영국 정부, 코로나19 백신 부작용 평가를 위한 AI 도입

영국 정부는 코로나19 백신의 잠재적인 안전 문제를 검토하기 위해 AI 시스템을 사용할 계획이다. 영국 정부는 백신이 उपलब할 때 대규모 백신 접종 캠페인을 준비할 계획이며, 이는 올해 크리스마스까지 완료될 수 있다. 이러한 복잡한 작업을 안전하고 효과적으로 수행하기 위해 접종받은 사람들을 잠재적인 부작용을 모니터링해야 하며, 이는 AI를 사용하여 더 잘 수행할 수 있다.

코로나19 사례가 미국과 전 세계적으로 증가하면서 과학자들은 백신을 가능한 한 빠르게 개발하기 위해 열심히 일하고 있다. 코로나19 백신은 오랜 기간 동안의 노력과 전 세계 정부의 수십억 달러의 투자로 개발될 것이다. 그러나 처음으로 대중에게 제공되는 백신은 일반적인 백신보다 덜 효과적이고 더 많은 부작용을 일으킬 수 있다. 이는 백신이 매우 빠른 속도로 개발되었기 때문이다.

백신 전문가들은 봄이 되면 백신 상황이 매우 복잡해질 수 있다고 경고한다. 다양한 백신이 선택할 수 있을 것이며, 효과가 다를 수 있다. 또한 일부 백신은 부작용으로 인해 시장에서 철수될 수 있다. 메이오 클리닉의 백신 연구 그룹 책임자인 그레고리 폴란드 박사는 2021년 첫 분기에 많은 혼란이 발생할 수 있다고 말했다. 정부가 백신 배포를 어떻게 관리하느냐에 따라 전염병을 얼마나 빨리 통제하고 정상적인 생활로 돌아갈 수 있는지에 큰 영향을 미칠 것이다.

이러한 잠재적으로 혼란스럽고 복잡한 상황을 더 잘 관리하기 위해 영국 정부는 초기에 백신을 접종받은 사람들에서 부작용이 나타나는 것을 추적하기 위해 AI 알고리즘을 사용할 계획이다. 백신은 영국의 의료 규제 기관에 의해 일반 사용 승인을 받기 전에 안전성과 효능에 대한 광범위한 테스트를 거친 후에 사용될 것이다.尽管如此, 영국 정부는仍然謹慎地 운영하고 있으며, 잠재적으로 유해한 부작용의 징조를 가능한 한 빨리 포착하려고 한다.

포춘에 따르면, 영국의 주요 의료 규제 기관인 의료 제품 규제 기관(MHRA)은 현재의 부작용 보고 방법이 곧 발생할 상황에 대처하기에 충분하지 않다고 우려한다. 시스템은 부작용을 보고하는 데 너무 느릴 수 있으며, 추적해야 하는 사건의 수가 너무 많아질 수 있다.

부작용 보고 과정을 더 효율적으로 하기 위해 MHRA는 부작용 감지 및 보고 시스템의 많은 부분을 자동화하기 위해 AI를 사용할 계획이다. MHRA는 비즈니스 프로세스 아웃소싱 회사인 Genpact에 약 200만 달러를 지불했다. Genpact는 부작용 보고서를 입력받고 주요 안전 문제를 식별하는 기계 학습 알고리즘을 설계할 것이다. 이러한 기계 학습 알고리즘은 부작용 보고서의 다양한 특성에 기반한 분류 시스템일 가능성이 높다. 예를 들어, 두통이나 피로와 같은 부작용이다. 의료 제공자는 부작용에 대한 보고서를 수집하며, 환자의 나이와 성별, 백신의 상표 이름, 투여 시기, 증상, 의료 검사 결과 및 실험실 결과와 같은 데이터를 수집한다. 이러한 보고서가 MHRA와 같은 기관에 제출되며, 데이터베이스에 수집된다.

파이낸셜 타임즈에 따르면, MHRA는 일반적인 백신 캠페인에서는 백신 1억 회당 5만에서 10만 건의 부작용이 보고될 수 있다고 말했다. 6개월에서 1년 동안의 백신 캠페인에서 이는 일반적인 상황이다.

Genpact와 MHRA가 백신 부작용을 모니터링하기 위해 기계 학습 알고리즘을 사용하는 것은 가능한 부작용을 확인하기 위해 AI를 사용하는 더 큰 추세의 한 예이다.

헬스케어 IT 뉴스에 따르면, MHRA는 현재 코로나19 백신과 관련된 특정 안전 문제를 예상하지 않고 있으며, 백신은 다른 유사한 백신과 동일한 일반적인 안전 프로파일을 가질 것이라고 말했다. MHRA는 다음과 같이 설명했다.

“우리가 Yellow Card 시스템의 일부로 도입하는 AI 도구의 목적은 승인 후 이러한 보고서를 신속하게 평가하는 데 도움이 되도록 하는 것이며, 승인 과정의 일부는 아니다. 코로나19 백신은 강력한 임상 시험을 통해 안전하고 효과적임이 입증되고 적절한 라이센스 기관에 의해 사용 승인이 나면 배포될 것이다.”