불꽃은 한 번만 찾아오는 것이 아니다: IBM, ServiceNow, Seagate가 보여주는 이유

어떤 조직对于 Day 1은 가장 어려운 날일까? 제프 베조스에 따르면, 실제로 Day 2가 더 어려운 날이라고 한다. 왜일까? Day 1은 모든 것이 변하는 날이기 때문이다. 새로운 시작이다. 하지만 Day 2는 정체가 시작되는 날이다. 아이디어는 의사결정 루프에서 사라지고, 경쟁자가 앞서가면서 다음 단계를 모른다. 결국, 불꽃은 사라진다.

현재 많은 회사가 AI 주도 혁신을 통해 Day 2에 직면하고 있다. 많은 비즈니스 리더들은 다음과 같은 질문을 한다: “우리가 무엇을 잘못하고 있는가?”

내 관점에서 볼 때, 잘못된 것은 무엇을 하는가가 아니라, 최근 몇 년간 어떤 것이 변경되었는지에 관한 것이다. 많은 것이 변경되었고, 이전에 경험하지 못한 것이기 때문이다.

새로운 정상은 아직 오지 않았다

리더로서, 모든 것이 너무 빠르게 움직이고 있는 것 같다면, 당신은 틀리지 않았다. 미래를 향한 끊임없는 긍정적인 분위기에도 불구하고, 이러한 속도는 정상이 아니다. 이러한 속도는 품질과 일치하지 않는다. 대신, 혼란스러운 환경을 만들어내며, 전통적인 규칙이 더 이상 적용되지 않는다. 그리고 모든 경쟁 우위는 즉시 점령된다. 우리는 모두 ChatGPT가 가장 인기 있는 주제였다는 것을 기억한다. 그런 다음 Anthropic이 등장했다. 그런 다음 DeepSeek이 등장했다. 그런 다음 ChatGPT가 다시 등장했다. 이러한 모든 변화는 주식 시장, 의사결정, 그리고 인터넷에 영향을 미친다. 미국과 중국이 AI 경쟁을 계속하고, 유럽이 규제를 마련하는 데 대해 논의하는 동안, 우리는 아직 세계적으로 받아들여지는 AI 사용 프레임워크에 도달하지 못했다. 하지만 현재 기업들은 속도를 늦출 수 없다. 불확실성을 통해 길을 찾은 사람들에 의해 형성되는 확실성을 위해, 그들은 불분명한 물을 통해 이동해야 한다.

그 vậy, 리더들은 이러한 큰 변화를 어떻게 대처할 수 있을까?

변화에 적응하기: 기술 거인들로부터의 교훈

우리가 아직 실제 새로운 정상을 볼 수는 없지만, 그것은 새로운 더 가벼운 모델을 가지게 될 것이다. 이러한 모델은 서비스 제공업체에 의존하지 않는다. AI는 이러한 변화의 책임이 있다. 왜냐하면 기업이 내부적으로 자신의需求을 충족시킬 수 있게 하 때문이다. 이로 인해, 우리는 “승자 독식” 단계에 진입하게 된다. 여기서 실험의 비용이 비싼 것이다. 이에 대해 무엇을 할 수 있을까? 잘 알려진 회사들이 보여주는 방법을 살펴보자.

IBM: 다각화의 교훈

한때 기업 컴퓨팅의 기본 이름이었던 IBM은 2010년대에 정체된 비즈니스 유닛과 명확한 방향의 부족으로 인해 침체되었다. 하지만 IBM의 리더십은昨日の 모델에 집착하는 것은 아무도 생존할 수 없다는 것을 깨달았다. 대신, IBM은 세 가지 영역에서 고유한 가치를 제공할 수 있도록 재초점을 맞췄다: 하이브리드 아키텍처, 기업급 AI, 그리고 양자 컴퓨팅의 장기적인 탐색.

전략적인 전문 분야 다각화를 통해, IBM은 자신의 위치를 강화할 수 있었고, 과거의 서비스에서 미래를 향한 기술로 발전할 수 있었다.

ServiceNow: AI 가이드를 통한 생존

ServiceNow는 점진적인 성장이 충분하지 않았다. AI 우선 세계에서 관련性을 유지하기 위해, 워크플로 자동화 이상으로 성장해야 했다. AI 제어 타워의 개념은 기업이 AI 루틴과 모델을 채택함에 따라, 이를 모두 조율할 누군가가 필요하다는 것을 인정한 것이다. ServiceNow는 기업 전반에서 AI가 일관되게, 안전하게, 지능적으로 행동하는 것을 보장하는 시스템과 행동의 시스템으로 자리매김했다. Armis와 같은 회사들을 흡수함으로써, ServiceNow는 디지털 생태계를 보안하는 능력을 강화했다. 광채로운 기능을 추구하는 대신, 기업이 의존할 AI 확산 플랫폼을 구축하고 있었다.

Western Digital과 Seagate: 기회를 보지 말고 장애물을 보지 마라

하드 드라이브 제조업체인 Western Digital과 Seagate는 모두 최근 분기에 약 30%의 매출 증가를 기록했다. 이는 몇 년 전에는 상상할 수 없었던 수준의 성장이다.

그들은 AI의 데이터 저장소에 대한 불끊임의 수요와 높은 용량 드라이브의 가격 상승에 감사할 수 있다. Western Digital은 최근 분기에 190 엑사바이트의 저장소를 출하했으며, 이는 전년 동기 대비 32% 증가한 것이다. Seagate는 같은 기간에 45% 더 많은 엑사바이트를 출하했다. 이는 AI의 발자취가 산업의 가장 정립된 하드웨어 부문을 다시塑造하고 있음을 보여주는 증거이다.

결론

불꽃을 한 번만 찾는 것은 충분하지 않다. 여러 번, 필요한 만큼 찾아야 한다. 경쟁의 강도는 그렇지 않으면 안 된다. 따라서, 비즈니스 모델과 리더십 접근법이 한 번의 노력으로 끝나지 않도록 해야 한다.

여러 가지 주요 관행을 공유할 수 있다:

실험을 정상화하라

실험은 두렵지만, 필요한 것이다. 리더로서, 비즈니스 모델을 빠른 아이디어 검증으로 전환해야 한다. 그리고 팀의 제안에 개방적이어야 한다. 이니셔티브는 보상되고 권장되어야 하며, 위험에 대한 두려움은 무시하는 대신 해결되어야 한다.

개발자와 혁신자 간의 의사소통을 장려하라

팀 직원만이 새로운 것에 대한 두려움을 느끼지 않는다. 많은 좋은 프로젝트는 새로운 이니셔티브나 기술에 대해 설명하지 않은 개발 이해관계자에 의해 방해받거나 중단될 수 있다. 이것은 리더로서 피하고 싶은 개발이다. 혁신자들이 모든 부서에서 지지자와 복음주의자들과 함께 강력한 의사소통과 협력 플랫폼을 갖도록 해야 한다. 최종적으로, 혁신은 팀의 노력이다. 모든 사람이 승선해야 한다.

루틴을 줄이고, 사람을 키워라

많은 회사들은 변화를 직면하거나 AI 기술을 채택할 때, 성장과 자원 최적화를 위해 자신의 것을 자르기 쉽다. 그러나 이것은 일시적인 해결책이지, 장기적인 투자가 아니다. 사람들은 당신의 주요 힘이다. 그들의 아이디어는 운영을 변경하고 발견을 촉발한다.