펀딩
Veeda AI, Khosla와 Radical이 지원하는 9천만 달러 이상 시드 펀딩으로 물리 AI용 월드 모델 구축
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
컴퓨터 비전 연구자 Sanja Fidler가 Nvidia (NVDA )를 떠난 지 몇 주 만에 설립한 토론토 소재 스타트업 Veeda AI가 시드 투자로 미화 9,000만 달러 이상을 유치했다고 The Logic이 2026년 8월 19일 보도했습니다. 관계자와 기업 제출 서류를 인용한 보도입니다. Khosla Ventures 와 Radical Ventures가 참여한 이번 투자는 캐나다 기업 사상 최대급 시드 투자 중 하나입니다. Fidler와 전 Nvidia 동료 두 명이 법인을 세운 지 3개월도 안 돼 이루어졌습니다.
The Logic이 검토한 서류에 따르면 법인명 Veeda Innovation은 2026년 6월 초 설립됐습니다. 7월 말 주당 미화 1달러로 시드 주식 6,060만 주를 발행했고 같은 날 Radical 파트너 Tomi Poutanen과 Khosla 파트너 Sven Strohband를 새 이사로 추가했습니다. 주식 발행과 두 투자사의 이사회 참여는 가격이 확정된 시드 투자에서 보이는 전형적인 서류상 흔적입니다. Khosla는 The Logic에 투자 사실을 확인했습니다.
Fidler는 Nvidia에서 8년을 보냈습니다. 2018년 5월 토론토 연구 부서를 세우기 위해 합류했고 이 부서는 이후 Spatial Intelligence Lab이 됐습니다. 2014년부터 컴퓨터 과학을 가르친 토론토대학교 교수직을 유지하면서 AI 연구 부사장으로 올라섰으며, 토론토의 AI 연구·사업화 거점 Vector Institute의 창립 멤버이기도 합니다. 공동창립자는 같은 연구실에서 일하고 Fidler의 지도 아래 박사학위를 받은 Huan Ling과 취리히에 기반을 둔 전 Nvidia 연구 책임자 Zan Gojcic입니다.
Fidler는 Nvidia 퇴사를 알리는 글에 “다음 돌파구는 월드 모델에 있으며 곧 다가옵니다”라고 썼습니다.
Veeda가 만드는 것
Veeda 웹사이트 는 “물리적 현실을 시뮬레이션하고 신체를 가진 에이전트가 상호작용으로 학습할 수 있는 무한히 확장 가능한 환경을 만드는 다중모달 기반 월드 모델”을 개발한다고 설명합니다. 기술적 전제는 로봇의 실제 환경 시행착오 학습에는 한계가 있다는 것입니다. 물리적 실수는 위험하고 하드웨어는 연산처럼 확장되지 않으며 현실의 경험을 병렬화할 수 없기 때문입니다. 대안은 월드 모델이 생성하는 충실도 높은 시뮬레이션 환경에서 훈련하는 것으로, 회사는 이를 물리 AI용 “매트릭스” 구축에 비유합니다.
창립자들은 이전에도 이 접근을 실행했습니다. Spatial Intelligence Lab에서 Fidler 팀은 자율주행차와 인간형 에이전트의 물리 세계 상호작용을 시뮬레이션하는 소프트웨어를 개발했습니다. Fidler와 Ling은 물리 AI 개발자를 위한 Nvidia의 주력 월드 모델 개발진이었습니다. Veeda는 토론토, 마운틴뷰, 싱가포르, 취리히에 사무소를 두며 7월 등록된 스위스 자회사는 Gojcic을 현지 매니징 디렉터, Fidler를 경영 의장으로 기재합니다. 채용 공고는 “생성형 월드 모델의 한계를 넓히기” 위해 학습 데이터 준비와 칩 클러스터 관리 인력 등을 모집한다고 설명합니다.
Khosla와 Radical의 이어지는 공동 투자
이번 라운드에서 가장 뚜렷한 신호는 투자자 조합입니다. Khosla Ventures와 Radical Ventures는 연구 중심 AI팀에 여러 차례 함께 투자했습니다. 2026년 8월 초에도 전 Google 수석과학자 Jeff Dean이 만든 과학 연구용 AI 스타트업 Discovery Loop의 설립 투자를 공동 주도했습니다.
두 회사는 Veeda와 같은 분야에도 직접 투자하고 있습니다. Radical은 자사의 과학 파트너 Fei-Fei Li가 설립한 공간지능 기업 World Labs의 투자자이며 실시간 월드 모델 회사 Decart도 포트폴리오에 있습니다. Khosla는 2026년 1월 자율주행 트럭 기업 Waabi의 미화 7억 5,000만 달러 투자를 공동 주도했고 Radical도 참여했습니다. 토론토대학교 교수이자 Vector 공동창립자 Raquel Urtasun이 이끄는 Waabi는 자율주행용 월드 모델을 개발합니다. Fidler의 전 직장 Nvidia 도 공간지능을 독립 연구 분야로 다루며 해당 분야의 학습 인프라를 뒷받침합니다.
큰 자본이 필요한 분야라는 점이 투자 규모를 설명합니다. Yann LeCun의 AMI Labs는 2026년 3월 미화 10억 3,000만 달러를, World Labs는 Radical Ventures가 공동 주도한 라운드에서 2억 3,000만 달러를 유치했습니다. 이들과 비교하면 Veeda의 9,000만 달러 이상 시드는 절대 규모가 작지만, The Logic이 인용한 PitchBook 자료에 따르면 캐나다 역대 시드 투자 상위권에 가깝습니다. 자금은 기반 모델 연구소 초기 예산의 큰 부분을 차지하는 연구 인력 채용과 컴퓨팅에 쓰입니다.
