Wilson Chan, Permutable AI의 설립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

Wilson Chan은 런던에 기반을 둔 금융 기관을 위한 실시간 글로벌 데이터 및 감성 지능에 전문적인 Permutable AI의 설립자 및 CEO입니다. AI, 금융 시장, 데이터 엔지니어링 배경을 가지고 있는 윌슨은 설명 가능한, 실행 가능한 통찰력을 제공하는 시스템을 구축합니다. 그는 금융 시장의 AI 혁신, 시장 감성, 데이터 기반 의사 결정의 미래에 대한 빈번한 논평가이며, 인간의 전문 지식을 대체하는 것이 아니라 강화하는 기술을 주장합니다.

전통적인 금융에서 시장 지능에 중점을 둔 AI 회사로 전환하는 데 영감을 준 것은 무엇입니까?

저는 머릴 린치의 고정 수입 파생상품 데스크에서 양적 트레이더로서 경력을 시작했습니다. 그때 우리는 수익 곡선을 따라 중재를 가속화하기 위해 초기 기계 학습 기술을 실험했습니다. 대부분의 금융은 여전히 “소프트웨어 1.0” 마인드로 작동했습니다. 수동으로 조정된 모델과 手動 코딩된 규칙이 사용되었습니다.

過去 10年 동안 우리는 급속한 진행을 보았습니다. 첫 번째는 “소프트웨어 2.0″로, 신경망이 명시적 논리를 대체했습니다.現在는 “소프트웨어 3.0″로, 대규모 언어 모델이巨大한 비정형 데이터를 직접_reasoning할 수 있습니다. 이러한 변화를 내부에서 목격한 것은 시장의 미래가 AI 네이티브 시스템에 의해 형성될 것이라는 것을 명백하게 만들었습니다. 이러한 시스템은 전통적인 스택보다 빠르고 더 전체적으로 글로벌 정보를 해석할 수 있습니다.

Permutable AI는 정확히 이러한 기회를 잡기 위해 만들어졌습니다. 실시간으로 시장 변화를 예측하는 현대적인 LLM 및 다중 에이전트 시스템을 구축하는 것입니다.

Permutable AI의 “시장 변화를 예측하는 것, 아니라 반응하는 것”이라는 철학은 초기의 垂直 LLM 아키텍처 설계에 어떻게 영향을 주었나요?

우리는 상관관계가 아니라 관계와 인과성을 이해하기 위한 이유 모델을 구축했습니다. 아키텍처는 새로운 거시적 조건, 뉴스 흐름, 지缘 정치적 개발에 지속적으로 적응합니다. 이러한 적응 계층은 우리의 철학의 핵심입니다. 시장의 변화를 예측하려면 시스템이 세계와 같은 속도로 발전해야 합니다.

垂直 대형 언어 모델은 GPT와 같은 일반 목적 LLM과 어떻게 다르며, 왜 금융 및 商品 시장에 더 적합합니까?

Permutable에서는 전통적으로 전체 팀이 처리하는 엔드 투 엔드 워크플로우를 수행하도록 설계된 다중 에이전트 스택을 구축했습니다. 우리는 이미 시장의 많은 부분을 능가한다고 확신합니다(1년 결과를 참조하십시오). 그러나 우리는 이러한 에이전트를 매우熟練한 엔지니어와 도메인 전문가와 결합하는 것이 가장好的 결과를 가져온다고 믿습니다.

垂직 LLM은 금융 온톨로지를 내장합니다. 엔티티, 흐름, 공급망, 거시 운전자, 상관 관계 등입니다. 출력은 텍스트가 아니라 구조화된 결정입니다. 운전자, 영향 수준, 信頼度 등이 포함됩니다. 따라서 시장에 특화되어 있습니다.

많은 기관은 분석 인프라를 현대화하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이유 기반, 적응형 아키텍처는 어떻게 레거시 시스템을 실제적으로 대체합니까?

우리는 자기 평가 및 지속적인 모니터링이 핵심인 LLM 시스템을 구축했습니다. 목표는 인간의 감독을 최소화하면서仍然 신뢰성을 보장하는 것입니다. 실제로는 대형 기관 내에서의 혁신이 매우 어려운 것은 문화적 및 구조적 장벽으로 인해 방해를 받기 때문입니다.

조직이 올바른 문화와 리더십을 가지고 있다면 변혁은 극적입니다. 궁극적으로 이러한 변화를 받아들이는 것들은 가속화할 것입니다. 그렇지 않으면 관련성을 유지하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

Trading Co-Pilot는 흥미로운 개발입니다. 실시간 감성 및 거시 경제 데이터를 어떻게 활용하여 트레이더에게 우위를 제공합니까?

우리의 시스템은 실시간으로 수백만 개의 기사를 스캔하고 실제로 중요한 것들을 표면화합니다. 이는 표준 검색 가능 LLM이 생성할 수 있는 것보다 훨씬 더 나아갑니다. 이는 본质적으로 모든 트레이더 옆에 앉아있는 라이브 이유 엔진입니다. 이는 세계에 대한 읽기를 끊임없이 업데이트합니다.

설명 가능한 AI는 규제 산업에서 점점 더 중요해지고 있습니다. Permutable은 어떻게 모델 및 의사 결정 출력 내에서 투명성 및 책임성을 보장합니까?

우리의 핵심 차별점은 모델 출력이 정확한 기사, 타임스탬프 및 소스로 추적 가능하다는 것입니다. 우리는 각 모델의 작업 경계를 엄격히 제어하여 환상 현상을 줄입니다. 모든 것은 핵심 아키텍처에 내장된 투명성과 함께 제공됩니다.

현재의 파트너십은 데이터 제공업체, 거래 플랫폼 및 분석 회사로 확대되고 있습니다. Permutable의 이상적인 전략적 파트너십은 무엇이며, 이러한 협력이 어떻게 글로벌 리치를 강화합니까?

우리는 Permutable의 장기적인 비전과 일치하는 파트너를 찾습니다. 즉, AI 기반의 실시간 시장 지능을 글로벌 시장의 핵심 의사 결정 흐름으로 가져오는 것입니다. 이상적인 파트너는 국제적 리치, 강한 생태계 신뢰성 및 지능과 통찰력을 여러 지역 및 자산 클래스에 걸쳐 확장하는 능력을 가지고 있습니다.

자본 시장을 위한 “세계 모델”을 구축하는 목표는 무엇이며, 이를 달성하기 위해 어떤 도전을 극복해야 합니까?

세계 모델은 효과적으로 거래 가능한 자산 가격이 서로 어떻게 상호 작용하고 영향을 미치는지 이해합니다. 주권 부채, 외환, 商品 또는 커피 가격과 같은 특정 자산이든 관계없이 말입니다. 이는 글로벌 시장 역학의 통일된 표현입니다.

다음 5년 동안 적응형 AI는 자산 관리자, 헤지 펀드 및 기타 금융 기관의 의사 결정 속도와 정확도를 어떻게 변화시킬까요?

저에게는 보드 수준 회의에 초대될 때마다 첫 1분 내에 해당 조직이 AI 변환을 거칠 수 있는지 여부를 알 수 있습니다. 문화는 모든 것입니다.

다중 모드 AI는 보고서, 뉴스, 이미지, 흐름 데이터 및 가격 신호를 단일 이유 계층으로 통합할 것입니다. 헤지 펀드는 더 빠르게 적응하기 때문에 앞으로 더 나아갈 것입니다. 그러나 가장 밝고 좋은 팀을 가지고 있는 많은 대형 거래 기관과 함께 혁신에 저항하는 팀이 있습니다. 그들은 단순히 풍경이 얼마나 빠르게 변화하고 있는지 깨닫지 못합니다.

마지막으로, AI가 거래 및 분석을 재창조하는 다음 전선에 대해 Permutable AI 및 더广い 핀테크 생태계에 대해 가장 흥奮하는 것은 무엇입니까?

우리는 다중 에이전트 시스템이 지배적인 프레임워크가 될 것이라고 믿습니다. 그러나 도구는 아직 성숙하지 않았습니다. 가장 흥奮하는 것은 승利자가 가장 적응하고 능력이 있는 기관이 될 것이라는 것입니다. 그리고 그것은 정확히 Permutable의 비전이 위치한 곳입니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 Permutable AI를 방문하십시오.