인공 지능

파이썬은 무엇을 위해 사용됩니까? (초보자 가이드)

업데이트 on 2022 년 12 월 9 일

우리는 여기 unite.ai에서 Python을 광범위하게 다루었습니다. 머신러닝(ML)과 인공지능(AI) 분야에 매우 중요하기 때문이다.

Python은 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나이며 수많은 개발자와 비개발자 모두 다양한 응용 프로그램에 Python을 사용합니다. 많은 사람들이 우리가 일상 생활에서 Python 작업을 접한다는 사실을 인식하지 못합니다. 예를 들어 Python은 Netflix의 추천 알고리즘을 담당했으며 자율 주행 차량에 많이 사용됩니다.

Python의 응용 프로그램에 대해 알아보기 전에 먼저 프로그래밍 언어 자체에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

파이썬이란 무엇입니까?

Python은 수학적 계산, 데이터 또는 코드를 사용하는 거의 모든 곳에 적용할 수 있는 다목적 프로그래밍 언어입니다. 즉, 웹 개발에만 국한되지 않습니다.

높은 수준의 인터프리터형 대화형 개체 지향 스크립팅 언어인 Python은 읽기 쉽도록 설계되었습니다. 그것은 많은 영어 키워드에 의존하고 다른 언어보다 구문 제한이 적습니다.

Python의 이러한 기능을 각각 분석해 보겠습니다.

해석: 이것은 Python이 런타임에 인터프리터에 의해 처리됨을 의미합니다. 프로그램을 실행하기 전에 컴파일할 필요는 없습니다.
대화 형 : Python을 사용하면 프롬프트에 앉아 인터프리터와 직접 상호 작용하여 프로그램을 작성할 수 있습니다.
객체 지향: Python은 개체 지향 스타일 또는 개체 내에서 코드를 캡슐화하는 프로그래밍 기술을 지원합니다.

Python은 텍스트 처리 및 게임과 같은 다양한 응용 프로그램의 개발을 지원하므로 초보자 수준의 프로그래머에게 탁월한 선택입니다.

코딩 언어는 1980년대 말과 1990년대 초에 네덜란드 국립 수학 및 컴퓨터 과학 연구소에서 Guido van Rossum에 의해 처음 개발되었습니다. ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk 및 Unix 셸과 같은 여러 다른 언어에서 파생된 Python은 이제 그 자체로 두드러집니다.

파이썬 기능

Python이 인기 있는 이유 중 하나는 다음과 같은 다양한 유용한 기능 때문입니다.

배우기 쉬운: 파이썬은 초보자가 배우기 쉽습니다. 키워드가 적고 구조가 단순하며 명확하게 거부된 구문이 있습니다.
읽기/유지 관리가 용이함: Python은 소스 코드 덕분에 명확하게 정의되고 읽기 쉬울 뿐만 아니라 유지 관리도 쉽습니다.
대화형 모드: 이 언어는 코드 스니펫의 대화형 테스트 및 디버깅을 수행할 수 있는 대화형 모드를 지원합니다.
가지고 다닐 수 있는: Python은 이식성이 뛰어나고 다양한 하드웨어 플랫폼에서 실행할 수 있습니다.
확장 가능 : Python을 사용하면 Python 인터프리터에 하위 수준 모듈을 추가할 수 있으므로 프로그래머가 도구를 더 효율적으로 추가하거나 사용자 지정할 수 있습니다.
데이터베이스 : Python은 모든 주요 상용 데이터베이스에 대한 인터페이스를 제공합니다.
확장 가능 : 이 언어는 강력한 구조를 가지고 있으며 대규모 프로그램을 지원합니다.
라이브러리 : 다음과 같은 다양한 응용 프로그램에 사용할 수 있는 많은 Python 라이브러리가 있습니다. 데이터 과학, 깊은 학습, 화상 처리, 기계 학습및 자연어 처리 (NLP).

Python의 장점

Python은 또한 다른 프로그래밍 언어에 비해 많은 이점을 제공하므로 아마추어와 전문가 모두에게 널리 사용됩니다. 가장 큰 장점은 영어와 유사한 구문을 사용하여 쉽게 배우고 읽을 수 있는 단순성입니다. 다른 언어와 달리 Python은 코드 블록을 정의하기 위해 기호 대신 간단한 줄 바꿈을 사용합니다.

Python의 또 다른 큰 장점은 광범위한 라이브러리 선택 항목을 보유한 내장 클래스 및 함수 덕분에 개발 속도가 빨라진다는 것입니다. 이러한 라이브러리를 사용하면 코드를 더 빠르고 쉽게 작성할 수 있으며 코드를 작성한 직후에 코드를 실행하고 테스트할 수 있습니다. 코드 실행 및 테스트에는 중간 컴파일 프로세스가 필요하지 않습니다.

마지막으로 Python은 다른 언어에 비해 매우 다재다능합니다. 이식 가능하고 크로스 플랫폼이므로 프로그래머가 Python 인터프리터를 사용하여 모든 운영 체제에서 코드를 작성하고 실행할 수 있습니다. 이것은 각 응용 프로그램에 대한 코드를 수정해야 하는 다른 언어보다 훨씬 뛰어납니다.

Python의 응용

Python은 매우 다재다능하기 때문에 다양한 산업 분야에서 광범위한 응용 프로그램에 사용됩니다. 가장 널리 사용되는 애플리케이션으로는 데이터 과학, 기계 학습, 재무 분석, 웹 개발, 자동화 또는 스크립팅, 소프트웨어 테스트 및 프로토타이핑 등이 있습니다.

각각을 살펴보겠습니다.

데이터 과학

Python의 가장 인기 있는 용도 중 하나는 데이터 과학자와 분석가가 보고, 예측 분석 등을 위해 데이터를 조작하는 데 Python을 사용하는 데이터 과학 분야입니다. 데이터 과학 응용 프로그램에 Python이 선호되는 이유 중 하나는 간단한 구문과 광범위한 타사 라이브러리 선택 항목입니다.

기계 학습

기계 학습은 고유한 알고리즘에 의존하며 시스템이 독립적으로 학습하고 입력 데이터를 기반으로 지속적으로 업데이트하고 개선하도록 훈련하는 것을 포함합니다. Python은 이러한 시스템이 과거 데이터 세트를 기반으로 출력을 생성하여 새로운 작업을 해결하는 방법을 학습하고 결과에 따라 스스로 업데이트할 수 있도록 도와줍니다.

웹 개발

Python의 또 다른 최고 응용 프로그램은 백엔드 개발에 사용되는 웹 개발입니다. 웹 애플리케이션의 서버에서 실행되며 브라우저의 앱 프런트 엔드에서 데이터 요청에 따라 데이터베이스 및 API와 상호 작용할 수 있습니다.

자동화 또는 스크립팅

Python은 스크립팅이라고 하는 자동화된 프로세스를 구축하는 데 도움이 됩니다. 자동화는 여러 파일에서 오류를 확인하고, 파일을 변환하고, 데이터에서 중복을 제거하고, 간단한 수학을 실행하는 데 도움이 됩니다. 초보자는 Python을 사용하여 온라인 콘텐츠 다운로드, 특정 간격으로 이메일 또는 텍스트 보내기 또는 파일 이름 바꾸기와 같은 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다.

재무 분석

Python은 데이터 처리 기능과 재무 분석을 위해 특별히 설계된 타사 라이브러리로 인해 금융 산업 전반에서 사용됩니다.

소프트웨어 테스트 및 프로토타이핑

Python은 특히 빌드 제어, 버그 추적 및 테스트와 같은 특정 작업에서 소프트웨어 개발을 지원합니다. 소프트웨어 개발자는 Python을 사용하여 새로운 제품이나 기능에 대한 테스트를 자동화할 수 있습니다.

일일 작업

Python은 저널리스트, 비즈니스 소유자, 소셜 미디어 마케터, 주식 거래자 등과 같은 프로그래머 및 데이터 과학자 외에도 일상적인 작업과 다양한 전문가에 의해 사용됩니다.

예를 들어 Python을 사용하여 주식 시장이나 암호화폐 가격을 추적할 수 있습니다. 또한 미리 알림 보내기, 목록 업데이트, 대규모 파일 모음의 이름 변경, 텍스트 파일을 스프레드시트로 변환, 자동 양식 작성 등을 수행하는 데 사용할 수 있습니다.

파이썬을 시작하는 방법

Python을 시작하는 방법에는 여러 가지가 있지만 가장 좋은 방법 중 하나는 인증 또는 과정을 완료하는 것입니다. Python은 널리 사용되고 의존하기 때문에 Python과 관련된 다양한 인증, 과정 및 프로그램이 있습니다. 이 프로그램을 사용하면 범용 프로그래밍 언어로 프로그래밍 능력을 향상시키거나 강화할 수 있습니다.

가장 인기 있고 권장되는 일부 과정은 다음과 같습니다.