테옴, AI 시대 데이터 거버넌스 혁신을 위한 2,000만 달러의 시리즈 A 투자 유치

테옴, AI 시대 데이터 거버넌스 및 보안을 재정의하는 회사로, 오늘 2,000만 달러의 시리즈 A 투자를 유치하여 민감한 기업 데이터를 클라우드, SaaS 및 생성적 AI 플랫폼 전반에 걸쳐 보호하는 임무를 가속화한다고 발표했다.

이 자금 조달 라운드는 윙 VC가 주도했으며, 전략적 투자자 데이터브릭스 벤처스, 스노우플레이크 벤처스, 및 센티넬원의 S 벤처스가 참여했다. 테옴은 새로운 자본을 사용하여 제품 개발을 확대하고, 시장 진출 팀을 성장시키며, 포춘 500 기업 및 빠르게 성장하는 AI 네이티브 회사와의 배포를 확대할 계획이다. (S )

“우리는 우리의 비전을 공유하는 강력한 투자자 그룹의 지원을 받게 된 것을 매우 기쁘게 생각합니다. 데이터 — 인프라가 아니라 — 새로운 周辺입니다,”라고 나빈드라 야다브(Navindra Yadav), 테옴의 공동 설립자이자 CEO는 말했다. “AI는 조직이 데이터를 사용하는 방식을 변革하고 있지만, 또한 새로운 위험을 초래합니다. 테옴은 기업이 AI와 함께 빠르게 이동할 수 있도록 하면서도 보안과 규정 준수를 유지할 수 있도록 합니다.”

새로운 데이터 이동 및 AI 시대에 대비해 구축

테옴은 첫 번째 AI 네이티브 데이터 운영 센터(DOC)를 개척하고 있습니다. 이는 구식 데이터 거버넌스 및 보안 도구의 현대적인 대안입니다. 오늘날의 환경에서 데이터는 끊임없이 애플리케이션, 클라우드, LLM, 및 외부 협력자 사이를 이동합니다. 정적 환경 및 네트워크 周辺을 위해 구축된 레거시 보안 도구는 따라가기 어렵습니다.

테옴의 플랫폼은 모델을 뒤집어 기업 데이터 플랫폼 내에 직접 거버넌스 및 보안을 내장합니다. 예를 들어 스노우플레이크, 데이터브릭스, AWS, 및 아즈르와 같은 플랫폼입니다. 이를 통해 테옴은 누가 어떤 데이터에 접근하는지, 어떤 상황에서, 그리고 어떤 목적으로 접근하는지 지속적으로 관찰할 수 있으며, 기계 학습 및 행동 분석을 사용하여 위협이 확대되기 전에 이를 식별할 수 있습니다.

주요 사용 사례는 다음과 같습니다.

• AI 인식 데이터 액세스 거버넌스, 민감한 데이터가 AI 모델 또는 무단 사용자에 의해 악용되지 않도록 합니다.

• 실시간 내부 위협 탐지, 사용자 위장 및 과도한 액세스를 포함합니다.

• 자동화된 규정 준수 및 보고를 HIPAA, GDPR, NIST, 및 DORA와 같은 규정에 대해 제공합니다.

• 보안 데이터 협업을 클린 룸 및 데이터 교환 시장에서 제공합니다.

데이터를 전송하거나 프록시하지 않고 직접 작동함으로써 테옴은 레거시 DSPM 솔루션에서 발생하는 이그레스 비용 및 지연 문제를 피할 수 있습니다. 또한 Okta, Splunk, Microsoft 365, 및 Slack와 같은 도구와 직접 통합하여 기업 데이터 생태계 전반에 걸쳐 전체 컨텍스트 보안을 제공합니다.

산업 리더의 지원

테옴의 차별화된 접근 방식은 고객으로서 FiServ, Grammarly, JetBlue, 및 TradeWeb를 끌어들였을 뿐만 아니라 데이터 및 보안 분야의 가장 큰 이름을 가진 투자자들을도 끌어들였다.

“테옴은 기업들이 AI를 준비하면서 필요한 세부적인 사용자 기반 액세스 제어를 제공하는 첫 번째 플랫폼입니다.”라고 가우라브 가르그(Gaurav Garg), 윙 VC의 공동 설립자는 말했다. “테옴은 우리의 유니티 카탈로그의 거버넌스 기능을 확장하여 고객에게 생성적 AI 워크플로우에서 민감한 데이터에 대한 실시간 제어를 제공합니다.”

“금융 및 의료 분야에서 데이터 노출 위험이劇적으로 증가하고 있습니다.”라고 하르샤 카프레(Harsha Kapre), 스노우플레이크 벤처스의 디렉터는 말했다. “테옴의 규제 산업에서의 성공은 실제 요구에 따라 확장할 수 있음을 보여줍니다.”

“테옴은 데이터 보안을 개선하는 것만이 아니라 재창조하고 있습니다.”라고 로브 살바그노(Rob Salvagno), 센티넬원의 수석 부사장 및 S 벤처스의 책임자는 말했다. “그들은 AI, 데이터, 및 사이버 보안의 교차점에서 새로운 카테고리를 만들고 있습니다.”

왜 지금인가

모건 스탠レー에 따르면, 2024년 말까지 거의 모든 기업 데이터가 클라우드에 저장될 것으로 예상되며, 생성적 AI 도구가 데이터에 접근하고 공유하는 방식을 재정의하면서, 조직은 새로운 클래스의 데이터 거버넌스 플랫폼이 필요합니다.

테옴은 클라우드 보안 및 데이터 엔지니어링에 깊은 뿌리를 가진 팀에 의해 설립되었습니다. 시스코에서 테트레이션 분석을 만들면서 — 제로 트러스트 분석을 위한 첫 번째 플랫폼 중 하나 — 설립자들은 현대 기업에서 데이터를 보호하는 데에는 데이터 중심 및 AI 구동 접근 방식이 필요하다는 것을 이해했습니다. (MS )

플랫폼은 생성적 적대적 네트워크(GAN), 행동 기계 학습, 및 MITRE ATT&CK 기반 위협 매핑과 같은 고급 기술을 활용하여 보안 및 규정 준수 팀에 내부 및 외부 사용자에 대한 데이터 사용에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다.

중요한 것은, 테옴이 전통적인 도구가 놓치기 쉬운 라이브 데이터 침해를 탐지하고 중단할 수 있으며, 자격 증명 남용에서 무단 테이블 복제까지를 고객의 클라우드에서 데이터를离开하지 않고 수행할 수 있다는 것입니다.

다음은 무엇인가

신선한 자금 유입으로 테옴은 엔지니어링 팀을 확대하고, 에코시스템 파트너와의 통합을 심화하며, 실시간 AI 네이티브 데이터 거버넌스 솔루션을 더 많은 글로벌 기업에 제공할 계획입니다.

“우리는 기업이 AI 시대에 데이터를 거버넌스하고 보호하는 블루프린트를 구축하고 있습니다.”라고 야다브는 말했다. “이 자금 조달은 고객이 보안이나 규정 준수를 양보하지 않고 자신감을 가지고 AI와 함께 혁신할 수 있도록 우리의 능력을 가속화합니다.”