비풀 비야스, Persado의 고투마켓 전략 부사장 – 인터뷰 시리즈

비풀 비야스는 Persado의 고투마켓 전략 부사장입니다. Persado는 동기부여 AI 플랫폼으로 개인화된 커뮤니케이션을 대규모로 가능하게 하여 각 개인이 참여하고 행동하도록 영감을 줍니다.

비풀 비야스는 고투마켓(GTM) 기능을 담당합니다. GTM은 판매, 고객 성공, 마케팅, 운영 조직을 위한 콘텐츠와 거래 지원을 제공하는 책임을 맡고 있습니다. 비풀 비야스는 지난 20년 동안 실리콘 밸리의 연속적인 기업가였습니다. 그期间에 그는 비즈니스 개발, 판매, 고객 성공/계정 관리, 제품 등의 여러 부서를 이끌었습니다. 그의 팀은 기술과 비즈니스 프로세스 개선을 통해 전략, 변화 관리, 운영, 지표 달성을 위해 고객과 협력했습니다. 그는 실제적인 변화를 일으키기 위해 고객과 밀접한 관계를 구축하는 것을 중요하게 생각합니다.

비풀 비야스는 그의 경력 동안 고객에게 10억 달러 이상의 추적 가능한 이익을 창출했으며 10개의 미국 특허에 이름을 올렸습니다. 그는 버지니아 대학교에서 경영 정보 시스템 학사 학위를 취득했으며 다트머스 대학교의 터크 스쿨에서 MBA를 취득했습니다.

고투마켓 전략 부사장으로서 Persado에 합류하게 된 경위는 무엇입니까?

지난 25년 동안私は 여러 음성 관련 스타트업에서 일했으며, Persado에 합류하기 전에 의료 분야의 기계 학습 스타트업에서 일했습니다.

나는 자연어 처리에 대한 경험을 바탕으로 세계에서 가장 큰 브랜드들과 협력하여 고객과의 연결고리를 강화하고 고객 경험을 개선하는 기회를 발견했습니다.

Persado는 동기부여 AI 플랫폼이라고介绍합니다. 동기부여 AI가 무엇이며 어떻게 감정을 언어와 연결하는지 설명해 주십시오.

동기부여 AI는 Persado에서 만든 용어로, 브랜드가 대화형이고 브랜드 정체성에 부합하며 고객을 참여시키고 행동하게 만드는 언어를 생성하기 위한 특수한 하위 집합의 생성적 AI 기술입니다. 엔터프라이즈 브랜드는 동기부여 AI를 사용하여 이메일, 웹사이트, 소셜 미디어, SMS, 광고 등의 콘텐츠를 생성합니다.

의사 결정은 본질적으로 감정과 관련되어 있으며, 단어는 브랜드의 마케팅 성공을 만들거나 망칠 수 있습니다. 따라서 생성적 AI는 효율적으로 텍스트, 이미지, 비디오 및 기타 형태의 콘텐츠를 생성하는 효율적인 방법으로 간주되지만, 항상 가장 효과적인 것은 아닙니다. 동기부여 AI는 생성적 AI를 한 단계 더 나아가 감정과 내러티브를 불러일으켜 소비자 행동을 유도합니다.

동기부여 AI의 핵심은 행동을 유도하고 동기를 부여하는 요인을 이해하며, 다양한 상황에서 적절한 감정 언어를 매칭할 수 있습니다. 브랜드는 이를 사용하여 실시간으로 언어를 개인화하고, 개별 쇼핑객에게 가장 공鳴할 가능성이 높은 세부 메시지를 집중적으로 전달합니다. 동기부여 AI는 참여도와 전환率에 큰 영향을 미치며, 결과적으로 수익에 영향을 미칩니다.

대부분의 기업은 생성적 AI를 사용하여 메시지의 양을 증가시키는 것에만 집중하여 잘못 사용하고 있습니다. 왜 품질에 초점을 맞추어야 합니까?

소비자는 광고와 마케팅 메시지로 둘러싸여 있습니다. 그러나 고객에게 공鳴하지 않는 콘텐츠라면 생성 속도나 양과 상관없이 효과가 없습니다.

양에만 집중하는 대신 品질에 초점을 맞추어야 합니다. 즉, 효율성뿐만 아니라 효과도 요구해야 합니다. 두 가지를 모두 가질 수 있습니다.

마케팅을 위한 생성적 AI는 게임 체인저입니다. 브랜드는 메시지를 전환하여 가장 잘 수행되는 단어와 구를 생성할 수 있습니다. 생성적 AI를 사용하여 최상의 언어를 식별하고 배포하면 브랜드는 고객에게 도달하고 수익 증가의 잠재력을 실현하는 데 도움이 됩니다.

동기부여 AI가 고객 관련 콘텐츠를 생성하기 위해 전문 데이터와 통찰력을 어떻게 활용하는지 설명해 주십시오.

Persado의 동기부여 AI는 다른 생성적 AI 플랫폼보다 소비자 행동의背後에 있는 감정과 동기를 더 잘 이해합니다. 이 플랫폼은 150만 명의 미국 소비자(645년의 A/B 테스트에相当)로부터 10년 이상의 실제 상호작용 및 거래 데이터로 훈련되어 동기부여 언어, 감정 반응, 참여도를 측정하고 개선합니다. 이 데이터를 사용하여 동기부여 AI 플랫폼은 디지털 마케팅 메시지를 개선하고 소비자 행동을 유도하는 추천 коп리를 생성합니다.

생성적 AI는 어떻게 대규모로 개인화를 제공합니까?

개인화는 고객 여정의 모든 단계에서 어느 정도 기대됩니다. 그러나 기업 규모에서 이를 달성하기는 어렵습니다. 생성적 AI를 사용하면 브랜드는 데이터에서 얻은 통찰력을 사용하여 사용자 행동과 선호도에 따라 실시간으로 개인화된 메시지를 전달할 수 있습니다. Persado의 동기부여 AI 지식 베이스는 10년 이상의 고객 커뮤니케이션으로 구성되어 있으며, 생성적 AI 도구는 더 넓은 인터넷에 의존합니다. 이 솔루션은 예측 분석과 의사 결정 모델을 사용하여 브랜드가 개인적으로 알고 있는 것처럼 고객에게 말하는 콘텐츠를 생성합니다. 이러한 개인화 수준은 고객과 더 잘 공鳴할 가능성이 있으며, 궁극적으로 구매를 완료하도록 동기를 부여합니다.

브랜드는 생성적 AI를 사용하여 온라인 쇼핑 카트를 포기하는 비율을 어떻게 줄입니까?

온라인 카트와 체크아웃 페이지의 언어는 souvent 정적이며 구매를 완료하도록 고객을 동기부여하지 못합니다. 전문 생성적 AI를 사용하면 브랜드는 브라우징 행동, 선호도, 구매 기록, 고객에게 공鳴할 가능성이 있는 감정적 동기 등에 따라 언어를 실시간으로 개인화할 수 있습니다. 이는 카트 전환率를 최대 5%까지 증가시킬 수 있습니다.

대형 브랜드가 Persado를 사용하여 고객 경험을 개선하고 감정 정보 마케팅 언어로 결과를 도출하는 예를 들어주십시오.

코치, 케이트 스페이드, 스튜어트 와이츠만을 포함하는 뉴욕에 본사를 둔 현대 럭셔리 브랜드 하우스인 테이프리를 살펴보겠습니다.

테이프리가 처음으로 우리에게 접근했을 때, 이 회사는 전자상거래 성장을 달성하려고 했습니다. 고객이 브랜드와 어떻게 상호작용하는지 더 잘 이해하고 고객 경험을 개선하고자 했습니다. Persado를 사용하여 테이프리는 “장바구니에 추가” 호출을 수행하는 메시지 변형을 테스트하고, “쇼핑 카트” 페이지, 및 최종 체크아웃 단계(“배송 및 결제”)에서 동기부여 AI 플랫폼을 사용하여 통찰력을 얻었습니다.

테스트에서 우리는 대체 언어가 훨씬 더 잘 수행된다는 것을 알게 되었습니다. 이 경우, 한 번의 우승하는 문구는 문구 자체가 아니었으며, 단순히 특정 이모티콘이었습니다. 동기부여 AI를 사용하여 얻은 통찰력을 통해 테이프리는 온라인 쇼핑 카트에서 특정 이모티콘을 추가하는 것이 전환率에 큰 영향을 미칠 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 이러한 변화는 작은 것처럼 보일 수 있지만, 행복과 흥분 등의 감정을 불러일으켜 고객이 구매를 완료하도록 동기를 부여했습니다.

이것은 언어 통찰력이 빠른 결과를 도출하는 한 가지 작은 예입니다. 그러나 강력한 것입니다.

생성적 AI와 고객 상호작용의 미래에 대한 비전은 무엇입니까?

가트너에 따르면, 63%의 마케팅 리더는 향후 24개월 내에 생성적 AI에 투자할 계획입니다.

생성적 AI를 사용하여 긍정적인 고객 상호작용을 가능하게 하는 마케터는 승리하는 콘텐츠의 이유를 이해하고자 할 것입니다. 이러한 도구는 브랜드가 고객 경험을 개선하고 행동을 유도하는 콘텐츠의背後에 있는 감정과 내러티브를 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 방식으로, 브랜드 마케터와 생성적 AI 솔루션은 브랜드, 대상, 채널, 목표에 맞는 콘텐츠를 생성하는 파트너가 될 것입니다.

미래에는 생성적 AI가 더 민감해질 것입니다. 우리는 생성적 AI가 콘텐츠를 생성하는 것에만 집중한다고 생각하지만, 시간이 지남에 따라 생성적 AI는 듣는 것에 대해서도 더 많이 집중할 것입니다. 생성적 AI는 소비자가 무엇을 원하는지 이해하고, 무엇을 말할지 뿐만 아니라 어떻게 말할지에도 더 잘対応할 수 있게 될 것입니다.

이번 인터뷰에 감사드리며, 더 많은 정보를 원하는 독자는 Persado를 방문하시기 바랍니다.