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PauseAI protesters in London in 2023. Source - ZUMA Press, Inc. / Alamy Stock Photo, via Wired

파업 중인 영화 각본가부터 데이터셋 오염, 반(反)AI 패션까지, 2026년은 AI에 대한 저항이 더 이상 정중하게 요구하지 않는 해가 될 수 있다

 

Opinion 기계에 대한 분노는 증가하고 있다. 이는 중국과의 AI 경쟁에서 승리하기 위한 모든 장애물을 제거하려는 미국 행정부의 의지(주(州) 차원의 AI 규제를 억압하려는 시도 포함)에도 불구하고, 그리고 예상되는 지식재산권 관련 소송의 물결이 사법적 무관심에 의해 위협받고 있음에도 불구하고 그러하다.

새롭게 등장하고 성숙해가는 반AI 정서와 운동의 동력들, 그리고 2026년에 성장하는 불만의 정서가 어디에서 나타나거나 더 깊이 뿌리내릴 수 있는지 살펴보자.

노동력의 저항

엘리트 노동 계급을 대표하는 배우작가들은 역사적으로 활발했고 홍보에 상당한 재능이 있으며 강력한 유명인 지원을 받는 노조를 통해 AI 착취에 대한 초기 양보를 얻어냈다.

덜 화려한 분야의 노조들은 일반적으로 더 큰 정치적 및 조직 내부의 압력을 받는 경향이 있으며, 이러한 분야에서 동등한 파업과 산업 행동의 가능성은 현재 미국 행정부가 사회적 문제에 물리적, 심지어 군사적 조치로 개입하려는 의지가 분명함으로써 약화될 수 있다.

그러나 AI가 노동자들에게 점점 더 실존적 위협으로 인식되고 있으며, 현재의 투자 열기가 순전히 인원 수를 줄이거나 없애려는 전망에 의해 동기 부여되었다고 많은 이들이 생각하기에, 2026년에는 다양한 노동 단체와 개인들이 잃을 것이 아무것도 없다고 결론 내릴 수도 있다.

이러한 종류의 행동은 더 정치적인 수단으로 억압되거나 축소될 수 있다 – 미디어 거물 루퍼트 머독이 1980년대 인쇄 노동자 세대에 일자리를 빼앗는 기술을 들이밀기 위해 사용한 것과 같은 페이 악콩플리(fait accomplis) 전술에 의존함으로써.

이 가장 공개적인 혁명의 맥락에서 (논란의 여지가 있지만 허위의) 안도감을 주는 한 가지 관점은, AI가 산업에 대한 자신의 약속을 이행할 능력이 없으며, 어쨌든 AI는 어차피 해고될 사람들을 해고하기 위한 구실로만 사용되고 있다는 것이다. 이는 우리가 역사의 렌즈를 통해 현재를 이해하려는 경향을 이용한다. 그러나 AI 혁명의 전례 없는 성격과 그 영향력의 잠재적 범위를 고려할 때, 이는 신뢰할 수 없는 접근법일 수 있다.

위협받는 노동자에게 위안이 되는 또 다른 근원은 기술이 결국 혁신을 통해 잃어버린 일자리를 대체할 새로운 일자리를 창출한다는 역사적 경향이다. 세계경제포럼의 2025년 1월 보고서가 중기적으로 AI로 인해 8,500만 개의 일자리가 사라지는 동안 1억 7천만 개의 일자리가 창출될 것이라고 예측하지만, 12개월의 간격은 정치와 AI 모두에서 긴 시간이며, 급진적인 새 미국 행정부의 첫해에 발생한 많은 사건들과 2025년 동안의 일반적인 산업 및 투자 발전은 이 낙관적인 전망을 누그러뜨릴 수 있다.

결정적으로, 언제나 그렇듯이, 우리는 누가 수치와 보고서를 의뢰했는지, 그리고 그들이 AI의 사회적 영향에 대해 호의적인 견해를 조성하도록 산업적 또는 정치적 압력을 받을 수 있는 정도를 고려해야 한다.

그러나 세계 노동자들에게 남아 있는 주요 안심 요소는 AI 시스템의 극도의 오류 가능성으로, 이 시스템들은 환각(hallucinate)하는 경향이 있으며, 더 넓은 범위와 권한이 부여됨에 따라 더 큰 부정적 헤드라인을 끌어올 수 있다.

하지만 AI는 이미 ‘더 쉬운’ 작업과 일에서 탁월한 능력을 입증했으며, 현재 실제 세계에서의 일자리 대체를 일으키고, 특히 기술 관련 산업의 채용 문화를 위협하고 있다. 범위가 좁을 때, AI는 이미 일자리를 빼앗을 수 있다. 그리고 고용 생태계의 상위 단계에 있는 더 어려운 작업에 대해 불가침의 장벽에 부딪힌다고 해도, 이번에는 분명히 또 다른 AI 겨울로 후퇴하지 않을 것이다.

따라서 현재 상황을 재해석하고 2026년 AI에 대한 항의를 억압하여 궁극적인 불만이 사후(post facto) 추가 조항이 되도록 하는 방법은 많다. 할리우드가 2023/4년에 ( VFX 부문을 제외하고) 그랬던 것처럼 더 넓은 산업이 AI를 예측하고 대비할 선견지명과 영향력을 가질 수 있을지는 두고 봐야 할 일이다.

공격받는 AI 데이터 센터

AI 이전에도 미국 주(州) 차원의 새로운 데이터 센터 건설 계약은 종종 저항에 부딪혔다. 특히 이러한 기업들은 현지 인력 요구량이 매우 적고, 지역 경제에 대한 이익이 일반적으로 명확한 순이익이 아니며, 어쨌든 그들의 사업을 유치하는 데는 상당한 세금 부담 감면이 수반되어 명백한 이익을 더욱 줄이기 때문이다.

그러나 AI 중심 데이터 센터를 건설하고 갖추기 위한 새로운 경쟁 – 이는 RAM의 심각한 부족을 초래했고, 소비자의 전기 접근을 차단할 것(아니면 전기 요금을 대폭 인상할 것)에 대한 우려를 불러일으켰다 – 은 이 문제를 님비주의(NIMBYism)나 전통적인 주 내 세금 감면 전쟁을 넘어서게 한다.

이번 달 200개 이상의 환경 단체들이 전기 요금 인상 문제뿐만 아니라 현재 투자 수준에서 AI를 산업화하는 것의 기후 관련 결과를 이유로 미국 내 새로운 데이터 센터 건설에 대한 국가적 모라토리움을 제정할 것을 의회에 촉구했다.

데이터 센터 반대가 전통적으로 가장 목소리가 높은 지역 차원에서, 미시간주의 활동가들은 주 전체적인 데이터 센터 건설 모라토리움을 위해 집결했다:

A protester in Michigan, seeking a state moratorium on data center construction, on December 15th 2025. Source - https://eu.lansingstatejournal.com/story/news/local/2025/12/16/lansing-state-capitol-data-centers-rally-michigan/87792001007/

2025년 12월 15일, 미시간주에서 주 차원의 데이터 센터 건설 모라토리움을 요구하는 시위자. Source

AI 수요를 충족시키기 위해 예상되는 방대한 양의 데이터 센터의 잠재적 탄소 영향은 데이터 센터 반대와 대중 운동의 성격과 위험을 근본적으로 재정의한다. 2026년에는 미국에서 지역적이고 조직화된 국가적 반대가 심화될 가능성이 있으며, 2025년 미국 행정부를 특징지었던 포르스 마죄르(force majeure) 전술이 중간선거를 의식한 신중함에 의해 누그러질 수 있을 것이다.

따라서 내년에는 주 차원에서 더 외교적인 종류의 달래기나 위안 조치가 제공될 가능성이 높아 보인다. 기후 단체들의 더 넓은 로비 활동에 관해서는, 최근 동향이 현재 행정부가 그러한 우려를 견뎌내고 그 뒤에 있는 근본적인 주장을 반박할 수 있음을 시사한다. 언제나처럼, 이미 잘 정립된 주제에 대해 ‘대화를 시작하는’ 것은 그것을 무력화하는 실용적인 방법으로 남아 있다.

디지털 저항

모든 불만이 시위 집회나 피켓 라인이 필요한 것은 아니며, 반AI 감정은 대학 연구실, 소프트웨어 회사, GitHub 등 AI가 일반적으로 더 따뜻한 환영을 받을 것으로 예상되는 다른 장소에서도 나타나고 있다.

시카고 대학의 GlazeNightshade 이니셔티브는 데이터 오염(data poisoning)을 수행하는데, 각각 시각 예술가들이 자신의 작품을 효과적으로 ‘학습 불가능하게’ 만들도록 허용하고, 오염 접근법을 통해 기계 학습 시스템을 적극적으로 ‘공격’하려는 의도를 가지고 있다:

From a YouTube presentation for Glaze, a schema explaining how the system inhibits AI-based generalization. Source: https://www.youtube.com/watch?v=zryvJjb9EEY&t=38s

Glaze에 대한 YouTube 프레젠테이션에서, 시스템이 AI 기반 일반화를 어떻게 억제하는지 설명하는 도식. Source

확산 기반 반란에 대한 비교적 새로운 강조에서 벗어나, AI 촉진 얼굴 인식에 대한 오래된 운동은 점점 더 인기 있는 적대적 의상(adversarial clothing)을 통해 계속 혁신하고 있다:

Commercially-available clothing designed to foil AI-based recognition systems with 'wearable attacks'. Source – via https://archive.ph/0af6l

‘착용 가능한 공격’으로 AI 기반 인식 시스템을 좌절시키도록 설계된 상용 의류. Source: via https://archive.ph/0af6l

네덜란드 디자이너 집 판 레우엔슈타인은 모든 각도에서 인식 시스템을 좌절시키도록 설계된 디스토피아적 반AI 마스크를 제작했으며, 이 오래된 프로젝트는 최근 소셜 미디어 채널에서 상당한 관심을 얻었다:

The far-from subtle mask was designed years ago, but has resurfaced in various communities as AI has gained prominence in the media. Source - http://www.jipvanleeuwenstein.nl/#masker

미묘함과는 거리가 먼 이 마스크는 수년 전에 디자인되었지만, AI가 미디어에서 두각을 나타내면서 다양한 커뮤니티에서 다시 부상했다. Source

최근, 인기 있는 Firefox 포크인 Waterfox의 창립자는 모질라 재단의 Firefox 내 AI 통합에 대한 새로운 열의에 응답하여, 모질라가 ‘근본적인 실수를 저지르고 있다’고 말했으며, Waterfox는 AI에 저항할 것이라고 밝혔다. 이 발표는 올여름 Vivaldi 브라우저의 유사한 의도 선언(‘keep browsing human’)에 이은 것이다.

AI 기반 브라우저는 2025년에 다양한 형태로 등장했는데, 가장 주목할 만한 것은 OpenAI의 ChatGPT Atlas였지만, 해당 회사는 AI 브라우저가 절대 안전하지 않을 수 있다고 인정했다. 이 입장은 최근 구글의 에이전트 AI 안티그래비티(Antigravity) – (선택적으로) 사용자의 파일 시스템에 접근할 수 있는 브라우저 – 가 사용자의 명령을 오해하여 개발자의 전체 드라이브를 삭제한 사건으로 잘 설명된다.

커뮤니티로서, 새로운 AI 기능에 덜 매료된 Firefox 사용자들은 이 문제에 대해 상당히 목소리를 높이고 있으며, 그 중 다수는 Block AI, Disable AI, AI Blocker, AI Content Shield 등을 포함한 다양한 반AI Firefox 부가 기능을 개발했다.

2026년 AI에 대한 대중적 저항의 전망에 관해서는, 소프트웨어 시스템, 감시 문화, 일반 문화에 대한 AI의 인지된 ‘과도한 확장’이 상응하는 양의 반격을 불러일으킬 가능성이 높으며, FOMO(놓칠까 봐 두려운) 심리로 AI를 임의로 활용하는 수백만 개의 다른 기업들에 합류하는 것보다 반AI 인구 집단이 잠재적으로 더 수익성이 높을 것이라고 결정하는 기업들의 수가 증가할 것으로 예상하는 것이 합리적이다.

AI 반대 운동에 일찍 합류한 일부 오래된 조직들은 계속 활동 중이며, 이에는 AI의 부상과 관련된 ‘비인간화’에 맞서는 Stop Killer Robots 연합과, AI의 확산을 완화하려는 비정부기구(NGO)가 조정하는 글로벌 정치 운동 PauseAI가 있다. 이 커뮤니티는 AI가 실존적 위험을 나타낸다는 ‘슬픈 깨달음’에 이른 ‘기술 애호가들’로 자신들을 정의한다.

유사한 운동으로는 StopAIControlAI가 있으며, 후자는 공개 성명서에 190,000개의 공개 서명과 – 흥미롭게도 – 상당한 수의 영국 정치인들을 자랑한다.

올해 5월 훔볼트 재단의 광범위한 보고서는 처음으로 반AI 그룹의 출현을 자세히 조사했으며 다음과 같이 결론지었다:

‘우리의 연구는 AI가 – 당연하게도 – 주요한 기술경제적 패러다임 전환이며, 깊이 뿌리박힌 사회경제적, 윤리적, 환경적, 법적, 정치적 사고와 [우려]에 기반한 심오하고 다면적인 저항을 불러일으켰음을 보여주었습니다.

‘이 저항은 “진보”에 대한 완전한 거부가 아니라, 인간 존엄성을 포함한 확립된 인간 가치와 일치하는 방식으로 이 기술의 미래를 형성하려는 노력을 나타냅니다.’

결론: 석면처럼 다가오는 AI

소셜 미디어에 가볍게라도 참여하는 사람이라면 누구나 AI 콘텐츠를 금지한 페이스북 그룹, 서브레딧 또는 다른 커뮤니티를 접했을 가능성이 높다. AI의 현재 진화 초기에는 이러한 그룹들은 일반적으로 프리랜서 작가예술가처럼 AI 도입에 직접적으로 영향을 받는 사람들이었다. 그러나 이제는 그러한 경고가 더 일반적인 그룹들 – 보통 원치 않는 ‘AI 쓰레기(AI slop)’의 침입에 영향을 받는 커뮤니티들 – 에서 자주 발견된다.

이와 관련하여, 다양한 온라인 포럼의 업데이트된 규칙에서 증명되듯이, 어떤 수준의 AI 관여에 대한 불관용의 형태로 양극화가 시야에 들어오고 있다. 마치 생성 콘텐츠가 라듐, 석면, 또는 나치 연구를 활용한 의학적 혁신인 것처럼.

이론적으로 AI에 대한 가장 큰 저항은 AI 제품을 구매하지 않고, ‘AI를 포함하는’ 것으로 알려진 제품을 보이콧하는 것이 될 것이다. 그러나 우리가 부분적으로 보았듯이, AI는 불소 첨가처럼 상담 없이 점점 더 제품과 서비스에 묶여 들어가고 있어, 많은 영역에서 AI 산출물을 피하는 것이 사실상 불가능해지고 있다.

대중적 반란의 범위는 제한적일 수 있다. 왜냐하면 이 특정 AI 혁명은 무엇보다도 B2B(Business-to-Business) 문제이기 때문이다. AI 제품 시장이 직접적인 소비자 수요에 따라 오르내리도록 의도된 것이 아니라, 기계 학습 시스템이 인프라를 스며들고 포화시켜 최종 사용자가 기본적으로 참여하도록 의도된 것이다.

따라서 대중적 진전과 글로벌 반AI 운동이 AI의 겉보기에 멈출 수 없는 부상을 얼마나 영향을 미칠 수 있는지는, 그들이 선거에 얼마나 영향을 미칠 수 있는지, 그리고 충분한 수의 기업과 정치인들이 대중 의견이 이 새로운 문화적 힘에 대해 돌이킬 수 없이 반대하게 되었을지도 모른다고 감지하는 정도에 달려 있을 수 있다.

 

최초 게시일: 2025년 12월 24일 수요일

Writer on machine learning, domain specialist in human image synthesis. Former head of research content at Metaphysic.ai.
Personal site: martinanderson.ai
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