Strukturéiert vs onstrukturéiert Donnéeën

Onstrukturéiert Donnéeën ass Daten déi net op eng virdefinéiert Manéier organiséiert sinn oder e spezifeschen Datemodell feelen. Mëttlerweil, strukturéiert Daten ass Daten déi kloer, definéierbar Bezéiungen tëscht den Datepunkte hunn, mat engem virdefinéierte Modell deen et enthält. Dat ass déi kuerz Äntwert iwwer den Ënnerscheed tëscht strukturéierten an onstrukturéierten Donnéeën, awer loosst eis d'Ënnerscheeder tëscht den zwou Aarte vun Daten méi no kucken.

Wat ass strukturéiert Daten?

Wann et ëm Informatik geet, bezéien Datestrukture sech op spezifesch Weeër fir Daten ze späicheren an ze organiséieren. Verschidde Datestrukture besëtzen verschidde Bezéiungen tëscht Datenpunkten, awer Daten kënnen och onstrukturéiert sinn. Wat heescht et ze soen datt Daten strukturéiert sinn? Fir dës Definitioun méi kloer ze maachen, kucke mer e puer vun de verschiddene Weeër fir Daten ze strukturéieren.

Strukturéiert Daten ginn dacks an Dëscher wéi Excel Dateien oder SQL Datenbanken. An dëse Fäll hunn d'Reihen a Kolonnen vun den Daten verschidde Variabelen oder Features, an et ass dacks méiglech d'Relatioun tëscht Datenpunkten z'ënnerscheeden andeems Dir kontrolléiert fir ze kucken wou Datenreihen a Kolonnen sech intersectéieren. Strukturéiert Donnéeën kënnen einfach an eng relational Datebank passen, a Beispiller vu verschiddene Funktiounen an engem strukturéierten Datesaz kënnen Elementer enthalen wéi Nimm, Adressen, Datumen, Wiederstatistiken, Kreditkaartnummeren, etc. méiglech Saachen wéi Biller an Audio als strukturéiert Donnéeën och ze späicheren.

Gemeinsam Quelle vu strukturéierten Donnéeën enthalen Saachen wéi Daten gesammelt vu Sensoren, Weblogs, Netzwierkdaten, a Retail oder E-Commerce Daten. Strukturéiert Daten kënnen och generéiert ginn vu Leit, déi Spreadsheets oder Datenbanken ausfëllen mat Daten aus Computeren an aneren Apparater gesammelt. Zum Beispill, Daten gesammelt duerch Online Formen ginn dacks direkt an eng Datestruktur gefüttert.

Strukturéiert Daten hunn eng laang Geschicht vu gespäichert an relational Datenbanken an SQL. Dës Späichermethoden si populär wéinst der Liichtegkeet vum Liesen a Schreiwen an dëse Formater, mat de meeschte Plattformen a Sprooche kënnen dës Dateformater interpretéieren.

An engem Maschinnléierkontext sinn strukturéiert Daten méi einfach fir e Maschinnléieresystem ze trainéieren, well d'Mustere bannent den Daten méi explizit sinn. Bestëmmte Feature kënnen an e Maschinnléierklassifizéierer gefüttert ginn a benotzt ginn fir aner Dateinstanzen op Basis vun dëse gewielte Featuren ze markéieren. Am Géigesaz, Training e Maschinn Léiersystem op onstrukturéiert Daten tendéiert méi schwéier ze sinn, aus Grënn déi kloer ginn.

Wat ass onstrukturéiert Donnéeën?

Onstrukturéiert Daten sinn Daten déi net no engem virdefinéierten Datemodell oder Struktur organiséiert sinn. Onstrukturéiert Donnéeën ginn dacks qualitativ Daten genannt well se net op traditionell Manéier analyséiert oder veraarbecht kënne ginn mat de reguläre Methoden, déi fir strukturéiert Daten benotzt ginn.

Well onstrukturéiert Donnéeën keng definéiert Bezéiungen tëscht Datenpunkten hunn, kënnen se net a relational Datenbanken organiséiert ginn. Am Géigesaz, ass de Wee wéi onstrukturéiert Daten gespäichert ginn typesch mat eng NoSQL Datebank, oder eng net-relational Datebank. Wann d'Struktur vun der Datebank vu wéineg Suergen ass, kann en Dateséi, oder e grousse Pool vun onstrukturéierten Donnéeën, benotzt ginn fir d'Donnéeën ze späicheren anstatt eng NoSQL Datebank.

Onstrukturéiert Donnéeën si schwéier ze analyséieren, a Sënn vun onstrukturéierten Donnéeën ze maachen implizéiert dacks eenzel Datenstécker z'ënnersichen fir potenziell Features z'ënnerscheeden an duerno ze kucken ob dës Features an anere Stécker vun Daten am Pool optrieden.

Déi grouss Majoritéit vun den Donnéeën ass an onstrukturéierte Formater, mat Schätzungen datt onstrukturéiert Donnéeën ongeféier 80% vun allen Donnéeën ausmaachen. Data Mining Technike kënne benotzt ginn fir Daten ze strukturéieren.

Wat d'Maschinn Léieren ugeet, kënnen verschidden Techniken hëllefen onstrukturéiert Donnéeën ze bestellen an se a strukturéiert Donnéeën ëmzewandelen. E populär Tool fir onstrukturéiert Donnéeën a strukturéiert Donnéeën ëmzewandelen ass e System genannt Autoencoder.