Rescale λ―ΈνŒ… μ˜ˆμ•½

μΈκ°„μ²˜λŸΌ μƒκ°ν•˜κΈ°: 인곡지λŠ₯은 μœ μΆ” μΆ”λ‘  λŠ₯λ ₯을 κ°œλ°œν•  수 μžˆμ„κΉŒ?

사상가

μΈκ°„μ²˜λŸΌ μƒκ°ν•˜κΈ°: 인곡지λŠ₯은 μœ μΆ” μΆ”λ‘  λŠ₯λ ₯을 κ°œλ°œν•  수 μžˆμ„κΉŒ?

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μƒˆλ‘œμš΄ 것을 μ ‘ν•  λ•Œ 인간은 λ³ΈλŠ₯적으둜 비ꡐλ₯Ό ν•˜λ € ν•©λ‹ˆλ‹€. μ›μžμ— λŒ€ν•΄ λ°°μš°λŠ” μ•„μ΄λŠ” μ „μžκ°€ ν•΅ μ£Όμœ„λ₯Ό "행성이 νƒœμ–‘ μ£Όμœ„λ₯Ό λ„λŠ” κ²ƒμ²˜λŸΌ" κ³΅μ „ν•œλ‹€λŠ” 말을 듀을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‚¬μ—…κ°€λŠ” μžμ‹ μ˜ μŠ€νƒ€νŠΈμ—…μ„ λ‹€μŒκ³Ό 같이 μ„€λͺ…ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. "애완동물 λ―Έμš©μ„ μœ„ν•œ μš°λ²„." κ³Όν•™μžλŠ” λΉ„μ „λ¬Έκ°€ μ²­μ€‘μ—κ²Œ λ‡Œκ°€ 정보λ₯Ό "μ»΄ν“¨ν„°μ²˜λŸΌ" μ²˜λ¦¬ν•œλ‹€κ³  μ„€λͺ…ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ‚¬λ¬Όμ˜ 더 κΉŠμ€ ꡬ쑰적 μœ μ‚¬μ„±μ„ νŒŒμ•…ν•˜λŠ” μ΄λŸ¬ν•œ 정신적 도약을 μœ μΆ”μ  좔둠이라고 ν•©λ‹ˆλ‹€. 그리고 이것이 λ°”λ‘œ 핡심 μš”μ†ŒμΌμ§€λ„ λͺ¨λ¦…λ‹ˆλ‹€. 인간 μ§€λŠ₯κ³Ό 인곡지λŠ₯을 κ΅¬λΆ„ν•©λ‹ˆλ‹€ ν˜„μž¬ ν˜•νƒœλ‘œμ„œλŠ” κ·Έλ ‡μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ§Œμ•½ μš°λ¦¬κ°€ 인곡 일반 μ§€λŠ₯(AGI)을 κ°œλ°œν•˜λ €λ©΄, 인곡지λŠ₯의 μ„±λ°° μ§€κΈˆκΉŒμ§€ λ‚œμ œλ‘œ 남아 있던 문제, 즉 기계가 μœ μΆ”μ  사고λ₯Ό ν•™μŠ΅ν•˜λŠ” 것이 κ°€λŠ₯ν•œμ§€ μ—¬λΆ€λ₯Ό λ°˜λ“œμ‹œ λ°ν˜€λ‚΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 문제의 μ€‘μš”μ„±μ€ κ·Έ μ–΄λŠ λ•Œλ³΄λ‹€ λ†’μŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ§Œμ•½ 닡이 "μ•„λ‹ˆμ˜€"라면, 아무리 μ •κ΅ν•œ AI μ‹œμŠ€ν…œμ΄λΌ 할지라도 μ˜μ›νžˆ λ‹¨μˆœν•œ 계산기에 λΆˆκ³Όν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. ν•™μŠ΅μ— μ‚¬μš©λœ 데이터λ₯Ό μž¬λ°°μ—΄ν•˜λŠ” 것 μ΄μƒμ˜ κΈ°λŠ₯을 μš”κ΅¬ν•˜λŠ” 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•  수 없을 것이기 λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€.

μ΄ν•΄μ˜ 건좕

μœ μΆ”μ  좔둠은 ν‘œλ©΄μ μΈ μœ μ‚¬μ„±μ΄ μ•„λ‹Œ ꡬ쑰적인 μœ μ‚¬μ„± μˆ˜μ€€μ—μ„œ μž‘λ™ν•©λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 심μž₯κ³Ό λ¬Ό νŽŒν”„μ˜ μœ μ‚¬μ μ€ λ¬΄μ—‡μΌκΉŒμš”? μ™Έν˜•μ μΈ μœ μ‚¬μ„±μ€ λΆ„λͺ… μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. λ‘˜ λ‹€ λ™μΌν•œ κΈ°λŠ₯, 즉 μ‹œμŠ€ν…œμ„ 톡해 유체λ₯Ό μˆœν™˜μ‹œν‚¨λ‹€λŠ” μ μž…λ‹ˆλ‹€. λ°”λ‘œ μ΄λŸ¬ν•œ ν•œ λ§₯λ½μ—μ„œ μ „ν˜•μ μΈ 관계λ₯Ό λ‹€λ₯Έ λ§₯락에 μ μš©ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯μ΄μ•Όλ§λ‘œ μΈκ°„μ˜ ν•™μŠ΅, μ°½μ˜μ„±, 문제 ν•΄κ²° λŠ₯λ ₯을 그토둝 λ…νŠΉν•˜κ²Œ λ§Œλ“œλŠ” μš”μ†Œμž…λ‹ˆλ‹€.

μ‹€μ œ μ‚¬λ‘€λŠ” μ–Όλ§ˆλ“ μ§€ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ›°μ–΄λ‚œ 독일 ν™”ν•™μž μ•„μš°κ΅¬μŠ€νŠΈ μΌ€μΏ¨λ ˆλ₯Ό 예둜 λ“€μ–΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŠ” 벀젠의 ꡬ쑰에 λŒ€ν•œ 힌트λ₯Ό λ‹€μŒκ³Ό 같은 ν˜•νƒœλ‘œ μ–»μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŠ” κΏˆμ—μ„œ 뱀이 자기 꼬리λ₯Ό λ¬Όκ³  μžˆλŠ” 것을 λ³΄μ•˜λ‹€.μ˜€λŠ˜λ‚  ν”„λ‘œκ·Έλž˜λ¨Έλ“€μ€ λΆ€μ—Œμ„ μ •λ¦¬ν•˜λŠ” λ°©λ²•μ—μ„œ 얻은 κ΅ν›ˆμ„ μ½”λ“œ ꡬ쑰에 μ μš©ν•˜κ³ , ꡐ사듀은 μ „λ₯˜λ₯Ό νŒŒμ΄ν”„λ₯Ό 톡해 흐λ₯΄λŠ” 물에 λΉ„μœ ν•˜μ—¬ μ„€λͺ…ν•©λ‹ˆλ‹€.

ν•˜μ§€λ§Œ ν˜„μž¬μ˜ AI μ‹œμŠ€ν…œμ€ μ΄λŸ¬ν•œ 일반적인 인지 λŠ₯λ ₯을 맀우 μ–΄λ €μ›Œν•©λ‹ˆλ‹€. μ΅œμ‹  λŒ€κ·œλͺ¨ μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈ(LLM)은 μš”μ²­μ„ λ°›μœΌλ©΄ "μ‹œκ°„μ€ λˆμ΄λ‹€"λΌλŠ” 이유λ₯Ό μ„€λͺ…ν•˜κ±°λ‚˜ μ–Έμ–΄ μΆ”λ‘  퍼즐을 ν‘ΈλŠ” λ°λŠ” 기꺼이 λ‚˜μ„œμ§€λ§Œ, 증거 μˆ˜μ§‘ μ΄λŠ” LLM λͺ¨λΈμ΄ μ§„μ •ν•œ ꡬ쑰적 λ§€ν•‘λ³΄λ‹€λŠ” μ •κ΅ν•œ νŒ¨ν„΄ 맀칭에 자주 κ΄€μ—¬ν•œλ‹€λŠ” 것을 μ‹œμ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—°κ΅¬μžλ“€μ΄ ν›ˆλ ¨ 데이터와 λ‹€λ₯Έ μƒˆλ‘œμš΄ μœ μΆ” 문제λ₯Ό μ΄λŸ¬ν•œ λͺ¨λΈμ— μ œμ‹œν•˜λ©΄ μ„±λŠ₯이 κΈ‰κ²©νžˆ μ €ν•˜λ˜λŠ” κ²½μš°κ°€ λ§ŽμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” LLM λͺ¨λΈμ΄ 이전에 μ ‘ν–ˆλ˜ μœ μΆ”λ₯Ό μž¬ν˜„ν•˜λŠ” λ°λŠ” νƒμ›”ν•˜μ§€λ§Œ μƒˆλ‘œμš΄ 연결을 ꡬ좕해야 ν•  λ•ŒλŠ” 어렀움을 κ²ͺκΈ° λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€.

μœ μΆ”μ  좔둠도 μ—†κ³ , 인곡 일반 μ§€λŠ₯도 μ—†λ‹€

λΆ„λͺ…νžˆ, μœ μΆ”μ  μΆ”λ‘ μ΄λž€ 사인 ...λ‘œμ„œκ°€ μ•„λ‹Œ AGIμ΄λŸ¬ν•œ μœ μ—°μ„±μ΄ μ—†λ‹€λ©΄ AI μ‹œμŠ€ν…œμ€ μ·¨μ•½ν•œ μƒνƒœλ‘œ 남아 ν•œ μ˜μ—­μ—μ„œ κ΄€λ ¨ μžˆλŠ” 지식을 λ‹€λ₯Έ μ˜μ—­μ˜ 문제 해결에 μ μš©ν•  수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 햇볕이 λ‚΄λ¦¬μ¬λŠ” μΊ˜λ¦¬ν¬λ‹ˆμ•„ 거리λ₯Ό μ£Όν–‰ν•˜λŠ” 법을 ν•™μŠ΅ν–ˆμ§€λ§Œ 눈길 μ£Όν–‰μ—λŠ” κ·Έ ν•™μŠ΅ λ‚΄μš©μ„ μ μš©ν•  수 μ—†λŠ” μžμœ¨μ£Όν–‰μ°¨λ₯Ό 상상해 λ³΄μ„Έμš”. 이 μžλ™μ°¨μ˜ AI μ‹œμŠ€ν…œμ€ κ°’λΉ„μ‹Ό νŒ¨ν„΄ λ§€μΉ­ 도ꡬ일 뿐, μ§„μ •ν•œ μ§€λŠ₯을 κ°–μΆ˜ μ‹œμŠ€ν…œμ΄ μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. μ§„μ •ν•œ μ§€λŠ₯은 세뢀적인 사항은 λ‹€λ₯΄λ”라도 λΉ™νŒκΈΈ 주행이 λ‹€λ₯Έ λ―Έλ„λŸ¬μš΄ λ…Έλ©΄ 상황과 ꡬ쑰적으둜 μœ μ‚¬ν•˜λ‹€λŠ” 것을 인식할 수 μžˆλŠ” 인지적 μœ μ—°μ„±μ„ ν•„μš”λ‘œ ν•©λ‹ˆλ‹€.

λ¬Όλ‘  μžμœ¨μ£Όν–‰μ°¨λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ λ‹€λ₯Έ 뢄야에도 λ™μΌν•œ 원리가 μ μš©λ©λ‹ˆλ‹€. μœ μΆ”μ  μ‚¬κ³ λŠ” κ³Όν•™, 의료 진단, 법λ₯ μ  μΆ”λ‘ , 창의적 ν™œλ™ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ λ°œμ „μ„ μ΄λŒμ–΄λƒ…λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λŠ₯λ ₯이 λΆ€μ‘±ν•œ AI μ‹œμŠ€ν…œμ€ 마치 λ„μ„œκ΄€ 전체λ₯Ό μ•”κΈ°ν–ˆμ§€λ§Œ μ—¬λŸ¬ ν•™λ¬Έ 뢄야에 걸쳐 지식을 μ’…ν•©ν•  수 μ—†λŠ” ν•™μžμ™€ κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 인상적일 μˆ˜λŠ” μžˆμ§€λ§Œ, 맀우 μ œν•œμ μΈ λ²”μœ„μ—μ„œλ§Œ κ·Έλ ‡μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μœ μΆ”μ  사고λ ₯ ν‚€μš°κΈ°

κ·Έλ ‡λ‹€λ©΄ 인간과 μœ μ‚¬ν•œ μœ μΆ”μ  μΆ”λ‘  λŠ₯λ ₯을 κ°–μΆ˜ 인곡지λŠ₯ μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ°œλ°œν•˜λ €λ©΄ 무엇이 ν•„μš”ν• κΉŒμš”? 졜근 연ꡬ 결과와 μœ μΆ”μ  μ‚¬κ³ μ˜ 근본적인 νŠΉμ„±μ„ λ°”νƒ•μœΌλ‘œ λ³Ό λ•Œ, λͺ‡ κ°€μ§€ 핡심적인 쑰건과 기술이 ν•„μˆ˜μ μΈ κ²ƒμœΌλ‘œ λ³΄μž…λ‹ˆλ‹€.

ꡬ쑰적으둜 ν’λΆ€ν•˜κ³  λ‹€μ–‘ν•œ ν›ˆλ ¨ 데이터

첫 번째 μš”κ΅¬ 사항은 ν‘œλ©΄μ μΈ ν…μŠ€νŠΈ νŒ¨ν„΄μ„ λ„˜μ–΄μ„  λ°μ΄ν„°λ‘œ AI μ‹œμŠ€ν…œμ„ ν›ˆλ ¨μ‹œν‚€λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. λ°©λŒ€ν•œ κ³Όν•™ λ…Όλ¬Έ, 기술 λ¬Έμ„œ, μ°½μž‘λ¬Ό, μ„€λͺ… μ½˜ν…μΈ κ°€ μžˆλŠ” 인터넷은 쒋은 μΆœλ°œμ μž…λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ 아무 인터넷 λ°μ΄ν„°λ‚˜ μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλŠ” 것은 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€. ν•„μš”ν•œ 것은 λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€. ꡬ쑰적 λ‹€μ–‘μ„±λ‹€μ‹œ 말해, 인곡지λŠ₯ μ‹œμŠ€ν…œμ΄ 좔상적인 νŒ¨ν„΄μ„ μΈμ‹ν•˜λ„λ‘ ν•™μŠ΅μ‹œν‚€λ €λ©΄ κ°œλ°œμžλŠ” ν›ˆλ ¨ 첫날뢀터 λŒ€μ‘°μ μΈ μžλ£Œλ“€μ„ μ œκ³΅ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. ν›ˆλ ¨ λ°μ΄ν„°μ—λŠ” 건좕 섀계도와 악보, μˆ˜ν•™μ  증λͺ…κ³Ό μ‹œ, 법λ₯  논증과 μš”λ¦¬λ²• 등이 포함될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 각 μ˜μ—­μ€ μ„œλ‘œ λ‹€λ₯Έ μœ ν˜•μ˜ 관계 ꡬ쑰λ₯Ό κ°€μ§€κ³  있기 λ•Œλ¬Έμ—, 미래의 인곡 일반 μ§€λŠ₯(AGI)은 μ΄λŸ¬ν•œ μœ ν˜•μ˜ ν›ˆλ ¨μ„ 톡해 이점을 얻을 수 μžˆμ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

λ”μš± μ€‘μš”ν•œ 것은, 이 λ°μ΄ν„°λŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 톡계적 상관관계뿐 μ•„λ‹ˆλΌ ꡬ쑰적 관계도 λ³΄μ‘΄ν•˜κ³  κ°•μ‘°ν•΄μ•Ό ν•œλ‹€λŠ” μ μž…λ‹ˆλ‹€. 지식 κ·Έλž˜ν”„μΈκ³Ό 관계도와 κ°œλ… κ°„μ˜ λͺ…ν™•ν•˜κ²Œ λ§€ν•‘λœ κ΄€κ³„λŠ” AI μ‹œμŠ€ν…œμ΄ κΈ°κ³„μ μœΌλ‘œ 연관성을 μ•”κΈ°ν•˜λŠ” λŒ€μ‹  ꡬ쑰λ₯Ό "λ³΄λŠ”" 법을 λ°°μš°λŠ” 데 도움이 될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 즉, AIμ—κ²Œ 사물이 λ¬΄μ—‡μΈμ§€λΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ 원칙에 따라 μ„œλ‘œ μ–΄λ–»κ²Œ κ΄€λ ¨λ˜λŠ”μ§€λ₯Ό κ°€λ₯΄μΉ˜λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

ν›ˆλ ¨ 데이터셋을 λ„˜μ–΄μ„  ν…ŒμŠ€νŠΈ

인곡지λŠ₯ μ‹œμŠ€ν…œμ΄ λ‹¨μˆœνžˆ λͺ¨λ°© λŠ₯λ ₯을 ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ μœ μΆ”μ μœΌλ‘œ μΆ”λ‘ ν•˜λŠ” 법을 λ°°μš°λ„λ‘ ν•˜λ €λ©΄, μ‹œμŠ€ν…œμ΄ 이전에 접해보지 λͺ»ν•œ 상황에 ꡬ쑰λ₯Ό μ μš©ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯을 μ˜λ„μ μœΌλ‘œ κ²€μ¦ν•˜λŠ” 도ꡬ가 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό μœ„ν•΄μ„œλŠ” ν›ˆλ ¨ 데이터에 λ‚˜νƒ€λ‚  κ°€λŠ₯성이 μžˆλŠ” μ–΄λ–€ λ¬Έμ œμ™€λ„ μ˜λ„μ μœΌλ‘œ λ‹€λ₯Έ ν…ŒμŠ€νŠΈ 문제λ₯Ό ꡬ성해야 ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—°κ΅¬μžλ“€μ€ 이λ₯Ό 'ν…ŒμŠ€νŠΈ 문제'라고 λΆ€λ¦…λ‹ˆλ‹€. λ°˜μ‚¬μ‹€μ  과제.

예λ₯Ό λ“€μ–΄, "κ°•μ•„μ§€λŠ” κ°œμ™€ κ°™κ³ , μƒˆλΌ κ³ μ–‘μ΄λŠ” ____와 κ°™λ‹€"와 같은 일반적인 μœ μΆ” 문제λ₯Ό 인곡지λŠ₯μ—κ²Œ μ œμ‹œν•˜λŠ” λŒ€μ‹ , μš°λ¦¬κ°€ λ§Œλ“€μ–΄λ‚Έ κ°œλ…μ„ μ‚¬μš©ν•œ 문제λ₯Ό λ‚΄κ±°λ‚˜ 인곡지λŠ₯이 μ—°κ²°λœ 것을 λ³Έ 적 μ—†λŠ” μ˜μ—­λ“€ κ°„μ˜ 관계λ₯Ό νŒŒμ•…ν•˜λ„λ‘ μš”μ²­ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 인곡지λŠ₯은 μž¬λ£Œμ™€ λ ˆμ‹œν”Ό μ‚¬μ΄μ˜ 관계가 증거와 법적 μ£Όμž₯ μ‚¬μ΄μ˜ 관계와 μœ μ‚¬ν•˜λ‹€λŠ” 것을, 비둝 κ·ΈλŸ¬ν•œ ꡬ체적인 비ꡐλ₯Ό μ ‘ν•΄λ³Έ 적이 없더라도 인식할 수 μžˆμ„κΉŒμš”? μ΄λŸ¬ν•œ ν…ŒμŠ€νŠΈλ₯Ό 톡해 μ‹œμŠ€ν…œμ΄ 근본적인 ꡬ쑰λ₯Ό μ΄ν•΄ν•˜λŠ”μ§€, μ•„λ‹ˆλ©΄ λ‹¨μˆœνžˆ μœ μ‚¬ν•œ 사둀λ₯Ό κΈ°μ–΅ν•˜λŠ”μ§€λ₯Ό λ°ν˜€λ‚Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ€‘μš”ν•œ 것을 μΈ‘μ •

인곡지λŠ₯ κ°œλ°œμžλ“€μ—κ²Œ ν¬μ†Œμ‹μ€ 인간이 μœ μΆ”λ₯Ό μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” 방식에 λŒ€ν•œ μˆ˜μ‹­ 년에 걸친 인지과학 연ꡬ가 μ‘΄μž¬ν•œλ‹€λŠ” μ μž…λ‹ˆλ‹€. κ°œλ°œμžλ“€μ€ μ΄λŸ¬ν•œ 연ꡬλ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ μœ μΆ” 좔둠에 λŒ€ν•œ κ²¬κ³ ν•œ 기쀀점을 κ°œλ°œν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ μ΄λŸ¬ν•œ 기쀀점은 λ‹¨μˆœνžˆ μœ μΆ” ν…ŒμŠ€νŠΈμ—μ„œ μ •λ‹΅ 수λ₯Ό μ„ΈλŠ” 것 이상이어야 ν•©λ‹ˆλ‹€. μ§„μ •μœΌλ‘œ ν•„μš”ν•œ 것은 인곡지λŠ₯ μ‹œμŠ€ν…œμ΄ ν‘œλ©΄μ μΈ μœ μ‚¬μ„±μ„ λ¬΄μ‹œν•˜κ³  맀핑에 κ΄€λ ¨λœ 관계λ₯Ό μ‹λ³„ν•˜λ©°, λ§€ν•‘ μ „λ°˜μ— 걸쳐 일관성을 μœ μ§€ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯을 μΈ‘μ •ν•˜λŠ” μ§€ν‘œμž…λ‹ˆλ‹€.

μ΄λŸ¬ν•œ 평가 λ°©μ‹μ—λŠ” 고차원적인 관계λ₯Ό νŒŒμ•…ν•˜λŠ” λŠ₯λ ₯을 ν‰κ°€ν•˜λŠ” 점수 μ‹œμŠ€ν…œμ΄ 포함될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 인곡지λŠ₯이 μ›μžμ™€ νƒœμ–‘κ³„ λͺ¨λ‘ κ³΅μ „ν•œλ‹€λŠ” 사싀을 인식할 뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ, μ΄λŸ¬ν•œ 곡전을 μ§€λ°°ν•˜λŠ” 인과 κ΄€κ³„κΉŒμ§€ 이해할 수 μžˆλ‹€λ©΄ 더 높은 점수λ₯Ό 받을 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, 인곡지λŠ₯이 미리 μ •ν•΄μ§„ μœ μΆ” 문제λ₯Ό ν‘ΈλŠ” κ²ƒλΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ, μƒˆλ‘œμš΄ κ°œλ…μ„ μ„€λͺ…ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ μ μ ˆν•œ μœ μΆ”λ₯Ό 자발적으둜 생성할 수 μžˆλŠ”μ§€ 여뢀도 평가 κΈ°μ€€μœΌλ‘œ 삼을 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν”„λ‘¬ν”„νŠΈλ₯Ό ν†΅ν•œ 비계 μ„€μ •

졜근 연ꡬ에 λ”°λ₯΄λ©΄ 인곡지λŠ₯의 μœ μΆ”μ  사고 λŠ₯λ ₯은 인곡지λŠ₯μ—κ²Œ μ–΄λ–€ λ°©μ‹μœΌλ‘œ 사고λ₯Ό ν•˜λ„λ‘ μš”μ²­ν•˜λŠλƒμ— 크게 μ’Œμš°λœλ‹€κ³  ν•©λ‹ˆλ‹€. μœ μΆ”μ  μœ λ„ ꡬ쑰적 λ§€ν•‘ 과정을 톡해 λͺ¨λΈμ„ λͺ…μ‹œμ μœΌλ‘œ μ•ˆλ‚΄ν•˜λŠ” 것은 λ‹¨μˆœνžˆ 문제λ₯Ό μ œμ‹œν•˜λŠ” 것보닀 더 μ •κ΅ν•œ 좔둠을 μ΄λŒμ–΄λ‚Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, μ‹œμŠ€ν…œμ— λ¨Όμ € μ†ŒμŠ€ λ„λ©”μΈμ—μ„œ 관계λ₯Ό μ‹λ³„ν•˜λ„λ‘ μš”μ²­ν•œ λ‹€μŒ, ν•΄λ‹Ή 관계λ₯Ό λŒ€μƒ 도메인에 λ§€ν•‘ν•˜λ„λ‘ λͺ…μ‹œμ μœΌλ‘œ μš”μ²­ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

이 κΈ°μˆ μ€ ν˜„μž¬ AI μ‹œμŠ€ν…œμ˜ μœ μΆ” λŠ₯λ ₯을 ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” λ™μ‹œμ— 미래 λͺ¨λΈμ„ μœ„ν•œ ν›ˆλ ¨ 데이터λ₯Ό μƒμ„±ν•˜λŠ” 두 κ°€μ§€ λͺ©μ μ„ 달성할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μœ λ„λœ μœ μΆ” μΆ”λ‘ μ˜ 성곡적인 사둀λ₯Ό κΈ°λ‘ν•¨μœΌλ‘œμ¨, 후속 μ‹œμŠ€ν…œμ΄ 이 과정을 λ”μš± μžμ—°μŠ€λŸ½κ²Œ μˆ˜ν–‰ν•˜λ„λ‘ ν•™μŠ΅μ‹œν‚¬ 수 μžˆλŠ” μ˜ˆμ‹œλ₯Ό λ§Œλ“€ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ μ•„ν‚€ν…μ²˜

인간과 μœ μ‚¬ν•œ μœ μΆ” 좔둠을 κ΅¬ν˜„ν•˜λ €λ©΄ 순수 신경망 μ ‘κ·Ό 방식을 λ„˜μ–΄μ„œμ•Ό ν•  μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. νŒ¨ν„΄ 인식과 기호 좔둠을 κ²°ν•©ν•œ ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ μ‹œμŠ€ν…œ, 즉 ꡬ쑰적 관계λ₯Ό λͺ…μ‹œμ μœΌλ‘œ ν‘œν˜„ν•˜κ³  μ‘°μž‘ν•˜λŠ” μ‹œμŠ€ν…œμ΄ ν•„μš”ν•œ 뢀뢄을 μ±„μ›Œμ€„ 수 μžˆμ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 신경망은 암묡적인 νŒ¨ν„΄ ν•™μŠ΅μ— νƒμ›”ν•œ 반면, 기호 μ‹œμŠ€ν…œμ€ μœ μΆ” 좔둠에 ν•„μˆ˜μ μΈ ꡬ쑰적 일관성과 논리적 맀핑을 κ°•ν™”ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ μ•„ν‚€ν…μ²˜λŠ” 아직 초기 단계에 μžˆμ§€λ§Œ, μ—°κ΅¬μžλ“€μ€ κ·Έ 잠재λ ₯을 적극적으둜 νƒκ΅¬ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, 일뢀 μ—°κ΅¬μžλ“€μ€ λ‹€μŒκ³Ό 같은 λ°©μ‹μœΌλ‘œ 연ꡬλ₯Ό μ§„ν–‰ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 신경망과 기호 좔둠을 κ²°ν•©ν•˜λŠ” 것을 μ£Όμž₯ν•œλ‹€ μ΄λŠ” μœ μΆ” λŠ₯λ ₯을 ν–₯μƒμ‹œν‚¬ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ‹€λ₯Έ 것듀. 홍보 인곡지λŠ₯ λͺ¨λΈμ΄ ν—ˆκ΅¬μ μΈ 이야기λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄λ‚΄κ±°λ‚˜ 피상적인 λ°©μ‹μœΌλ‘œ μœ μΆ”ν•˜λŠ” κ²½ν–₯을 ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 개발된 ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ λͺ¨λΈ.

λ‹€μŒμ€ μ–΄λ””μž…λ‹ˆκΉŒ?

λˆ„κ΅¬μ—κ²Œ λ¬»λŠλƒμ— 따라 μœ μΆ”μ  좔둠은 이미 λ“±μž₯ν–ˆκ±°λ‚˜ 인곡지λŠ₯이 λ‹¨μˆœνžˆ λͺ¨λ°© λŠ₯λ ₯을 λ”μš± μ •κ΅ν•˜κ²Œ λ°œμ „μ‹œν‚€κ³  μžˆλŠ” 것일 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ–΄λŠ μͺ½μ΄ 진싀에 더 가깝든 간에, 일반 인곡지λŠ₯(AGI)μ΄λΌλŠ” κΏˆμ„ μ‹€ν˜„ν•˜λ €λ©΄ λ‹¨μˆœνžˆ 더 큰 λͺ¨λΈμ΄λ‚˜ 더 λ§Žμ€ λ°μ΄ν„°λ§ŒμœΌλ‘œλŠ” λΆ€μ‘±ν•˜λ‹€λŠ” 것은 λΆ„λͺ…ν•©λ‹ˆλ‹€. 인곡지λŠ₯ μ‹œμŠ€ν…œμ„ κ΅¬μ„±ν•˜κ³ , ν›ˆλ ¨ν•˜κ³ , ν‰κ°€ν•˜λŠ” 방식에 근본적인 ν˜μ‹ μ΄ ν•„μš”ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

인곡지λŠ₯의 ν˜μ‹ μ μΈ μ—­λŸ‰μ΄ μ „κ°œλ¨μ— 따라, μœ μΆ”μ  좔둠은 μ„±λŠ₯을 κ°€λŠ ν•˜λŠ” μ€‘μš”ν•œ 기쀀점이 λ˜λŠ” λ™μ‹œμ— 인곡지λŠ₯의 ν˜„μž¬ μ—­λŸ‰κ³Ό μ§„μ •ν•œ 인간 인지 λŠ₯λ ₯ μ‚¬μ΄μ˜ 격차λ₯Ό μ—¬μ‹€νžˆ λ³΄μ—¬μ£ΌλŠ” μ§€ν‘œκ°€ 되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 인곡지λŠ₯ μ‹œμŠ€ν…œμ΄ λ―Όμ£Όμ£Όμ˜κ°€ μ‹œλ―Όλ“€μ—κ²Œ μ˜€μΌ€μŠ€νŠΈλΌκ°€ μ—°μ£Όμžλ“€μ—κ²Œ κ·ΈλŸ¬ν•˜λ“― ν‘œλ©΄μ μΈ νŠΉμ§•λΏ μ•„λ‹ˆλΌ μ‘°μ •, λŒ€ν‘œμ„±, 그리고 μ‘°ν™”λ‘œμš΄ κ²°ν•©κ³Ό 같은 심측적인 ꡬ쑰적 관계λ₯Ό 인식할 수 있게 될 λ•Œ, λΉ„λ‘œμ†Œ μ§„μ •ν•œ μ§€λŠ₯을 ν–₯ν•œ μ€‘μš”ν•œ 문턱을 λ„˜κ²Œ 될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

κ²Œλ””λ―Έλ‚˜μŠ€ λ¦¬μΌ€λΉ„μ‹œμš°μŠ€λŠ” 13λ…„ λ„˜κ²Œ μ „ 세계 μ‹œμž₯을 μ„ λ„ν•˜λŠ” IT, κ΄‘κ³ , λ¬Όλ₯˜ κΈ°μ—…μ—μ„œ μ„±μž₯의 원동λ ₯으둜 ν™œμ•½ν•΄ μ™”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŠ” 빅데이터λ₯Ό μ „λž΅μ  μ˜μ‚¬ 결정에 ν†΅ν•©ν•¨μœΌλ‘œμ¨ 사업 개발 및 νŒλ§€μ— λŒ€ν•œ 전톡적인 μ ‘κ·Ό 방식을 λ³€ν™”μ‹œμΌœ μ™”μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ˜₯μ‹€λž©μŠ€κ²Œλ””λ―Έλ‚˜μŠ€λŠ” μ΅œμ²¨λ‹¨ 곡곡 μ›Ή 데이터 μˆ˜μ§‘ μ†”λ£¨μ…˜μ„ 톡해 기업에 νž˜μ„ μ‹€μ–΄μ£ΌλŠ” 사λͺ…을 계속 μ΄μ–΄κ°‘λ‹ˆλ‹€.