Tom Dunlop, Summize의 CEO 및 설립자 – 인터뷰 시리즈

Tom Dunlop, Summize의 CEO 및 설립자는 성취된 상업 및 기술 법률 전문가로서, 계약을 검토하는 경험은 Summize를 만들게 된 계기가 되었습니다. 이전에는 여러 빠르게 성장하는 기술 회사에서 글로벌 법률 담당자로 일했습니다.

Summize는 계약 생명주기 관리(CLM)를 변革함으로써 전체 비즈니스, 즉 법률 팀뿐만 아니라 계약과 함께 더 빠르고 더智能하게 일할 수 있도록启용합니다. 이 플랫폼은 Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook, Gmailなどの 널리 사용되는 도구에 직접 통합되어 사용자가 이미 작업하고 있는 곳에서 사용자들을 만납니다. 직관적인 사용자 경험, 전문가 구현, 그리고 강력한 AI를 통해 Summize는 계약 프로세스를 끝까지 단순화하고 가속화합니다. 비즈니스 전반의 CLM 채택을 주도하는 데 중점을 둔 Summize는 조직 전체에서 계약을 관리, 검토, 실행하는 방식을 재정의하고 있습니다.

Summize를 만들게 된 영감은 무엇인가요? 일반 Counsel로서 직면한 특정한 도전들이 AI 기반 법률 솔루션을 개발하게 된 계기가 되었나요?

여러 가지 요소가 영감을 주었습니다. 이전에 글로벌 법률 담당자로 일할 때, 하이라이터 마커와 인쇄물로 계약을 검토하고 요약을 만들려고 노력했습니다. 또한 계약을 체결하려는 판매 팀이 있었고, 자동화된 작업이 필요했습니다. 높은 성장 기술 환경에서 일했기 때문에 혁신에 대한 기업가적 사고방식을 가졌습니다. 나의 주변에는 항상 더好的 방법을 찾고 있던 사람들이 있었습니다. 이러한 모든 요소가 합쳐져서 Summize를 개발하고 시작하게 된 계기가 되었습니다.

Summize는 2018년 설립 이후 어떻게 발전해 왔나요? 주요 이정표는 무엇인가요?

最初에, 우리는 일반적인 요약 도구였습니다. 법률 산업, 특히 내부 법률 전문가에 초점을 맞춘 것이 큰 발전이었습니다. 다음은 모든 계약 상호작용의 터치 포인트가 되는 전체적인 솔루션을 만들었을 때였습니다. 이것은 또한 우리의 기능을 넓히는 계기가 되었습니다. 세 번째 이정표는 우리가 다른 도구에 지능을 삽입하기 시작했을 때, 채택이 realmente 빠르게 증가하기 시작했습니다. 그 다음은 미국으로의 확장과 그에 따른 빠른 성장이 있었습니다.

途中, 우리는 많은 것을 성취했습니다. 우리는 Word Add-In과 AI 기능을 처음으로 시장에 내놓았습니다. 우리는 Teams와 Slack의 채팅봇을 처음으로 시장에 내놓았습니다. 그리고, 우리는 곧 추가적인 기능을 시장에 내놓을 것입니다. 우리는 끊임없이 발전하고 있습니다.

Summize는 시장에 있는 다른 계약 생명주기 관리(CLM) 솔루션과 무엇이 다르나요?

우리의 唯一한 판매 포인트는 모든 것을 포함하는 CLM 플랫폼과는 달리, 기존의 도구에 삽입되는 접근 방식입니다. 기본적으로, 두 가지 옵션이 있으며, 우리는 기존의 도구를 통해 삽입되는 경험을 더 강력하고 채택을 촉진하는 것으로 생각합니다. 우리의 인공 지능(AI)와 자연어 처리(NLP)의 사용도 차별화 요소입니다. 프로세스를 간소화하고 수동 작업을 줄이는 능력은 법률 팀을 위한 새로운 수준의 비용 효율성을 구현하고 있습니다.

현재 AI를 채택하고 있는 산업이나 법률 기능은 무엇인가요? 그리고 어떤 산업이나 기능은 뒤처리고 있나요?

내부 법률 전문가, 특히 기술 및 소프트웨어 회사에서 높은 계약량과 효율성에 중점을 두고 있기 때문에 AI를 채택할 가능성이 더 높습니다. 상업적으로 집중된 환경에서 거래 프로세스를 가속화하는 데障害를 제거하는 것이 핵심입니다. 우리는 모든 법률 기능에서 채택을 보이고 있습니다. 그러나 비즈니스의 목소리인 일반 내부 팀은 실제로 AI 채택을 방해할 수 있습니다. 그들은 솔루션을 승인해야 하며, 이는 사용자와 더 넓은 비즈니스 기능에서 채택을 늦출 수 있습니다. 그러나 거래에 집중된 더 큰 상업 팀은 즉각적인 생산성 향상과 비용 절감을 인식하고 있기 때문에 AI를 더 빠르게 채택하고 있습니다.

계약 분석을 넘어서서 법률 작업을 변革하는 AI의 역할은 무엇인가요? 다른 어떤 법률 작업을 AI가 간소화할 수 있나요?

계약은 모든 비즈니스 거래의 시스템 레코드로서, 계약 상대방, 특정 의무, 종료 세부 정보 등 모든 관련 관계 데이터를 제공합니다. 이러한 정보에 접근하여 사용할 수 있게 하는 것이 우리가 계약 분석 및 요약과 같은 것에서 하는 일입니다. AI를 이에 연결하면 시스템 간의 데이터 푸시와 다양한 비즈니스 부분에서 워크플로우 오케스트레이션을 구현할 수 있습니다. 이것은 다양한 응용 프로그램의 세계를 열어줍니다. 너무 멀리 가지 않아도, AI는 언젠가 법률 서비스 모델 자체를 변革할 수 있을 것입니다. 이는 법률 회사들이 지식에 기반하여 비용을 청구할 수 있게 해줄 것입니다.

Summize의 최근 설문조사에 따르면, 89%의 내부 법률 전문가가 AI 도구를 사용하고 있지만, 개인 정보 보호 및 보안(45%), 제한된 이해 또는 교육(37%), 명확한 사용 사례 부족(31%)에 대한 우려가 남아 있습니다. 법률 팀은 초기 AI 채택을 넘어서서 워크플로에서 신뢰할 수 있는 파트너로서 AI를 안전하게 그리고 효과적으로 사용하기 위해 어떻게 해야 하나요?

그들은 AI가 어떻게 작동하는지, 보안 관점에서 무엇을 주의해야 하는지, 그리고 데이터가 AI 모델과 어떻게 상호작용하는지 이해해야 합니다. 그들은 워크플로에서 AI를 신뢰할 수 있는 파트너로서 안전하게 그리고 효과적으로 사용하는 방법을 알아야 합니다. 이를 위해서는 교육과 명확한 AI 정책이 필요합니다. 팀 구성원들은 또한 AI가 향후 5년 동안 일반 Counsel의 역할에 미칠 영향을 이해해야 합니다. 이러한 지식을 얻은 후, 그들은 더大的 사용 사례를 개발하고 채택을 촉진할 수 있습니다.

AI 기반 도구인 Summize는 향후 5년 동안 일반 Counsel 및 내부 법률 팀의 역할을 어떻게 변화시킬까요?

저는 그것이 낮은 가치의 높은 볼륨 작업에서 자유로워질 것이며, 올바른 유형의 작업에 집중할 수 있을 것입니다. 또한 일반 Counsel이 법률 팀과 비즈니스 자체에서 지식과 경험을 확장할 수 있게 해줄 것입니다. 그리고 시간 소요가 많은 수동 작업에서 해방되는 것 외에도, 리더들은 이러한 작업이 자신의 표준에 따라 수행되고 있음을 알 수 있을 것입니다.

법률 기술에서 AI의 사용을 더 잘 관리하기 위해 규제 프레임워크가 발전해야 한다고 생각하나요?

규제 프레임워크는 언어 모델(LLM)이 사용하는 데이터를 지정해야 합니다. 또한 모델은 검증된 콘텐츠를 사용하도록 요구될 수 있습니다. 이는 데이터의 양에서 질과 관련성으로 초점을 이동할 것입니다. 전반적으로, 규제 프레임워크가 발전하고 모델이 데이터를 이해하기 전에 답변을 렌더링하기 전에 더 잘할 수 있을 것입니다.

Microsoft Word, Teams, Slack와 같은 통합은 AI 기반 법률 도구를 더 접근하기 쉽고 사용자 친화적으로 만들기 위해 어떤 역할을 하나요?

앞으로, 사용자 워크플로와 경험에 AI를 삽입하는 것이 중요할 것입니다. 질문은, 어떻게 그리고 사용자에게 쉽게 만들 수 있는가입니다. Word, Teams, Slack와의 통합은 기본적으로 중요합니다. 사람들이 이미 이러한 도구를 일상적으로 사용하고 있기 때문에, 이는 가장 쉬운 접근 点입니다.

Summize의 다음 계획은 무엇인가요? 기대할 수 있는 기능이나 확장이 있나요?

우리는 최근에 다음 세대 AI 기반 CLM을 출시했습니다. 이는 지능형 에이전트를 사용하여 검토를 가속화하고 계약 통찰력을 해금합니다. 우리는 또한 다양한 데이터 세트와 상호작용할 수 있는 채팅봇의 기능을 확대했습니다. 이것은 우리가 계획한 몇 가지 일입니다. 우리는 다른 강력한 CLM 개발을 소개하는 것을 기대하고 있습니다.

멋진 인터뷰에 감사합니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 Summize를 방문해야 합니다.