stub AI etikos principams taikoma metaanalizė, pabrėžiamos žmogaus teisės – Unite.AI
Susisiekti su mumis

Etika

AI etikos principams atliekama metaanalizė, pabrėžiamos žmogaus teisės

mm

paskelbta

 on

2019 m. daugiau dėmesio nei bet kada anksčiau buvo skirta dirbtinio intelekto etikai. Tačiau didžioji šios diskusijos dalis atrodė miglota, be kodifikuoto požiūrio. Atvirkščiai, skirtingos įmonės sukūrė savo AI etikos sistemas ir politiką. Svarbu pasiekti sutarimą dėl AI etikos klausimų, nes tai padeda politikos formuotojams kurti ir koreguoti politiką, taip pat informuoja apie tyrėjų ir mokslininkų darbą. Be to, dirbtinio intelekto įmonės turi žinoti, kur yra etikos ribos, jei tikisi išvengti neetiško AI įgyvendinimo. Siekdami sukurti geresnį AI etikos tendencijų vaizdą, kaip praneša „VentureBeats“., Berkmano Kleino centre Harvardo universitete atliko metaanalizę įvairių esamų AI etikos principų ir sistemų.

Pasak analizės autorių, mokslininkai norėjo palyginti principus greta, kad būtų galima ieškoti sutapimų ir skirtumų. Jessica Fjeld, Harvardo teisės mokyklos Cyberlaw klinikos direktoriaus padėjėja, paaiškino, kad tyrėjų komanda norėjo „atskleisti paslėptą impulsą nutrūkusiame visuotiniame pokalbyje apie AI ateitį, kurio rezultatas buvo ši balta knyga ir susijusi duomenų vizualizacija“.

Analizės metu komanda išnagrinėjo 36 skirtingus dirbtinio intelekto principo dokumentus, kilusius iš viso pasaulio ir iš daugelio skirtingų organizacijų tipų. Tyrimo rezultatai parodė, kad daugelyje dokumentų buvo aštuonios temos.

Privatumas ir atskaitomybė buvo dvi dažniausiai pasirodančios etikos temos, kaip ir dirbtinio intelekto sauga/saugumas. Skaidrumas / paaiškinamumas taip pat buvo dažnai minimas tikslas, o 2019 m. buvo daug bandymų, kad algoritmai būtų lengviau paaiškinami. Sąžiningumas / nediskriminavimas buvo dar vienas etikos akcentas, atspindintis didėjantį susirūpinimą dėl duomenų šališkumo. Taip pat buvo daug paminėta žmogaus technologijų kontrolės užtikrinimas, o sprendimų galios neperdavimas AI. Profesinė atsakomybė buvo septintoji bendra mokslininkų nustatyta tema. Galiausiai, tyrinėtuose AI etikos dokumentuose mokslininkai pastebėjo, kad nuolat minimas žmogiškųjų vertybių propagavimas.

Mokslininkų grupė pateikė kokybinį ir kiekybinį suskirstymą, kaip šios temos pasireiškė AI etikos dokumentuose savo darbe ir pridedamame dokumente. žemėlapis. Žemėlapyje rodoma, kur buvo paminėta kiekviena iš temų.

Tyrėjų grupė pažymėjo, kad didžioji dalis DI etikos diskusijų buvo susijusi su susirūpinimu žmogaus vertybėmis ir teisėmis. Kaip pažymima tyrimo dokumente:

„64 % mūsų dokumentų buvo nuoroda į žmogaus teises, o penkiuose dokumentuose [14 %] tarptautinės žmogaus teisės buvo laikomos bendrų pastangų pagrindu.

Privataus sektoriaus grupių ir pilietinės visuomenės grupių parengtuose dokumentuose dažniau minimos žmogaus teisės ir vertybės. Tai rodo, kad AI privataus sektoriaus įmonėms rūpi ne tik pelnas, bet ir etiška dirbtinio intelekto gamyba. Tuo tarpu vyriausybinės agentūros atrodo mažiau susirūpinusios ar išmano apie dirbtinio intelekto etiką, nes mažiau nei pusė su DI susijusių dokumentų yra iš vyriausybinių agentūrų, susijusių su DI etika.

Tyrėjai taip pat pažymėjo, kad jei jų nagrinėti dokumentai buvo naujesni, labiau tikėtina, kad juose bus nagrinėjamos visos aštuonios svarbiausios temos, o ne tik kelios. Šis faktas reiškia, kad idėjos, slypinčios už etiško AI naudojimo, pradeda susilieti tarp tų, kurie vadovauja diskusijoms apie AI etiką. Galiausiai, mokslininkai teigia, kad šių principų sėkmė kuriant AI priklausys nuo to, kaip gerai jie bus integruoti į AI kūrimo bendruomenę. Straipsnyje mokslininkai teigia:

„Be to, principai yra valdymo pradžia, o ne pabaiga. Vargu ar vien principų rinkinys bus labiau nei švelnus įtikinamas. Tikėtina, kad jos poveikis priklausys nuo to, kaip jis bus įtrauktas į didesnę valdymo ekosistemą, įskaitant, pavyzdžiui, atitinkamą politiką (pvz., dirbtinio intelekto nacionalinius planus), įstatymus, reglamentus, taip pat profesinę praktiką ir kasdienę veiklą.

Tinklaraštininkas ir programuotojas, turintis specialybių Mašininis mokymasis ir Gilus mokymasis temomis. Danielis tikisi padėti kitiems panaudoti AI galią socialinei gerovei.