AI를 위한 비즈니스 프로세스를 재설계해야 하는 이유: 실용적인 가이드

您想使用 AI를 통해 기존 비즈니스 프로세스를 재창조하거나 자동화하고 싶습니다. 그것은 AI 변환의 첫 번째 논리적인 단계입니다. 그러나 많은 조직이 아직 깨닫지 못한 중요한 전제 조건이 있습니다.

에이전틱 AI는 단순한 도움말을 넘어서서 AI의 능력을 발휘했습니다. 에이전틱 AI 시스템은 계획을 세울 수 있고, 결정할 수 있고, 여러 단계의 동작을 실행할 수 있고, 지속적으로 학습할 수 있습니다. 따라서 조직에 에이전틱 AI를 통합할 때, 단순히 또 다른 기술 도구를 추가하는 것이 아닙니다. 새로운 유형의 동료를 워크フォ스에 추가하는 것입니다.

실제로, MIT 슬론의 2025년 11월 에이전틱 엔터프라이즈의 출현 보고서는 글로벌 21개 산업의 76%의 임원이 에이전틱 AI를 단순한 도구가 아닌 동료로 간주한다고 보고합니다.

이것은 далеко에 及ぶ 결과를 가져옵니다.

에이전틱 AI와 함께 일하는 조직에서, 인간이 주도하는 프로세스에 AI를 단순히 추가하는 것은 의미가 없습니다. 레거시 프로세스는 시간이 지남에 따라 병목 현상, 과도한 핸드오버, 운영 복잡성의 계층이 축적되었습니다.

AI 에이전트를 추가하면 이러한 문제를 해결하지 못합니다. 효율성을 가속화하고 새로운 운영 및 거버넌스 리스크를 도입할 뿐입니다.

리더들이 오늘날 해결해야 할 질문은, 어째서昨日の 비즈니스 환경을 위한 레거시 프로세스 위에 변革적인 AI를 구축하는가입니다.

IBM의 2026년 CEO 연구에 따르면, 가장 성공적인 AI 배포를 달성한 조직은 워크플로우를 공격적으로 재고하고 재설계하는 것입니다.

McKinsey의 2025년 AI 현황 보고서는 워크플로우 재설계가 의미 있는 비즈니스 영향에 기여하는 가장 강력한 요소 중 하나라고 말합니다. 연구에 따르면, AI와 함께 의미 있는 가치를 획득하는 고성과 조직은 워크플로우를 재설계한 조직보다 거의 3배 더 많습니다.

이 기사에서,您將發現:

• 에이전틱 AI를 가진 조직에서 레거시 비즈니스 프로세스가 깨지는 이유
• 레거시 비즈니스 프로세스 위에 에이전틱 AI를 추가하는 리스크
• AI 최적화를 위한 프로세스를 식별하는 방법
• 에이전틱 AI를 위한 5가지 고影响 비즈니스 프로세스

에이전틱 AI를 가진 조직에서 레거시 비즈니스 프로세스가 깨지는 이유

비즈니스 프로세스란, 운영 워크플로우, 승인, 결정, 조정 활동, 시스템 상호 작용 등이 포함된 것으로, 기업 전체에서 작업이 수행되는 방식을 결정합니다.

에이전틱 AI를 도입하면, 기존 프로세스가 깨지게 됩니다. 에이전틱 AI는 인간이 주도하는 프로세스에 단순히 추가되는 것이 아닙니다. 에이전틱 AI는 워크플로우를 재설계하고, 운영 모델을 현대화하고, 인간의 역할을 재정의하는 것을 의미합니다.

리더들이 주의해야 할 새로운 문제: AI 랜드스케이프에默默히 들어오는 새로운 문제

许多 조직은 의도적으로 전략을 세우지 않고, 에이전틱 AI와 에이전틱 기능을 채택하기 시작했습니다. 이는 벤더들이 빠르게 기존 소프트웨어와 도구에 이러한 강력한 기능을 내장하고 있기 때문입니다.

신중한 전략을 세우지 않으면, 새로운 운영, 컴플라이언스, 거버넌스 리스크가 빠르게 등장합니다.

레거시 비즈니스 프로세스 위에 에이전틱 AI를 추가하는 리스크

레거시 비즈니스 프로세스 위에 에이전틱 AI를 추가하면, 비효율성을 가속화합니다. 에이전틱 AI는 깨진 또는 구식 워크플로우를 더 빠르게 실행하도록 하지만, 그것을 고치지는 못합니다.

他の 일반적인 결과로는 불일치한 결과, 컴플라이언스 위반, 중복된 클린업 작업, 에이전틱 AI로부터의 신뢰 감소 등이 있습니다.

시장 증거: AI 비즈니스 프로세스 재설계의 중요성

연구에 따르면, AI 프로젝트의 25%만이 기대되는 ROI를 달성하고 있습니다. 이는 주로 프로세스와 조직의 변화가 없기 때문입니다.

델로이트는 30%의 기업이 핵심 비즈니스 프로세스를 깊이 있게 AI 주변으로 재설계하고 있지만, 그렇게 하는 기업이 훨씬 더 큰 가치를 획득할 것이라고 말합니다.

AI를 위한 비즈니스 프로세스를 식별하는 방법

조직은 일반적으로 가장先進적이거나 고객과 직접 관련된 AI 이니셔티브부터 시작해야 한다고 가정합니다. 하지만, 실제로는 운영 마찰을 일으키는 프로세스에서 시작하는 것이 더 좋습니다.

다음과 같은 특징을 가진 프로세스가 강력한 후보입니다: 승인이나 핸드오버가 너무 많음, 반복적인 수동 조정, 느린 사이클 시간, 이메일이나 스프레드시트에 대한 높은 의존도, 단편적인 시스템과 분리된 데이터, 높은 행정 오버헤드, 빈번한 병목 현상이나 리워크, 결정 지연, 일관性 없는 결과 등입니다.

에이전틱 AI를 위한 5가지 고影响 비즈니스 프로세스

조직은 일반적으로 가장先進적이거나 고객과 직접 관련된 이니셔티브부터 시작해야 한다고 가정합니다. 하지만, 실제로는 운영 마찰을 일으키는 프로세스에서 시작하는 것이 더 좋습니다.

다음과 같은 프로세스가 강력한 후보입니다: 계약 검토 및 문서 집중 프로세스, HR 및 직원 운영 프로세스, 재무 및 조달 프로세스, 공급망 및 운영 프로세스, 고객 서비스 및 지원 프로세스 등입니다.

에이전틱 엔터프라이즈를 구축하는 큰 그림: 프로세스 재설계를 통해

증거는 AI 비즈니스 프로세스 재설계가 필수적임을 보여줍니다. 궁극적인 목표는 효율성뿐만 아니라, 에이전틱 AI가 능력 있는 동료, 조정자, 실행 계층으로 작동하는 조직을 구축하는 것입니다.

이 프로세스를 통해, 조직은 구식 워크플로우를 적응형, 지능형 시스템으로 전환할 수 있습니다.

비즈니스 프로세스를 재설계하는 것은 첫 번째 단계일 뿐입니다. 더 어려운 도전은 에이전틱 AI를 위한 워크플로우, 거버넌스 모델, 인간의 역할을 재설계하는 것입니다.