AI an d'Zukunft vun der Gesondheetsariichtung

Souwuel déi industrialiséiert wéi och d'Entwécklungswelt sti mat onendlecher demographescher Verännerungen. Gebuertsraten hunn e Minimum an e puer vun de gréisste Länner vun der Welt erreecht, wärend wuertwiertlech Milliarden vun Aarbechter sech virbereeden fir an d'Pensioun ze goen.

Fuerscher a Politiker hunn an de leschten zwee Joerzéngte ugefaang aktiv Weeër ze sichen fir mat de steigenden Gesondheetskäschte vun alternd Populatiounen ëmzegoen. Iwwerall ass AI als déi avantagéisst Léisung ugesi ginn.

Net nëmmen automatiséiert kënschtlech Intelligenz Basisaufgaben, d'Bedierfnes fir deier mënschlech Interventioun a ville Fäll ewechzehuelen, awer et kann benotzt ginn fir e méi grousst Gefill vu Privatsphär an Diskretioun fir Patienten ze ginn. Ausserdeem, dank Maschinnléieren, kënnen d'Implementatiounen, déi haut agefouert goufen, mat der Zäit verbesseren an un nei Erausfuerderunge upassen, déi an Zukunft entstoe kënnen. 

Dësen Artikel diskutéiert e puer méiglech Uwendungen vun AI / ML Technologien an der Gesondheetsariichtung. Näischt hei ënnen beschriwwe läit ganz wäit an der Zukunft, a wäert méi wéi wahrscheinlech en Deel vum Gesondheetsspezialist kënschtlech Intelligenz Maart sinn gëtt erwaart bis 44.5 op 2026 Milliarden Dollar u Gréisst wuessen. 

Streamlined Pharmazeutesch Entwécklung

All Joer verbréngt d'pharmazeutesch Industrie bal 100 Milliarden Dollar op Fuerschung an Entwécklung. Vill Käschten, déi an dësem Prozess involvéiert sinn, kënne reduzéiert ginn duerch d'Applikatioun vu Big Data Analytics Tools, inklusiv neural Netzwierker, zu Datenbanken déi d'molekulare Strukture vu potenziellen medizinesche Komponenten kategoriséieren. 

Dës Strategie huet besonnesch Verspriechen gewisen a Situatiounen wou d'Zäit vun der Essenz ass, sou wéi während Pandemie. Am 2015, wärend dem Ebola Ausbroch an Ostafrika, huet d'Universitéit vun Toronto AI benotzt fir eng Datebank vu pharmazeuteschen Verbindungen séier ze veraarbecht. D'Entdeckung vun enger Behandlung, déi virdru Méint oder souguer Joere vun der Analyse erfuerdert hätt, gouf a manner wéi engem Dag erreecht. 

Wéi et war gutt gemellt, AI Analyse war och integral fir d'Entwécklung vun COVID-19 Impfungen a Behandlungen am leschte Joer an en halleft. Wéi nei Stämme vum Virus hir Erscheinung maachen, gëtt déiselwecht Technologie weider ugewannt.

Automatiséiert medizinesch Dokumentatioun

Mat de meeschte Klinik- a Spidolsrecords, déi schonn an engem digitale Format gespäichert sinn, spillen EHRs ('elektronesch Gesondheetsrecords') eng wichteg Roll an der Gesondheetsariichtung. Wärend dës Technologie et méi einfach, méi séier a schlussendlech méi bëlleg gemaach huet fir Zougang zu Patientendateien ze kréien, kann déi tatsächlech Digitaliséierung vun der medizinescher Dokumentatioun eng bedeitend Belaaschtung fir Zäitpresste Gesondheetsbetreiber duerstellen. 

Natierlech Sproochveraarbechtung (NLP) Technologie existéiert de Moment déi vill Prozesser am Zesummenhang mat medizinescher Datesammlung a Lagerung streamline kann. Wärend Stëmmerkennung an Diktatsoftware näischt Neies an der Medizin ass, Propositioune ginn elo gemaach fir kënschtlech Intelligenz Algorithmen z'applizéieren déi d'ganz Interaktioune vun de medizinesche Fachleit mat Patienten dokumentéieren an analyséieren.

Eng proposéiert Implementatioun vun dëser Technologie wier AI a Maschinnléieren ze benotzen fir Videoen ze verarbeiten déi opgeholl gi mat Kameraen déi vu Kliniker gedroe ginn. Tatsächlech wier dëst zimlech ähnlech wéi Kierperkameraen déi vill Polizisten haut droen. D'Informatioun, déi an dëse Videoe gesammelt gëtt, kéint séier indexéiert ginn a kombinéiert mat anere medizinesche Donnéeën fir weider Analyse.  

Selfie Diagnostik

A verschiddenen Deeler vun der Welt si Gesondheetskliniken a Spideeler wéineg a wäit tëscht. An anerer, Zäit aus engem beschäftegten Dag ze huelen fir en Dokter fir Routinekontrolle ze gesinn, schéngt en onnéideg Stress ze sinn. Fir Leit, déi an enger vun dëse Situatiounen liewen, ginn seriéis Konditiounen dacks onentdeckt bis et ze spéit ass.

Glécklecherweis, och an de wäitste Plazen, hunn déi meescht Leit haut schonn e mächtegt diagnostescht Tool an hiren Taschen - hir Smartphones. D'Qualitéit vun der Mobiltelefon Kamera Virstellung gëtt all Joer besser, während d'Technologie méi bëlleg gëtt ze produzéieren. Fotoen, déi mat dësen Apparater geholl ginn, si sécher liewensfäeg fir Analyse vun AI Algorithmen. 

Schonn hunn d'Dokteren a Regiounen ouni Zougang zu klinescher Qualitéitsbildung ugefaang Biller ze benotzen, déi mat hiren eegene Handyen gemaach goufen fir hir Patienten ze analyséieren. Tatsächlech ginn Smartphones mat Maschinnléiere-ugedriwwen Software am Moment benotzt fir Hautkriibs a Melanome mat Genauegkeetsraten ze diagnostizéieren esou héich wéi 90%. Konsument-Schouljoer Apps sinn schonn um Maart, déi regelméisseg Benotzer erlaben Haut Ännerungen op hiren eegene Kierper z'entdecken. 

Ähnlech Technologie gëtt fir Ophtalmologie applizéiert. Algorithmen goufen entwéckelt an guttgeheescht vun der amerikanescher FDA fir Retinopathie bei Diabetiker Individuen duerch Fotoanalyse z'entdecken. 

Chatbot-Enabled Telemedizin

Jiddereen huet verschidde Saachen déi se léiwer privat halen, a fir vill ass d'Gesondheet ee vun hinnen. Vorsicht ass sécher verständlech wann et ëm medizinesch Themen mat Kollegen a Kollegen diskutéiert gëtt, awer fir e puer Leit kann och d'Kommunikatioun mat Gesondheetsspezialisten beängschtegend schéngen. 

Chatbots kënnen eng Léisung fir dës Aarte vu Patienten ubidden. D'Technologie, déi scho aktiv an der Telemedizin benotzt gëtt fir Rendez-vous ze plangen, Rezept-Refills, an Triage, gëtt aktiv ënnersicht als e Wee fir mat Individuen ze engagéieren déi Berodung iwwer Basis, selbstverwalt, Gesondheetsariichtung brauchen. 

Tatsächlech, Fuerscher a Groussbritannien fonnt datt Chatbots déi bevorzugt Wiel wieren fir Patiente mat méi stigmatiséierende Gesondheetsbedéngungen, wéi STDs. Mat méi grousser Anonymitéit wäerten d'Patiente méi wahrscheinlech Hëllef fir Themen sichen, déi zu gréissere Bedenken méi wäit an der Linn féieren, wa soss onbehandelt gelooss gëtt. 

Konklusioun

D'Benotzungsfäll fir AI an der Gesondheetsariichtung, déi an dësem Artikel duergestallt ginn, representéieren nëmmen eng ganz kleng Probe vu wat tatsächlech méiglech ass. Gitt an d'nächst Joerzéngt vun der Medtech Entwécklung, mir si sécher eng Villfalt vun banbrytende Innovatiounen ze entdecken, e puer vun deenen mir nëmmen haut kënnen theoretiséieren. 

De Schlëssel ass also d'Fäegkeet Theorie an d'Realitéit ëmzesetzen. Op Daiger, mir spezialiséiert eis fir theoretesch Iddien am Zesummenhang mat AI a Maschinnléieren an handlungsfäeg Léisungen ëmzewandelen, déi Wäert fir Geschäfter addéieren. Kontaktéiert eis w.e.g. oder besicht eis Websäit fir méi iwwer eis Servicer ze léieren.