소매 미디어 네트워크의 다음 시대는 1차 파티 인텔리전스에서 실행됩니다

소매 미디어는 번창하고 있습니다. 몇 년 만에, 소매 미디어 네트워크 (RMN) — 브랜드가 소매업체의 디지털 및 물리적 자산을 통해 소비자에게 직접 도달할 수 있는 광고 플랫폼 — 는 새로운 수익 흐름에서 디지털 광고에서 가장 빠르게 성장하는 채널 중 하나로 발전했습니다. 그러나 시장의 성숙과 함께, 어려운 진실이 나타납니다. 견고한 데이터 기반 없이, 가장雄心적인 RMN도 실제 판매를 입증할 수 없습니다.

많은 소매업체는 도전이 광고주 수요를 증가시키는 것이라고 생각합니다. 실제로는 데이터에 관한 것입니다. 대부분의 소매업체는 전자상거래, 고객忠誠도 프로그램, 매장 거래와 같은 대량의 단편화된 데이터셋을 보유하고 있습니다. 고객 수준에서 이러한 데이터를 통합하는 단일 身分 계층이 없으면, 가장 복잡한 미디어 플랫폼도 성과와 결과를 제공하는 데 어려움을 겪습니다.

RMN 성공의 주요 장애물은 제3자 데이터에 의존하는 것이 아니라 1차 파티 인텔리전스를 소유하는 것입니다. 다음 세대의 RMN에서는 성과와 결과를 제공하는 데 중요한 변화를 이루고 있습니다.

제3자 시대는 끝났습니다

수년 동안, RMN은 광고주 수요와 소매업체 관객을 연결하기 위해 데이터 온보더를 사용했습니다. 그 과정은 작동했습니다. 그러나 규제의 증가, 쿠키 폐지, 개인 정보 보호 문제로 인해 제3자 身分 그래프의 신뢰성과 합법성이 침식되었습니다.

• 지연과 비효율성: 한때 소매업체와 광고주를 연결하는 다리였던 것이 이제 병목 현상이 되었습니다. 제3자 중개자를 통해 관객 데이터를 전송하고 익명화하는 과정은 1~2주 이상 소요될 수 있습니다. 캠페인은 민첩성을 잃고, RMN 관리자는 가시성을 잃고, 광고주는 투자한 데이터의 신뢰성을 잃습니다.
• 투명성 부족: 지연 외에도, 이러한 레거시 워크플로는 소매 미디어의 가치가 되는 고객 연결을 가립니다. 온보더는 일반적으로 개인 식별자를 제거하여 소매업체가 광고 노출과 실제 판매를 연결하는 것을 방지합니다. 이는 피드백을 제한하며, 데이터는 광고 플랫폼으로 흐르지만 미래 캠페인을 정보하기 위한 통찰력이 돌아오지 않습니다.
• 준수 위험: 온보더는 제3자 데이터 소스를 의존합니다. 이러한 데이터는 법적 및 규제적 검토를 받고 있습니다. 정부와 브라우저가 이러한 데이터를 수집, 공유, 적용하는 방법을 제한함에 따라, 이러한 접근 방식은 지속 가능하지 않거나 불법이 됩니다.
• 비용과 복잡성: 마지막으로, 이러한 시스템을 확장하는 것은 종종 더 많은 사람을 추가하는 것을 의미하며, 자동화는 더智能해지지 않습니다. 여러 벤더, 파일 전송, 조정 프로세스를 관리하는 것은 시간과 자원을 소비하며, 최적화와 전략으로 사용할 수 있습니다.

간단히 말해, 온보더는 제3자 쿠키와 복잡한 데이터 교환에 의존하는 시대에 구축되었습니다. 오늘날의 RMN은 속도, 투명성, 책임성이 필요합니다. 성과 중심 환경에서 영향력을 측정하고 입증할 수 없는 것은 책임입니다. 광고주들은 더 많은 투명성과 판매 영향력을 입증하고 있습니다. 소매업체는 이를 제공할 수 없으면 예산이 이를 제공할 수 있는 곳으로 이동할 것입니다.

1차 파티 인텔리전스의 부상

향후를 위한 RMN은 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 1차 파티 데이터와 실시간 인텔리전스를 사용합니다. 외부 온보더에 의존하는 대신, 소매업체는 이미 자체 생태계 내에 존재하는 데이터를 내부로 향합니다. 이러한 데이터에는 고객忠誠도 프로그램, 전자상거래 거래, 판매 시점 시스템, 모바일 앱 상호작용 등이 있습니다.

이러한 데이터를 모든 채널에서 통합하면, 소매업체는 고객의 완전한, 개인 정보 보호가 가능한 뷰를 제공하는 지속 가능한 身分 그래프를 만들 수 있습니다. 이는 RMN이 작동하는 방식을 변환합니다. 身分 계층이 광고 네트워크에 직접 연결되면, 더 빠르고, 더 정확하고, 더 책임 있는 피드백 루프를 가능하게 합니다.

실제에서 이것은 다음과 같이 작동합니다:

• 더 빠른 활성화:曾经需要 일주일 이상이 걸리던 것이 이제 몇 시간 안에 가능합니다. 동일한 날에 관객 활성화는 브랜드가 시장에 있는 고객을 타겟팅할 수 있도록 하며, 캠페인이 수요의 변화를 반영할 수 있도록 합니다.
• 클로즈드 루프 측정: 온라인 및 오프라인 터치 포인트를 연결하면 소매업체는 노출에서 구매까지 전체 그림을 볼 수 있습니다. 이는 캠페인 보고서를 실제 판매 영향력의 측정으로 변환합니다.
• 비행 중 최적화: 실시간 성과 가시성을 통해 RMN은 관객 세그먼트, 크리에이티브, 지출을 최대화하여 광고 비용 대비 수익 (ROAS)을 최대화하고 낭비된 노출을 줄일 수 있습니다.
• 규제 내성: 1차 파티 데이터를 기반으로 구축함으로써, RMN은 정밀한 타겟팅을 유지하면서 개인 정보 보호 규정을 준수할 수 있으며, 제3자 식별자가 완전히 폐지되는 미래를 준비할 수 있습니다.

이것은 운영 업그레이드이며 경쟁에 대한 완충입니다. 身分을 통합하고 빠르게 활성화하며 증분을 측정할 수 있는 소매업체는 반복되는 브랜드 투자를 आकर끌 것입니다.

미디어 채널에서 인텔리전스 플랫폼으로

身分 해결이 소매 미디어의 백본이 되는 medida로, RMN 자체가 진화하고 있습니다. 처음에 수익화된 미디어 채널은 빠르게 고객 행동을 이해하고, 예측하고, 영향을 미치는 데 능한 인텔리전스 플랫폼으로 변하고 있습니다.

이 진화는 고객 데이터, 기계 학습, 광고 기술 상호 운용성의 교차점이 증가함에 따라 구동됩니다. 1차 파티 데이터를 주요 광고 환경에 직접 연결함으로써, 소매업체는 전통적인 온보더나 수동 데이터 전송 없이 관객을 활성화하고 결과를 측정할 수 있습니다. 결과는 더 빠르고, 깨끗하고, 더 투명한 통찰력의 교환입니다.

이 새로운 모델에서, RMN은 광고 공간을 채우는 것뿐만 아니라 지능을 제공합니다. 브랜드는 어떤 고객이 가장 많이 전환할 가능성이 있는지, 어떤 캠페인이 실제 증분 판매를 창출하는지, 어떻게 실시간으로 지출을 최적화할 수 있는지 이해할 수 있습니다. 보상은 상호적입니다. 광고주는 투명성과 책임성을 얻고, 소매업체는 성장驱動의 필수적인 파트너로 자신의 위치를 강화합니다.

궁극적으로, 다음 세대의 RMN은 광고 네트워크보다 데이터 생태계와 더 비슷할 것입니다. 그것은 민첩하고, 측정 가능하며, 신뢰를 기반으로 구축됩니다. 오늘날 이러한 인텔리전스 인프라에 투자하는 소매업체는 내일의 성과 기준을 정의할 것입니다.

소매 미디어의 새로운 규칙

소매 미디어의 진화는 곧 느리게 되지 않을 것입니다. 그러나 규모만으로는 더 이상 차별점이 아닙니다. 성공은谁が 가장 큰 네트워크를 구축할 수 있는지에 의해 정의되지 않을 것입니다. 누구가 가장智能한 것을 구축할 수 있는지에 의해 정의될 것입니다. 즉, 통합된 지능 있는 身分이 없으면 RMN이 없습니다. 결국, 깨끗하고, 조직화된 고객 데이터는 모든 것의 기초입니다. 소매업체가 시스템 전체에서 데이터를无중단으로 연결할 수 있을 때, 더 빠른 활성화, 더 깊은 통찰력, 그리고 측정 가능한 비즈니스 성장을 자신과 브랜드 파트너 모두에게 추구할 수 있습니다.