įdomių pokalbių. Kai kurie ankstesni svečiai yra Jeffas Hawkinsas, Gary Marcusas, Francois Chollet, Pedro Domingos, Yoshua Bengio ir Yann LeCun.

Rekomenduojami šie pokalbiai:

  • Jeffas Hawkinsas, autoriusTūkstantis smegenų: nauja intelekto teorija“ ir „Numenta“ įkūrėjas. 
  • Francois Chollet, „Google“ vyresnysis programinės įrangos inžinierius.
  • Profesorius Pedro Domingosas, „Tjis meistras algoritmas“. ir Vašingtono universiteto kompiuterių mokslo ir inžinerijos profesorius emeritas.

„The Robot Brains“ podcast'as

Pieter Abbeel yra glaudžiai susijęs ir išmano apie AI ir yra mano asmeninis mėgstamiausias šiame sąraše. 2016 m. Pieteris prisijungė prie OpenAI ir, eidamas šias pareigas, buvo atsakingas už daugybės straipsnių publikavimą tokiomis temomis kaip neprižiūrimas mokymasis ir mokymasis sustiprinti. 2016 m. buvo ypač darbingi, nes jis tapo Berklio dirbtinio intelekto tyrimų (BAIR) laboratorijos vienu direktoriumi, taip pat įkūrė Berklio atvirąsias ginklus. 2017 m. jis tapo visu etatu profesoriumi Berklio universiteto UC.

Kiekvienoje podcast'o „The Robot Brains“ serijoje Pieteris naudojasi didžiuliu kontaktų tinklu, kad įtrauktų į juos pačius puikiausius šios srities tyrėjus ir inžinierius.

Ypač įspūdinga yra tai, kad Pieteris visada žino, kokie yra svarbiausi klausimai, kuriuos reikia užduoti, nes jis bando iki galo suprasti, kas skatina sąmoningus ir racionalius AI ir robotus.

Rekomenduojami šie pokalbiai:

Santrauka

Šis sąrašas toli gražu nėra baigtinis, yra daug kitų puikių internetinių transliuotojų, kuriuose daugiausia dėmesio skiriama AI, ir buvo labai sunku susiaurinti sąrašą iki 5 internetinių transliuotojų. Atsižvelgiant į tai, šiose 5 internetinės transliacijos programose yra pakankamai turinio, kad visi būtų ypač informuoti apie dabartinę AI būklę ir ateitį, į kurią jis mus nukreipia.