리이드 랩스의 요한 리, 최고 전략 책임자 – 인터뷰 시리즈

요한 리는 리이드 랩스의 최고 전략 책임자입니다. 리이드 랩스는 완전히 검증된 데이터 기반의 AI 기술을 제공하는 선도적인 솔루션 제공업체입니다. 교육, 기술, 및 훈련 분야의 글로벌 리더들과 협력하여 더 나은 학습 경험을 창조합니다. 리이드 랩스는 AI를 사용하여 학습자들이 가장 빠르고 효율적인 방법으로 목표를 달성하도록 도와줍니다.

당신은 처음에 AI에 관심을 갖게 된 이유는 무엇인가?

리이드의 초점이었습니다. 리이드는 중대한 잠재력을 가진 회사로서 합리적이고 영감을 주는 각 단계를 밟았습니다. 그들의 AI는 협력 필터링 방법으로 시작하여 상태-of-the-아트 트랜스포머 모델로 발전하였습니다. 그들은 생각이 깊고 상상력이 풍부한 논문을 발표하였습니다. 그들의 앱은 사용자들을 전환시키고 수익을 창출하는 데 성공하였습니다. 비즈니스는 B2C에서 B2B 차원으로 확장하였습니다. 또한 테스트 준비 도구와 부동산 앱을 출시하였습니다. 그들은 교육 데이터셋을 공개하여 AI 교육 커뮤니티를 창조하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 모든 움직임은 중대한 잠재력을 가진 회사가 하는 움직임입니다.

당신은 이전에 구글 브레인의 머신 인텔리전스 및 헬스 데이터 사이언스 리더였습니다. 당신이 작업한 프로젝트는 무엇입니까?

제품 배포를 이끌었습니다. 즉, 실제 증거 연구를 위한 테스트 베드의 설계, 구축, 측정, 시스템 테스트 베드를 만드는 것입니다. 이는 고급 테스트 베드 구축, 연구 전략, 및 고급 시스템 설계 및 구현의 조합입니다. 저는 엔지니어가 아니지만, 여러 해 동안 다중 클라우드의 인증된 프로 클라우드 아키텍트였습니다. 따라서 정보 보안 및 취약한 인구집단(특히 어린이)의 개인 정보 보호 요구 사항과 관련하여 자연스러운 적합성이었습니다.

기술 거대 기업과 파트너 사이에는 기술 준비도 불일치가 종종 존재합니다. 제가 하는 일은 규모를 추구하는 것입니다. 자가 조립 기술 인프라를 설계하여 ML 엔진의 비용을 1/10로 줄이고 대규모 병렬 컴퓨팅을_latency 및 비용으로 달성하는 것입니다.

예측 알고리즘을 파트너에게 제공하는 것은 흥미롭습니다.

2020년 8월부터 리이드 랩스의 전략 부사장으로 재직했습니다. 리이드 랩스가 정확히 무엇인지 설명해 주십시오.

리이드 랩스는 교육을 위한 AI 솔루션의 글로벌 리더입니다. 리이드 랩스는 리이드의 자회사로 설립되어 아시아에서의 리이드의 성공을 기반으로 미국, 남미, 중동, 및 기타 지역으로 비즈니스를 확장하기 위해 설립되었습니다. 우리는 AI 연구자, 데이터 과학자, 엔지니어, 및 비즈니스 개발 담당자로 구성되어 있으며 다양한 수직 분야의 파트너와 협력하여 전통적인 학습 방식을 재고하는 것을 목표로 합니다. 우리는 리이드의 AI 역량을 확장하여 개인 맞춤형 학습 경로를 제공합니다. 우리는 이미 여러 제품을 출시하였습니다. 예를 들어, 산타(Santa)라는 영어 능력 시험 준비 애플리케이션을 출시하였습니다. 이 애플리케이션은 한국과 일본에서 200만 명 이상의 학생들이 사용하고 있습니다.

AI 도구가 교육을 민주화하는 데 어떻게 기여할 수 있는가?

유엔에 따르면, 코로나19 위기 이전에도 2억 명 이상의 어린이들이 학교에 다니지 못하고 있으며, 2030년에는 chỉ 60%의 청소년이 중등 교육을 완료할 것으로 예상됩니다. 개발도상국의 어린이들은 교육을 받지 못하거나 적절한 자격을 얻지 못하여 노동 시장에 진입할 수 없습니다.

개발된 경제에서 부유한 지역은 더 많은 교육 예산을 가지고 있으며, 부유한 부모들은 추가적으로 사립 교육, 대학 입학 상담, 시험 준비, 사립 스포츠 훈련, 및 학교 밖 학습 경험에 투자합니다. 이는 부유한 지역의 학생들이 다른 지역의 학생들보다 더 많은 기회를 가지게 만듭니다. 미국에서는 부유한 가정에서 태어난 아이가 가난한 가정에서 태어난 아이보다 10배 더 많은 대학을 졸업합니다.

AI는 각 학생의 지식 수준과 학습 행동을 평가하여 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. AI는 모든 학생에게 동등한 관심을 주며, 개인 교사를 대신할 수 있습니다. AI는 또한 교사들이 학생들의 학습 경험을 개인화할 수 있도록 도와줍니다.

첫 번째 글로벌 인공지능 교육(AIEd) 챌린지의 비전을 논의해 주십시오.

교육에 새로운 패러다임이 필요합니다. AI 기반의 학습 솔루션은 학생들이 온라인에서 상호 작용할 수 있으며, 개인 교사와 같은 관심을 제공할 수 있습니다. 우리는 이 비전을 진지하게 믿으며, 교육을 혁신하고 학생들의 삶을 개선할 수 있다고 믿습니다. 그러나 우리는 이 비전을 혼자 달성할 수 없습니다. 우리는 더 큰 AI 커뮤니티와 교육 산업의 참여가 필요합니다.

AIEd 챌린지의 결과는 무엇입니까?

챌린지는 2020년 10월 6일부터 2021년 1월 8일까지 구글의 카글 플랫폼에서 진행되었습니다.

• 총 100,000 달러의 상금을 위해 90개국에서 3,395개의 팀이 참가하여, 2020년 카글 알고리즘 대회 중 가장 많은 참가 팀이었습니다.
• 카글의 270명의 그랜드마스터 중 52명이 참가하여, 이전 대회에 비해 가장 높은 비율이었습니다.
• 총 64,678개의 다른 지식 추적 모델이 제출되었습니다.
• 한국, 일본, 스페인 팀이 1, 2, 3위에 올랐습니다. 각각 50,000 달러, 30,000 달러, 10,000 달러의 상금을 받았습니다.
• 모든 수상 솔루션은 트랜스포머를 사용하였습니다. 이는 기계 번역에서 처음 도입되어 리이드 연구자들이 채택한 주의 기반 모델입니다. 이것은 트랜스포머의 가치가 명확하다는 것을 보여주며, 카글러들이 이를 사용한 창의적인 방식은 학술적 및 실제적으로 흥미롭습니다.

개인 맞춤형 학습을 가속화하는 데 AI가 어떻게 기여할 수 있는가?

요약하면, AI 기술은 사용자 데이터와 콘텐츠를 분석하여 점수와 행동을 예측하고, 개인 맞춤형 학습 계획을 실시간으로 제공합니다.

리이드의 핵심 AI 기술은 다음과 같습니다: 1) 지식 추적, 2) 점수 예측, 3) 개인 맞춤형 추천.

1. 지식 추적: 지식 추적은 AI 교육 분야의 기본적인 작업입니다. 학생이 무엇을 알고 무엇을 모르는지 파악하여 최적의 학습 경로를 구축하는 데 필요한 기준을 제공합니다. 우리의 딥 러닝 기반 지식 추적 모델은 구글 트랜스포머에 영감을 받았으며, 학생이 질문에 대한 정답을 올바르게 응답할지 여부를 가장 높은 정확도로 예측합니다.
2. 점수 예측 모델: 점수 예측 모델은 학생의 성취 수준을 예측합니다. 우리의 모델은 학생의 점수를 ± 5%의 평균 예측 오류로 예측할 수 있습니다. 이는 95%의 정확도를 의미합니다. 평가는 학생의 지식 상태에 대한 피드백을 제공하여 실시간 학습 조정을 가능하게 합니다.
3. 추천 시스템: 지식 추적 및 점수 예측 모델을 기반으로, 학습자에게 가장 많은 개선이 필요한 항목을 제공합니다. 추천 시스템을 설계하는 것은 간단하지 않으며, 학습자의 최善을 이해하기 위한 많은 고려와 연구가 필요합니다. 리이드는 효과적인 표준화된 시험 준비를 위한 추천(RCES) 모델을 개발하였습니다. 이 모델은 기대 점수를 최대화하는 질문을 추천하는 것뿐만 아니라, 학습이 실제로 발생하는지 확인합니다.

리이드 산타 앱에 대해 논의해 주십시오.

리이드는 산타(Santa)라는 영어 능력 시험 준비 애플리케이션을 제공합니다. 이 애플리케이션은 리이드의 고유한 AI 기술을 사용하여 사용자 데이터와 콘텐츠를 분석하고, 점수와 행동을 예측하며, 개인 맞춤형 학습 계획을 실시간으로 제공합니다. 이 애플리케이션은 한국과 일본에서 250만 명 이상의 학생들이 사용하고 있으며, 일본과 한국에서 교육 애플리케이션 판매 1위를 기록하였습니다. 사용자 데이터에 따르면, 20시간의 학습 후 평균 점수가 990점 중 165점 증가하였습니다.

리이드 또는 리이드 랩스에 대해 추가로 공유하고 싶은 내용이 있습니까?

6년의 짧은 시간 동안, 우리는 교육에서 무한한 가능성을 가진 AI의 표면에만刮傷을 냈습니다. 우리는 전통적인 학습 접근 방식을 어떻게 변경할 수 있는지 보았습니다. 그러나 우리는 더 의미 있는 학생의 능력 측정을 볼 수 있는 가능성을 보았습니다. 우리는 진정으로 이 혁명을 이끌 수 있다고 믿습니다.

우리의 믿음은, 학생의 일일 학습 행동과 경로를 이해함으로써, 학생의 진정한 잠재력을 평가하고 학습 경험을 최적화할 수 있다는 것입니다. 이것은 이전에는 불가능했습니다. 그러나 AI를 사용하면 현재 학습자의 수준을 분석하고 즉시 개인 맞춤형 지침을 제공할 수 있습니다. 우리는 모든 학습자를 그들의 길로, 그들의 속도로 성장시킬 수 있습니다. 이것은 현재 시스템이 지지하지 않는 것입니다. 이 접근 방식을 통해 우리는 진정으로 학습자의 잠재력을解放할 수 있습니다.

우리의 비전은 시험 준비 서비스로만 실현되고 있습니다. 그러나 우리는伟大한 것을 시작한 것입니다. 총평가는 학생들을 평가하는 데 가장 좋은 도구가 아닙니다. 또한 코로나19로 인해 물리적으로 유효하지 않습니다. 우리는 효과적이고 실제적인 형성 평가 도구에 대한巨大的 시장需求를 보았습니다. 따라서 리이드는 깊은 학습 기반의, 도메인 독립적인 ‘능력 측정 모델’인 “리이드-스코어”를 개발 중입니다. 우리는 교육의 핵심을 형성 학습을 지원함으로써 변혁시킬 것이라고 믿습니다. 우리는 이것이 모든 개인의 잠재력을 해방하는 교육으로 향하는 기본적인 단계라고 믿습니다.

이 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 리이드 랩스를 방문하십시오.