베니스 AI, 1억 달러 평가로 6,500만 달러 투자 유치

베니스 AI는 드래곤플라이 캐피탈이 주도하는 6,500만 달러의 시리즈 A 라운드를 유치하여, 개인 정보 보호에 중점을 둔 이 AI 회사에 1억 달러의 평가를 받게 되었습니다. 이는 베니스의 공개 출시 약 2년 후에 이루어진 것입니다.

라스베이거스에 본사를 둔 이 회사는 2024년 에릭 부르히스에 의해 설립되었으며, 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 포함한 200개 이상의 AI 모델에 대한 액세스를 제공합니다. 이 라운드에는 코인베이스 벤처스, 노스 아일랜드 벤처스 및 기타 투자자들이 참여했으며, 이는 베니스의 첫 번째 외부 자금 조달입니다.

이 자금은 AI 도구가 검색, 작성, 코딩, 이미지 생성, 에이전트 구축 및 디지털 작업 관리와 같은 작업에 더 깊이 통합됨에 따라 조달되었습니다. 이로 인해 더 불편한 질문이 제기되었습니다. 즉, AI 시스템을 통해 생성되는 데이터를誰가 제어하는가?

AI 사용의 개인 정보 보호 우선 베팅

베니스의 핵심 주장은 AI가 전통적인 클라우드 소프트웨어 제품으로 취급될 수 없을 정도로 중요해질 것이라는 것입니다. 사람們이 개인적, 전문적, 창의적인 작업을 위해 점점 더 AI 시스템에 의존함에 따라, 프롬프트는 사용자의 비즈니스 계획, 건강 문제, 정치, 재정, 관계 또는 지적 재산과 관련된 민감한 정보를 드러낼 수 있습니다.

사용자에게 데이터가 책임감 있게 처리될 것이라는 것을 믿도록 요청하는 대신, 베니스에서는 처음부터 해당 데이터를 소유하지 않는 방식으로 설계되었습니다. 회사는 대화가 사용자의 디바이스에 남아 있고, 요청은 저장되지 않고, 개인 정보 보호 보안은 사용 중인 모델 및 모드에 따라 다르다고 말합니다. 웹사이트 개인 정보 보호 아키텍처는 익명 액세스, 개인 정보 보호, 제로 데이터 보존 추론, 신뢰할 수 있는 실행 환경 처리 및 Pro 사용자를 위한 끝에서 끝까지 암호화된 추론을 포함합니다.

이 기술적 프레임워크는 베니스를 많은 AI 인터페이스와 구별합니다. 많은 인터페이스는 모델 품질, 생산성 또는 엔터프라이즈 워크플로우 통합에 중점을 두고 있습니다. 베니스는 개인 정보 보호와 사용자 주권을 핵심 인프라로 пози션하고, 이를 보조 기능으로서가 아니라 기본 기능으로서 제공합니다.

채팅봇을 넘어서

베니스가 종종 개인 정보 보호 AI 어시스턴트로 묘사되지만, 회사의 제품은 기본적인 채팅을 훨씬 넘어섰습니다. 웹사이트에는 텍스트 생성, 이미지 생성 및 편집, 비디오 생성, 오디오 및 음악 생성, 코딩, 검색 및 에이전트 워크플로우가 지원됨을 나열하고 있습니다.

개발자 측면에서도 중요해지고 있습니다. 베니스는 OpenAI와 호환되는 API를 제공하여 개발자가 단일 API 키를 통해 채팅, 이미지, 오디오, 비디오 및 임베딩 모델에 액세스할 수 있도록 합니다. 문서에는 250개 이상의 모델과 엔드포인트 및 웹 검색, 웹 스크래핑, 파일 입력 및 암호화 RPC와 같은 도구를 지원하는 내용이 설명되어 있습니다.

이는 회사의 기회를 소비자 AI를 넘어 확대합니다. 베니스는 또한 에이전트, 개인 코딩 도구, 멀티모달 앱 및 여러 모델에 액세스할 필요가 있지만 모든 사용자 활동을 단일 지배적인 제공업체를 통해 라우팅하지 않는 AI 제품을 구축하는 개발자와 경쟁하고 있습니다.

모델 라우터 테제

베니스의 전략 중 더 흥미로운 부분은 하나의 기본 모델을 구축하고 사용자를 해당 생태계에 강제하는 것을 시도하지 않는다는 것입니다. 대신, 사용자에게 오픈 소스 모델 및 프론티어 모델에 대한 광범위한 액세스를 제공합니다. 이는 오픈 AI, 안트로픽, 구글, 미스트랄, 메타, 퀸, 딥시크, xAI, 키미, 블랙 포레스트 랩스, 런웨이, 일레븐랩스 등에서 모델을 포함합니다.

이 모델 라우터 접근 방식은 AI 시장의 많은 부분이 향하는 방향을 반영합니다. 사용자들은 더 이상 모든 것에 대한 하나의 기본 어시스턴트를 원하는 것이 아니라, 특정 작업을 위한 최상의 모델을 원합니다. 코딩 워크플로는 이미지 생성, 긴 문맥 연구, 오디오 생산 또는 에이전트 오케스트레이션과 다른 모델을 필요로 할 수 있습니다.

베니스의 베팅은 개인 정보 보호가 모델 선택 계층的一部分이 될 수 있다는 것입니다. 사용자들은 속도, 비용 및 기능에 따라 선택하는 것 외에도 특정 작업을 수행하기 위해 수락할 데이터 노출에 따라 선택할 수 있습니다.

라운드 이전의 강력한 성장

회사의 발표에 따르면, 베니스는 2024년 출시 이후 연간 매출 7,000만 달러, 340만 명의 사용자, 일일 850억 토큰을 소비함으로써 성장했습니다.

이러한 숫자는 시리즈 A의 규모와 평가를 설명합니다. 베니스는 순전히 추측적인 개인 정보 보호 테제에 따라 자금을 조달하지 않습니다. 의미 있는 수의 사용자가 개인 정보 보호를 주요 설계 원칙으로 취급하는 AI 제품을 사용하고, 많은 경우에 이를 위해 지불하는 것을 보여준 후에 자금을 조달합니다.

새 자본은 베니스의 소비자 앱과 API를 글로벌로 확장하는 데 사용될 것입니다. 이는 더 많은 인프라, 더 많은 모델 액세스, 더 높은 신뢰성, 더 큰 개발자 채택 및 개인 정보 보호 추론에 대한 지속적인 투자를 의미합니다.

AI, 감시, 통제에 대한 시의적절한 논쟁

이 자금 조달은 또한 AI와 감시의 관계가 더 이상 무시할 수 없을 때 이루어졌습니다. AI 시스템은 더 이상 고립된 질문에 답변하는 도구가 아닙니다. 작업, 검색, 창의성, 소프트웨어 개발 및 개인 의사 결정의 인터페이스가 되고 있습니다.

이로 인해 새로운 유형의 데이터 트레일이 생성됩니다. 프롬프트와 AI 상호작용은 검색 쿼리보다 더 많은 정보를 포함하는 경우가 많습니다. 이는 문맥, 의도, 초안, 파일, 비즈니스 논리 및 사적 추론을 포함할 수 있습니다. 베니스와 같은 회사에서는 이것이 기회입니다. AI가 디지털 세계의 주요 게이트웨이가 되는 경우, AI 상호작용에 대한 개인 정보 보호는 기본적인 문제가 됩니다.

同時に, 베니스의 제한이 없는 접근 방식은 계속해서 검토를 받을 것입니다. 회사의 자유로운 표현과 검열되지 않은 모델 액세스에 대한 입장은 중앙 집중식 AI 제어를 싫어하는 사용자에게 호소력 있지만, 또한 베니스를 안전성, 감시, 개인 정보 보호 및 AI 플랫폼의 책임에 대한 더广泛한 논쟁의 중심으로 위치시킵니다.