AI 모델 및 플랫폼

자라의 AI 패션 사진은 창의적 산업에 대한 지진적인 변화를 예고한다

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

자라는 인공 지능을 사용하여 제품 이미지를 생성하는 패션 소매 업체들의 증가하는 물결에 합류했습니다. 이는 사진가, 모델, 그리고 여러 산업의 창의적 전문가들에게 심오한 변화를 예고합니다.

인디텍스(INITEX)가 소유한 이 스페인 패스트 패션 거인은 실제 모델을 다양한 의류에 디지털로 “입히는” AI 도구를 사용하기 시작했습니다. 패션 비즈니스에 따르면, 이 기술은 높은 품질의 인간 모델 사진을 사용하여 생성적 AI로 다른 의류 항목을 모델의 몸에 배치하거나 다양한 디지털 위치로 전송합니다.

“우리는 기존 프로세스를 보완하기 위해 인공 지능만을 사용합니다.” 인디텍스의 대변인은 블룸버그에 말했습니다. “우리는 귀한 모델들과 협력하여 모든 면에서 상호 합의를 보며 산업 최고의 기준에 따라 보상합니다.”

이 회사는 모델들이 별도의 물리적 사진 촬영에서 받을 수 있는 것과 동일한 보상을 받으며, 이미지의 디지털 변경 전에 명백한 동의를 얻는다고 보고합니다. 그러나 오늘날의 공정한 지불이 내일 더 적은 기회를 상쇄할 수 있는지에 대한 질문이 크게 남아 있습니다.

소매 업체의 혼란을 위한 템플릿

자라는 이 전환에서 혼자 있지 않습니다. 스웨덴 경쟁사 H&M은 이 năm 초에 마케팅 목적으로 모델의 AI 클론을 만들었다고 발표했습니다. 유럽의 온라인 소매 업체 자란도는 이미지 생산을 가속화하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 이러한 이니셔티브의 수렴은 우리가 산업 전반의 표준의 출현을 목격하고 있음을 시사합니다.

비즈니스 케이스는 매력적입니다. 패션 네트워크에 따르면, 자라는 AI 워크플로우를 구현한 이후 전자 상거래 사진의 평균 생산 시간을 11일에서 48시간 미만으로 줄였습니다. 내부 분석에 따르면, 촬영 관련 비용이 35% 감소했으며, 새로운 도착물의 클릭률은 18% 증가했습니다.

재고와 콘텐츠를 새로 고침으로 영원한 전쟁에 빠진 소매 업체들에게 이러한 효율성은 무시하기 어렵습니다. 스튜디오 예약, 여행 조율, 복잡한 생산 로직 관리 없이 밤새 수천 개의 제품 이미지를 생성할 수 있는 능력은 패션 이미지가 생성되는 방식의 근본적인 재구성이 됩니다.

이것은 창의적 AI 채택의 더广泛한 추세를 반영합니다. 주요 플랫폼은 AI 아트 생성기AI 그래픽 디자인 도구를 워크플로우에 통합하기 위해 경쟁하고 있습니다.

효율성의 인간 비용

그러나 효율성 지표는 이야기를 부분적으로만 전합니다. 런던의 사진가 협회(Isabelle Doran)의 CEO는 AI 채택이 사진가, 모델, 생산 팀이 위촉되는 횟수를 줄일 것이라고警告합니다. “이것은 이미 확립된 전문가뿐만 아니라 패션 산업에서 발을 들여놓으려는 초기 경력 사진가들에게도 영향을 미칠 것입니다.”

이것은 추측이 아닙니다. 단일 사진 촬영이 이제 더 이상 하나의 의류 항목을 위한 이미지를 생성하는 것이 아니라 수십 개의 의류 항목을 위한 이미지를 생성할 수 있다면, 미래의 예약에 대한 수학은 간단합니다. 질문은 일이 영향을 받을지 여부가 아니라 얼마나 심각하게 그리고 얼마나 빠르게 영향을 받을지입니다.

AI의 직업에 대한 영향에 대한 연구는 창의적 분야가 직면한 혼란 중 하나임을 시사합니다. 골드만 삭스는 생성적 AI가 전 세계 3억 개의 직업에 영향을 미칠 수 있다고 추정했습니다. 패션 사진 생태계는 사진가, 스타일리스트, 세트 디자이너, 조명 기술자, 모델을 포함한 종사자들이 모인 노동 시장입니다. 여기서 AI의 효율성은 광범위한 대체로 이어집니다.

일부 사람들은 직원들을 재교육할 수 있다고 주장하며, AI 프롬프트 엔지니어링, 모델 훈련, 품질 관리와 같은 새로운 역할이 등장할 것이라고 주장합니다. 그러나 전환은 결코 마찰이 없지 않으며, 창의적 경력은 몇 년 동안의 전문적인 훈련을 필요로 하며, 쉽게 다른 분야로 전환할 수 없습니다.

패션을 넘어서 의미

자라의 움직임은 패션이 역사적으로 상업적 추세의 선구자였기 때문에 중요합니다. 세계 최대의 소매 업체 중 하나인 자라에서 AI 생성 이미지의 사용이 가능하다면, 전자 상거래, 광고, 미디어 전반에 걸쳐 빠른 채택이 예상됩니다.

이 변화를 가능하게 하는 기술 – 고급 AI 사진 편집 도구와 현실적인 직물 시뮬레이션을 가능한 생성적 모델 – 는 향상될 것입니다. 오늘날 타협처럼 보이는 것이 내일 전통적인 사진과 구별할 수 없을 것입니다.

인디텍스의 AI 채택에는 불편한 아이러니가 있습니다. 회사의 의장 마르타 오르테가(Marta Ortega)는 패션 사진을 예술 형태로公开적으로 옹호했습니다. 그녀의 MOP 재단 갤러리는 현재 애니 리보비츠(Annie Leibovitz)의 패션 작품을展示하고 있으며, 스티븐 마이젤(Steven Meisel)과 헬무트 뉴턴(Helmut Newton)의 전시회를 개최했습니다. 패션 사진의 예술적 유산을 축하하면서 동시에 상업적 적용을 자동화하는 것은 창의적 산업 전반의 AI 채택의 모순을 담고 있습니다.

현재 자라는 AI가 인간의 창의성을 대체하는 것이 아니라 보완한다고 주장합니다. 그러나 경제적 인센티브는 다른 방향으로 지시합니다. 기술이 수용 가능한 결과를 비용과 시간의 한 조각으로 생산할 수 있을 때, “보완” 사용은 표준 관행이 됩니다.

패션 산업이 주목하고 있습니다. 모든 사람이 주목해야 합니다.

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.