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Vara Kumar Namburu, Whatfix์ ๊ณต๋ ์ค๋ฆฝ์ ๋ฐ ์ฐ๊ตฌ๊ฐ๋ฐ ์ฑ ์์ – ์ธํฐ๋ทฐ ์๋ฆฌ์ฆ
Vara Kumar는 Whatfix의 공동 설립자이자 연구개발 및 솔루션 책임자로, 회사의 혁신과 전략적 성장을 주도하고 있습니다. 그는 2014년 Khadim Batti와 함께 Whatfix를 공동 설립하여 개인과 조직이 기술과 함께 협력하여 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 하는 비전을 가지고 있습니다. 미국에 기반을 둔 Vara는 회사의 멀티 제품 전략과 제품 개발 및 도입, 기술 개발, 혁신에 대한 비전을 리드하며, 고객과 파트너에게 성공적인 통합을 가속화하는 데 도움을 줍니다. Vara의 리더십 아래, 회사는 사용자 중심의 접근 방식인 ‘사용자화’를 개척했습니다. 이는 기술이 사용자에게 적응하도록 하는 접근 방식입니다. 그는 사용자가 사랑하는 기술을 구축하는 것에 대해 열정적으로 생각합니다.
Whatfix는 디지털 도입 플랫폼으로, 기업이 소프트웨어 도입과 사용자 생산성을 향상시키는 데 도움을 주는 플랫폼입니다. Whatfix는 기업 애플리케이션에 인앱 가이드, 워크스루, 툴팁, 셀프 서비스 지원을 직접 내장하여 소프트웨어 도입을 개선합니다. Whatfix AI는 지능형, 컨텍스트 기반 에이전트를 도입하여 콘텐츠 생성을 자동화하고 실시간 인앱 지원을 제공하며 사용 데이터를 행동할 수 있는 통찰력으로 변환합니다. Whatfix와 Whatfix AI는 함께 온보딩을 최적화하고 훈련 마찰을 줄이며 워크플ロー를 최적화합니다.
당신은 10년 이상 전에 엔터프라이즈 기술에서 경력을 쌓은 후 Whatfix를 공동 설립했습니다. 회사를 설립한 영감은 무엇이었으며, AI의 부상과 함께 원래의 비전은 어떻게 진화했나요?
제 경력은 Huawei Technologies에서 시작했으며, 시스템 아키텍트로 일하면서 향후 공동 설립자였던 Khadim Batti를 만났습니다. 우리의 첫 번째 벤처는 중소기업을 위한 SEO 플랫폼인 SearchEnabler였습니다.尽管 우리는 견고한 솔루션을 구축했지만, 사용자가 플랫폼의 기능을 최대한 활용할 수 없는根本적인 문제를 발견했습니다. даже “고치기” 버튼을 추가하여 사용자에게 도움을 주려고 했지만, 문제는 SEO가 아니었고, 기술을真正로 사용자에게 접근 가능하게 만드는 것이었다는 것을 깨달았습니다.
이 깨달음은 2014년 Whatfix를 설립하는 계기가 되었습니다. 우리의 핵심 信念은 당시 혁신적인 것이었습니다. 기술에 사용자를 적응시키는 대신, 기술이 사용자에게 적응하도록 만들 것입니다. 우리는 이것을 “사용자화”라고 불렀습니다. 소프트웨어가 직관적이고, 도입을 추진하며, 영향력을 최대화하도록 만들었습니다.
AI는 이 임무를 지수적으로 증폭시켰습니다. 2019년 Airim 인수를 시작으로, 우리는 모든 제품에 AI를織り交ぜました. 오늘날, 우리는 단순히 소프트웨어를 사용자 친화적으로 만드는 것이 아니라, 대규모에서 학습하고, 추론하고, 행동하는 지능형 시스템을 구축하고 있습니다. 우리의 비전은 단순한 사용자 적응에서 진정한 인간 중심 AI를 구축하는 것으로 진화했습니다. 이는 기업 전반에 걸쳐 작업을 수행하는 방법을変換합니다.
많은 연구에 따르면, 대부분의 AI 파일럿은 사용자가 기술을 일상 작업에 적용하는 방법을 모르는 이유로 실패합니다. 당신의 관점에서, 이 도입 격차의 근본 원인은 무엇인가요?
저는 두 가지 근본적인 장벽을 보아, 성공적인 AI 도입을 방해합니다. 첫 번째는 과부하입니다. 대규모 기업은 수천 개의 애플리케이션으로 물들어 있으며, 각 애플리케이션에는 자체 AI 기능이 있습니다. 사용자는 어떤 도구가 어떤 목적을 служ는지에 대한 결정 장애를 겪으며, 이는 마찰을 생성하여 ROI를 없애버립니다.
두 번째 장벽은 신뢰입니다. IT 리더와 CIO는 AI 시스템이 보안 표준을 유지하고, 규정을 준수하며, 편향 없이 작동하는지에 대한 확신이 필요합니다. 조직이 데이터 침해, AI 환상, 또는 거버넌스 실패에 대해 걱정한다면, 파일럿 프로그램을 넘어 확대하기를 주저하게 됩니다.
성공에는 사용자가 작업하는 곳에 AI를 직접 내장하는 것이 필요합니다. 우리의 ScreenSense 기술을 통해, 사용자가 무엇을 하고 무엇을 달성하려고 하는지 분석한 다음, 우리의 Guidance Agent는 사용자에게 컨텍스트 기반 추천과 다음 최선의 조치를 제공하여 사용자에게 즉각적인 가치를 제공합니다. 이 접근 방식은 추측을 제거하고, 사용자 참여도를 증가시키며, 새로운 기술을抵抗하는 사용자에게 즉각적인 가치를 제공합니다.
Whatfix의 새로운 AI 에이전트는 ‘사용자화’라는 개념을 중심으로 구축되었습니다. 이것이 무엇을 의미하며, 어떻게 전통적인 디지털 도입 접근 방식과 다르나요?
사용자화는 기술 배포에 대한 근본적인 전환을 나타냅니다. 사용자가 소프트웨어 제한에 적응하도록 훈련하는 대신, 우리는 사용자의 행동과 요구에 적응하는 솔루션을 설계합니다. 우리가 내리는 모든 결정은 사용자 경험을 우선시하며, 구체적인 비즈니스 가치를 제공하면서 사용자 예상치를 초과하도록 합니다.
전통적인 도입은 일괄 처리 모델을 따릅니다. 훈련을 배포하고, 최선을 기대하며, 사용자가 도입이停滞하면 사용자를 비난합니다. 사용자화는 반대 접근 방식을 취합니다. 우리는 AI를 사용하여 사용자의 역할과 상황에 따라 진화하는 개인화된, 컨텍스트 기반 지침을 생성합니다. 우리의 솔루션은 사용자 상호작용에서 학습하고, 그에 따라 적응합니다.
이것을 특히 강력하게 만드는 것은 우리의 피드백 기반 개발 프로세스입니다. 고객 입력이 직접적으로 우리의 제품 로드맵의 절반 이상을 형성하므로, 실제 작업장의 도전을 해결하고 있는지 확인합니다. 이것은 인간 중심의 철학을 생성하여 AI 에이전트가 마찰을 제거하고, 사람들이 전략적, 창의적, 고影响力的 작업에 집중할 수 있도록 합니다.
우리의 포괄적인 기술 스택 – 디지털 도입 플랫폼(DAP), 제품 분석, 미러 -는 지능형 데이터 분석을 통해 전사적인 기술 도입을 가속화합니다. 우리는 플랫폼 전반에 AI 기능을織り交ぜ, 대화형 분석 인터페이스와 감정 반응 트리거를 가능하게 하여, 조직이 사용자 패턴을 해독하고, 도입 접근 방식을 개선하며, 정량적인 비즈니스 결과를 달성할 수 있도록 합니다.
ScreenSense는 새로운 AI 에이전트의 핵심으로, 사용자 컨텍스트와 의도를 해석합니다. 실제로 이 기술은 어떻게 작동하며, 사용자에게 관련성이 있으면서도 사용자를 압도하지 않도록 어떻게 보장합니까?
ScreenSense는 지능형 인터프리터처럼 작동하여, 애플리케이션 환경(화면에서 발생하는 사항)과 사용자 목표(사용자가 무엇을 달성하려고 하는지)를 동시에 분석합니다. 이 쌍방향 인식은 기술적으로 정확하고 개인적으로 관련된 실시간 추천을 가능하게 합니다.
실제로, 우리의 AI 에이전트 – 저작, 통찰, 지침 -는 ScreenSense를 사용하여 정확성과 컨텍스트 기반 지침을 제공합니다. 사용자에게 일반적인 제안이나 새로운 인터페이스를 학습하도록 요구하는 대신, 시스템은 사용자의 즉각적인 컨텍스트와 사용자가 무엇을 달성하려고 하는지 이해하여, 정확한 도움을 제공합니다.
사용자 과부하를 피하는 열쇠는 컨텍스트 필터링입니다. ScreenSense는 데이터를 수집하는 것만이 아니라, 정보를 처리하여 언제 개입이 가치가 있는지와 언제 방해가 되는지 판단합니다. 사용자는 침투적이지 않고, 직관적이고, 때에 맞는 지침을 받습니다. 시스템은 기술 환경과 작업 의도를 모두 이해하기 때문입니다.
새로운 AI 에이전트 – 저작, 통찰, 지침 -를 통해 실제 기업 워크플로에서 생산성을 향상시키는 구체적인 예를 제공할 수 있나요?
저작 에이전트는 일상 언어를 복잡한 인앱 경험으로 변환하여 콘텐츠 생성을 민주화합니다. 훈련 관리자는 “대시보드의 새로운 기능에 대한 툴팁을 생성”이라고 말할 수 있으며, 시스템은 자동으로 콘텐츠를 구축하고, 타겟팅 규칙을 결정하며, 적절한 스타일을 적용합니다. 이 효율적인 워크플로는 기술 전문 지식 없이도 복잡한 인앱 지원 요소를 구축할 수 있도록 학습 및 개발 팀, 제품 관리자, 비즈니스 이해관계자를 가능하게 합니다. 우리는 현재 콘텐츠 개발이 40% 빠르고, 향후 70%의 효율성 향상을 기대하고 있습니다.
통찰 에이전트는 분석을 전문가 기능에서 대화형 도구로 변환합니다. 제품 소유자는 “사용자에게 어려움을 겪는 기능은 무엇입니까?”와 같은 자연어 질문을 할 수 있으며, 즉각적인 시각적 분석과 구체적인 마찰 점 및 행동할 수 있는 다음 단계를 받습니다. 이 방법론은 제품 관리자와 다양한 팀 기여자가 사용자 참여 패턴과 시스템 효과에 대한 행동할 수 있는 정보를 신속하게 발견하도록 지원합니다. 이는 사용자 도입을 개선하거나 강화할 기능을 식별하는 데 도움이 됩니다.
지침 에이전트는 사용자의 활성 워크플로에서 즉각적인 답변을 제공합니다. 사용자가 주문 처리 중 “승인 프로세스 예외”를 검색할 때, 사용자는 현재 애플리케이션을 떠나지 않고 내부 문서에서 정확한, 컨텍스트 기반 정보를 받습니다. 이 방법론은 기업 직원이 정보에 접근하는 방식을 혁신하여, 응답 시간을 크게 단축하고, 헬프 데스크 자원을 줄이며, 사용자가 현재 작업을 방해하지 않고, 길고 긴 문서를 탐색하지 않고, 지원 티켓을 생성하지 않도록 합니다. 이는 사용자가 집중력과 효율성을 유지하도록 합니다.
300개 이상의 고객이 이미 이러한 에이전트를 생산 환경에서 배포하여, 사용자 참여율이 두 배 또는 세 배로 증가하고 있습니다.
당신의 경험에 비추어 볼 때, GenAI 도입에 성공한 조직과 실패한 조직을 구분하는 최선의 관행은 무엇인가요?
성공적인 GenAI 도입에는 두 가지 기본 요소가 필요합니다.無шов한 통합과 책임 있는 거버넌스입니다. 성공적인 조직은 AI 기능을 기존 워크플로에 직접 내장하여 추가적인 복잡성을 생성하지 않습니다.
가장 성공적인 조직은 사용자 가치에 중점을 두며, 기술 데모에 집중하지 않습니다. 사용자가 일상적으로 직면하는 구체적인 워크플로 문제를 해결하여, AI가 생산성 증폭기 chứ, 또 다른 시스템을 마스터하는 것이 아닌 것을 보장합니다. 이러한 회사들은 또한 AI 감독관과 같은 새로운 역할에 투자하여, 시스템이 정확하고, 공정하며, 지속적으로 개선되도록 하는 인간적 감독을 유지합니다.
실패하는 조직은 일반적으로 AI를 기술 프로젝트로 취급하며, 사용자 경험 변화를 취급하지 않습니다. 배포 메트릭에 중점을 두며, 사용자에게 신뢰와 복잡성의 장벽을 해결하지 못하여 확장할 수 없습니다.
기업은 소프트웨어 스택 전반에 걸쳐 AI 도구에 투자하고 있습니다. AI의 이러한 추세가 가속화함에 따라, Whatfix와 같은 도입 플랫폼의 역할은 어떻게 진화할 것으로 보나요?
AI 普及가 가속화함에 따라, 도입 플랫폼은 기업 혼란을 방지하는 임계적인 오케스트레이션 레이어가 됩니다. 통일된 지침 없이, 조직은 사용자를 혼란시키고 투자를 낭비하는 중복된 기능을 생성할 위험이 있습니다.
Whatfix는 계획, 배포, 도입, 최적화에 걸친 전체 기업 소프트웨어 수명 주기에서 연결하는 지능의 배경입니다. 우리의 플랫폼 제품군은 디지털 도입, 제품 분석, 미러의 시뮬레이션 기능을 결합하여, 기존 소프트웨어와 새로운 AI 배포 모두에서 작동하는 데이터 기반 도입 전략을 생성합니다.
우리는 현재 제품을 넘어 AI 네이티브 솔루션으로 확장하고 있습니다. Seek, Assistant, AI Roleplay와 같은 솔루션은 지능형 자동화와 적응형 훈련을 결합하여, 포괄적인 도입 경험을 생성합니다. 목표는 모든 기업 기술 투자에서 ROI를 최대화하는 통일된 지능 레이어가 되는 것입니다.
개별 도구를 관리하는 대신, 조직은 완전한 기술 생태계를 이해하고, 사용자를 복잡한 풍경을 통해 자신감과 효율성으로 안내할 수 있는 플랫폼이 필요합니다.
미래를 내다보며, Whatfix는 디지털 솔루션이 실시간으로 자체적으로 수정되고 개인화되는 미래에 대해 이야기했습니다. 그 미래에 도달하기 위해 가장 중요한 이정표는 무엇이라고 생각하나요?
우리의 로드맵은 Whatfix를 세계 최고의 기업 기술 사용자화 AI 플랫폼으로 확립하는 데 중점을 둡니다. 이는 다음 5년 동안 세 가지 상호 연결된 이정표를 달성하는 것을 필요로 합니다.
첫째, 우리는 현재 300개 이상의 고객 기반에서 AI 에이전트 배포를 모든 Whatfix 참여에 대한 표준 구현으로 확대하고 있습니다. 이러한 에이전트는 수백만 명의 기업 사용자가 복잡성을 탐색하고 일일 워크플로를 가속화하는 기본 방법이 될 것입니다.
둘째, 우리는 현재 디지털 도입, 분석, 미러 제품을 넘어 AI 최초의 제품 기능을 구축하고 있습니다. Seek, Assistant, AI Roleplay와 같은 솔루션은 기업이 전체 기술 수명 주기 관리에 필요한 통일된 지능 인프라를 제공할 것입니다.
셋째, 우리는 AI 주도 세계에서 디지털 도입이 무엇을 의미하는지 재정의하여, 글로벌 카테고리 리더십을 추구하고 있습니다. 성공은 기업 기술을真正로 사용자에게 접근 가능하게 만든 회사로 인정받는 것을 의미합니다.
궁극적으로, 이정표는 인간 중심, 컨텍스트 및 의도 인식 AI를 모든 기업 사용자의 손에 넣는 것입니다. 수백만 명의 사람들이 산업 전반에 걸쳐 Whatfix 덕분에 더智能하게 그리고 빠르게 일한다면, 우리는 우리의 근본적인 임무를 달성했을 것입니다.
기업이 빠른 AI 도입과 직원 신뢰를 균형잡히게 하는 경우, 사용자 중심 접근 방식이 진지하게 고려되지 않는 경우, 당신은 어떤 위험을 예상하나요?
주요 위험은 대규모 도입 실패입니다. 사용자 중심 설계가 없으면, 기업은 오늘날 보는 것과 같은 신뢰 도전을 직면할 것입니다. 데이터 보안, AI 환상, 거버넌스 격차에 대한 우려는 조직적 저항을 생성하여, 파일럿 프로그램을 넘어 확대하는 것을 효과적으로 방해합니다. 이는 AI 투자를 낭비합니다.
복잡성 위기는 또한 심화할 것입니다. 각 애플리케이션이 사용자 경험을 고려하지 않고 AI 기능을 추가할 때, 직원은 점점 더 단편화된 워크플로와 결정 장애를 겪게 될 것입니다. 이는 생산성의 감소로 이어지며, AI가 약속하는 효율성의 증가가 아닙니다.
아마도 가장 중요하게, 조직은 AI 저항 문화를 생성할 위험이 있습니다. 사용자는 이전 구현이 마찰을 생성했기 때문에, 새로운 기능을 적극적으로 피하게 됩니다. 사용자가 AI 도구에 대한 신뢰를 잃으면, 그 신뢰를 다시 구축하는 데는 훨씬 더 많은 노력과 자원이 필요합니다.
마지막으로, 기업 기술의 기술적 및 인간적 측면 모두에서 AI 도입을 이해하기 위해, 당신은 어떻게 최신 정보를 유지하고 있나요?
우리의 조직 접근 방식은 양쪽 측면에서 귀중한 관점을 제공합니다. 우리는 모든 비즈니스 운영에 걸쳐 AI를 통합했습니다. 판매 팀은 프로스펙트 강화에 AI를 사용하며, 지능형 검색 시스템은 직원을 내부 지식 베이스와 연결합니다. 제품 팀은 워크플로우의 공동 파일럿으로 AI 에이전트를 사용하여, 고객이 직면하는 도전을 직접 경험합니다.
우리는 또한 AI 연구소와 Zero-Click 프레임워크를 통해 전체 직원에게 포괄적인 교육을 제공했습니다. 모든 소프트웨어 엔지니어는 AI 엔지니어처럼 생각하는 방법을 배우므로, 기술 개발과 사용자 도입 패턴에 대한 우리의 이해에 대한 조직 전체의 문해력을 생성합니다.
가장 중요한 것은, 우리의 제품 개발 프로세스가 고객 피드백에 깊이 뿌리박혀 있습니다. 고객 입력이 직접적으로 우리의 제품 로드맵의 절반 이상을 형성하므로, 실제 작업장의 도전을 해결하고 있는지 확인합니다. 이것은 기술적으로 가능한 것뿐만 아니라, 일상적으로 시스템을 사용하는 사람들에게真正로 가치를 생성하는지에 대한 지속적인 대화를 보장합니다.
