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컴퓨텍스 컨퍼런스에서 NVIDIA의 Jensen Huang 최고경영자는 또 다시 큰 발표를 통해 회사의 AI 컴퓨팅 미래 계획을 공개했다. 2026년에 출시될 루빈 AI 칩 플랫폼과 2025년에 출시될 블랙웰 울트라 칩이 주목을 받았다.
루빈 플랫폼
2024년 후반에 출시될 블랙웰 아키텍처의 후속작인 루빈 플랫폼은 NVIDIA의 AI 컴퓨팅 능력에서 큰 발전을 나타낸다. 황은 데이터 처리의 증가하는需求을 처리하기 위해 가속 컴퓨팅의 필요성을 강조하며 “우리는 계산 인플레이션을 보고 있다”고 말했다. NVIDIA의 기술은 98%의 비용 절감과 97%의 에너지 소비 감소를 약속하며, 회사를 AI 칩 시장의 선두주자로 пози션한다.
루빈 플랫폼에 대한 구체적인 세부 사항은 희박했지만, 황은 새로운 GPU와 베라라는 중앙 프로세서를 특징으로 하는 플랫폼을 공개했다. 플랫폼은 또한 AI 가속기 생산에서 중요한 병목 현상을 겪고 있는 고대역폭 메모리인 HBM4를 통합할 것이다. 주요 공급업체인 SK 하이닉스는 2025년까지 HBM4를 대부분 매각하여 이 필수 구성 요소에 대한 치열한 경쟁을 강조한다.
NVIDIA와 AMD, 선두를 지키다
NVIDIA의 AI 칩에 대한 연간 출시 일정 변경은 AI 칩 시장의 경쟁을 강화한다. NVIDIA가 선두 지위를 유지하기 위해 노력하는 동안, 다른 산업 거물도 중요한 발전을 이루고 있다. 컴퓨텍스 2024의 개막 키노트에서 AMD의 회장 및 최고경영자 리사 수는 AMD 인스팅크 가속기 제품군의 성장하는 모멘텀을 공개하며, 리더십 AI 성능과 메모리 기능을 소개하는 다년간 로드맵을 공개했다.
AMD의 로드맵은 2024년 4분기에 출시될 AMD 인스팅크 MI325X 가속기부터 시작되며, 산업을 선도하는 메모리 용량과 대역폭을 보유한다. 회사는 또한 “투린”이라는 코드 이름을 가진 5세대 AMD EPYC 프로세서를 공개했으며, “젠 5” 코어를 사용하며 2024년 하반기에 출시될 예정이다. 앞으로 AMD는 2026년에 AMD CDNA “넥스트” 아키텍처를 기반으로 하는 AMD 인스팅크 MI400 시리즈를 출시할 계획이며, AI 훈련과 추론을 위한 성능과 효율성을 향상시킬 예정이다.
影響, 잠재적 영향, 도전
NVIDIA의 루빈 플랫폼과 회사의 AI 가속기에 대한 연간 업데이트에 대한 의지는 AI 산업에 далеко-reaching 영향을 미친다. 이 혁신과 개발의 가속된 속도는 더 효율적이고 비용 효율적인 AI 솔루션을 가능하게 하며, 다양한 분야에서 발전을 이끌어 낼 것이다.
루빈 플랫폼이 큰 약속을 가지고 있지만, 해결해야 할 도전과 고려 사항이 있다. HBM4 메모리의 높은 수요와 주요 공급업체인 SK 하이닉스가 2025년까지 대부분 매각된 상황은 루빈 플랫폼의 생산과 가용성에 영향을 미칠 수 있다.
또한 NVIDIA는 성능, 효율성, 비용 사이에서微妙한 균형을 유지해야 하며, 루빈 플랫폼이 다양한 고객에게 접근 가능하고 비용 효율적인지 확인해야 한다. 기존 시스템과의 호환성과 무정지 통합은 사용자에게 도입과 혼란을 최소화하기 위해 중요하다.
루빈 플랫폼이 가속된 AI 혁신과 개발의 무대를 마련하는 동안, 비즈니스와 연구자들은 이러한 발전을 활용하기 위해 정보를 유지하고 준비해야 한다. NVIDIA의 루빈 플랫폼을 활용하여, 다양한 산업의 조직은 효율성을 높이고 경쟁 우위를 얻을 수 있다.
