Anderson의 관점

‘무의미한 언어’가 이미지 합성 모더레이션 시스템을 우회할 수 있는가

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DALL-E 2: 'a man in a state of exaspenttausacion' . https://labs.openai.com/s/PHCrZh2i5FC2N814U8pbxuug

새로운 연구에 따르면, DALL-E 2, Imagen, Parti와 같은 이미지 합성 모델이 유해하거나 논란의 여지가 있는 이미지를 출력하지 못하도록 하는 안전장치는 ‘무의미한 단어’를 사용하는 일종의 적대적 공격에 취약하다고 한다.

저자는 두 가지 접근 방식을 개발했으며, 이러한 접근 방식은 이미지 합성 시스템의 콘텐츠 모더레이션 조치를 우회할 수 있다고 한다. 또한 이러한 접근 방식은 다른 아키텍처에서도 강력하게 작동한다는 것을 발견했으며, 이는 약점이 시스템의 기본 원리에 있음을 시사한다.

첫 번째 접근 방식은 ‘마카로닉 프롬팅’이라고 불리며, 이는 여러 언어를 혼합하여 사용하는 것이다. 예를 들어, 독일어와 영어를 혼합하여 ‘Vögel’과 ‘bird’를 결합하여 ‘Vögelbird’라는 단어를 만들 수 있다.

두 번째 접근 방식은 ‘에보카티브 프롬팅’이라고 불리며, 이는 특정 이미지를 생성하기 위해 특정 단어를 사용하는 것이다. 예를 들어, ‘fictional medicines’라는 단어를 사용하여 가상의 약 이미지를 생성할 수 있다.

저자는 이러한 접근 방식이 이미지 합성 시스템의 안전장치를 우회할 수 있는 가능성을 제시한다고 한다. 그러나 이러한 접근 방식은 또한 시스템의 취약성을 이용하여 유해한 이미지를 생성할 수 있는 가능성을 제시한다는 것을 강조한다.

저자는 이러한 취약성을 해결하기 위해 몇 가지 해결책을 제시한다. 첫 번째 해결책은 이미지 합성 시스템의 훈련 데이터를 더 주의깊게 관리하는 것이다. 두 번째 해결책은 이미지 합성 시스템의 출력을 필터링하는 것이다. 세 번째 해결책은 시스템이 사용할 수 있는 단어를 제한하는 것이다.

저자는 이러한 접근 방식이 이미지 합성 시스템의 안전장치를 우회할 수 있는 가능성을 제시한다고 한다. 그러나 이러한 접근 방식은 또한 시스템의 취약성을 이용하여 유해한 이미지를 생성할 수 있는 가능성을 제시한다는 것을 강조한다.

암호화된 언어 in DALL-E 2

DALL-E 2는 이미지 합성 시스템으로, 텍스트를 이미지로 변환하는 기능을 가지고 있다. 그러나 DALL-E 2는 또한 암호화된 언어를 사용하여 이미지를 생성할 수 있다.

저자는 DALL-E 2의 암호화된 언어를 사용하여 이미지를 생성하는 방법을 제시한다. 예를 들어, ‘Vögel’과 ‘bird’를 결합하여 ‘Vögelbird’라는 단어를 만들 수 있다. 이러한 단어를 사용하여 가상의 새 이미지를 생성할 수 있다.

저자는 DALL-E 2의 암호화된 언어를 사용하여 이미지를 생성하는 방법이 이미지 합성 시스템의 안전장치를 우회할 수 있는 가능성을 제시한다고 한다. 그러나 이러한 방법은 또한 시스템의 취약성을 이용하여 유해한 이미지를 생성할 수 있는 가능성을 제시한다는 것을 강조한다.

링구아 프랑카

링구아 프랑카는 여러 언어를 혼합하여 사용하는 언어이다. 예를 들어, 독일어와 영어를 혼합하여 ‘Vögel’과 ‘bird’를 결합하여 ‘Vögelbird’라는 단어를 만들 수 있다.

저자는 링구아 프랑카를 사용하여 이미지를 생성하는 방법을 제시한다. 예를 들어, ‘Vögelbird’라는 단어를 사용하여 가상의 새 이미지를 생성할 수 있다.

저자는 링구아 프랑카를 사용하여 이미지를 생성하는 방법이 이미지 합성 시스템의 안전장치를 우회할 수 있는 가능성을 제시한다고 한다. 그러나 이러한 방법은 또한 시스템의 취약성을 이용하여 유해한 이미지를 생성할 수 있는 가능성을 제시한다는 것을 강조한다.

에보카티브 프롬팅

에보카티브 프롬팅은 특정 이미지를 생성하기 위해 특정 단어를 사용하는 것이다. 예를 들어, ‘fictional medicines’라는 단어를 사용하여 가상의 약 이미지를 생성할 수 있다.

저자는 에보카티브 프롬팅을 사용하여 이미지를 생성하는 방법을 제시한다. 예를 들어, ‘fictional medicines’라는 단어를 사용하여 가상의 약 이미지를 생성할 수 있다.

저자는 에보카티브 프롬팅을 사용하여 이미지를 생성하는 방법이 이미지 합성 시스템의 안전장치를 우회할 수 있는 가능성을 제시한다고 한다. 그러나 이러한 방법은 또한 시스템의 취약성을 이용하여 유해한 이미지를 생성할 수 있는 가능성을 제시한다는 것을 강조한다.

DALL-E 2의 주요 안전장치는 접근의 불안정성이다. 현재, DALL-E 2의 사용자는 각 사용자 계정에 대한 전화번호를 요구한다. 이는 이러한 종류의 렉시컬 해킹의 경계를真正로 테스트하기 위해 필요한 ‘번어 계정’의 수를 제한한다.

First published 9th 2022년 8월.

기계 학습 분야 작가, 인간 이미지 합성 분야 전문가입니다. Metaphysic.ai의 연구 콘텐츠 책임자였으며, DNEG의 Brahma.ai로의 합병으로 해체될 때까지 그 역할을 수행했습니다.
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