AI의 최신 동향: OpenClaw와 자율적 인텔리전스

개발자들이 오늘날 하고 있는 일은 모두가 내일 할 일입니다.

2023년, 나는 ChatGPT의 출시에 놀라지 않았다. ChatGPT가 할 수 있는 거의 모든 것이 이미 GPT-3로 가능했다. AI 개발자들은 이를 이해했지만, ChatGPT가 나와서야 세상이 GPT-3의 중요성을 깨달았다.興奮은 한 제품 세대가 늦게 도착했다.

비슷한 일이 지금 일어나고 있다.

OpenClaw라는 프로젝트가 개발자 커뮤니티를 폭풍으로 몰아넣고 있다. 그것은 당신의 컴퓨터에서 실행되기 때문이다. ChatGPT가 강력하다고는 하지만, 모든 파일에 접근할 수 있고, 읽고, 쓰고, 명령을 실행하고,甚至 응용 프로그램을 실행할 수 있다면 어떨까? 당신은 “이 정보를 새로운 파일에 저장해라” 또는 “이 폴더의 스프레드시트를 보고 문서에 통합해라” 또는甚至 “소프트웨어를 직접 실행해라”라고 말할 수 있다. (내 경험상, 마지막 부분은 아직 제한적이지만 빠르게 개선되고 있다.)

Claude Code는 거의 1년 전 같은 핵심 기능으로 출시되었지만, 그것은 코딩 도구로 пози셔닝되었고, 기본적으로 Cursor의 경쟁자였다. 개발자들은 그것을 좋아했다. OpenClaw는 세상에 AI가 실제로 컴퓨터를操作하는 것을 보여주었다.

OpenClaw의 핵심은 대형 언어 모델과 함께 있는 오픈 소스 파일 세트이다. 이 모델은 기계에서 명령을 실행하고,甚至 자신의 코드를 수정하는 권한을 받았다. OpenClaw 자체는 일시적인 현상일 수 있지만, 중요한 질문을 제기했다.

가장 명백한 변화는 소프트웨어의 패러다임 변경이다: 행동할 수 있는 소프트웨어. 그것은 단순히 텍스트를 생성하는 것이 아니라, 브라우징하고, 파일을 편집하고, 프로그램을 실행한다. 이 변화는 두 가지 놀라운 두 번째 효과를 낳았다.

첫째, OpenClaw는 데이터베이스가 다음 세대 소프트웨어의第一 시민자로 존재해야 한다는 가정에 도전한다. 대신에, 그것은 전통적인 데이터베이스를 중심으로 하지 않고, 인간이 읽을 수 있는 파일을 중심으로 한다. 그것은 장기적인 기억을 위해 벡터 데이터베이스로 학습을 통합하지만, 핵심 아키텍처는 파일 기반으로 schema-first가 아니다. 예를 들어, 이름과 목적은 Identity.md라는 파일에 저장되어 있고, “vibe: 캐주얼하고 기술적인 – 접근하기 쉽지만 정확한”과 같은 문장을 포함한다. 그리고 “soul”은 Soul.md에 저장되어 있고, “진정으로 도움이 되고자 하는 것이지, 表面적으로 도움이 되고자 하는 것이 아님 – 불필요한 단어를 생략하고, 도움이 되도록 하라; 의견을 가지라 – 나는 반대할 수 있고, 선호할 수 있고, 흥미롭거나 지루하다고 생각할 수 있음; 자원fulness를 가지라 – 먼저 해결하려고 노력하고, 막히면 물어보라”와 같은 문장을 포함한다.

이것은 궁극적으로 AI 애플리케이션 계층이 어떻게 보이는지에 대한 질문이다. 주목할 점은 OpenClaw는 추가적인 모델 훈련이나 fine-tuning을 포함하지 않는다. 이것은 애플리케이션 계층이 주로 사유 데이터에 훈련된 LLMs의 fine-tuning으로 구성된 세계와 대조된다. 내 의견은 두 가지 접근법이 공존할 것이라는 것이다. 그러나 OpenClaw는 흥미로운 방향을 제시한다.

둘째, OpenClaw는 중요한 질문과 직접적인 대면을 강요한다: 소프트웨어가 코드를 실행하고 파일을 편집할 수 있도록 허용해야 하는가?

이것은 기능성, 개인 정보, 통제의 교차점에 있다. AI 시스템이 최대로 유용하기 위해서는 우리의 시스템에 쓰기 권한이 필요하다. 그것은 신뢰를 필요로 한다.

OpenClaw의 신뢰 문제 해결책은 간단하다: 모든 것을 오픈 소스로 만든다. “나는 블랙 박스다, 나를 믿어라”라고 말하는 대신, “여기 모든 코드가 있다. 검사하라. 로컬에서 실행하라. 소유하라”라고 말한다. (그러나 사람들이 이미 그렇게 했고, 현재 보안이 부족한 것으로 나타났다.)

미래의 AI 애플리케이션 계층을 생각할 때, OpenClaw는 흥미로운 방향을 제시하지만, 이것은 rõ ràng히 첫 번째 불꽃이다. OpenClaw의 출시 후 2주 동안, 우리는 이미 개발자들이 특정 작업을 위해 그것을 사용자 정의하고, 그 적응을 오픈 소스로 공개했으며, Moltbook을 통해 여러 에이전트를 연결하는 실험을 보았으며, Moltbook이 에이전트가 “사회화”하도록 허용한다는 것을 보았으며, 이는 에이전트가 자신이 선호하는 도구에 대해 논의할 수 있도록 허용한다.

만약 개발자들이 오늘날 하고 있는 일이 모두가 내일 할 일이라면, AI는 이미 소프트웨어가 어떻게 구축되는지 변경했다. 세 가지 핵심 원칙이 있다:

• 하네스 – Cursor나 Claude Code와 같은 IDE 또는 명령줄 도구와 같은 모델에 대한 의견을 포함한 사용자 정의 인터페이스
• 사용자 정의 프레임워크 – 개발자가 생각하고 작업하는 방식을 인코딩하는 가벼운, 평문 아티팩트(종종 README)
• 검사 가능한 모델 – 개발자가 출력을 검사할 수 있는 시스템

우리는 아직 소프트웨어가 어떻게 구축되는지에 대한 극적인 변화의 첫 번째 이닝에 있다.

또한 부정적인 측면이 있다. 모든 산업은 “Napster 모멘트”를 경험하고 있다. 소프트웨어 개발은 인터넷으로 인해 음악 산업이 처음으로 혼란에 빠진 것과 마찬가지로 첫 번째이다. 그러나 이것은 단순히 분배의 변화가 아니라, 작업 자체가 어떻게 수행되는지에 대한 변화이다. 이것은 관계형 데이터베이스의 발명과 더 비슷하다.

그러나 긍정적인 측면도 있다. 이 변화는 전통적인 SaaS를 훨씬 넘어선다. 이러한 시스템은 개인의 상황에 따라高度로 사용자 정의할 수 있으므로, 많은 사람들이 자신의 맞춤형 소프트웨어를 가지게 될 수 있다.

당신은 보통 인스타그램 계정을 생성하면 데이터베이스에 행이 생성되고 연관된 ID가 생성된다는 사실을 생각하지 않는다. 그러나 이것은 사실이다. 이 새로운 유형의 소프트웨어와 마찬가지로, 당신은 단순히 그것의 영향을 당신의 삶에서 느낄 수 있다. 그러나 당신은 코드를 작성하거나, 코드가 당신을 위해 작성되고 있다는 것을 깨닫지 못할 수 있다.

컴퓨터 과학에는 “자신을 반복하지 마라”라는 명제가 있다. 만약 당신이 작업을 한 번 이상 수행한다면, 함수를 작성해야 한다. AI와 함께, 나는 점점 더 자주 생각한다. 만약 내가 한번이라도 생각한다면, 그것을 자동화하는 것이 쉽기 때문에, 즉시 자동화하는 것이 합리적이다.

다음 며칠 동안, 당신의 삶의 어느 부분이 오늘날 소프트웨어에 의해 의미 있게 영향을 받지 않는지 주목하라. 내 믿음은 이 새로운 도구 클래스가 그 간격에 존재할 것이라는 것이다.