데이터 개인 정보 보호가 2024년 기술 문제를 정의하는 이유

기술 세계의 주목을 받는 가운데 ChatGPT와 같은 AI 기반 챗봇이 주목을 받으며 우리가 알고 있는 산업을 재편하고 있습니다. 발전할 때마다 전통적인 역할은 점점 퇴색되고 있습니다. 작가, 마케팅 전문가, 심지어 IT 전문가도 도마 위에 서게 됩니다. 2023년 3,900월에만 무려 XNUMX명의 미국인이 잃어버린 자신의 직업을 AI에 전달합니다. 하지만 이러한 혼란은 앞으로 다가올 일의 서막일 뿐입니다.

AI가 산업 전반에 걸쳐 정복을 계속함에 따라 저작권 침해 및 개인정보 침해에 대한 우려의 물결이 커지고 있습니다. 질문은 커집니다. 발전과 개인 정보 보호 사이의 미묘한 균형을 어떻게 보장할 수 있습니까?

우려의 불꽃 

먼저 ChatGPT와 같은 AI 모델의 작동 방식을 설명하겠습니다. 이 모델들은 학습 과정에서 학습한 데이터를 기반으로 결과를 생성합니다. 만약 이 모델이 마치 셰익스피어가 쓴 것처럼 보이는 텍스트를 고전적인 영문학 스타일로 생성할 수 있다면, 이는 출시 전 준비 단계에서 이미 해당 콘텐츠를 '본' 적이 있다는 것을 의미합니다.

실제로 모든 AI 모델의 기반이 되는 기계 학습(ML) 알고리즘은 우수한 성능을 발휘하기 위해 방대한 양의 데이터를 학습합니다. 예를 들어 의사의 진단을 돕는 시스템이 있습니다. CT 스캔을 분석하고 폐암과 같은 특정 질병을 나타낼 수 있는 이상을 찾아냅니다. 그들은 일반적으로 수백만 개의 의료 이미지에 대해 훈련을 받습니다. 그렇지 않으면 스캔에서 아티팩트를 인식할 수 없습니다. 

AI 도구에 대한 수요가 기하급수적으로 증가함에 따라 거대 기술 기업들은 모델 교육을 위해 점점 더 많은 양의 데이터를 수집하고 있습니다. 때로는 해당 데이터에 사람과 조직에 대한 민감한 정보가 포함되는 경우도 있습니다. 게다가 소유자의 동의 없이 수백만 개의 웹페이지를 스크랩하여 획득하는 경우도 많습니다.

이는 개인 정보 보호, 투명성 및 인터넷상의 개인 정보 통제에 대한 대중의 우려를 불러일으킵니다. ㅏ 2023 딜로이트 설문 조사 공개 대다수의 응답자는 자신의 데이터가 사용되는 방식에 대해 더 많은 보호와 통제를 추구합니다. 10명 중 거의 80명은 수집된 데이터를 보고 삭제하고 싶다고 밝혔으며, XNUMX%는 자신의 데이터로 이익을 얻는 기업에 대해 보상을 받을 자격이 있다고 생각했습니다. 미국에서만 시민들이 더 많이 성장했습니다. 걱정 미국 성인 71명 중 약 64명(2019%)이 이러한 우려를 공유하고 있으며 이는 XNUMX년 XNUMX%에서 증가한 수치입니다. 

법적 전투 

또한 일부 조직에서는 이러한 문제를 법정에 제기하고 있습니다. Fortune에 따르면 2023년 XNUMX월 현재 했다 법률 시스템을 통해 진행되는 100개 이상의 AI 관련 소송. 이러한 사례에는 지적재산권 분쟁, 유해 콘텐츠 전파, 차별 사례 등 다양한 우려 사항이 포함됩니다.

이러한 사례 중에는 Stable Diffusion 및 Midjourney와 같은 딥 러닝 및 텍스트-이미지 모델 개발자가 동의 없이 AI 교육에 디지털 아트를 활용했다고 비난한 아티스트가 제기한 소송이 있습니다. 그들 논쟁하는 이러한 제품을 개발한 회사는 모델에게 자체 이미지를 생성하도록 지시하기 위해 자사 이미지를 포함해 인터넷에서 수십억 개의 이미지를 수집했습니다.

2023년 XNUMX월, 미국의 주요 신문인 The New York Times는 번성하는 ChatGPT의 개발자인 OpenAI를 저작권 침해 혐의로 고소하여 법적 싸움에 돌입했습니다. 소송 강조된 언론 기관에서 발행한 수백만 개의 기사가 자동화된 챗봇을 훈련하는 데 활용되었으며, 이는 이제 신뢰할 수 있는 정보 소스로서 뉴스 매체와 경쟁할 수 있습니다.

미래의 문제 

이러한 긴급한 우려에 대응하여 전 세계 정부는 대중의 불안에 맞서기 위해 함께 힘을 모으고 있습니다. 예를 들어 전 세계 12개 규제 기관의 대표자는 발행 2023년 XNUMX월 공동 성명서, 데이터 스크래핑 및 개인정보 보호에 중점을 두었습니다. 이 성명은 아르헨티나, 호주, 캐나다, 콜롬비아, 홍콩, 저지, 멕시코, 모로코, 뉴질랜드, 노르웨이, 스위스, 영국 당국에서 나왔습니다. 한편, 캘리포니아에서는 삭제법(Delete Act)이 제정되었습니다. 서명 데이터 브로커를 대상으로 하고 개인 데이터 수집 및 관리에 대한 추가 규정을 제정하는 법률이 제정되었습니다. 

공동의 노력에도 불구하고 저는 2024년과 그 이후에도 공개 담론에서 개인 정보 보호 및 데이터 소유권 문제가 계속 부각될 것으로 예상합니다. 게다가 지적재산권 소송의 급증은 빙산의 일각에 불과합니다. 특히 딥페이크와 잘못된 정보가 만연하는 가운데 데이터의 정확성과 안전성에 초점을 맞춘 사건이 급증할 가능성이 높습니다.

정부와 기업 모두 노력을 배가해야 하지만, 신중한 접근이 필수적입니다. 우려가 커지고 있음에도 불구하고, 오픈 데이터는 연구 개발을 촉진하는 데 여전히 중추적인 역할을 하고 있다는 점은 주목할 만합니다. 예를 들어, 코로나19 위기 동안 의료 기록에 대한 대중의 접근은 모더나와 화이자가 개척한 백신과 같은 생명을 구하는 의학적 혁신의 개발을 촉진하는 데 매우 중요한 역할을 했습니다.

공개 데이터의 중요성은 유전자 데이터의 공개 공유가 유전학 연구를 변화시킨 미국 인간 게놈 프로젝트의 역사적 사례에서 강조됩니다. 마찬가지로, 데이터를 분석하고 학습하는 AI는 유전적 돌연변이를 분류하는 것부터 기후 변화와 같은 시급한 문제를 해결하는 것까지 사회에 도움이 될 수 있습니다.

비즈니스에서 웹 스크레이퍼로 수집한 데이터는 시장 정보, 경쟁사 추적, 일반적인 추세 인식에 매우 중요합니다. 웹 스크래핑이 더욱 제한되면 기업은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 필수 데이터에 대한 액세스가 제한될 수 있으며, 이로 인해 경쟁이 줄어들고 가격 투명성이 저하될 수 있으며 혁신이 방해되고 데이터 업데이트가 느리고 정확하지 않아 사용자 경험이 수준 이하로 떨어질 수 있습니다.

하지만 이러한 급증하는 과제들 속에서도 정면으로 맞설 수 있는 길이 있습니다. 저는 이러한 격동의 물결을 헤쳐 나갈 수 있는 프록시의 힘을 믿습니다. 이러한 혁신적인 기술은 사용자의 원래 IP 주소를 은폐하여 온라인 활동을 대체 서버를 통해 전송합니다. 프록시는 데이터 보안을 강화할 뿐만 아니라, 기술 발전과 개인의 자유 보호를 조화시키는 데 필수적인 도구로 부상하고 있습니다.