Vasu Murthy, Cohesity의 SVP 및 Chief Product Officer – 인터뷰 시리즈

Vasu Murthy는 Cohesity의 SVP 및 Chief Product Officer로, 데이터 보안, 보호, 분석 분야에서 25년 이상의 엔터프라이즈 소프트웨어 경험을 가지고 있습니다. Cohesity에 합류하기 전에 그는 Rubrik, Oracle (ORCL ), DataScaler에서 리더십 역할을 수행하며 제품 성장과 대규모 혁신에 기여했습니다.

Cohesity는 AI 기반 데이터 보안 분야의 리더입니다. 13,600개의 엔터프라이즈 고객 중 85개의 포춘 100대 기업과 글로벌 500대 기업 중 70% 이상이 Cohesity를 통해 데이터의 복원력과 지능형 인사이트를 강화합니다. Cohesity와 Veritas의 엔터프라이즈 데이터 보호 사업의 통합으로 형성된 이 회사의 솔루션은 온프레미스, 클라우드, 에지에서 데이터를 보호하고 보안합니다.

데이터스케일러를 공동 설립한 후 오라클에 인수되었습니다. 스타트업 여정에서 얻은 교훈은 현재의 의사 결정에 어떻게 영향을 미치나요?

데이터스케일러 초기에 우리의 주요 목표는 제품 시장 적합성을 찾는 것이었습니다. 제품에 대한熱情적인 관심이 많았지만, 이러한 관심이 항상 반복 가능한 사용 사례로 이어지지는 않았습니다. 올바른 질문을 하는 것이 중요합니다. “무엇을 원하세요?” 또는 “이것을 사용하시겠습니까?”라는 질문은 사람들이 이상적인 자기 자신을 생각하게 만들며, 현실의 필요와는 항상 일치하지 않을 수 있습니다.

사용자에게真正로 중요한 것은 이미 하고 있는 일일 가능성이 높습니다. 하지만 이는 효율적이거나 즐겁지 않을 수 있으며, 사용자들은 불편한 제품을 사용하거나 더 많은 돈을 지불하거나 수동으로 처리하느라 시간을浪費하고 있습니다. 더 좋은 질문은 “현재 어려운 일은 무엇인가요?” 또는 “시간이나 돈을 절약할 수 있는 것은 무엇인가요?”입니다. 올바른 질문으로 시작하면 해결할 가치가 있는 문제를 발견할 수 있습니다.

오라클에서 루브릭 및 이후 코헤시티로 이동한 결정은 무엇인가요?

저는 자신의 경력을 일련의 임무로 생각합니다. Reid Hoffman은 자신의 책 “The Alliance”에서 “변화의 여행”이라고 부릅니다. 저에게 일반적인 임무는 2-3년 동안 지속되며, 비즈니스에 대한 특정 결과로 끝납니다. 이후에는 새로운 것을 작업할 때입니다. 오라클에서 저는 3년간의 프로젝트를 수행했으며, 이후 “다음은 무엇인가요?”라고 물었습니다. 그들은 “더 큰 것을 준비 중입니다”라고 대답했으며, 저는 새로운 임무를 시작했습니다. 이러한 사이클이 반복되며, 각 임무는 더 큰 도전이 되었습니다.

루브릭의 IPO 이후에 저는 새로운 도전을 찾기 위해 시간을 보냈으며, 코헤시티에서 새로운 역할을 찾게 되었습니다.

코헤시티에서 어떤 특별한 기회를 보았나요?

코헤시티의 최근 버타스 엔터프라이즈 데이터 보호 사업의 인수는 저가 찾던 프로젝트와 같습니다. 회사 통합과 대규모 고객 기반의 원활한 전환을 주도하는 것은 도전적이면서도 보람 있는 일입니다. 저는 문화 형성, 제품 개발, 그리고 이 변화를 성공적으로 만들기 위해 노력하고 있습니다.

코헤시티에 합류한 후 첫 번째 초점은 무엇인가요?

제품 책임자로서 고객과 직원의 마음가짐을 이해하는 것은 제품과 시장을 이해하는 것만큼 중요합니다. 저희 고객은 글로벌하게 분포되어 있으며, 저희 직원들은 다양한 경험을 가지고 있습니다. 모든 사람에게 공감을 주는 메시지를 전달하는 것이 중요합니다.

커뮤니케이션을 넘어서, 저의 최우선 순위는 고객에게 혁신을 빠르게 제공하고, 우리의 발판을 넓히는 것입니다. 데이터 보안과 AI의 미래를 고객에게 안내하는 기회가 있습니다.

코헤시티는 강력한 AI 최초 비전을 가지고 있습니다. AI를 제품 계층으로서와 내장된 기능으로서 어떻게 생각하시나요?

코헤시티는 모든 측면에서 AI를 활용합니다. 비정상성 감지, 데이터 분류, 사이버 복구 가속화 등에 AI를 사용합니다. 저희가 관리하는 수백 엑사바이트의 데이터에서 AI 기반의 인사이트를 얻을 수 있는 기회가 있습니다.

코헤시티는 플랫폼으로부터 시작하여 여러 애플리케이션을 지원하도록 설계되었습니다. 이는 저희를 이 시장에서 독특하게 만듭니다. 고객들은 저희 플랫폼으로 데이터를 가져오기 위해 저희에게 지불하며, 이는 저희에게 애플리케이션을 구축하고 제공할 수 있는 강력한 기회를 제공합니다.

코헤시티 가이아와 같은 도구는 기업이 데이터와 상호작용하는 방식을 어떻게 재정의하나요?

기업의 80%의 데이터는 비정형화되어 있으며, 전통적으로 관리하거나 분석하기 어렵습니다. 생성된 AI는 이러한 데이터에서 인사이트와 가치를 추출할 수 있는 기회를 제공합니다.

비정형 데이터를 활용하기 위해서는 다양한 소스에서 수집하여 정리하고, 불필요한 민감한 데이터를 제거하고, RAG 및 기타 방법으로 인사이트를 도출하기 위한 불변의 뷰를 제공해야 합니다. 데이터가 उपलब할 때에도, AI 기반의 인프라를 구축하여 인사이트를 제공하는 데 상당한 노력이 필요합니다.

코헤시티 데이터 플랫폼은 이미 모든 위치에서 데이터를 수집하고 보안합니다. 또한 가이아라는 완전한 RAG 애플리케이션을 구축하여 데이터에서 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이는 사용자가 자연어를 사용하여 데이터와 상호작용하고, 가치 있는 인사이트를 생성하며, 다양한 데이터 유형과 위치에 걸쳐 회사 지식을无적으로統一할 수 있습니다.

AI 기반의 대화형 검색과 위협 탐지에 대한 가장 흥미로운 고객 사용 사례는 무엇인가요?

세계에는 많은 데이터가 있으며, 많은 고객은 자신이 무엇을 가지고 있는지조차 모릅니다. 이러한 데이터를解放하고 활용하는 것은 비즈니스에 매우 강력한 도구입니다. 특히 데이터 주권성의 개념이 흥미롭습니다. 오늘날의 지리정치적 상황에서, 국가들은 자신의 국경 내에 저장된 데이터가 시민들에게 통제력을 제공하는지에 대해 점점 더 우려하고 있습니다. AI 서비스가 클라우드에서 호스팅되는지, 데이터에 대한 쿼리가 가능하며, 누가 데이터에 접근할 수 있는지에 대한 질문이 점점 더 많이 제기되고 있습니다.

코헤시티는 이러한 상황에서 두드러지는 솔루션을 제공합니다. 온프레미스 데이터 관리를 가능하게 함으로써, 고객은 데이터를 클라우드에 이동할 필요가 없으며, 다른 국가에서 관리되는 엔티티에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 데이터 주권성과 “데이터 중력”에 대한 관심이 증가함에 따라, 더 많은 조직이 온프레미스에서 모든 것을 유지하고 싶어합니다. 코헤시티는 하드웨어 파트너와 NVIDIA와 협력하여 이러한 솔루션을 제공할 수 있습니다.

제품, 디자인, 문서 간의 일치를 어떻게 보장하시나요? 특히 AI 최초 경험을 출시할 때는?

회사의 성공은 모든 기능이 조화롭게 작동하는 데 달려 있습니다. 아이디어는 어디서나 나올 수 있으며, 사람들이 자신의 의견을 듣고 있다고 느끼면, 최고의 결과를 내기 위해 소유감을 느낍니다.

모든 이해관계자를 초기에 포함시키고, 그들에게 듣고, 모든 사람이 결과에 대한 의견을 제시할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 제품 팀은 좋은 아이디어キュ레이터가 되어야 하며, 우선순위를 지정하는 데 도움을 주어야 합니다. 디자이너는 고객 경험을 최우선으로 두어야 하며, 문서 팀은 필요한 경우 디자이너와 협력하여 인라인 지침을 제공해야 합니다. AI는 이러한 경험을 개발하고 제공하는 데 큰 역할을 합니다.

고객의 고통 점, 비전적인 혁신, 기술 부채 간의 우선순위를 결정하는 데 어떤 프레임워크를 사용하시나요?

우선순위를 결정하고 접근 방식을 형성할 때, 첫 번째 원칙에서 시작하는 것이 유용합니다. 프레임워크는 이러한 것을 전달하는 데 도움이 될 수 있습니다. 특히 잘 정렬된 경우에는 더욱 그렇습니다. 그러나 대부분의 제품은 일반적으로 세 가지 유형으로 분류될 수 있습니다.

첫째, 고객이 거의 없는 새로운 제품이 있습니다. 여기서 혁신이 주요 초점이어야 합니다. 둘째, 주요 제품이 있습니다. 혁신은 중요하지만, 고객의 고통 점도 우선순위로 다루어야 합니다. 셋째, 오래된 성숙한 제품이 있습니다. 여기서 고객의 고통 점과 기술 부채를 관리하는 것이 더 중요합니다.

코헤시티의 제품 포트폴리오에 대한 12~18개월간의 목표는 무엇인가요?

버타스 엔터프라이즈 데이터 보호 사업의 인수 이후, 코헤시티와 버타스의 제품군이 매우 잘 맞는다는 것을 발견했습니다. 이는 저가 본 가장 빠른 두 제품군의 통합입니다. 버타스의 최근 버전에서는 백업 솔루션을 컨테이너 내의 마이크로 서비스로 변환했습니다. 반면에 코헤시티는 컨테이너 기반 애플리케이션 플랫폼으로 시작하여 유연한 데이터 계층을 구축했습니다.因此, 버타스의 서비스를 코헤시티 플랫폼에 올려도 문제가 없으며, 데이터 플랫폼이 양쪽 모두와 작동합니다.

다음 12~18개월 동안, 저희는 모든 고객에게 워크로드 지원, 데이터 보안, AI 서비스를 공통으로 제공하고자 합니다. 또한 모든 고객이 미래를 위한 데이터 플랫폼으로 무정지 업그레이드 경로를 제공하고자 합니다.

저는 특히 회복 에이전트라는 코헤시티의 새로운 에이전틱 AI 사이버 오케스트레이션 솔루션에 대해 흥미롭게 생각합니다. 코헤시티와 버타스의 공동 개발 노력의 첫 번째 새로운 제품으로, 고객에게 사이버 복구 준비, 테스트, 자동화를 통해 보안态勢를 강화하고, 사고 대응에 대한 확신을 높이고, 규정 준수를 입증할 수 있습니다.

AI 지배적인 풍경에서 다른 CPO들에게 조언은 무엇인가요?

사람들은 애플리케이션에 AI를 통합해야 하는 즉각적인 필요를 느끼고 있습니다. 이는 일반적으로 워크플로우를 더 쉽게 만들고, 사용자를 더 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 그러나 이러한 생산성 향상은 고객이 더 많이 지불할 이유가 되지 않을 수 있습니다.

진정한 AI 차별화는 워크플로우를 완전히 재고하는 것을 의미합니다. 기술은 빠르게 발전하고 있으며, AI의 정확도가 향상됨에 따라 더 가치 있게 될 것입니다. AI는 자연어 상호작용과 일부 계획에 좋지만, 핵심 논리는 여전히 많은 검증, 모니터링, 오류 수정, 스캐폴딩이 필요합니다. AI 기반 애플리케이션이 향상될 것입니다. 그러나 AI와 데이터 인프라에서 돈을 벌 수 있는 기회가 있습니다.

伟大的 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 코헤시티를 방문하십시오.