Artisse 설립자 겸 CEO William Wu – 인터뷰 시리즈

윌리엄 우(William Wu)는 아티스, 사용자 기본 설정에 따라 사진을 정밀하게 변경할 수 있는 기술입니다. 사실적인 자화상을 위해 특별히 설계되어 사용자가 모든 설정, 자세, 의복, 헤어스타일 또는 표정에서 자신의 무제한 사진을 생성할 수 있습니다.

업계의 다른 거대 기업과 달리 Artisse는 매우 다양한 팀과 함께 처음부터 구축된 자랑스러운 부트스트랩 운영 및 독립 벤처입니다. 중국의 모든 여성 팀을 포함하여 팀 전체에 강력한 여성 존재가 있습니다.

당신은 금융에 대한 배경 지식이 있습니다. 처음에 어떻게 블록체인과 게임으로 전환했습니까?

저는 제 경력의 대부분을 특별한 상황에서 보냈습니다. 새로운 트렌드의 최전선에 서서 단기간에 가치를 창출할 수 있는 변혁적 기회에 따라 행동하는 것과 관련이 있습니다. 블록체인 게임은 안전하고 투명한 생태계를 만들고 암호화폐 이상의 잠재력을 가진 혁신적인 프레임워크 애플리케이션으로 제시되었지만, 기존 게임 회사에는 블록체인 지식이 부족하고 블록체인 회사에는 기존 게임 개발자의 게임 개발 노하우가 없었기 때문에 기회가 있었습니다. . 나는 전통적인 게임 산업에서 성공하지 못한 매우 높은 품질의 전통 게임을 찾고 그들이 블록체인 게임으로 전환하도록 도와줌으로써 이 둘을 연결할 수 있는 기회를 보았습니다.

AI가 당신의 레이더에 언제 등장했는지 논의할 수 있습니까?

우리는 메타버스에서 가상 아이돌을 만들기 위해 Kpop 에이전시와 합작한 프로젝트 중 하나에서 작년에 AI를 구현하기 시작했습니다. 원래 AI는 회사 전체의 효율성 향상에 관한 것이었습니다. 그러나 우리는 가상 아이돌의 매우 사실적인 사진을 만들 수 있다는 것을 금방 깨달았습니다. 사실적인 인물 이미지에 대한 수요가 엄청나게 많은 소비자 사진 및 광고 산업에서 동일한 기술을 사용하는 것이 이치에 맞았습니다.

Artisse의 기원 이야기를 들려주실 수 있나요?

다른 많은 사람들과 마찬가지로 저는 Myspace에서 Facebook, Instagram, 그리고 지금은 Tik Tok에 이르기까지 소셜 미디어에서 많은 시간을 보냈습니다. 내가 배운 것은 사회적 통화가 젊은이로서 가장 중요한 것 중 하나이며 종종 돈 자체보다 훨씬 더 중요하다는 것입니다. 제가 항상 관찰한 것은 많은 사회적 통화가 귀하의 게시물, 특히 게시물의 양과 품질에 의해 결정된다는 것입니다. 사진을 찍는다는 것은 매우 부담스러운 일입니다. 특히 저와 같이 바쁜 프로페셔널과 사진에 대한 높은 품질의 바가 있는 경우에는 더욱 그렇습니다. 그러나 사진이 없으면 소셜 미디어 존재가 제한되고 친구 서클이 제한됩니다. 저는 항상 제 프로필을 업데이트하는 데 어려움을 겪었습니다. 우리가 기술을 개발했을 때 이것을 소비자 앱으로 만드는 것이 매우 분명했습니다.

Artisse는 일반 이미지 생성기와 약간 다릅니다. 셀카를 고품질 이미지로 개인화할 수 있는 방법에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?

우리의 주요 초점은 Artisse에서 생성된 사진이 실제 이미지와 구별되지 않도록 하는 것이었습니다. 우리는 사용자에게 광범위한 사용자 정의 옵션을 제공하여 모든 설정이나 시나리오에서 원하는 사진을 만들 수 있도록 소프트웨어를 공들여 제작했습니다. 또한 사용자 친화성을 강조하여 평균 20세의 사용자도 앱을 직관적이고 매력적으로 느낄 수 있도록 했습니다.

당신은 이전에 전통적인 사진 촬영이 곧 과거의 일이 될 것이라는 믿음을 밝혔습니다. 이 기술이 앞으로 어떻게 사용될 것인지에 대한 귀하의 비전은 무엇입니까?

셀카는 빙산의 일각에 불과하지만 저는 Artisse가 모델링, 광고, 저널리즘과 같은 전문 분야에 혁명을 일으킬 것으로 예상합니다. 고품질 이미지에 대한 액세스를 민주화함으로써 중소기업과 개인 크리에이터가 기존 사진 촬영의 재정적 부담 없이 매력적인 시각적 내러티브를 엮을 수 있도록 지원하고 있습니다.

기술이 다음과 유사하다고 설명하셨습니다. 시즌 XNUMX, 에피소드 XNUMX 블랙미러의. AI로 생성된 비디오가 이렇게 현실적이 되는 것과 얼마나 거리가 멉니까?

AI로 생성된 비디오의 발전은 놀랍습니다. 거의 구분할 수 없을 정도로 사실적인 동영상을 만드는 데 80년도 채 남지 않았습니다. 최근의 발전으로 이미 이 목표의 약 XNUMX%를 달성했지만 이 비디오의 범위는 다소 제한적입니다. 그러나 우리가 이 길을 걸을 때 잠재적인 오용에 대한 윤리적 고려와 보호 장치가 가장 중요해집니다.

게임에 대한 배경 지식을 바탕으로 제너레이티브 AI가 비디오 게임에 통합되는 방식에 대한 미래의 비전은 무엇입니까?

Generative AI는 환경과 캐릭터에서 진화하는 내러티브에 이르기까지 모든 측면이 플레이어의 행동에 실시간으로 적응하여 진정으로 개인화된 경험을 제공하는 게임 환경을 약속합니다. 또한 플레이어의 몇 가지 스냅샷이 게임 내 아바타를 즉시 렌더링하여 실제 모습을 반영할 수 있는 게임의 매력을 상상해 보십시오. 사실주의와 개인화의 이러한 조화가 미래입니다.

중국의 모든 여성 팀을 포함하여 매우 다양한 직원이 있습니다. AI 편향을 방지하기 위한 다양성의 중요성에 대해 논의할 수 있습니까?

기술은 종종 제작자의 편견을 반영하기 때문에 다양성은 AI에 필수적입니다. 다양한 팀이 다양한 관점을 제공하여 모델이 포괄적인 데이터 세트에 대해 학습되도록 합니다. 예를 들어, 중국의 모든 여성 팀은 성별 편견을 방지하는 귀중한 통찰력을 제공하여 Artisse의 결과물이 보편적으로 공감할 수 있도록 합니다.

 Artisse에 대해 공유하고 싶은 다른 사항이 있습니까?

현재 응용 프로그램 외에도 Artisse의 기술을 산업 전반에 통합할 수 있는 미래의 가능성에 대해 기대하고 있습니다. 우리의 임무는 창의성과 기술을 결합하는 것이며 이 놀라운 여정을 이제 막 시작했습니다.

훌륭한 인터뷰 감사합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 방문하세요. 아티스.