stub 10 geriausių mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto duomenų bazių (2024 m.) – Unite.AI
Susisiekti su mumis

Geriausi

10 geriausių mašininio mokymosi ir AI duomenų bazių

paskelbta

 on

Duomenų bazės yra labai svarbios mokant visų rūšių mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto (AI) modelius. Per pastaruosius du dešimtmečius rinkoje išaugo daugybė duomenų rinkinių, todėl pasirinkti tinkamą jūsų užduotims atlikti tapo daug sudėtingiau. Tuo pačiu metu didesnis duomenų rinkinių skaičius reiškia, kad galite rasti idealiai tinkantį bet kuriai programai, kurios siekiate.

Štai 10 geriausių mašininio mokymosi ir AI duomenų bazių sąrašas:

1. MySQL

„Oracle“ palaikoma „MySQL“ yra viena populiariausių duomenų bazių rinkoje. Sukurta 1995 m., ji nuolat buvo viena iš geriausių atvirojo kodo reliacinių duomenų bazių valdymo sistemų (RDBMS), kurią naudoja didžiosios įmonės, tokios kaip Facebook, Twitter, Uber ir Youtube.

Kas lėmė jos populiarumo augimą? Viena vertus, „MySQL“ siūlo įmonės lygio gestus ir nemokamą lanksčią bendruomenės licenciją. Jis taip pat turi atnaujintą komercinę licenciją ir daugiausia dėmesio skiria tvirtumui ir stabilumui.

Štai keletas pagrindinių „MySQL“ pranašumų:

  • Duomenų saugumo sluoksniai, skirti apsaugoti jautrius duomenis.
  • Mastelio keitimas, kai yra daug duomenų.
  • Atvirojo kodo RDBVS su dviem atskirais licencijavimo modeliais.
  • Multi-master ACID operacijos per MySQL klasterį.
  • Palaiko ir struktūrinius duomenis (SQL), ir pusiau struktūrinius duomenis (JSON).

2. Apache cassandra

Kita populiariausia mašininio mokymosi ir AI duomenų bazė yra „Apache Cassandra“, kuri yra atvirojo kodo ir labai keičiamo dydžio „NoSQL“ duomenų bazių valdymo sistema. „Apache Cassandra“ buvo sukurta siekiant itin greitai apdoroti didžiulius duomenų kiekius. Duomenų bazę taip pat naudoja tokie dideli vardai kaip „Instagram“, „Netflix“ ir „Reddit“.

Štai keletas pagrindinių „Apache Cassandra“ pranašumų:

  • Apdoroja didelius duomenų kiekius.
  • Viena iš labiausiai keičiamų duomenų bazių su automatiniu dalijimu.
  • Siūlo linijinį horizontalų mastelį.
  • Decentralizuota duomenų bazė su kelių duomenų centrų replikacija ir automatiniu replikavimu.
  • Atsparus gedimams, nes automatiškai atkuria duomenis į kelis mazgus.

3. PostgreSQL

„PostgreSQL“ yra viena geriausių atvirojo kodo objektų ir ryšių duomenų bazių sistemų. Jis išplečia SQL kalbą ir sujungia ją su įvairiomis funkcijomis, kad būtų galima išplėsti ir saugiai saugoti labai sudėtingus duomenų darbo krūvius. PostgreSQL ypač naudinga kūrėjams, norintiems kurti programas arba administratoriams, norintiems apsaugoti duomenų vientisumą. Tai taip pat padeda sukurti gedimams atsparią aplinką.

Štai keletas pagrindinių „PostgreSQL“ pranašumų:

  • Labai saugus su tvirta prieigos kontrolės sistema.
  • Siūlo ACID sandorio garantiją.
  • PostgreSQL plėtinys Citus Data siūlo paskirstytas SQL funkcijas.
  • Išplėstiniai indeksai, tokie kaip dalinis indeksas ir žydėjimo filtrai.
  • Palaiko struktūrinius duomenis (SQL), pusiau struktūrinius duomenis (JSON, XML), rakto reikšmę ir erdvinius duomenis.

4. „Couchbase“

Couchbase yra į dokumentus orientuota įtraukimo duomenų bazė, kuri taip pat yra atvirojo kodo ir platinama. Serveris užtikrina puikų našumą bet kuriame debesyje ir palaiko programas naudodamas įvairias galimybes, pvz., darbo krūvio izoliavimą, pirmąją atminties architektūrą ir geografiškai paskirstytus diegimus. Jis gali išlaikyti 99.999 XNUMX pasiekiamumą ir submilisekundžių delsą.

Vienas iš pagrindinių Couchbase privalumų yra tai, kad Couchbase duomenų platforma teikia paprastas ir galingas programų kūrimo API įvairiose programavimo kalbose, jungtyse ir įrankiuose. Tai leidžia lengvai kurti programas ir pagreitinti pateikimą į rinką.

Štai keletas pagrindinių Couchbase privalumų:

  • Apima integruotą didelių duomenų ir SQL integraciją, kad vartotojai galėtų panaudoti apdorojimo pajėgumus, įrankius ir duomenis.
  • Palaiko visas debesų platformas.
  • Atmintis pirmiausia naudojama architektūra leidžia greitai ir nuosekliai naudotis dideliu mastu.
  • Siūlo saugumą visoje kaminoje.

5. Elasticearch

Kitas vienas iš populiariausių duomenų bazės pasirinkimų, Elasticsearch yra sukurtas naudojant Apache Lucene. Tai paskirstytas atvirojo kodo paieškos ir analitinis variklis, palaikantis visų tipų duomenis, pvz., skaitinius, tekstinius, geografinius, struktūrinius ir nestruktūrizuotus.

Elasticsearch priklauso Elastic Stack, kuri apima įvairius atvirojo kodo įrankius, skirtus sodrinti, duomenims gauti, saugoti, vizualizuoti ir analizuoti.

Štai keletas pagrindinių Elasticsearch privalumų:

  • Daug integruotų funkcijų, pvz., duomenų rinkiniai ir indekso gyvavimo ciklo valdymas, skirtas duomenų saugojimui ir paieškai.
  • Itin efektyvi viso teksto paieška.
  • Naudinga atliekant infrastruktūros stebėjimą, saugumo analizę ir kitas su sauga susijusias užduotis.
  • Horizontalus mastelio keitimas naudojant automatinį skaidymą.
  • Dalis didesnio Elastic Stack, kurį sudaro „Elasticsearch“, „Kibana“, „Logstash“ ir „Beats“.

6. Redis

Redis yra vienas populiariausių pasirinkimų rinkoje. Tai atvirojo kodo atmintyje esanti duomenų struktūra, naudojama kaip duomenų bazė, pranešimų tarpininkas ir talpykla. Viena iš pagrindinių „Redis“ ypatybių, pritraukiančių klientus, yra įvairių duomenų struktūrų, tokių kaip eilutės, surūšiuoti rinkiniai, bitų žemėlapiai, geografinės erdvės indeksai, hiperloglogai ir kt., palaikymas. „Redis“ taip pat turi „Lua“ scenarijus, LRU iškeldinimą, integruotą replikaciją, operacijas ir įvairius disko patvarumo lygius.

Štai keletas pagrindinių Redis pranašumų:

  • Automatinis perkėlimo procesas.
  • Redis-ML, kuris yra modulis, įgyvendinantis įvairius mašininio mokymosi modelius kaip įtaisytuosius Redis duomenų tipus.
  • Įvairių duomenų struktūrų, tokių kaip eilutės, sąrašai, rinkiniai, maišos, bitų žemėlapiai, srautai ir kt.
  • Palengvina sudėtingo kodo rašymą naudojant mažiau ir paprastesnių eilučių.

7. DynamoDB

Visiškai valdoma, kelių regionų duomenų bazė, „Amazon DynamoDB“ turi integruotą apsaugą, talpyklą atmintyje, atsarginę kopiją ir atkūrimą. Duomenų bazės populiarumą galima matyti iš pagrindinių ja besinaudojančių įmonių, tokių kaip AirBnB, Toyota ir Samsung, skaičius. Jis atlieka šifravimą ramybės būsenoje, kad sumažintų sudėtingumą, paprastai reikalingą slaptiems duomenims apsaugoti.

Du pagrindiniai „DynamoDB“ pranašumai yra mastelio keitimas ir duomenų replikacijos galimybės. Naudodami virtualią neribotą saugyklą, galite saugoti neribotą duomenų kiekį pagal asmeninius poreikius. Kalbant apie duomenų elementus, jie visi saugomi SSD diskuose. Replikacija valdoma viduje skirtingose ​​pasiekiamumo zonose regione, tačiau ji taip pat gali būti pasiekiama keliuose regionuose.

Štai keletas pagrindinių „DynamoDB“ pranašumų:

  • Horizontaliai išplečiant vieną lentelę keliuose serveriuose.
  • Itin saugus naudojant pritaikomą srauto filtravimą, reguliavimo atitikties automatizavimą, išsamų duomenų bazės grėsmių aptikimą ir kt.
  • Visiškai valdoma paslauga, kuriai nereikia techninės ar programinės įrangos aprūpinimo, programinės įrangos pataisų, paskirstytos duomenų bazės grupės arba sąrankos ir konfigūracijos.

8. MLDB

Mašinų mokymosi duomenų bazė arba MLDB yra atvirojo kodo sistema, skirta didelių duomenų mašininio mokymosi užduotims spręsti. Jis gali būti naudojamas duomenims rinkti ir saugoti mokant mašininio mokymosi modelius arba realaus laiko numatymo galutiniams taškams įdiegti. MLDB yra vienas iš paprasčiau naudojamų duomenų rinkinių, nes jame pateikiamas išsamus SQL SELECT sakinio įgyvendinimas. Tai reiškia, kad jis duomenų rinkinius traktuoja kaip lenteles, todėl duomenų analitikams, jau išmanantiems esamą Reliacinių duomenų bazių valdymo sistemą (RDBMS), lengviau juos išmokti ir naudoti.

Štai keletas pagrindinių MLDB privalumų:

  • Naudoja SQL kaip duomenų bazėje saugomų duomenų užklausų mechanizmą.
  • Mokymo, modeliavimo ir atradimo procesas MLDB turi didžiulę apdorojimo galią.
  • Palaiko vertikalų mastelį su didesniu efektyvumu.

9. "Microsoft SQL Server

„Microsoft SQL Server“ yra reliacinė duomenų bazių valdymo sistema (RDBMS), parašyta C ir C++ kalbomis. Tai ypač naudinga norint gauti įžvalgų iš visų duomenų, užklausant reliacinius, nesusijusius, struktūrinius ir nestruktūrizuotus duomenis. Tai buvo populiariausia komercinė vidutinės klasės duomenų bazė Windows sistemose per pastaruosius 30 metų ir šiuo metu yra viena iš pirmaujančių komercinių duomenų bazių sistemų.

Štai keletas pagrindinių „Microsoft SQL Server“ pranašumų:

  • Siūlo ACID sandorio garantiją.
  • Palaiko serverio scenarijus naudojant T-SQL, R, Python, Java ir .NET kalbas.
  • Kelių modelių duomenų bazė, palaikanti struktūrinius, pusiau struktūrinius ir erdvinius duomenis.

10. MongoDB

Paskutinė mūsų sąrašo duomenų bazė yra MongoDB, kuri buvo išleista kaip pirmoji dokumentų duomenų bazė 2009 m. Ji buvo sukurta specialiai tvarkyti dokumentų duomenis ir per pastaruosius kelerius metus buvo drastiškai patobulinta. Šiuo metu MongoDB yra pagrindinė dokumentų duomenų bazė ir pirmaujanti NoSQL duomenų bazė rinkoje. Tai išsprendžia pusiau struktūrinių duomenų išsaugojimo duomenų bazėje iššūkius.

Štai keletas pagrindinių MongoDB pranašumų:

  • Horizontalus mastelio keitimas naudojant automatinį skaidymą.
  • Integruotas replikavimas per pirminius ir antrinius mazgus.
  • Licencijos, įskaitant bendruomenės serverį, įmonės serverį ir atlasą.
  • Paskirstytos kelių dokumentų ACID operacijos su momentinės nuotraukos izoliacija.
  • Viso teksto paieškos variklis ir duomenų ežeras, sukurtas naudojant MongoDB

Alexas McFarlandas yra AI žurnalistas ir rašytojas, tyrinėjantis naujausius dirbtinio intelekto pokyčius. Jis bendradarbiavo su daugybe AI startuolių ir leidinių visame pasaulyje.