Yury Rudnitski, ChatOn 앱의 Product Manager (AIBY Group) – 인터뷰 시리즈

Yury Rudnitski는 AIBY Group의 Product Manager로, AI를 기반으로 하는 모바일 앱의 개발과 출판을 전문으로 하는 회사입니다. 그의 포트폴리오에서 가장 잘 알려진 앱은 ChatOn으로, 인기 있는 AI 채팅봇입니다. Yury의 주요 책임은 제품 개발 라이프사이클의 종단 간 감사를 포함합니다.

프로그래밍과 소프트웨어 엔지니어링에 처음으로 관심을 가지게 된 것은 무엇입니까?

학교 시절에, 컴퓨터는 우리에게 무한한 가능성을 제공한다는 것을 깨달았습니다. 심지어 학교 학생도 완전한 가치 있는 제품이 되는 단순한 프로그램을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 저는 학교 전체의 시간표를 조직하기 위해 교사들을 도와주는 프로그램을 만들었습니다. 무언가 가치 있는 것을 많은 사람에게 만들어 낸 느낌은 놀라웠습니다. 이것이 분야와 직업을 선택한 결정적인 요인이었습니다.

소프트웨어 엔지니어링 배경에서 제품 관리로 전환했습니다. 이 전환过程에서 직면한 가장 중요한 도전은 무엇이었으며, 어떻게 극복했습니까?

비유적으로 말하자면, 가장 큰 도전은 내 안의 엔지니어를 죽이는 것이었습니다. 새로운 역할에서 저는 제품 관리 전문 지식을 적용하고 엔지니어에게 조언을 제공하거나 엔지니어링 수준에서 솔루션을 설계하는 대신 제품 성장을 중점으로 해야 했습니다. 즉, 저는 업무를 위임하고 전문가들을 신뢰하는 방법을 배우야 했습니다.

새로운 역할에서 또 다른 중요한 도전은 팀 전체에게 아이디어를 더 자주 전달해야 하는 필요성입니다. 많은 회의와 발표를 해야 했으므로 공공연설 기술을 새로운 수준으로 끌어올려야 했습니다.

ChatOn은 AI 기반 기능으로 인해 상당한 인기를 얻었습니다. ChatOn의 개발에 특히 영향을 미친 AI의 특정 혁신이나 돌파구에 대해 논의할 수 있습니까?

물론, ChatOn의 제작은 대규모 언어 모델(LLM)의 개발에서戏劇的な 도약에 의해 크게 영향을 받았습니다. 어느 시점에서 이것이 새로운 것의 시작이며 새로운 기회를 열어주는 것을 알게 되었습니다.

채팅봇의 개념 자체는 새로운 것이 아니지만, AI 모델로 인해 채팅봇을 높일 수 있는 수준은 이전에 상상할 수 없었습니다. 우리는 이러한 상황을 이용하여 ChatGPT API를 기반으로 채팅봇 앱을 만들었습니다. 처음부터 우리는 다른 제품보다 더 많은 가치를我们的 앱에 제공하고 있으며, 계속해서 추가 기능을 개발하고 있습니다.

이전 인터뷰에서 제품 개발에서 사용자 문제를 시작하는 것의 중요성을 강조했습니다. ChatOn에서 주요 기능이나 전환에 사용자 피드백이 직접적으로 영향을 미친 예를 공유할 수 있습니까?

ChatOn을 작업할 때, 우리는 다양한 출처의 피드백에 많은 주의를 기울입니다. 우리는 앱 스토어의 리뷰와 지원 서비스에서 받은 불만을 연구하며, 또한 우리의 앱과 다른 유사한 앱의 사용자들을 인터뷰합니다. 이러한 접근 방식은 사용자의 필요를 식별하고 새로운 기능을 개발하여 이를 해결하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 피드백 분석을 통해 사용자가 채팅봇과 상호작용할 때 후속 질문을 제기하는 데 어려움을 겪는다는 것을 알게 되었습니다. 일반적으로 새로운 사용자는 채팅봇의 기능을 탐색하기 시작하는 방법에 대해 거의 아이디어가 없습니다.

이러한 통찰력을 바탕으로 우리는 “추가 질문” 기능을 만들었습니다. 이 기능에서 채팅봇은 사용자에게 대화를 계속하기 위해 질문 옵션을 제안합니다. 출시 이후, 이 기능에 대한 수요가 엄청난 것을 보았습니다. 사용자들은 질문의 품질과 주제를 심도 있게 탐색하는 데 어떻게 도움이 되었는지에 대해 매우 높이 평가했습니다.

다음 5년 동안 ChatOn과 같은 AI 기반 통신 앱의 미래는 사용자 상호작용과 참여 측면에서 어디로 향할 것으로 보입니까?

미래를 내다보고 AI가 어떻게 발전할지 예측해 본다면, AI는 사용자와 외부 세계 사이의 대리자로서 기능하기 시작할 것입니다. 인간의 언어를 이해함으로써 AI는 이전에 인간이 해야만 했던 작업을 생성할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 마블 영화의 J.A.R.V.I.S.처럼 가상 보조자를 통해 목소리로 캘린더에 이벤트를 추가하거나, 식탁을 예약하거나, 의사와 약속을 잡는 것이 훨씬 더 편리합니다.

보다 현실적으로, 모델은 이미 다중 모달리티(multimodality)를 개발 중입니다. 즉, 텍스트뿐만 아니라 이미지, 비디오, 음성을 입력으로 받아들이고, 이러한 입력을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 능력입니다. 예를 들어, 이미지에서 음악을 생성하거나, 그 반대로 하는 것이 가능합니다. 이것은 AI를 다양한 영역에 적용하는 데 있어 유망한 가능성을 열어줍니다. 콘텐츠 생성 이외에도, AI는 이미 의학과 과학에서 큰 발전을 이루고 있으며, 여기서 AI는 인간이 수년 동안 수행해야 하는 작업을 수행하는大量의 데이터를 처리하고, 그 데이터를 기반으로 결론을 내릴 수 있습니다.

AI 기술이 빠르게 발전함에 따라, ChatOn은 어떻게 윤리적 문제를 해결하며, 기술이 사용자에게 유익하게 사용되는 것을 보장합니까?

LLM(예: OpenAI 또는 Anthropic)와 이러한 모델을 기반으로 구축된 앱(예: ChatOn)의 제작자가 직면하는 주요 도전은 이러한 모델과 앱을 최대한 안전하게 만드는 것입니다. 또한, 기술이 더 큰 이익을 위해 사용되도록 해야 합니다.

ChatOn의 제작자로서, 우리는 앱의 최종 사용자 측면에서 일합니다. 우리의 책임은 사용자가 특정 윤리적 위반을我们的 앱 내에서 신고할 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어, 채팅봇이 응답에서 부적절한 언어를 사용하거나 사용자 또는 다른 사람에게 불쾌감을 주었다면, 이러한 피드백을 받으면, 우리는 채팅봇에게 도덕적인 피해를 줄 수 있는 구조, 단어 또는 의미를 피하도록 지시할 수 있습니다. 이미지 생성을 위한 생성 모델은 부적절한 콘텐츠 생성을 방지하기 위한 엄격한 필터가 있습니다. 비윤리적인 요청을 받으면, 모델은 해당 이미지를 생성할 수 없다고 응답합니다.

전반적으로, AI의 윤리적 사용은 모든 인간이 해결해야 할 문제입니다. 이것은 모든 수준에서 해결되어야 합니다. 채팅봇 앱의 수준에서, 우리는 우리가 할 수 있는 모든 것을 합니다.

AI와 같은 빠르게 발전하는 분야에서, ChatOn은 어떻게 시장 동향과 경쟁자 개발을 앞서나갈 수 있습니까?

시장과 경쟁자를 항상 앞서나가는 보편적인 방법은 없다고 생각합니다. 그러나, 제품 팀이 제어할 수 있는 측면과 영향을 미칠 수 있는 측면을 이해하는 것이 중요합니다.

시장과 경쟁자를 앞서나가는 가장好的 방법 중 하나는 우리의 사용자에게 귀를 기울이고, 그들의 필요, 도전, 그리고 열망을 연구하는 것입니다. 이러한 데이터를 철저히 분석하는 것이 중요합니다. 사용자의 문제를 직접적으로 해결하는 접근 방식은 항상 최선의 방법은 아닙니다. 때때로, 하나의 문제 아래에 또 다른 문제가 숨겨져 있을 수 있으며, 이것을 해결함으로써 우리는 많은 사용자를 위해 제품을 더 좋게 만들 수 있습니다.

기술의 발전도 주시해야 합니다. 때때로, 이전에 불가능하다고 생각했던 것을 구현할 수 있는 기회가 생길 수 있습니다.

물론, 경쟁자를 주시하는 것도 중요합니다. 이것은 경쟁자의 기능을 서둘러 복사하는 것이 아니라, 그들의 혁신적인 아이디어를 탐색하고, 왜 그리고 어떻게 그것들이 나타났는지 생각하고, 가설을 테스트하며, 최好的 것을 선택하기 위한 것입니다.

제 접근 방식은 자신의 코스를 그리는 것입니다. 그러나, 주변에서 일어나는 모든 일에 대해 인식하는 것입니다. 이러한 접근 방식은 제품을 올바른 방향으로 유지하도록 도와주는 명확한 전략이 필요합니다.

AI와 제품 관리의 전문가로서, 어떤 새로운 기술이나 AI의 트렌드가 가장 흥미롭습니까? 그리고, 이것은 어떻게 ChatOn과 같은 앱의 미래에 영향을 미칠 수 있습니까?

첫째, 오늘날의 LLM의 능력의 발전을 지켜보는 것은 흥미롭습니다. 여기서, 중요한 돌파구 이후, “강점을 구축하는” 단계가 시작됩니다. 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터의 양과 매개변수의 수가 증가합니다. 이것은 모델을 훨씬 더 능력 있게 만들 것입니다.

또한, 이러한 큰 모델을 온라인으로 가지지 않고도 모바일폰, 태블릿, 또는 랩톱에서 실행할 수 있게 될 것입니다. 이 발전은 사용자 데이터의 보안과 편의성을 강화할 뿐만 아니라, 이러한 서비스의 비용을 줄일 것입니다.

ChatOn과 다른 앱의 경우, AI의 발전은 사용자가 이전에 해결할 수 없었던 작업을 해결할 수 있게 할 것입니다. 예를 들어, 현재 100페이지의 문서에서 주요 아이디어를 10초 만에 추출할 수 있습니다. 시간이 지나면, AI 봇은 단순한 도구에서 사용자에게 더 잘 이해하고,甚至 사용자의 문장을 완성할 수 있는 디지털 개인 보조자가 될 것입니다. 이러한 발전은 사용자의 삶을 크게 단순화할 것입니다. 사용자는真正로 가치 있는 것과 흥미로운 것에 집중할 수 있을 것입니다.

멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 AIBY Group을 방문하거나, ChatOn 앱을 다운로드할 수 있습니다.