Summize의 Tom Dunlop, CEO 및 설립자 – 인터뷰 시리즈

Tom Dunlop, Summize의 CEO 및 설립자는 성취된 상업 및 기술 법률 전문가입니다. 계약을 검토하는 그의 경험은 Summize를 만들게 된 계기가 되었습니다. 이전에는 여러 빠르게 성장하는 기술 회사에서 글로벌 법률 이사를 역임했습니다.

Summize는 계약 생명주기 관리(CLM)를 변革하여 법률 팀뿐만 아니라 전체 비즈니스에서 계약을 더 빠르고 더智能하게 작업할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 Microsoft Word, Teams, Slack, Outlook, Gmail과 같은 널리 사용되는 도구에 직접 통합되어 사용자가 이미 작업하는 곳에서 사용자에게 만납니다. 직관적인 사용자 경험, 전문가 구현, 강력한 AI를 통해 Summize는 계약 프로세스를 끝에서 끝까지 단순화하고 가속화합니다. 비즈니스 전반의 CLM 채택을 주도하는 데 중점을 둔 Summize는 조직 전체에서 계약을 관리, 검토 및 실행하는 방식을 재정의하고 있습니다.

Summize를 만들게 된 영감은 무엇인가요? 일반 변호사로서 직면한 특정 도전이나 문제가 있나요?

여러 가지 요인이 있었습니다. 이전에 글로벌 법률 이사로 일할 때,私は 계약을 검토하고 요약본을 만들기 위해 하이라이터 마커와 인쇄물을 사용했습니다. 또한 계약을 체결하고 싶어하는 판매 팀이 있었고, 그들은 합리적으로 계약을 체결하고 싶어했습니다. 자동화된 작업이 필요했습니다.私は 높은 성장 기술 환경에서 일했고, 혁신에 대한 열망이 있었습니다.私の 周りの 모두가 더好的 방법을 찾고 있었습니다. 이러한 모든 요인이 합쳐져 Summize를 개발하게 된 계기가 되었습니다.

Summize는 2018년 설립 이후 어떻게 발전해 왔나요? 주요 이정표는 무엇인가요?

우리는 처음에 일반적인 요약 도구였습니다. 법률 산업, 특히 내부 법률 전문가에 초점을 맞춘 것이 큰 발전이었습니다. 다음은 모든 계약 상호 작용의 터치 포인트가 되는 전체적인 솔루션을 만들었을 때였습니다. 이것은 우리의 기능을 넓히는 계기가 되었습니다. 세 번째 이정표는 우리가 다른 도구에 지능을 내장하기 시작했을 때였습니다. 그러자 채택이 realmente 급증했습니다. 그리고 미국으로의 확장과 그에 따른 급격한 성장이 있었습니다.

途中에서 많은 것을 이루었습니다. 우리는 Word Add-In과 AI 기능을 처음으로 시장에 내놓았습니다. Teams와 Slack의 채팅봇을 통해 법률 팀과 계약을 만들 수 있었습니다. 그리고 곧 추가적인 기능을 시장에 내놓을 예정입니다. 우리는 끊임없이 발전하고 있습니다.

Summize는 다른 계약 생명주기 관리(CLM) 솔루션과 무엇이 다ル까요?

우리의 唯一한 판매 포인트는 내장된 접근 방식입니다. 기본적으로, 모든 것을 하나의 플랫폼에 넣는 것과 기존 도구에 통합하는 두 가지 옵션이 있습니다. 우리는 후者の 접근 방식이 더 강력하고 채택을 촉진한다고 믿습니다. 우리는 또한 인공 지능(AI)과 자연어 처리(NLP)를 사용하여 프로세스를 스트림라인하고 수동 노력을 줄입니다. 이것은 법률 팀에게 새로운 수준의 비용 효율성을 제공합니다.

현재 법률 기술에서 AI를 채택하는 산업이나 법률 기능은 무엇인가요? 그리고 어떤 산업이나 기능은 뒤처지고 있나요?

기술 및 소프트웨어 회사에서 내부 법률 전문가들은 효율성에 중점을 두고 있기 때문에 AI를 채택할 가능성이 높습니다. 상업적으로 초점이 맞춰진 환경에서는 거래를 가로막는 장애물들을 제거하는 것이 핵심입니다. 우리는 모든 법률 기능에서 AI를 채택하고 있습니다. 그러나 일반 내부 팀은 비즈니스에서 AI를 채택하는 것을 방해할 수 있습니다. 그들은 솔루션을 승인해야 하기 때문에 사용자와 더广い 비즈니스 기능에서 채택을 느리게 할 수 있습니다. 그러나 거래에 중점을 둔 더 큰 상업 팀은 즉각적인 생산성 향상과 비용 절감을 알고 있기 때문에 AI를 더 빠르게 채택하고 있습니다.

계약 분석을 넘어서서 법률 작업에서 AI가 어떻게 변화를 가져올까요? 다른 어떤 법률 작업을 AI가 간소화할 수 있을까요?

계약은 비즈니스 거래의 시스템입니다. 계약 상대방, 의무, 종료 세부 정보 등 모든 관계 데이터를 제공합니다. 이러한 정보에 접근하여 사용할 수 있게 하는 것이 우리가 계약 분석과 요약을 통해 하는 일입니다. AI를 사용하면 시스템 간 데이터 푸시와 워크플로우 오케스트레이션을 구현할 수 있습니다. 이것은 다양한 비즈니스 부분에서 적용할 수 있는 세계를 열어줍니다. 법률 서비스 모델 자체를 변革할 수도 있습니다. 법률 사무소가 지식에 따라 비용을 청구할 수 있게 됩니다.

Summize의 최근調査에 따르면, 89%의 내부 법률 전문가가 AI 도구를 사용하고 있습니다. 그러나 개인 정보 보호 및 보안(45%), 제한된 이해 또는 교육(37%), 명확한 사용 사례 부족(31%)에 대한 우려가 있습니다. 법률 팀은 초기 AI 채택을 넘어서서 워크플로우에서 신뢰할 수 있는 파트너로서 안전하고 효과적으로 AI를 사용하는 방법을 어떻게 확보할 수 있을까요?

그들은 AI가 어떻게 작동하는지, 보안 측면에서 무엇을 주의해야 하는지, 데이터가 AI 모델과 어떻게 상호 작용하는지 이해해야 합니다. 또한 워크플로우에서 안전하고 효과적으로 AI를 사용하는 방법을 알아야 합니다. 이것은 교육과 명확한 AI 정책이 필요합니다. 팀원들은 또한 AI가 향후 5년 동안 일반 변호사 직무에 미칠 영향을 이해해야 합니다. 이러한 지식을 얻으면 더 많은 사용 사례를 개발하고 채택을 촉진할 수 있습니다.

AI 기반 도구인 Summize는 향후 5년 동안 일반 변호사와 내부 법률 팀의 역할을 어떻게 변화시킬까요?

그들은 하위 가치의 높은 볼륨 작업에서 자유로워질 것입니다. 따라서 그들은 올바른 유형의 작업에 집중할 수 있습니다. 또한 일반 변호사들은 법률 팀과 비즈니스 전반에서 지식과 경험을 확장할 수 있습니다. 또한 시간이 걸리는 수동 작업에서 해방될 것입니다. 리더들은 이러한 작업이 자신의 기준에 따라 수행됨을 알 수 있습니다.

법률 기술에서 AI의 사용을 더 잘 관리하기 위해 규제 프레임워크가 발전해야 한다고 생각하시나요?

규제 프레임워크는 언어 모델(LM)이 사용하는 데이터를 지정해야 합니다. 또한 모델은 검증된 콘텐츠를 사용해야 하며, 이는 데이터의 양보다는 품질과 관련성에 중점을 두어야 합니다. 전반적으로 규제 프레임워크가 발전하고, 모델이 데이터를 사용하기 전에 더 잘 이해할 수 있을 것입니다.

법률 기술에서 AI 기반 도구를 사용하기 쉽고 사용자 친화적으로 만들기 위해 통합(예: Microsoft Word, Teams, Slack와의 통합)이 어떤 역할을 하나요?

앞으로도 사용자 워크플로우와 경험에 AI를 내장하는 것이 중요할 것입니다. 질문은 어떻게 그렇게 하느냐입니다. Word, Teams, Slack와의 통합은 사람들이 이미 이러한 도구를 일상적으로 사용하고 있기 때문에 가장 쉬운 접근점입니다.

일상적인 도구와의 통합은 AI 기반 법률 도구를 더 사용하기 쉽고 사용자 친화적으로 만듭니다.

Summize의 향후 계획은 무엇인가요? 기대할 수 있는 기능이나 확장 계획이 있나요?

우리는 최근에 지능형 에이전트를 사용하여 검토를 가속화하고 계약 정보를 해방하는 차세대 AI 기반 CLM을 출시했습니다. 우리는 또한 다양한 데이터 세트와 상호 작용할 수 있는 채팅봇의 기능을 확장했습니다. 이것은 우리가 계획한 몇 가지 일입니다. 우리는 향후 더 강력한 CLM 개발을 소개하는 것을 기대하고 있습니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Summize를 방문하시기 바랍니다.