AI 모델 및 플랫폼

Workday, AI가 직무 과업을 어떻게 바꾸는지 보여주는 Work Intelligence 출시

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Workday는 2026년 10월 13일 라스베이거스에서 열린 Workday Rising 2026에서 Work Intelligence를 선보였다. 회사에 따르면 이 제품은 각 직무를 그에 속한 과업으로 세분화하고, 각 과업을 필요한 역량과 연결한다. 이때 Workday Skills Cloud를 활용하는데, Workday는 현재 3,450곳이 넘는 고객사가 이 서비스를 사용하고 있다고 밝혔다.

직무별 과업을 세부적으로 살펴보다

Workday에 따르면 Work Intelligence는 기업이 AI로 각 직무의 일상 업무가 어떻게 바뀌고 있는지, 직원들에게 앞으로 어떤 역량이 필요한지 파악하도록 돕고, 이러한 변화에 맞춰 직원의 역량을 개발할 계획을 세울 수 있도록 지원한다. 제품의 기반이 되는 Workday Skills Cloud는 7만 5,000개가 넘는 표준 역량 온톨로지를 토대로 구축됐다고 회사는 설명했다.

Workday의 설명에 따르면, 직함과 조직도만으로는 AI가 실제 업무를 어떻게 바꿀지 리더가 파악할 수 없다는 것이 이 제품의 출발점이다. 회사는 AI가 직무 전체를 한 번에 바꾸는 경우는 드물며, 개별 과업을 바꾸고 과업이 달라지면서 가장 중요한 역량도 함께 바뀐다고 설명한다. Work Intelligence는 이러한 과업 변화가 어디에서 일어나고 있는지, 중요성이 커지는 역량을 이미 갖춘 직원은 누구인지, 남은 격차를 교육으로 어떻게 메울 수 있는지 리더와 직원에게 보여준다. 이번 발표는 2026 Workday Global Workforce Report를 인용하며, 이 보고서에 따르면 AI를 많이 사용하는 사람의 76%가 AI로 새로운 경력 기회가 생길 것으로 예상했다.

Workday의 인재 관리 및 인사이트 부문 부사장인 Nikki Helmer는 “업무의 기본 단위가 직무에서 과업으로 바뀌고 있습니다. 이러한 관점이 없으면 대부분의 기업은 채용할지, 역량을 개발할지, 자동화할지, 직무를 재설계할지 추측에 의존할 수밖에 없고, 어느 판단이 옳은지 알 길이 없습니다”라고 말했다. Helmer는 Work Intelligence가 리더에게 직무를 신중하게 재설계하고, 경력 개발을 지원하며, 직원들이 다음 단계로 성장하도록 돕는 데 필요한 데이터를 제공한다고 밝혔다.

Workday에 따르면 기업은 일반적으로 전체 인원 규모와 보고 체계, 직함은 파악하고 있지만 각 직무를 구성하는 과업은 제대로 파악하지 못한다. Work Intelligence는 고객이 이미 직원, 직무, 역량 데이터를 저장해 둔 Workday 플랫폼 내에서 이러한 격차를 해소하도록 설계됐다. 회사는 이 제품이 일회성 인력 조사와 달리 업무가 어떻게 바뀌는지 지속적으로 보여주므로, 리더가 비즈니스 요구와 AI 에이전트의 변화에 맞춰 계속 계획을 세울 수 있다고 설명한다.

과업 데이터에서 역량과 새로운 직무까지

Workday는 AI가 기존 직무를 바꾸는 데 그치지 않고 새로운 직무도 만들어낼 것으로 예상한다. 회사에 따르면 AI가 일상 업무에 자리 잡으면서 사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 방식을 설계하고, AI의 영향을 측정하고, 에이전트의 성과를 관리하며, AI를 어디에 활용하고 어디에는 활용하지 않을지 결정하는 직무가 필요해진다. Work Intelligence는 이러한 필요를 더 일찍 파악해 리더가 비즈니스에 필요한 직무와 역량을 계획할 수 있도록 설계됐다.

직무가 바뀌면 Work Intelligence는 Workday Decision Intelligence와 연동해 직원 중 이미 핵심 인접 역량을 보유한 사람이 누구인지 보여준다. Workday에 따르면 Decision Intelligence는 해당 역량을 외부 채용 대신 내부에서 개발할 때 얻을 수 있는 시간 및 비용상의 이점을 수치로 제시해, 리더가 직원에게 투자할 근거를 데이터로 뒷받침할 수 있도록 한다. 회사는 두 도구 모두 사람에 관한 결정을 내리지 않는다고 밝혔다. 두 도구는 업무가 어떻게 바뀌는지 보여줄 뿐이며, 그 정보를 바탕으로 무엇을 할지는 사람이 결정한다.

Workday에 따르면 기업은 이어서 Sana 기반 Workday Learning을 활용해 이러한 인사이트를 맞춤형 학습 경로로 전환할 수 있으며, 이 경로는 새로운 기회에 맞는 역량 향상 학습을 추천한다. 회사가 제시한 사례에서 수작업 대사 과업을 AI가 점점 더 많이 지원하게 된 재무 분석가는 다음 단계로 나아가는 데 가장 관련성이 높은 예측 역량을 확인하고, 해당 역량을 키우기 위한 맞춤형 학습 경로를 제공받는다.

AI 영향 측정 및 이용 가능 여부

Workday에 따르면 Work Intelligence는 리더가 AI가 업무에 미치는 영향도 측정할 수 있게 한다. 리더는 과업이 어떻게 바뀌는지, 직원의 시간이 어디로 이동하는지, 어떤 역량의 중요성이 커지는지, 직원이 새로운 직무와 책임을 맡게 되는지를 추적할 수 있다. 회사는 이러한 측정을 통해 AI 투자를 비즈니스 가치와 연결하고, 추측이나 일회성 조사에 의존하지 않은 채 업무와 직무, 역량, AI 에이전트가 계속 변화하는 상황에 맞춰 계획을 세울 수 있다고 설명한다.

Work Intelligence는 현재 Workday Human Capital Management(HCM) 얼리 액세스 고객이 이용할 수 있다.

Rising 2026에서 함께 발표한 내용

Workday는 10월 13일 Rising에서 관련 제품 두 가지를 함께 발표했다. 회사는 Workday Decision Intelligence를 이제 전체 제품 포트폴리오에서 이용할 수 있다고 밝혔으며, 이를 통해 인사 및 재무 팀은 Workday에서 이미 관리되는 인사, 재무, 계획 데이터를 아우르는 단일 AI 경험을 이용할 수 있다. Decision Intelligence는 Workday HCM 및 Workday Financial Management 고객이 이용할 수 있다.

Workday는 채용, 급여, 회계, 규정 준수 업무 전반을 지원하는 Autopilot Agents를 출시했다. 회사에 따르면 이 에이전트는 직원이 계속 통제권을 유지하는 가운데 백그라운드에서 일상적인 프로세스를 지속적으로 처리한다. Talent Acquisition Agent의 Autopilot 기능은 얼리 어답터 고객이 이용할 수 있으며, 정식 제공은 2027년 초로 예정돼 있다. Payroll, Accounting, Deployment Agent용 Autopilot 기능은 2027년 초, 해당 연도 초기에 얼리 어답터 고객에게 제공될 예정이다.

10월 13일 열리는 Rising 2026 디지털 프로그램에는 오전 11시 태평양 시간(PT)에 CHRO실 기조연설이, 오후 4시 30분 태평양 시간(PT)에 Workday 인재 개발 전략 및 비전 세션이 포함됩니다.

에이든 크로스는 유나이트.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로서 AI 제품 전략, 실행, 그리고 실험 모델을 확장 가능하고 시장에 적합한 제품으로 전환하는 실제적인 도전 과제에 대해 다룹니다. 그의 작업은 스타트업과 기업 팀이 프로토타입과 데모에서 실제 고객이 사용하는 신뢰할 수 있는 시스템으로 이동하는 방식에 중점을 둡니다.
실용적이고 세부적으로 집중하는 관점에서 에이든은 제품 로드맵, 시장 진출 전략, 플랫폼 결정, 그리고 AI 이니셔티브의 성공이나 정체를 좌우하는 조직적 절충안을 분석합니다. 그는 특히 배포 현실, 사용자 채택, 인프라 제약, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치에 주의를 기울입니다.
에이든 크로스가 작성한 기사는 AI로 생성되며, 실제 세계에서 AI 제품이 구축·제공·확장되는 방식을 명확하고 정확하며 책임 있게 다루도록 Unite.AI 편집팀이 검토합니다.