데이터 스토리텔링이란 무엇인가? 구성 요소, 이점, 예시

오늘날의 데이터 주도적인 세계에서 데이터 스토리텔링은 의사 결정과 비즈니스 성장에 점점 더 중요해지고 있습니다. 시장 연구 분석가, 재무 분석가, 운영 연구 분석가와 같은 데이터 분석 역할은 회사들이 데이터 주도적인 통찰의 중요성을 깨닫게 됨에 따라 점점 더 普遍해지고 있습니다.

미국 노동 통계국 직업 전망 핸드북 2021-2031에 따르면, 이러한 직업 역할은 상당한 성장세를 보이고 있습니다:

이러한 분석가는 효과적인 분석 작업을 수행하기 위해 다양한 데이터 스토리텔링 기술을 사용합니다. 데이터 스토리텔링이 무엇인지, 주요 구성 요소와 이점이 무엇인지, 그리고 분석가로서 데이터 스토리텔링을 더 잘하기 위해 어떻게 할 수 있는지에 대해 논의해 보겠습니다.

데이터 스토리텔링이란 무엇인가?

데이터 스토리텔링은 데이터를 분석하여 데이터 통찰을 이해하기 쉬운 이야기로 전달하는 것입니다. 데이터 스토리텔러는 데이터의 “왜”를 시각화하여 설명합니다. 데이터 속성과 데이터가 무엇을 나타내는지에 대한 의미 있는 맥락을 제공하는 것이 목표입니다. 효과적인 의사 결정에 필요한 데이터의 숨겨진 통찰과 트렌드를 제시하는 것이 중요합니다.

예를 들어, 재무 분석가는 투자자에게 주식이나 자산의 가격 변동을 보여주기 위해 캔들스틱 차트를 사용할 수 있습니다. 캔들스틱 차트는 4개의 거래 지표(“개장 가격”, “종가”, “고가”, “저가”)를 사용하여 역사적인 주식 패턴을 시각화하여 향후 시장 트렌드를 예측합니다.

캔들스틱 차트의 증가와 감소하는 가격 트렌드. 위키미디어 공용

더 잘 이해하기 위해, 아래의 비트코인 가격 캔들스틱 차트를 보십시오. 그래프는 2023년 첫 두 달의 비트코인 가격을 시각화합니다. 녹색 막대는 증가하는 가격 트렌드를 나타내고, 빨간 막대는 감소하는 비트코인 가격 트렌드를 나타냅니다.

비트코인 캔들스틱 차트 2023년 1월-2월