Naujoje ataskaitoje teigiama, kad dirbtinio intelekto įgūdžiai bus labiausiai paklausūs

Udemy, didžiausias internetinis mokymosi šaltinis, ką tik paskelbė savo „Udemy for Business“.  2020 m. mokymosi darbo vietoje tendencijų ataskaita: ateities įgūdžiai (48 psl., PDF, pasirinkti). Kaip "Forbes" pastebėjome, ataskaitoje teigiama, kad dabar labai svarbu „parengti darbo jėgą ateities darbui pasaulyje, kuriame veikia AI“. Ataskaitoje teigiama, kad „Finansų pasaulyje dirbtinio intelekto ir kompiuterių valdomi investiciniai fondai šiandien sudaro 35 % Amerikos akcijų rinkos“, cituojant neseniai paskelbtą straipsnį. "The Economist", Finansinių mašinų kilimas.

Savo ruožtu ataskaitoje Udemy pažymi, kad AI keičia darbo pasaulį. Organizacija pažymi, kad 65% lyderių nurodė, kad AI ir robotika yra svarbi arba labai svarbi žmogiškojo kapitalo problema. Vis tik, tik  26 % Udemy apklaustų organizacijų yra pasirengusios arba labai pasirengusios aprėpti šių naujų technologijų poveikį.

Udemy pažymi penkias pagrindines 2020 m. tendencijas:

1 tendencija – DI taps įprasta 2020 m

„Trend 2 – 2020“ skirta išnaudoti visą žmonių ir mašinų potencialą

3 tendencija – Mokymasis ir tobulėjimas pradeda kovoti su darbo jėgos perkvalifikavimu

4 tendencija – Organizacijos kuria duomenimis pagrįstą kultūrą

5 tendencija – Šalys visame pasaulyje tobulina labai trokštamų technologijų įgūdžius

Išsamiai aprašydamas jų prognozes, susijusias su AI ir robotika, Udemy pranešime taip pat pažymima TensorFlow, visapusiška atvirojo kodo platforma mašininiam mokymuisi “yra populiariausias technologinis įgūdis per pastaruosius trejus metus, eksponentiškai didėjantis 2016–2019 m.

Kitos dvi pagrindinės Forbes prognozės yra Udemy nuomonė, kad be žiniatinklio kūrimo sistemų, debesų kompiuterijos ir IT sertifikatų, įskaitant AWS, CompTIA ir Docker, bus „didelė AI ir duomenų mokslo įgūdžių paklausa“. Taip pat SAP patirtis (žinios ir kvalifikacija  įmonės programinė įranga, skirta verslo operacijoms ir santykiams su klientais valdyti)Numatoma, kad 2020 m. bus sparčiausiai augantis su procesu susijusių įgūdžių rinkinys.

Išsamesnėse prognozėse teigiama, kad „TensorFlow, OpenCV ir neuroniniai tinklai yra pagrindiniai įgūdžiai, kurių šiandien siekia ir tobulina daugelis duomenų mokslininkų, siekdami tobulinti savo dirbtiniu intelektu pagrįstą karjeros strategijas. „Visi šie įgūdžiai yra dirbtinio intelekto programėlių ir platformų supratimo ir kūrimo pagrindas.

Kalbėdamas apie TensorFlow, „Forbes“ pažymi, kad tai „nemokama atvirojo kodo programinės įrangos biblioteka, skirta duomenų srautui ir diferencijuojamam programavimui atliekant įvairias užduotis. Tai simbolinė matematikos biblioteka ir taip pat naudojama mašininio mokymosi programoms, tokioms kaip neuroniniai tinklai. “

Kita glaudžiai susijusi kategorija, kuria Udemy labai domėjosi, yra Robotų procesų automatizavimas (RPA) ir verslo procesų valdymas (BPM). Kaip paaiškinta, robotų procesų automatizavimas (RPA) reiškia procesų automatizavimo įrankių naudojimą, kad greitai atkartotų, kaip žmonės atlieka kasdienį biuro darbą, naudodami populiarias produktyvumo programas, įskaitant Microsoft Excel, duomenų bazes ar žiniatinklio programas.