stub „Intel“ nauji neuromorfiniai lustai yra 1,000 kartų greitesni nei įprasti procesoriai – Unite.AI
Susisiekti su mumis

Robotai

„Intel“ nauji neuromorfiniai lustai yra 1,000 kartų greitesni nei įprasti procesoriai

Atnaujinta on

Naujoji „Intel“ sistema, pavadinta „Pohoiki Beach“, bus pristatyta Las Vegase vyksiančioje Consumer Electronics Show (CES). Prietaisas pagamintas iš 64 Loihi tyrimų lustų, o jo tikslas yra imituoti žmogaus smegenis, kai kalbama apie mokymosi gebėjimus ir energijos vartojimo efektyvumą. Šie neuromorfiniai lustai yra paprastesnė neuronų ir sinapsių veikimo smegenyse versija. 

„Intel Labs“ generalinis direktorius Richas Uhligas kalbėjo apie naują technologiją. 

„Esame sužavėti ankstyvųjų rezultatų, parodytų, kai mes padidinome Loihi mastą, kad sukurtume galingesnes neuromorfines sistemas. Pohoiki paplūdimys dabar bus prieinamas daugiau nei 60 ekosistemų partnerių, kurie naudos šią specializuotą sistemą sudėtingoms, daug skaičiavimo reikalaujančioms problemoms spręsti. 

Naujasis dirbtinio intelekto neuromorfinis lustas gali atlikti duomenų tvarkymo užduotis 1,000 kartų greičiau nei įprasti procesoriai, pvz., CPU ir GPU, sunaudodama daug mažiau energijos. 

Tai, kaip jis pagrįstas smegenų neuronais, nėra visiškai naujas dalykas. Daugelis AI algoritmų savo programose imituoja neuroninius tinklus. Jie naudoja lygiagretų apdorojimą, kad atpažintų objektus vaizduose ir žodžius kalboje. Nauji neuromorfiniai lustai šiuos neuroninius tinklus sujungia į silicį. Nors jie yra mažiau lankstūs ir galingi nei kai kurie geriausi bendrosios paskirties lustai, jie tikrai veikia, kai specializuojasi konkrečiose užduotyse. Naujasis „Intel“ AI lustas yra 10,000 XNUMX kartų efektyvesnis nei įprasti procesoriai. Kadangi jie yra tokie efektyvūs energiją, technologija bus ideali mobiliesiems įrenginiams, transporto priemonėms, pramoninei įrangai, kibernetiniam saugumui ir išmaniesiems namams. AI mokslininkai jau pradėjo naudoti sistemą tokiems dalykams kaip galūnių protezų tobulinimas, kad jos galėtų geriau prisitaikyti prie nelygios žemės, taip pat kurti skaitmeninius žemėlapius, skirtus naudoti savarankiškai važiuojantiems automobiliams. 

Chrisas Eliasmithas, taikomųjų smegenų tyrimų vadovas ir Vaterlo universiteto profesorius, yra vienas iš kelių mokslininkų, naudojančių naująją technologiją. 

„Su Loihi lustu realiuoju laiku galėjome parodyti 109 kartus mažesnes energijos sąnaudas. gilus mokymasis etalonas, palyginti su GPU, ir 5 kartus mažesnės energijos sąnaudos, palyginti su specializuota daiktų interneto sąsajos aparatine įranga... Dar geriau, kadangi tinklo mastelį padidiname 50 kartų, „Loihi“ palaiko našumo rezultatus realiuoju laiku ir sunaudoja tik 30 procentų daugiau energijos, o daiktų internetas aparatinė įranga sunaudoja 500 procentų daugiau energijos ir nebeveikia realiuoju laiku“, – sakė Chrisas Eliasmithas. 

Konstantinos Michmizos yra Rutgerso universiteto profesorius, o jo laboratorija dirba su SLAM, kuris bus pristatytas Tarptautinėje pažangių robotų ir sistemų konferencijoje (IROS) lapkričio mėn. 

„Loihi leido mums suvokti smailėjantį neuroninį tinklą, kuris imituoja pagrindines smegenų neuronines reprezentacijas ir elgesį. SLAM sprendimas atsirado kaip tinklo struktūros savybė. Mes palyginome Loihi valdomą tinklą ir nustatėme, kad jis yra vienodai tikslus ir sunaudoja 100 kartų mažiau energijos nei plačiai naudojamas CPU valdomas SLAM metodas mobiliesiems robotams“, – sakė jis. 

Šiuo metu Pohoiki paplūdimys yra 8 milijonų neuronų sistema. „Intel Labs“ vadovas Richas Uhligas mano, kad iki 100 m. pabaigos bendrovė galės sukurti sistemą, galinčią imituoti 2019 milijonų neuronų. Šią naują technologiją tyrėjai galės naudoti įvairiems dalykams. pavyzdžiui, robotų rankų tobulinimas. Šie nauji pokyčiai ir tyrimai veda prie to, kas greičiausiai bus neuromorfinės technologijos komercializacija. 

Pasak bendrovės, „Vėliau šiais metais „Intel“ pristatys dar didesnę Loihi sistemą, pavadintą „Pohoiki Springs“, kuri bus pagrįsta Pohoiki Beach architektūra, kad užtikrintų precedento neturintį našumo ir efektyvumo lygį padidinus neuromorfinius darbo krūvius. 

 

Alexas McFarlandas yra AI žurnalistas ir rašytojas, tyrinėjantis naujausius dirbtinio intelekto pokyčius. Jis bendradarbiavo su daugybe AI startuolių ir leidinių visame pasaulyje.