William Wu, Artisse의 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

William Wu는 Artisse의 창립자 및 CEO로서, 사용자의 선호도에 따라 사진에 정밀한 변경을 허용하는 기술을 개발했습니다. 특히 현실적인 셀카를 위해 설계되었으며, 사용자는 자신을 원하는 설정, 姿勢, 의류, 헤어스타일, 또는 얼굴 표정으로 무제한으로 사진을 생성할 수 있습니다.

他の 업계의 거물들과는 달리, Artisse는 자체 자금으로 운영되는 독립 벤처로, 매우 다양하게 구성된 팀으로부터 시작되었습니다. 중국에는 모든 여성 팀이 포함되어 있으며, 팀 전반에 걸쳐 강한 여성의 존재감을 보입니다.

금융 분야의 배경을 가지고 있습니다. 블록체인과 게임으로 초기에 어떻게 전환하게 되셨나요?

저는 대부분의 경력을 특수 상황에서 보냈으며, 이는 저에게 새로운 트렌드의 최전선에 서고, 가치 창출을 위한 변革적 기회를 보았을 때 이를 활용하는 것을 의미했습니다. 블록체인 게임은 안전하고 투명한 생태계를 생성하는 혁신적인 프레임워크 응용 프로그램으로 나타났으며, 암호화폐를 넘어서는 잠재력이 있었습니다. 그러나 전통적인 게임 회사들은 블록체인에 대한 지식이 부족했고, 블록체인 회사들은 전통적인 게임 개발 노하우가 없었습니다. 저는 전통적인 게임 산업에서 성공하지 못한 매우 높은 품질의 전통적인 게임을 찾고 블록체인 게임으로 전환하는 것을 도와서 두 가지를 연결하는 기회를 보았습니다.

AI가您的 레이더에 나타난 때를 논의할 수 있나요?

우리는 작년 우리의 프로젝트 중 하나인 K팝 에이전시와의 합작 투자로 메타버스에서 가상 아이돌을 생성할 때 AI를 구현하기 시작했습니다. 처음에 AI는 회사의 효율성 향상을 위한 것이었습니다. 그러나 우리는 우리의 가상 아이돌에 대한 매우 현실적인 사진을 생성할 수 있다는 것을 빠르게 깨달았습니다. 소비자 사진 및 광고 산업에서 초현실적인 사람들의 사진에 대한 수요가 매우 크기 때문에 동일한 기술을 사용하는 것이 의미가 있었습니다.

Artisse의 기원 이야기를 공유할 수 있나요?

다른 많은 사람들과 마찬가지로, 저는 대부분의 삶을 소셜 미디어에서 보냈습니다 – 마이스페이스에서 페이스북으로, 인스타그램으로, 그리고 지금은 틱톡으로. 제가 배운 것은 소셜 통화가 젊은 사람들에게 매우 중요한 것 중 하나라는 것입니다 – 종종 돈 자체보다 더 중요합니다. 제가 항상 관찰한 것은 많은 소셜 통화가 게시물을 결정한다는 것입니다 – 특히, 그 양과 품질. 사진 촬영은 매우 번거로우며, 특히 저처럼 바쁜 전문가거나 사진의 품질 기준이 높을 때 더욱如此입니다. 그러나 사진이 없으면 소셜 미디어 존재감이 제한되고 친구의 원이 제한됩니다. 저는 항상 프로필을 업데이트하는 것을 어려워했으며, 기술을 개발할 때 소비자 앱으로 만드는 것이 매우 명백했습니다.

Artisse는 평균 이미지 생성기와 조금 다르며, 셀카를 고화질 이미지로 개인화하는 방법에 대해 자세히 설명할 수 있나요?

우리의 주요 초점은 Artisse에 의해 생성된 사진이 실제 이미지와 구별할 수 없도록 하는 것이었습니다. 우리는 사용자에게 광범위한 사용자 지정 옵션을 제공하는 소프트웨어를 신중하게 설계하여 사용자가 원하는 사진을 원하는 설정이나 시나리오에서 생성할 수 있도록 했습니다. 우리는 또한 사용자 친화성을 강조하여 평균 20세가 넘는 사용자도 앱을 직관적이고 흥미롭게 사용할 수 있도록 했습니다.

전통적인 사진 촬영이 곧 과거가 될 것이라고 이전에 언급했습니다. 이 기술이 어떻게 사용될 것인지에 대한您的 비전은 무엇인가요?

셀카는 단지 빙산의 일각일 뿐입니다. 저는 Artisse가 모델링, 광고, 저널리즘과 같은 전문 분야를 혁신할 것으로 예상합니다. 고화질 이미지에 대한 접근을 민주화함으로써, 우리는 작은 비즈니스와 개인 창작자를 강화하여 전통적인 사진 촬영의 금전적 부담 없이 매력적인 시각적 이야기들을 编織할 수 있도록 합니다.

기술을 블랙 미러 시즌 6, 에피소드 1과 유사하다고 설명했습니다. AI 생성 비디오가 현실적으로 나타날 수 있을 때까지 얼마나 남았나요?

AI 생성 비디오의 발전은 현象적입니다. 우리는 거의 현실적으로 구별할 수 없는 비디오를 달성하기 위해 1년 미만으로 남았습니다. 최근의 발전은 이미 이 목표의 약 80%에 도달했지만, 이러한 비디오의 범위는 여전히 다소 제한적입니다. 그러나 이 길을 따라갈 때, 잠재적인 오남용에 대한 윤리적 고려와 안전 장치가 매우 중요합니다.

게임 분야의 배경을 고려할 때, 게임에 대한 생성적 AI의 미래에 대한您的 비전은 무엇인가요?

생성적 AI는 게임의 모든 면, 즉 환경, 캐릭터, 그리고 진화하는 이야기 등이 플레이어의 행동에 따라 실시간으로 적응하여真正로 개인화된 경험을 제공하는 게임 풍경을 약속합니다. 또한 플레이어의 몇 가지 스냅샷으로 즉시 게임 내 아바타를 실제 자신과 일치시키는 게임의 매력을 상상해 보십시오. 이러한 현실성과 개인화의 결합은 미래입니다.

중국에 있는 모든 여성 팀을 포함하여 매우 다양한 직원을 가지고 있습니다. AI 편향을 방지하기 위한 다양성의 중요성에 대해 논의할 수 있나요?

다양성은 기술이 종종 창조者の 편향을 반영하기 때문에 AI에 필수적입니다. 다양한 팀은 포용적인 데이터 세트로 모델을 교육하여 Artisse의 출력이 보편적으로 공鳴하도록 보장합니다. 예를 들어, 중국의 모든 여성 팀은 성별 편향을 방지하여 Artisse의 출력이 보편적으로 공鳴하도록 하는 데 매우 귀중한 통찰력을 제공합니다.

Artisse에 대해 공유하고 싶은 다른 내용이 있나요?

현재 응용 프로그램을 넘어서, 우리는 Artisse의 기술을 산업 전반에 통합하는 미래의 가능성에 대해興奮합니다. 우리의 미션은 창의력을 기술과 결합하는 것이며, 우리는 이 놀라운 여정의 시작에 불과합니다.

멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Artisse를 방문할 수 있습니다.