윌로우, 기업 AI의 큰 맹점인 에이전트 거버넌스 해결을 위해 700만 달러 투자 유치

기업들이 점점 더 많은 AI 에이전트를 소프트웨어 개발, 워크플로 자동화, 고객 지원, 내부 운영 등의 업무를 처리하기 위해 배치함에 따라, 많은 기업은 기존의 보안 및 身分 시스템이 직원 대신 작동하는 자율 소프트웨어를 관리하기 위해 설계되지 않았음을 발견하고 있습니다. AI 에이전트는 종종敏感한 애플리케이션, 데이터베이스 및 비즈니스 시스템에 액세스해야 하므로, 권한, 모니터링 및 책임에 대한 새로운 거버넌스 도전이 발생합니다.

이 새로운 문제를 해결하기 위해, 윌로우는 헤츠 벤처스(Hetz Ventures)가 주도하는 700만 달러의 시드 자금을 유치했습니다. 또한, Wix의 공동 창립자이자 CEO인 아비샤이 아브라하미(Avishai Abrahami)와 Wix의 사장인 닐 조하르(Nir Zohar)가 초기 투자에 참여했습니다. 이 회사는 AI 에이전트를 위한 身分 및 액세스 관리 플랫폼을 개발 중이며, 기업들에게 에이전트가 내부 시스템과 어떻게 상호 작용하는지, 어떤 데이터에 액세스할 수 있는지, 그리고 어떤 동작을 수행할 수 있는지에 대한 가시성을 제공합니다.

AI 에이전트는 기업 제어보다 빠르게 이동하고 있습니다

AI 에이전트의 빠른 채택은 기업들에게 새로운 운영 현실을 가져왔습니다. 조직들은 점점 더 많은 에이전트를 코딩, 연구, 워크플로 자동화, 고객 지원 및 기타 수많은 업무를 지원하기 위해 배치하고 있습니다. 이러한 에이전트 중 많은 수가 자율적으로 작동하며, 내부 시스템과 비즈니스 임계 데이터와 상호 작용합니다.

이러한 전환은 상당한 생산성 향상을 약속하지만, 새로운 위험도 도입합니다. AI 에이전트는 종종 기업 자원에 대한 광범위한 액세스를 부여받을 수 있으며, 이는 기존의 거버넌스 프레임워크, 감사 가능성 및 가시성이 부족할 수 있습니다. 윌로우에 따르면, 많은 회사들은 이미 에이전트 동작과 관련된 사고를 경험하고 있으며, 이는 감독의 필요성을 강조합니다.

이 새로운 도전은 자율 시스템을 위한 AI 거버넌스, 身分 및 액세스 관리에 중점을 둔 새로운 기업 소프트웨어 카테고리를 만들었습니다.

AI 에이전트를 위한 身分 계층 구축

윌로우는 전 Wix 엔지니어인 에이얄 벤 에즈라(Eyal Ben Ezra), 샤레브 샬릿(Shalev Shalit), 이단 체트리트(Idan Chetrit)가 설립했습니다. 윌로우는 AI 에이전트를 위한 身分 및 액세스 플랫폼으로 자신을 설명하며, 기존 AI 모델이나 에이전트 프레임워크를 대체하는 것이 아니라, AI 에이전트와 기업 시스템 사이에 위치하여 조직이 회사 자원과 어떻게 상호 작용하는지에 대한 중앙 집중식 제어를 제공합니다.

회사의 플랫폼은 기업들이 Claude, ChatGPT, Gemini, Codex, Cursor, n8n 및 사용자 정의 프레임워크를 포함한 AI 에이전트를 내부 애플리케이션에 연결할 수 있도록 하며, 거버넌스 정책, 런타임 권한, 감사 추적 및 보안 제어를 적용할 수 있습니다. 윌로우는 단일 모델 제공업체에 묶여 있지 않고 여러 AI 생태계에서 작동하는 보편적인 거버넌스 계층이라고 자신을 위치시킵니다.

중요한 차별화 요소는 런타임 거버넌스에 대한 초점입니다. 광범위한 영구적 권한을 부여하는 대신, 윌로우는 에이전트가 수행하는 특정 작업에 따라 동적으로 액세스를 생성합니다. 플랫폼은 또한 에이전트 활동에 대한 중앙 집중식 가시성을 제공하여 조직이 승인되지 않은 AI 사용을 발견하고 “숨겨진 AI“를 관리하도록 도와줍니다.

내부 Wix 배포에서 상업적 플랫폼으로

투자자들의 信心을 강화한 요인 중 하나는 윌로우가 대규모 기업 내에서 기술을 검증할 수 있었던 것입니다.

회사는 플랫폼이 이미 Wix 전역에 배포되어 5,000명 이상의 직원을 지원하고 있으며, 엔지니어링, 제품, 재무, 법務, 인사 등 여러 부서에서 수많은 내부 도구와 프로세스를 지원하는 것으로 나타났습니다.

이 경험은 윌로우에게 대규모로 AI 에이전트를 배치하는 기업의 실제 도전을 이해하는 데 실제 테스트 환경을 제공했습니다.

기업 AI 커넥티비티를 위한 마켓플레이스 접근 방식

거버넌스 외에도 윌로우는 기업 AI 채택을 단순화하기 위한 생태계를 구축하고 있습니다.

플랫폼에는 기업들이 비즈니스 시스템에 AI 에이전트를 연결하기 위해 사용자 정의 통합을 처음부터 생성할 필요 없이 사전 구축된 통합, 커넥터, 스킬 및 플러그인을 포함한 마켓플레이스가 포함되어 있습니다. 회사는 이러한 기능을 중앙 집중식 승인, 규정 준수 및 감사 요구 사항을 유지하면서 배포할 수 있다고 설명합니다.

이 접근 방식은 기업 AI에서 더广泛한 추세를 반영하며, 조직이 비즈니스 애플리케이션과 상호 작용하는 에이전트를 ermöglicht하면서 보안 및 규정 준수 요구 사항을 유지하는 인프라가 필요합니다. 여러 AI 모델 및 에이전트 프레임워크를 동시에 채택하는 기업에서는 중앙 집중식 거버넌스 계층이 기본 모델만큼 중요해질 수 있습니다.

AI 에이전트 거버넌스为什么가 임계적인 기업 카테고리가 될 수 있는가

AI 에이전트의 부상은 이전 소프트웨어 波와는 다른 도전을 제기합니다. 전통적인 보안 도구는 인간 사용자, 애플리케이션 및 인프라를 관리하기 위해 설계되었습니다. 자율 AI 시스템은 기존 거버넌스 프레임워크의 외부에 있는 새로운 의사 결정 계층을 도입합니다. 연구 및 산업 분석은 점점 더 런타임 가시성, 감사 가능성 및 권한 관리가 안전한 기업 AI 채택의 중요한 구성 요소임을 강조하고 있습니다.

이는 기업 AI 인프라의 기초적인 계층이 될 수 있는 것을 중점으로 하는 회사들에게 기회를 제공합니다. 조직이 여러 플랫폼에서 점점 더 많은 에이전트를 배치함에 따라, 身分, 권한, 규정 준수 및 관찰 가능성에 대한 중앙 집중식 시스템을 관리할 수 있는 중앙 집중식 시스템이 필요할 수 있습니다.

윌로우의 스티스에서 나온 것은 기업 AI 채택이 더 이상 단순히 더智能한 모델을 구축하는 것만이 아님을 인식하는 것입니다. 그것은 또한 이러한 모델과 에이전트가 명확한 조직 경계 내에서 작동하는지 확인하는 것입니다. AI 에이전트가 기업 근로자의 영구적인 구성원이 되는 경우, 가시성, 제어 및 책임을 제공할 수 있는 회사들은 다음 AI 인프라 단계에서 가장 중요한 플레이어가 될 수 있습니다.