AI modeliai gali padėti aptikti tam tikrus autizmo tipus

Šiaurės vakarų universiteto mokslininkų atliktas naujas tyrimas sukūrė AI modelius, kurie gali būti naudojami ankstyviems požymiams tikrinti ir padėti aptikti sutrikimo potipius. AI modelis galėtų būti pirmasis autizmo biomedicinos ekrano įrankis ir galėtų padėti gydytojams atpažinti autizmo atvejus daug anksčiau.

Mokslininkų komandos sukurtas AI modelis gali aptikti tam tikro autizmo potipio žymenis. Autizmo spektro sutrikimus, įskaitant Aspergerio sindromą, gali būti sunku atpažinti ir atskirti vienas nuo kito. Su autizmu susijusių būklių diagnozė taip pat paprastai priklauso nuo simptomų, o ne nuo biomedicininių duomenų. Kaip teigia daktaras Yuan Lo, tyrimo bendraautorius paaiškino per Eurekalert, vienas autizmo potipis, kuriam būdingas nenormalus cheminis lygis, „yra pirmasis daugiamatis, pagrįstas potipis, turintis skirtingas molekulines ypatybes ir pagrindinę priežastį“. Šiaurės vakarų mokslininkų sukurtas AI modelis galėtų patikimai aptikti ir atskirti autizmo spektro sutrikimus pagal šias molekulines savybes.

Autizmo potipis, kurį nurodo daktaras Lo, vadinamas su dislipidemija susijusiu autizmu. Šis potipis sudaro apie 6.5% visų autizmo atvejų JAV. Pasak Luo, jų tyrimas yra pirmasis, kuriame analizuojami galimi ligos žymenys, tokie kaip skirtingi genų ekspresijos modeliai, genetinių mutacijų duomenys, gyvūnų modelio duomenys ir net sveikatos draudimo reikalavimai. Visi šie duomenys buvo išdėstyti vienas ant kito, sukuriant tam tikrą skaitmeninį žemėlapį, kuris labiau atspindėtų realų pasaulį nei bet kuris kintamasis atskirai.

Neįtikėtinai sunku pasikliauti vien genetiniais duomenimis diagnozuojant autizmą, nes tai yra tūkstančiai skirtingų daugelio skirtingų genų variantų, kurie gali būti susieti su šia būkle. Be to, kiekviena su autizmu susijusi mutacija pasitaiko mažiau nei 1% visų autizmu sergančių šeimų. Todėl reikia surinkti kuo daugiau duomenų iš kuo įvairesnių šaltinių. Tyrėjų sukurtas AI modelis padėjo jiems nustatyti genų egzonų (baltymuose išreikštų genų sekos dalių) grupes, kurios smegenų vystymosi metu veikia grupėse. AI sistema, kurią tyrėjai naudojo grupavimo metodus egzonų duomenims. Atrodo, kad kartu su multimodalinio žemėlapio duomenimis buvo rasta keletas stiprių koreliacijų, kurios numatė autizmą.

Atrodo, kad dirbtinio intelekto modelis ir multimodalinio žemėlapio duomenys rodo apibendrinamą metodą, leidžiantį nustatyti autizmo potipius ir net kitas genetiškai sudėtingas ligas, kurios, pavyzdžiui, autizmas, gali būti diagnozuojamos daugiausia nuo simptomų pasireiškimo.

Tyrimo komanda sugebėjo nustatyti reikšmingą ryšį tarp autizmo spektro sutrikimo ir tėvų dislipidemijos, kuri yra būklė, kuriai būdingi pakitę lipidai kraujyje. Šie pakitę lipidų profiliai taip pat buvo pastebėti kūdikiams, kuriems vėliau buvo diagnozuotos autizmo spektro sąlygos. Mokslininkų komanda atliks tolesnius tyrimus, siekdama išsiaiškinti, koks efektyvus klinikinių tyrimų metu galėtų būti ankstyvas patikrinimas su išvadomis. Luo paaiškino Nors autizmas šiandien diagnozuojamas tik remiantis simptomais, ankstyvas nustatymas ir diagnozė gali atverti platesnį intervencijos langą:

„Šiandien autizmas diagnozuojamas remiantis tik simptomais, o realybė yra tokia, kai gydytojas jį nustato, tai dažnai būna tada, kai ankstyvi ir kritiniai smegenų vystymosi langai praeina be tinkamo įsikišimo. Šis atradimas gali pakeisti tą paradigmą.

Šiaurės vakarų universiteto mokslininkas yra tik vienas AI modelių, naudojamų psichikos ligoms nustatyti, pavyzdys. Naujas tyrimas, kurį atliko NYU Langone Health ir Minesotos universiteto mokslininkai, pritaikė AI modelius aptikti potrauminio streso (PTS) požymių policijos pareigūnų, ir tikimasi, kad anksčiau nustačius simptomus, susijusius su PTS, bus galima anksčiau nustatyti ir gydyti PTSD.