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사상 리더

AI가 네오뱅크가 시작한 일을 완성할 것이며, 전통적 은행들은 이를 예상하지 못할 것이다

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A conceptual widescreen visualization of modern vs legacy banking infrastructure, featuring dark, complex server racks being overtaken by streamlined, glowing blue data streams and a small human figure observing the transition.

모든 붕괴된 산업이 따르는 패턴

확립된 산업이 기술적 돌파구에 어떻게 반응하는지에는 패턴이 있습니다. 먼저, 안전한 거리에서 관찰합니다. 그다음 복잡성이나 규제를 이유로 주저합니다. 결국에는 채택하지만, 그렇게 할 때쯤이면 지킬 가치가 있는 고객들은 이미 떠나버린 상태입니다.

은행업은 지금 바로 이 순간을 살아가고 있으며, AI는 이를 되돌릴 수 없게 만들 것입니다.

네오뱅크가 어떻게 기준을 바꿨는가

수년 동안, 기술에 정통한 기업 고객들이 전통적 은행에서 멀어지는 흐름은 느렸고 무시하기 쉬웠습니다. 네오뱅크들은 더 나은 UX, 더 빠른 온보딩, 더 깔끔한 인터페이스로 가장자리를 조금씩 깎아냈습니다. 그러나 대형 은행들은 항상 안정성, 장기적 관계, 그리고 기업 조달의 관성을 내세워 버틸 수 있었습니다.

그 주장은 이제 설 자리를 잃어가고 있습니다.

먼저 떠나는 기업들은 조용히 그렇게 합니다. 보도 자료도 없고, 공개적인 결별도 없습니다. 기업 계좌 채택은 구조적인 네오뱅크 트렌드가 되었으며, 2025년 현재 해당 부문이 네오뱅크 수익의 약 67%를 차지하고 있습니다. 이는 바로 레거시 은행 관계의 운영적 마찰을 감당할 수 없는 기업들에 의해 주도되고 있습니다. 벽에 쓰인 경고는 이렇습니다: 이제 운영 계층에서 속도는 타협의 여지가 없습니다.

현대의 AI 주도 비즈니스를 운영하면서, 송금이 관리자가 양식을 출력하고, 십 개의 서명을 받고, 수동으로 시스템에 다시 입력해야 하는 은행 관계를 용인할 수는 없습니다. 세 가지 통화로 급여를 관리하거나, 시급한 계약에 묶인 공급업체 지급을 처리하는 회사에게 단일 지연된 송금 하나가 얼마나 큰 비용을 발생시키는지 생각해 보십시오. 이 불일치는 불편함을 넘어섭니다. 모든 거래에 걸쳐 서서히 눈덩이처럼 불어나다가, 예산 권한을 가진 누군가가 중단을 선언하게 됩니다.

왜 AI가 은행들에게 던져지는 질문을 바꾸는가

일단 비즈니스를 AI 중심으로 재구축하면, 모든 공급업체를 다르게 보게 됩니다. 당신은 묻습니다: 왜 이것이 여전히 수동인가? 왜 이게 며칠이 걸리는가? 당신의 은행도 예외가 아닙니다. 대부분의 전통적 은행들에게는 좋은 답변이 없습니다.

사용 사례는 구체적입니다. AI 에이전트를 통해 매출채권을 운영하는 회사는 들어오는 송장을 읽고, 올바른 통화를 결정하며, 통합된 워크플로우를 통해 이해관계자 승인을 트리거하고, 각 인수인계 단계에서 인간의 중재 없이 지급을 실행할 수 있는 인프라가 필요합니다. 이는 추측이 아닙니다. 재무 팀들은 지금 바로 이러한 워크플로우를 구축하고 있으며, 그들이 선호하는 은행이 체인의 마지막에 다시 도입하는 모든 수동 단계는 제거하고 싶은 실패 지점입니다.

2024년 Accenture 분석에 따르면, AI 자동화는 재무 운영 및 지급 비용을 최대 25%까지 절감할 수 있을 것으로 예측되었습니다. 2025년 말까지, McKinsey의 Global Banking Annual Review는 에이전트 AI만으로 순 운영 비용이 20% 이상 감소할 것이라고 밝히면서도, 이러한 이득은 대부분 유지되기보다는 경쟁을 통해 사라질 것이라고 경고했습니다. 별도의 PwC 분석에 따르면, AI를 완전히 수용하는 은행은 효율성 비율이 최대 15%포인트 개선될 수 있으며, 한 기관은 기업 고객 확인 비용이 40% 감소했다고 보고했습니다.

이미 내부적으로 그런 종류의 효율성을 달성하고 있는 비즈니스들에게, 마지막 단계에서 수동 단계를 다시 도입하는 은행 파트너는 이 시점에서 단순히 부채일 뿐입니다.

아키텍처적 비호환성 문제

스타트업과 기술 기업들은 단순히 은행을 선택하는 대신 운영 생태계를 조립합니다. 그 생태계의 모든 도구는 통합되고, 새로운 기술이 나타나면 이에 반응하며, 시간이 지남에 따라 운영 효율성을 높일 것으로 기대됩니다. 실시간 잔액을 제공할 수 없는 은행(그리고 놀랍게도, 세계 최대 규모의 많은 기관들은 여전히 그렇습니다)은 현대 비즈니스 인프라와 아키텍처적으로 호환되지 않습니다.

왜 여전히 이런 상황일까요? 10x Banking의 2024년 보고서에 따르면, 은행의 55%가 레거시 시스템의 한계를 비즈니스 목표 달성의 가장 큰 장애물로 꼽았으며, 절반 이상이 데이터 사일로와 생산 병목 현상을 확장할 수 없는 이유로 지목했습니다. 1959년 개발된 프로그래밍 언어인 COBOL은 여전히 전 세계 코어 뱅킹 시스템의 40% 이상을 구동합니다. 전 세계 상위 50개 은행 중 45개는 여전히 메인프레임을 미션 크리티컬 인프라로 운영하고 있습니다. 원래 개발자들은 대부분 은퇴했으며, 이 코드를 운영하는 기관들은 종종 그것이 무엇을 하는지 완전히 이해할 내부 전문성이 부족합니다.

전통적 은행들이 현대화를 원하지 않는 것이 아니라, 60년 된 코어를 점진적으로 패치하는 것으로는 AI 네이티브 비즈니스들이 뱅킹 계층으로 필요로 하는 API-퍼스트, 이벤트 주도 인프라를 만들어낼 수 없기 때문입니다. 배치 결제 시스템을 실시간 인프라처럼 작동하도록 개조할 수는 없습니다. 이러한 아키텍처적 제약은 근본적이기 때문입니다.

전통적 은행들은 카드 결제를 제공하는 법을 배웠습니다. 그다음 모바일 앱을. 그다음, 결국에는 어떤 형태의 API 접근을. 매번 그들은 새로운 기능을 방향이 아닌 목적지로 취급하며, 그것을 구현하고, 승리를 선언한 다음, 다음 곡선에 뒤처졌습니다.

레거시 코어에 AI 챗봇을 덧대는 방식으로 대응하는 기관들은 네오뱅크가 처음 나타났을 때와 같은 위치에 자신들을 발견하게 될 것입니다. 즉, 고객들이 왜 떠나는지 이해하지 못한 채 지켜보게 될 것입니다.

다음으로 떠나는 자들 — 그리고 시기

먼저 움직인 비즈니스들(AI 네이티브 스타트업, 암호화폐 인접 핀테크, 기술 운영자)은 대체로 결정을 내렸습니다. 두 번째 물결은 이미 AI가 자신들의 산업을 재형성하는 것을 느낀 중견 기업과 대기업들일 것입니다. 그들의 비용 구조를 바꾼 내부 자동화를 통해서든, 그들의 시장을 완전히 바꾼 경쟁 압력을 통해서든 말입니다.

충성도 변화는 이미 측정 가능합니다. McKinsey의 2025 Global Banking Annual Review는 미국에서 신규 당좌예금 계좌 개설의 단 4%만이 기존 은행 고객으로부터 발생한다고 지적했으며, 이는 2018년 25%에서 하락한 수치입니다. 이는 일시적 변동이 아니라, 전통적 은행들이 오랫동안 고객 기반을 유지하는 데 의존해 온 관성의 구조적 해체입니다.

동일 보고서는 적응에 실패하는 은행들이 향후 10년 동안 글로벌 이익 풀이 약 9%인 1,700억 달러 감소할 수 있다고 예측합니다. 더욱 놀랍게도, McKinsey가 지목한 위협은 네오뱅크나 핀테크로부터만 오는 것이 아닙니다. AI 에이전트를 사용하여 자신의 재무를 최적화하는 고객들 자신으로부터 옵니다: 예금을 더 좋은 금리로 옮기고, 신용 이용을 관리하며, 더 나은 인프라를 통해 지급을 라우팅하는 것입니다. 내부적으로 AI 네이티브 재무 기능을 구축하는 고객은 은행이 그 일을 대신해 줄 필요가 없습니다. 사실상, 그들은 은행이 방해하지 않기를 필요로 합니다.

분기선

다가오는 은행업의 분열은 이 순간을 위해 구축된 은행과 이에 적응하려고 노력하는 은행 사이에 있을 것입니다. 대기업과 중소기업 사이가 아닙니다. 기존 업체와 도전자 사이도 아닙니다.

‘구축된’ 것은 API 계층이 덧붙임이 아니라 제품 자체임을 의미합니다. 실시간 인프라는 현재의 운영 현실입니다. 규제 준수 워크플로우, 외환 실행, 승인 로직은 이제 모두 관계 관리자의 이메일 수신함을 통해 라우팅되기보다는 고객 자신의 시스템에 의해 프로그래밍 가능합니다.

The Financial Brand의 2025 Retail Banking Trends report에 따르면, 은행의 25%만이 백오피스 인프라 현대화를 우선순위로 삼고 있으며, 절반 이상이 디지털 경험을 전략적 우선순위로 꼽고 있습니다. 그 간격, 즉 표명된 의도와 실제 아키텍처 투자 사이의 간격이 바로 다음 물결의 고객 이탈이 시작될 곳입니다.

네오뱅크는 더 나은 경험이 가능하다는 것을 증명했습니다. AI는 가장 빠르게 움직이는 비즈니스들에게 인간 개입 모델의 은행업이 더 이상 실행 가능하지 않다는 것을 증명할 것입니다. 너무 오래 기다린 은행들에게는, 이러한 일들이 항상 그러하듯이, 창문이 한꺼번에 닫힐 것입니다. 서서히, 그리고 갑자기.

지금 제게 더 흥미로운 질문은, 전통적 기관 중에서도 그것이 일어나기 전에 움직일 조직적 의지를 가진 곳이 있는지, 아니면 전략 데크와 실제 인프라 사이의 간격이 너무 넓어 제때 닫을 수 없는 것인지 여부입니다.

Nick Denisenko is the CTO and co-founder of Brighty, a Swiss digital finance platform that combines the trust of traditional finance with the power of the crypto economy. He is a strong technical development leader with a background in financial technology, software development, and net banking. Previously, he was a Lead Backend Engineer at Revolut, where he contributed to its most profitable division, Revolut Business. Nick has over 10 years of experience in applied mathematics, business process management, and app development.