유리 루드니츠키, ChatOn 앱의 제품 매니저 (AIBY 그룹) – 인터뷰 시리즈

유리 루드니츠키는 AI 기반 모바일 앱 개발 및 출판을 전문으로 하는 AIBY 그룹의 제품 매니저입니다. 그의 포트폴리오에서 가장 잘 알려진 앱은 ChatOn입니다. ChatOn은 인기 있는 AI 챗봇 앱으로, 사용자와의 대화에서 새로운 질문을 제안하는 기능을 제공합니다. 유리의 주요 책임은 제품 개발 생명 주기의 종단 간 관리입니다.

프로그래밍과 소프트웨어 엔지니어링에 처음 관심을 가지게 된 것은 무엇입니까?

학교 시절, 컴퓨터는 우리에게 무한한 가능성을 제공한다는 것을 깨달았습니다. 학교 학생이라도 단순한 프로그램을 만들 수 있고, 그것이 완전한 가치 있는 제품이 될 수 있습니다. 예를 들어, 학교 시간표를 조직하는 프로그램을 만들었습니다. 그것이 많은 사람에게 가치 있는 것을 만든다는 느낌은 놀라웠습니다. 이것이 나의 분야와 직업을 선택하게 된 결정적인 요소였습니다.

소프트웨어 엔지니어링 배경에서 제품 관리로 전환했습니다. 이 전환过程에서 직면한 가장 중요한 도전은 무엇이었습니까? 어떻게 그것을 극복했습니까?

비유적으로 말하자면, 가장 중요한 도전은 내 안의 엔지니어를 죽이는 것이었습니다. 새로운 역할에서 제품 관리 전문 지식을 적용하고 제품 성장을 위해 노력해야 했으며, 엔지니어에게 조언을 제공하거나 엔지니어링 수준에서 해결책을 제공하는 것이 아니라, 전문가들에게 업무를 위임하고 신뢰해야 했습니다.

또한 새로운 역할에서 직면한 또 다른 중요한 도전은 팀 전체에게 아이디어를 더 자주 전달해야 한다는 것이었습니다. 많은 회의와 발표를 해야 했으므로 공중 연설 능력을 새로이 개발해야 했습니다.

ChatOn은 AI 기반 기능으로 인해 큰 인기를 얻었습니다. ChatOn 개발에 특히 영향을 미친 AI의 혁신이나 발전은 무엇입니까?

물론, ChatOn의 개발은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 발전으로 인해 크게 영향을 받았습니다. 어느 시점에 그것이 새로운 것의 시작을 알리는 것이 명백해졌으며, 새로운 기회를 열어주었습니다.

챗봇의 개념 자체는 새로운 것이 아니지만, AI 모델로 인해 챗봇을 얼마나 발전시킬 수 있는지는 이전에 상상할 수 없었습니다. 우리는 이러한 상황을 이용하여 ChatGPT API를 기반으로 챗봇 앱을 만들었습니다. 처음부터 우리의 앱에 다른 제품보다 더 많은 가치를 부여하고, 계속해서 추가 기능을 개발하고 있습니다.

이전 인터뷰에서 사용자 문제를 제품 개발의 시작점으로 삼는 것의 중요성을 강조했습니다. ChatOn에서 사용자 피드백이 주요 기능이나 전환점에 직접적으로 영향을 미친 예는 무엇입니까?

ChatOn을 개발할 때, 우리는 다양한 소스의 피드백에 많은 관심을 기울입니다. 앱 스토어의 리뷰와 지원 서비스에서 받은 불만을 분석하며, 또한 우리의 앱과 다른 유사한 앱의 사용자와 인터뷰를 진행합니다. 이러한 접근 방식으로 사용자의需求을 식별하고 새로운 기능을 개발하여 그것을 해결할 수 있습니다.

예를 들어, 피드백 분석을 통해 사용자가 챗봇과 대화할 때 후속 질문을 제기하는 데 어려움을 겪는다는 것을 알게 되었습니다. 일반적으로 새로운 사용자는 챗봇의 기능을 탐색하기 시작하는 방법에 대해 거의 아이디어가 없습니다.

이러한 통찰력을 바탕으로, 우리는 “후속 질문” 기능을 만들었습니다. 이 기능에서 챗봇은 사용자에게 질문 옵션을 제안하여 대화를 계속할 수 있도록 도와줍니다. 출시 이후, 이 기능에 대한需求이 огром하다는 것을 알게 되었습니다. 사용자들은 질문의 질과 그것이 주제를 심도 있게 탐구하는 데 어떻게 도움이 되었는지에 대해 매우 높이 평가했습니다.

다음 5년 동안 AI 기반 통신 앱인 ChatOn의 미래는 어떻게 될까요? 특히 사용자 상호작용과 참여도 측면에서?

미래를 내다보고 AI의 발전을 예측해 본다면, AI가 사용자와 외부 세계 사이의 대리자 역할을 하게 될 것으로 믿습니다. 인간의 언어를 이해함으로써, AI는 이전에 인간이 해야 했던 작업을 생성할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 마블 영화의 J.A.R.V.I.S.처럼, 가상 비서에게 음성으로 달력을 추가할 이벤트, 식사를 예약할 장소, 또는 의사와의 약속을 예약할 때를 말할 수 있습니다. 이것은 훨씬 더 편리합니다.

보다 현실적으로, 모델은 이미 다중 모달리티(multimodality)를 개발 중입니다. 이것은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 비디오, 음성을 입력으로 받아들이고, 이 입력에 기반하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 능력입니다. 예를 들어, 이미지에서 음악을 생성하거나, 그 반대로 할 수 있습니다. 이것은 AI를 다양한 영역에서 적용하는 데 있어 유망한 가능성을 열어줍니다. 콘텐츠 생성 외에도, AI는 이미 의학과 과학에서 상당한 발전을 이루고 있으며, 인간이 수년 동안 걸릴 작업을 처리하고, 그 데이터에 기반하여 결론을 내릴 수 있습니다.

AI 기술이 빠르게 발전하는 가운데, ChatOn은 어떻게 윤리적 문제를 해결하고 기술이 사용자에게益을 위한 것으로 사용되는 것을 보장합니까?

LLM(예: OpenAI 또는 Anthropic)와 이를 기반으로 하는 앱(예: ChatOn)의 개발자들이 직면하는 주요 도전은 그것을 최대한 안전하게 만들고, 기술이 더 큰 이익을 위해 사용되도록 하는 것입니다.

ChatOn의 개발자로서, 우리는 앱의 종단 간에서 윤리적 문제를 해결합니다. 우리의 책임은 사용자가 특정 윤리적 문제를我们的 앱 내에서 신고할 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어, 챗봇이 부적절한 언어를 사용하거나 사용자 또는 다른 사람에게 불쾌감을 주었다면, 우리는 챗봇에게 도덕적으로 해로운 구조, 단어 또는 의미를 피하도록 지시할 수 있습니다. 이미지 생성을 위한 생성 모델은 부적절한 콘텐츠 생성을 방지하기 위한 엄격한 필터가 있습니다. 비윤리적인 요청을 받으면, 모델은 해당 이미지를 생성할 수 없다고 응답합니다.

빠르게 발전하는 분야인 AI에서, ChatOn은 어떻게 시장의 트렌드와 경쟁자의 발전에 앞서 나갈 수 있습니까?

시장과 경쟁자를 항상 앞서 나가는 보편적인 방법은 없습니다. 그러나 제품 팀이 통제할 수 있는 측면과 影響할 수 있는 측면을 이해하는 것이 중요합니다.

시장의 선두를 유지하는 가장好的 방법 중 하나는 사용자의需求, 도전, 그리고願望을 듣는 것입니다. 이러한 데이터를 철저히 분석해야 합니다. 사용자의 문제를 직접 해결하는 것이 항상 최선의 접근 방법은 아닙니다. 때때로, 하나의 문제 아래에 다른 문제가 숨겨져 있으며, 그것을 해결함으로써 우리는 많은 사용자를 위해 제품을 개선할 수 있습니다.

AI 및 제품 관리의 전문가로서, AI의 어떤 새로운 기술이나 트렌드가 가장 흥미롭습니까? 그것은 ChatOn과 같은 앱의 미래에 어떻게 영향을 미칠까요?

まず, 오늘날의 LLM의 능력의 발전을 지켜보는 것은 흥미롭습니다. 여기서 중요한 발전이 이루어지면, “강점을 구축하는” 단계가 시작됩니다. 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터의 양과 매개변수의 수가 증가합니다. 이것은 모델을 훨씬 더 능력 있게 만들 것입니다.

또한, 이러한 큰 모델을 온라인으로 가지 않고도 모바일 폰, 태블릿, 또는 랩톱에서 실행할 수 있게 될 것입니다. 이것은 사용자 데이터의 보안과 편의성을 향상시키고, 이러한 서비스의 비용을 줄일 것입니다.

ChatOn과 다른 앱의 경우, AI의 발전은 이전에 불가능했던 사용자의 작업을 해결할 수 있게 할 것입니다. 예를 들어, 오늘날 100페이지짜리 문서에서 주요 아이디어를 10초 만에 추출할 수 있습니다. 시간이 지나면, AI 봇은 단순한 도구에서 사용자와 더 잘 소통하고,甚至 사용자의 문장을 완성할 수 있는 디지털 개인 비서로 발전할 것입니다. 이것은 사용자의 삶을 크게 단순화시켜,真正로 가치 있고 흥미로운 것에 집중할 수 있게 할 것입니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 AIBY 그룹을 방문하거나 ChatOn 앱을 다운로드할 수 있습니다.