미국 제재 역풍: 화웨이 AI 칩, 중국의 자립 가속화

Huawei Technologies는 첨단 인공지능 칩 한 쌍을 대량으로 출하할 준비를 하고 있습니다. 910C를 오르다 곧 출시될 Ascend 920은 글로벌 AI 하드웨어 업계에 큰 전환점을 가져올 것입니다. 이 새로운 칩은 미국의 수출 제한으로 인해 중국이 엔비디아와 같은 미국 기업의 최고급 AI 가속기에 접근하는 데 어려움을 겪어온 공백을 메울 것으로 예상됩니다. 

화웨이의 움직임은 반도체 자립을 향한 중국의 의지를 강조할 뿐만 아니라, 글로벌 AI 공급망의 재편 가능성을 예고합니다. 미중 기술 갈등이 고조되는 상황에서, 화웨이의 반도체 사업 야망은 국내 시장을 넘어 전 세계로 확산될 것으로 예상되며, 이는 세계 AI 개발 생태계의 새로운 양극화를 시사합니다.

화웨이의 Ascend 칩, 엔비디아 공백 메울 듯

에 따르면 로이터가 인용한 출처화웨이는 이르면 910월부터 중국 고객을 대상으로 Ascend XNUMXC AI 칩의 대량 배송을 시작할 예정입니다. 초기 배송은 이미 완료된 것으로 알려졌으며, 이는 화웨이가 미국의 엔비디아 고사양 GPU 금지 조치로 인한 보안 위협에 적극적으로 대응할 준비가 되어 있음을 시사합니다. 

910C는 성능에 맞춰 설계된 최첨단 AI 프로세서입니다. 엔비디아의 플래그십 H100 혁신적인 방식으로 가속기를 구현했습니다. 화웨이의 이전 세대 910B 칩 두 개를 하나의 모듈로 패키징한 것입니다. 이 칩렛 통합은 컴퓨팅 성능과 메모리를 사실상 두 배로 향상시켜 100년부터 중국에서 판매가 금지된 엔비디아 H2022과 유사한 성능을 제공합니다.

Ascend 910C는 완전히 새로운 아키텍처가 아니라 Huawei의 독점 기술을 활용한 진화된 업그레이드입니다. 다빈치 건축약 780~800 TFLOPS의 AI 성능(BF16/FP16 정밀도)을 통해 특정 작업에서는 Nvidia H60 성능의 약 100%를 달성합니다. 이는 중국의 현재 제조 제약을 감안할 때 상당한 성과입니다. 

이 칩은 Huawei 자체 AI 프레임워크 외에도 TensorFlow 및 PyTorch와 같은 주류 AI 프레임워크를 지원합니다. 마인드스포어중국 기업들이 도입하기에 비교적 현실적인 선택이 될 수 있습니다. 고성능의 국내 대안을 제공함으로써 화웨이는 엔비디아의 공백을 효과적으로 메우고 있습니다. 시기적으로도 시기적절합니다. 불과 몇 주 전 미국 정부는 수출 규제를 강화했고, 라이선스 없이 엔비디아의 중국 전용 "H20" AI 칩 차단엔비디아의 첨단 실리콘이 갑자기 시장에서 배제된 상황에서, 화웨이의 910C는 중국 기술 산업의 생명줄로 등장했습니다. 바로 중국이 독자적으로 개발한 기술입니다. 이러한 움직임은 중국의 AI 연구소와 데이터 센터가 자체 하드웨어를 사용하더라도 대규모 AI 모델을 지속적으로 훈련하고 고급 분석 기능을 구축할 수 있도록 보장합니다. 간단히 말해, 화웨이의 새로운 칩 출하량은 중국 기업들이 지정학적 상황에 얽매이지 않고, AI 야망을 유지하기 위해 국내 솔루션으로 선회하고 있음을 시사합니다.

Ascend 910(화웨이)

미국 제재, 중국의 기술 자립을 촉진하다

Huawei의 고급 AI 칩 출시는 다음과 같은 배경에서 진행되고 있습니다. 미국과 중국 간 기술 "냉전" 심화워싱턴은 국가 안보 우려를 이유로 중국의 최첨단 반도체 접근을 제한하기 위해 연이어 수출 통제를 시행했습니다. 

여기에는 2022년 말 중국산 엔비디아 A100/H100 GPU에 대한 금지 조치가 포함되며, 이는 2023/24년에 축소형 버전(엔비디아 A800, H800, H20 등)까지 포함하도록 연장되었고, AMD의 고급 프로세서(MI300 시리즈)에도 유사한 제한 조치가 취해졌습니다. 이러한 조치의 목적은 중국의 AI 및 슈퍼컴퓨팅 발전을 저해하는 것이지만, 의도치 않은 결과가 드러나고 있습니다. 이러한 제한 조치는 중국의 반도체 자립을 향한 추진력을 강화하고 있습니다. 베이징은 반도체 산업(국가 지원)에 막대한 투자를 쏟아부었습니다. 반도체 47.5억 달러 '빅펀드'), 그리고 Huawei와 같은 회사는 이러한 노력의 선두주자입니다.

제재 하에서 세계적 수준의 AI 칩을 개발하는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 화웨이는 최고의 실리콘 제조 및 지적 재산권(IP)에 대한 접근을 차단하는 미국의 기술 봉쇄를 피해야 합니다. Ascend 910C는 자원 활용의 사례 연구를 제공합니다. 이 칩의 일부는 중국 유수의 파운드리에서 제조된 것으로 알려졌습니다. SMIC, 7나노미터 공정으로. 또한, 화웨이는 부품 조달에 있어 창의적인 접근을 해야 했습니다. 일부 910C 제품에는 원래 화웨이에서 생산된 칩이 포함될 수 있습니다. TSMC 중개자를 통해 인수된 제3자(Sophgo)의 경우. 미국 규제 기관은 이러한 해결 방법을 조사하고 있다고 합니다. 이는 워싱턴이 제재 회피를 얼마나 면밀히 감시하고 있는지를 보여줍니다. 

화웨이는 불법 부품 사용을 부인하고 있으며, TSMC는 더 이상 화웨이에 직접 공급하지 않는다고 주장합니다. 한편, 이러한 AI 보드에 사용되는 HBM(고대역폭 메모리)과 같은 핵심 메모리는 주요 메모리 제조업체들 역시 미국의 압력에 노출되어 있기 때문에 중개업체를 통해 조달될 가능성이 있습니다. 이 모든 것은 복잡한 고양이와 쥐의 횡포를 보여줍니다. 중국의 거대 기술 기업들은 장벽을 극복하기 위해 혁신과 임기응변을 동원해야 하며, 이를 통해 서구 기술에 대한 중국의 의존도를 점차 줄여나가고 있습니다.

제재 압력은 중국의 AI 개발을 막는 것은커녕 오히려 가속화하고 있는 것으로 보입니다. 미국산 칩이 부족한 상황에서 여러 중국 기업들이 그 공백을 메우기 위해 발 빠르게 움직이고 있습니다. 화웨이의 어센드(Ascend) 시리즈를 필두로 바이두(쿤룬 칩), 알리바바(T-헤드 사업부), 스타트업 비렌 테크놀로지(Biren Technology) 등 다양한 중국 업체들이 자국산 AI 칩을 잇따라 출시하고 있습니다. 비교적 젊은 기업들조차 오랫동안 엔비디아가 장악해 온 시장에 진출하고 있습니다. 

이러한 혁신의 급증은 중국이 AI 시대에 스스로의 운명을 통제하려는 의지를 시사합니다. 중국 당국은 심지어 비공식적으로 국내 기술 회사에 해외 대안보다 국내 칩을 우선시하도록 권고했습니다.중국산 실리콘에 대한 고객 기반을 확보하는 것입니다. 이 전략의 즉각적인 효과는 연속성입니다. 중국 기업들은 중단 없이 AI 모델을 계속 학습할 수 있습니다. 장기적인 효과는 외부 충격에 훨씬 덜 취약한 탄탄한 국내 반도체 생태계를 구축하는 것입니다. 본질적으로 미중 기술 경쟁은 새로운 국면에 접어들었습니다. 수출 통제와 기술 금지 조치가 국내 혁신이라는 동등하면서도 반대되는 힘으로 맞서는 것입니다. 화웨이의 새로운 칩은 이러한 역학 관계의 가시적인 결과입니다.

엔비디아의 시장 지배력이 새로운 도전에 직면하다

엔비디아는 수년간 전 세계 AI 칩 시장에서 거의 흔들림 없는 선두 자리를 지켜왔으며, 엔비디아의 GPU는 산업 및 연구 분야에서 머신러닝의 핵심 동력으로 활용되었습니다. 이러한 우위는 지금까지도 호황을 누리고 있는 사업으로 이어졌습니다. 하지만 미국 정책으로 중국 시장이 사실상 봉쇄되면서 엔비디아는 재정적 타격에 대비하고 있습니다.

최근 제한 조치에 따라 Nvidia의 주가는 눈에 띄는 타격을 입었다 (이 소식으로 주가가 거의 7% 하락) 투자자들이 매출 감소를 우려하는 가운데, 회사는 중국을 위해 생산된 재고 중 최대 5.5억 달러에 달하는 재고를 손실 처리해야 할 수도 있다고 경고했습니다. 이 재고는 더 이상 자유롭게 판매될 수 없습니다. 분석가들은 다음과 같이 추정했습니다. 미국이 칩 수출을 계속 긴축한다면 엔비디아는 결국 중국 시장에서 얻을 수 있는 수천억 달러의 잠재 수익을 잃을 수 있습니다. 2024년 AI 열풍에 힘입어 시가총액 1조 달러를 달성했던 기업에 있어 세계 최대 기술 시장 중 하나인 중국 시장 진출을 잃는 것은 심각한 손실입니다.

따라서 Huawei가 실행 가능한 GPU 경쟁자로 등장하면서 둘로 접히는 무대 배경 엔비디아에 대한 도전입니다. 첫째, 이는 엔비디아의 핵심 성장 동력이었던 세계 2위 경제 대국인 중국에서 엔비디아의 점유율을 잠식할 위험이 있습니다. 한때 수천 개의 엔비디아 칩을 구매했던 중국의 거대 기술 기업과 클라우드 제공업체들은 이제 필요에 의해, 그리고 정책적으로 국내산 칩으로 전환할 강력한 유인을 받고 있습니다. 이러한 비용 우위와 지정학적 호재가 결합되어 엔비디아는 중국 고객층의 상당수가 국내산 칩으로 이전할 가능성이 있음을 시사합니다. 

둘째, 화웨이 AI 칩의 성공적인 출시는 결국 엔비디아가 아닌 다른 솔루션 시장에서 신뢰(와 자본)를 얻을 수 있는 계기가 될 수 있습니다. 서구 기업들이 무역 제한과 보안 우려로 인해 엔비디아 하드웨어를 중국 칩으로 조만간 교체할 가능성은 낮지만, 신뢰할 만한 대안이 존재한다는 사실만으로도 엔비디아의 기술적 우위가 극복 불가능한 것은 아니라는 점을 시사합니다.

하지만 엔비디아의 글로벌 지배력이 하룻밤 사이에 무너지는 것은 아닙니다. 엔비디아의 GPU는 여전히 AI 성능의 황금률을 제시하고 있으며, 화웨이를 비롯한 다른 기업들이 경쟁해야 할 깊이 자리 잡은 소프트웨어 생태계를 갖추고 있습니다. 중국 외 지역에서 엔비디아는 AI 인프라 구축의 기본 선택지로 남아 있으며, 중국 내에서도 엔비디아의 이전 세대(예: A100과 같은 수준의 GPU)는 여전히 사용 가능한 곳에서 사용되고 있습니다. 화웨이의 910C는 인상적인 성능을 자랑하지만, 여러 시나리오에서 엔비디아 최신 플래그십 프로세서의 약 60~70% 수준의 성능으로 작동합니다. 더욱이, 화웨이는 이러한 칩을 대량 생산하고 소프트웨어 및 개발자 커뮤니티를 통해 지원할 수 있음을 입증해야 할 것입니다. 

엔비디아의 서구 시장 지위는 현재 안정적이며, 이는 실리콘 밸리에서 유럽, 인도에 이르기까지 전 세계적으로 공급량을 훨씬 초과하는 AI 수요 폭발에 힘입어 더욱 강화되고 있습니다. 진정한 시험대는 화웨이의 차세대 칩이 그 격차를 더욱 좁힐 수 있을지 여부가 될 것입니다. 화웨이가 그 약속을 지킬 수 있다면, 적어도 화웨이의 영향력 내에서는 AI 반도체 분야에서 장기적인 경쟁자로서의 입지를 굳건히 할 수 있을 것입니다.

(유나이트 AI/알렉스 맥팔랜드)

분열된 AI 생태계를 향하여?

화웨이의 최근 움직임은 더 큰 추세, 즉 글로벌 AI 생태계가 두 개의 평행한 궤도로 갈라질 가능성을 보여줍니다. 한편으로는 미국과 동맹국들이 엔비디아, AMD, 인텔과 같은 기업의 칩과 구글(TPU) 등의 특수 AI 가속기를 통해 계속해서 발전하고 있습니다. 다른 한편으로는 중국이 어센드(Ascend) 시리즈와 같은 칩부터 마인드스포어(MindSpore)와 같은 프레임워크에 이르기까지 자체적인 AI 하드웨어 및 소프트웨어 스택을 빠르게 구축하고 있는데, 이는 서구 공급망과 거의 호환되지 않거나 고립되어 있습니다. 이러한 추세가 지속된다면, 중국의 AI 개발은 중국 데이터 센터에서 구동되는 중국 프로세서를 기반으로 하고, 나머지 세계는 서구 칩을 사용하는 세상을 목격하게 될 수도 있습니다.

중국의 국내 기술 사용 장려와 미국의 반도체 수출 금지 조치는 이러한 갈등을 더욱 심화시키고 있습니다. 사실상 글로벌 AI 경쟁은 각 진영이 독자적인 기술, 규칙, 표준을 가지고 경쟁하는 별도의 차선으로 갈라질 수 있습니다.

이러한 분열은 심오한 의미를 지닙니다. 단기적으로 중국이 자립형 AI 하드웨어로 전환함으로써 실리콘 밸리에 도구를 의존하지 않고도 최첨단 AI 연구(대규모 언어 모델부터 고급 컴퓨터 비전까지)를 추진할 수 있게 되었습니다. 이는 2030년까지 AI 분야를 선도하겠다는 중국의 포부, 즉 국가 전략에 명시된 목표 달성에 필수적입니다.

그러나 장기적으로 AI 생태계의 분리는 동서양 간의 상호운용성과 지식 교류를 저해할 수 있습니다. 현재 한 국가에서 개발된 머신러닝 모델은 하드웨어만 있다면 다른 국가에서도 공유하고 실행할 수 있습니다. 하지만 미래의 양분된 환경은 이러한 흐름을 더욱 복잡하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 엔비디아 소프트웨어에 능숙한 엔지니어가 화웨이 어센드 칩 프로그래밍으로 쉽게 전환하기 어려울 수 있으며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 기업과 연구자들은 하나의 생태계에 특화되어야 할 수도 있으며, 이는 잠재적으로 협업을 제한할 수 있습니다.

반면, 두 AI 강국 간의 경쟁은 혁신을 촉진할 수 있습니다. 양측 모두 상대를 앞지르려는 움직임을 보일 것이며, 이는 칩 설계 및 AI 역량의 발전을 엄청난 속도로 가속화할 수 있습니다. AI 컴퓨팅에 대한 다양한 접근 방식, 예를 들어 서구와는 다른 중국의 새로운 아키텍처나 최적화 기술이 등장하여 글로벌 혁신 생태계를 풍부하게 만들겠지만, 동시에 두 분야 간에 기술적 장벽을 조성할 수도 있습니다.

글로벌 공급망에 있어 이러한 분열은 적응을 의미합니다. 제조업체, 클라우드 서비스 제공업체, 그리고 심지어 소규모 국가조차도 어떤 생태계와 협력할지, 또는 두 생태계를 어떻게 연결할지 선택해야 할 것입니다. 이는 병렬 인프라에 대한 중복 투자로 이어질 수 있으며, 이는 비용이 많이 들지만 전략적 자율성을 위해 필수적인 것으로 여겨집니다. 미중 갈등에 직접적으로 관여하지 않은 유럽이나 아시아 태평양 지역 국가들은 중립을 유지하거나 어느 정도 상호운용성을 허용하는 표준을 지지하려 할 수 있지만, 결국에는 핵심 기술에 대해 어떤 방향으로든 기울어질 수 있습니다.

본질적으로 화웨이의 새로운 AI 칩은 전략적 선언입니다. 이 칩은 AI 컴퓨팅의 힘의 균형이 비록 점진적이기는 하지만 변화하기 시작했으며, 기술력이 더욱 분산된 시대로 접어들고 있음을 시사합니다. 앞으로 몇 년은 이것이 진정으로 분열된 기술 세계의 시작인지, 아니면 단순히 경쟁이 더욱 치열해지는 시대인지를 보여줄 것입니다. 어느 쪽이든, 화웨이의 Ascend 칩은 글로벌 AI 경쟁이 단 한 마리의 말만 타는 경주가 되지 않도록 보장했으며, AI를 선도하는 기업은 지정학적 요인과 여전히 밀접하게 연관되어 있습니다. 전 세계는 이 칩들이 중국의 기술 발전 방향뿐만 아니라 전 세계 AI 혁신의 미래 모습에 어떤 의미를 갖는지 지켜보게 될 것입니다.