2024년 기술 분야에서 데이터 개인정보 보호가 결정적인 문제가 될 것

기술 세계의 현안에서 AI 기반의 챗봇인 ChatGPT가 주목을 받고 있으며, 각 산업을 재정의하고 있습니다. 이러한 발전은 전통적인 역할을 폐지시키고 있습니다. 작가, 마케팅 전문가, 심지어 IT 전문가도 해고될 위기에 처해 있습니다. 2023년 6월에만 3,900명의 미국人が 직장을 잃었습니다. 그러나 이러한 혼란은 앞으로 일어날 일의 서막에 불과합니다.

AI가 산업 전반에 걸쳐 정복을 계속함에 따라, 저작권 침해와 개인정보 침해에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이러한 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?

우려의 불씨

먼저, ChatGPT와 같은 AI 모델이 어떻게 작동하는지 설명하겠습니다. 이러한 모델은 훈련 중에 학습한 데이터를 기반으로 결과를 생성합니다. 모델이 셰익스피어의 옛 영어 문체로 작성된 텍스트를 생성할 수 있다면, 이는 모델이 이미 해당 콘텐츠를 훈련 과정에서 본 것으로 의미합니다.

실제로, 모든 AI 모델의 기반이 되는 기계 학습(Machine Learning, ML) 알고리즘은 데이터를大量으로 학습시켜 잘 작동하도록 합니다. 예를 들어, 의사들이 진단을 도와주는 시스템이 있습니다. 이러한 시스템은 CT 스캔을 분석하여 특정 질병을 나타낼 수 있는 이상을 발견합니다. 이러한 시스템은 일반적으로 수백만 개의 의료 이미지로 훈련됩니다. 이러한 훈련 없이는 스캔에서 이상을 인식할 수 없습니다.

AI 도구의 수요가指数적으로 증가함에 따라, 기술 대기업들은 모델을 훈련시키기 위해大量의 데이터를 수집하고 있습니다. 이러한 데이터에는 때때로 개인이나 조직에 대한 민감한 정보가 포함됩니다. 더욱이, 이러한 데이터는 종종 웹 페이지를 스크레이핑하여 수집되며, 소유자의 동의 없이 수집됩니다.

이러한 문제는 개인정보, 투명성, 인터넷에서 개인 정보를 통제하는 문제에 대한 우려를 불러옵니다. 2023년 Deloitte 설문조사에 따르면, 응답자의 대다수가 더 많은 보호와 통제를 원합니다. 거의 9명 중 8명은 수집된 데이터를 볼 수 있고 삭제할 수 있어야 한다고 생각하며, 80%는 데이터를 사용하여 수익을 창출하는 회사에 대해 보상을 받을 수 있어야 한다고 생각합니다. 미국에서만 시민들은 데이터가 어떻게 사용되는지에 대해 더 걱정하고 있습니다. 7명 중 10명 이상(71%)이 이러한 우려를 공유하고 있으며, 이는 2019년보다 64%에서 증가한 것입니다.

법적 분쟁

또한, 일부 조직은 이러한 문제를 법원에 제기하고 있습니다. Fortune에 따르면, 2023년 11월 현재, 100건 이상의 AI 관련 소송이 법적 절차를 밟고 있습니다. 이러한 소송은 지적 재산권 분쟁, 유해한 콘텐츠의 확산, 차별 등 다양한 문제를 다루고 있습니다.

이러한 소송 중에는 Stable Diffusion 및 Midjourney와 같은 딥 러닝 및 텍스트-이미지 모델의 개발자가 자신의 디지털 아트를 AI 훈련에 사용했다는 이유로 개발자们을 고소한 예술가들의 소송이 포함됩니다. 그들은 이러한 제품의 개발사가 수십억 개의 이미지를 수집하여 모델을 훈련시켰으며, 그 중 일부는 자신의 이미지였음을 주장했습니다.

2023년 12월, 주요 미국 신문인 뉴욕 타임즈가 ChatGPT의 개발사인 OpenAI를 저작권 침해로 고소하면서 법적 분쟁에加入했습니다. 이 소송은 수백만 개의 기사들이 자동화된 챗봇을 훈련시키기 위해 사용되었으며, 이는 신뢰할 수 있는 정보의 출처로 뉴욕 타임즈와 경쟁한다는 점을 강조했습니다.

미래의 문제

이러한 문제에 대응하여, 세계 각국의 정부는 공공의 우려를 해결하기 위해 협력하고 있습니다. 예를 들어, 12개의 규제 기관의 대표자들은 2023년 8월에 데이터 스크레이핑과 개인정보 보호에 대한 공동 성명을 발표했습니다. 이 성명은 아르헨티나, 오스트레일리아, 캐나다, 콜롬비아, 홍콩, 저지섬, 멕시코, 모로코, 뉴질랜드, 노르웨이, 스위스, 영국의 규제 기관에서 나왔습니다. 한편, 캘리포니아에서는 데이터 브로커를 대상으로 추가 규정을 설정하는 Delete Act가 법으로 제정되었습니다.

尽管 정부와 기업이 노력하고 있지만,私は 개인정보와 데이터 소유권에 대한 우려가 2024년과 그 이후에도 계속해서 대중의 관심을 끌 것이라고 생각합니다. 더욱이, 지적 재산권 소송의 증가로 데이터 정확성과 안전성에 대한 소송도 증가할 것으로 예상됩니다. 특히 딥페이크와 허위 정보의 확산이 빠르게 진행되고 있습니다.

정부와 기업은 더욱 노력해야 합니다. 그러나慎重한 접근이 필요합니다. 걱정들이 커지고 있지만, 공개 데이터는 연구와 개발을 추진하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 공중 보건 데이터에 대한 공개 접근은 COVID-19 위기期间에 생명을 구하는 의학적 발전에 기여했습니다. 이러한 발전은 Moderna와 Pfizer의 백신 개발을 가속화했습니다.

공개 데이터의 중요성은 미국 인간 유전체 프로젝트의 역사적인 예에서 확인할 수 있습니다. 유전자 데이터의 공개는 유전학 연구를 변革했습니다. 유사하게, AI가 데이터를 분석하고 학습할 수 있다면, 유전적 변이를 분류하고 기후 변화와 같은 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기업에서 웹 스크레이핑으로 수집된 데이터는 시장 지능, 경쟁사 추적, 트렌드 인식에 귀중한 역할을 합니다. 웹 스크레이핑이 제한된다면, 기업들은 중요한 데이터에 대한 접근이 제한될 수 있으며, 이는 경쟁과 투명성이 감소하고, 혁신이 둔화되고, 사용자 경험도 나빠질 수 있습니다.

그러나 이러한 도전에도 불구하고, 이러한 문제를 해결하는 방법이 있습니다.私は 프록시의 힘을 믿습니다. 이러한 혁신 기술은 사용자의 원래 IP 주소를 숨기고, 대체 서버를 통해 온라인 활동을 전달합니다. 데이터 보안을 강화하는 데 도움이 되며, 기술적 진보와 개인의 자유를 보호하는 데 중요한 도구로 나타납니다.