언바운드, AI 혁명에 엔터프라이즈급 제어를 가져오기 위해 400만 달러 투자 유치

제너레이티브 AI가 직장에서 폭발적으로 증가함에 따라 혼란을 진정시키기 위한 새로운 인프라스트럭처 클래스가 등장하고 있습니다. 언바운드, 샌프란시스코에 본사를 둔 스타트업은 안전하게, 관찰 가능하게, 비용 효율적으로 기업이 AI를 자신의 조건으로 채택할 수 있도록 도와주는 것을 목표로 400만 달러의 시드 라운드를 유치했습니다.

이 라운드는 레이스 캐피탈이 주도했으며, 웨이파인더 벤처스, Y 콤비네이터, 매시브 테크 벤처스, 그리고 구글董事인 람 시리람과 클라우드플레어 및 팔로알토 네트웍스의 사이버 보안 전문가들을 포함한 주목할만한 천사들로부터 지원을 받았습니다. 이 회사는 AI 거버넌스라는 점점 더 긴급해지는 부문에서 자신을 위치시키고 있습니다.

AI의 그림자 IT 위기

마케팅 팀이 ChatGPT를 사용하고 엔지니어가 Copilot를 통해 코드를 실행하는 등 AI 도구는 필수적이면서 souvent 무규제 상태입니다. 이러한 “그림자 AI” 채택은 실제 위험을 초래합니다. 기밀 데이터가 누출되고, 모니터링되지 않는 비용이 발생하며, 보안 검토 없이 제3자 모델이 도입됩니다. IT 팀은 종종 정책을 시행하거나 민감한 데이터를 보호할 수 없습니다.

언바운드가 이러한 문제를 해결하기 위해 탄생했습니다. 이 플랫폼은 AI 게이트웨이 역할을 하며, Cursor, Roo, 내부 문서 Copilot와 같은 인기 있는 엔터프라이즈 AI 도구와 직접 통합됩니다. 제너레이티브 모델에 대한 액세스를 차단하는 대신, 언바운드에서는 미세한 제어, 실시간 데이터 수정, 모델 라우팅 및 강력한 사용자 분석을 제공합니다. 기존 워크플로우를 중단하지 않습니다.

AI 데이터 수정 및 모델 라우팅 – 설명

언바운드의 가장 혁신적인 기능 중 하나는 실시간 프롬프트 데이터 수정입니다. 사용자가 AI 도구와 상호작용할 때, 언바운드에서는 비밀번호, API 키 또는 개인 데이터와 같은 민감한 콘텐츠를 검색합니다. 전통적인 데이터 손실 방지 도구와 달리, 시스템은 자동으로 비밀을 수정하고 민감한 프롬프트를 구글 버텍스 AI, AWS 베드락 또는 기업의 보안 환경 내에서 호스팅되는 사내 LLM으로 라우팅합니다.

이 아키텍처 결정은 AI 트래픽을 네트워크 트래픽과 같은 것으로 다루는 성장하는 추세를 반영합니다. 라우팅, 장애 조치, 관찰 가능성 및 비용 제어가 포함됩니다.

언바운드의 라우팅 논리는 사용 패턴 및 모델 성능 지표에 의해 구동됩니다. 예를 들어, 높은 위험도 요청(예: 인프라스트럭처 코드 생성)은 Gemini 2.5와 같은 상위 모델로 라우팅될 수 있으며, 가벼운 작업(예: 문법 편집)은 오픈소스 LLM으로 오프로드되어 불필요한 프리미엄 라이선스 사용을 줄입니다.

실제로, 이 기능은 측정 가능한 결과를 가져옵니다. 기술 및 의료 부문의 초기 사용자들은 언바운드의 도움으로:

• 기밀 정보, 자격 증명 및 개인 식별 정보를 포함하여 7,000개 이상의 잠재적인 데이터 누출을 방지했습니다.
• 민감한 콘텐츠에 대한 90%의 탐지 정확도를 달성했습니다.
• 스마트 라우팅 및 모델 최적화를 통해 AI 시트 라이선스 비용을 최대 70% 절감했습니다.

企業은 더 이상 일괄 라이선스를 구매할 필요가 없습니다. 비즈니스 우선순위와 일치하도록 모델 사용을 선택적으로 프로비저닝할 수 있습니다.

깊은 보안 및 인프라스트럭처 DNA를 가진 창립자

언바운드의 뒤에는 CEO인 라자람 스리니바산과 CTO인 비그네시 수브비야가 있습니다. 두 사람은 엔터프라이즈 소프트웨어 및 보안 분야의 베테랑입니다. 스리니바산은 이전에 팔로알토 네트웍스 및 임페르바의 데이터 보안 제품 팀을 이끌었으며, 수브비야는 토퍼해터 및 쇼군에서 플랫폼을 성장 단계까지 확장한 후 아도비에 합류했습니다.

그들의 임무는 명확했습니다. 기업급 보안을 손상시키지 않으면서 AI 혁신을 가능하게 하는 시스템을 구축하는 것입니다. “AI 도구에 대한 일괄 금지는 구식입니다.”라고 수브비야는 말했습니다. “언바운드와 함께, 우리는 각 AI 요청에 대한 외과적 보안 제어를 제공합니다. 기업이 신뢰를 깨지 않고 빠르게 움직일 수 있도록 합니다.”

AI 스택에서 혼란에서 조정으로

더 넓은 시장은 언바운드의 비전을 검증하고 있습니다. 기업의 AI 사용이 증가함에 따라, 중앙 집중식 관리, 투명성 및 안전 장치의 필요성도 함께 증가합니다. 최근 연구에 따르면 글로벌 AI 거버넌스 산업은 2024년 8.9억 달러에서 2029년까지 58억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 45%의 연간 성장률입니다.

언바운드에서는 이 새로운 스택에서 임무临급 인프라스트럭처로 자신을 위치시키고 있습니다. LLM 다운타임 동안의冗余 라우팅(예: 오픈AI 또는 앤트로픽이 제한을 경험할 때), 팀 수준의 사용자 분석, 요청당 모델 오케스트레이션과 같은 기능은 AI 채택을 무질서한 시스템에서 통제된 시스템으로 변환합니다.

“우리를 엔터프라이즈 AI의 역방향 프록시로 생각하세요.”라고 스리니바산은 말했습니다. “우리는 사용자와 모델 사이에 위치하며, 프라이버시, 성능 및 비용 효율성을 보장합니다. 마찰 없이.”

언바운드의 다음 단계

이 자금을 통해, 언바운드에서는:

• 50개 이상의 엔터프라이즈 AI 애플리케이션에 대한 통합을 확장합니다.
• 팀 및 부서 수준의 통찰력을 위한 더 깊은 관찰 가능성 기능을 추가합니다.
• 기밀 컴퓨팅 환경을 통해 내부 및 오픈소스 모델의 전체 오케스트레이션을 지원합니다.

모든 부서가 AI 파워 유저가 되는 세상에서, 언바운드에서는 비즈니스 목표와 일치하도록 그 힘을 제어하는 인프라스트럭처를 제공합니다.

“우리는 라자람, 비그네시 및 팀을 지원하기 위해 자랑스럽습니다.”라고 에디스 연, 레이스 캐피탈의 제너럴 파트너는 말했습니다. “언바운드에서는 기업이 절실히 필요로 하는 AI 거버넌스 레이어를 구축하고 있습니다. 안전하고, 관찰 가능하며, 실제 세계를 위한 것입니다.”

제너레이티브 AI가 기업 워크플로우에 계속 확장함에 따라, 그 위험을 관리하는 도구에 대한 수요도 함께 증가하고 있습니다. 언바운드의 400만 달러 시드 라운드는 AI 채택에 대한 가시성, 제어 및 거버넌스를 제공할 수 있는 인프라스트럭처를 구축하는 산업의 더广い 추세를 반영합니다. 안전하고 적응 가능한 AI 프레임워크에 대한 관심이 증가함에 따라, 언바운드에서는 책임감 있게 대규모로 AI를 통합하는 복잡한課題에 대처하는 스타트업의 떠오르는 코호트에 합류합니다.