인터넷은 인간을 위해 만들어졌습니다. 다음 것은 AI를 위해 만들어질 것입니다.

다음 10년의 기술을 정의하는 회사들은 모델 연구소보다 인터넷을 다시 xây dựng하는 회사들이 될 것입니다.

AI 에이전트의 부상은 모델이 더智能해지는 것만으로는 발생하지 않습니다. 그것은 기본 인프라가 그것들을 지지할 수 있는지 여부에 달려 있습니다. 오늘날의 웹은 인간 트래픽을 위해, 한 번에 하나의 요청을 보내는 사람들을 위해, 순서대로 페이지를 클릭하는 사람들을 위해 만들어졌습니다. AI 에이전트는那样하지 않습니다.它们는 병렬로 작동합니다: 수천 개의 자율 프로세스가 이유를 내고, API를 핑핑하며, 데이터를 계속해서 재배열합니다. 수백 개의 여행 계획을 한 번에 조정하는 AI 어시스턴트를 상상해 보세요 – 비행기, 호텔 데이터, 날씨 피드를 비교하고, 일정표를 재조정합니다. 오늘날의 인터넷에 보이는 봇은 내일의 인터넷에 트래픽입니다.

그것은 모든 것을 바꿉니다. 현재의 스택은 인간 트래픽을 위해 최적화되어 있지만, 기계 속도와 규모에서 작동하는 자율 시스템을 지원하도록 설계되지 않았습니다. 우리가 지금 필요한 것은 분산된 유기체처럼 작동하는 인터넷입니다. 그것은 огром한 데이터 볼륨을 처리하고, 실시간으로 결과를 스트리밍하고, 리소스를 즉시 확장 또는 축소할 수 있습니다.

실제 병목 현상

모델 품질, 규제, 데이터는 모두 역할을 하지만, 인프라는 AI의 미래에 대한 가장 큰 제한입니다.

조금만 AI 에이전트 트래픽도 대부분의 현대 웹사이트를 압도할 수 있습니다. 인간에게서 보이는 건강한 참여는 에이전트 부하에서 분산된 서비스 거부 공격으로 보일 것입니다. 수요의 도약은 비범할 것입니다. 그것은 다이얼업에서 브로드밴드까지의 도약과 비슷하지만, 1,000배로 증가하고, 몇 년 안에 압축됩니다. 그것이 다가오는 것입니다.

이 순간은 인터넷의 탄생 이후 가장 중요한 인프라 변화를 표시할 수 있습니다. 인간은 더 지능적이고 상호 연결된 시스템을 구축할 수 있지만, 기반은 그것을 지지할 만큼 강해야 합니다.

인간을 위한 시스템은 기계를 지원할 수 없습니다

AI 에이전트는 데이터를 많이 사용하고, 병렬로 작동합니다. 공중 클라우드는 인간 트래픽을 위해 구조화되었지만,同時에 실행되는 수십억 개의 자율 작업을 관리하도록 설계되지 않았습니다.

대형 AI 워크로드를 위한 클라우드 컴퓨팅 비용은 급격히 증가하고 있으며, 많은 사람들이 이를 통해 뒤로 물러나고 있습니다. 최근 Akamai가 주도한 연구에 따르면 68%의 기업이 클라우드 비용 증가로 어려움을 겪고 있습니다., 26%는 새로운 AI 프로젝트를 줄이고, 다른 사람들은 컴퓨팅 비용이 폭발적으로 증가함에 따라 사이버 보안 및 IT 운영을 위한 예산을 줄이고 있습니다.

同时, 인프라 수요는 폭발적으로 증가하고 있습니다. Deloitte의 조사에 따르면 응답자들은 AI 워크로드의 가장 큰 단기적인 증가를 새로운 AI 클라우드 제공자(87%)와 에지 플랫폼(78%)에서 기대하고 있으며, 전통적인 데이터 센터 확장보다 훨씬 앞서고 있습니다. 이러한 불일치는 인간 규모의 워크로드를 위해 구축된 인프라가 이미 기계 규모의 수요에 의해 얇게 늘어나고 있음을 강조합니다. 2025년 상반기에는 데이터 센터, 정보 처리 기술 및 관련 산업에 대한 투자가 미국 GDP 성장의 약 92%를 차지했습니다. 그 없이하면, 하버드 경제학자 Jason Furman에 따르면, 성장은 0.1%에 불과했을 것입니다.

더 빠르고 유연한 시스템 없이, AI 에이전트는 규모에서 확장할 수 없으며, 정체의 비용은 새로운 배포마다 증가할 것입니다.

인프라 재건

위에서 언급했듯이, 다음 혁신의 물결은 더 나은 인프라에 있습니다. 다음 10년을 지배할 회사들은 기계 지능의 수요를 충족하기 위해 컴퓨팅을 재설계하는 회사들이 될 것입니다.

이와 관련하여, 또 다른 중요한 장벽은 레이턴시입니다. The New Stack의 최근 분석에 따르면, 기업 AI 시스템은 모델이 충분히 능숙하지 않기 때문에 규모에서 확장하지 못하는 것이 아니라, 뒤의 데이터 및 컴퓨팅 시스템이 따라가지 못하기 때문입니다. 많은 조직은 가변적인 응답 시간과 캐시 미스를 겪고 있으며, 이는 다중 에이전트 워크플로우를 통해 전파되며, 수천 개의 동시 프로세스를 통해 초 또는 분 단위의 다운타임으로 누적됩니다.

이 도전은 결정적인 변화를 불러옵니다. 많은 기업은 비용, 성능 및 데이터 보안을 다시ควบค하기 위해 주요 워크로드를 공중 클라우드에서 끌어옵니다. 동시에, 고성능 환경의 새로운 세대가 등장하고 있습니다. 이것은 멀티모달 데이터베이스, 스트리밍 파이프라인 및 수천 번 더 빠르게 시작하고停止할 수 있는 컨테이너를 중심으로 구축됩니다. 이러한 시스템은 극단적인 병렬성을 위해 설계되었습니다: 수백만 개의 에이전트가 동시에 핑핑하고, 데이터를 가져오고, 이유를 내지 않으면서 네트워크를 중단하지 않습니다.

그것은 압력을 받지 않고 동적으로 조정되는 인터넷의 기초입니다. 그것은 정적 스택이 아닌 생명체와 같은 인프라를 제공합니다.

시장 권력의 조용한 변화

인프라는 경쟁 차별화 요소가 됩니다. AI를 위해 백엔드를 최적화하는 회사들은 숨겨진 트래픽, 효율성 및 가시성 이점을 조용히 획득할 것입니다. 이러한 비용 및 마진 이점은 단기적인 승자와 새로운 인터넷의 실제 다음 세대 비전을 가진 사람들을 구별할 것입니다.

Cisco의 최신 AI 준비도 지수에 따르면, 전 세계적으로 8,000명 이상의 리더를 조사한 결과, “가장 AI 준비가 된” 회사들은 파일럿을 생산에 이동하는 데 4배 더 가능하며, AI 이니셔티브에서 가치를 기록하는 데 50% 더 가능합니다. 이러한 결과는 준비가 포함된 중요한 구성 요소로 지속적인 지능적인 작동을 지원하도록 설계된 인프라를 가지고 있음을 강조합니다.

적응하지 않는 플랫폼은 인간 사용자에게 안정적으로 보일 수 있지만, AI 트래픽이 증가하고 시스템이 직접 상호 작용하기 시작함에 따라 관련성이 손실됩니다. AI 준비 인프라의 초기 채택자는 속도 이상의 것을 얻을 것입니다. 그들은 지능형 시스템이 의사 소통, 거래 및 작동을 위해 의존하는 경로를 소유할 것입니다. 이 숨겨진 ‘에이전트 경험’을 위해 구축하는 것이 핵심이 될 것입니다.

모바일 최초의 회사들이 웹의 기존 기업을 앞섰던 것처럼, AI 인프라 최초의 기업들은 다음 경제 성장의 단계를 정의할 것입니다. 에이전트는 이미 거의 모든 비즈니스와 시스템을 연결하는 모든 기술 조각에 접촉하고 있습니다. 그들은 더 큰 경제와 작은 경제를 재조정하는 데 주요 성분이 될 것입니다. 정부와 대기업이 에이전트에서 얼마나 많은 가치를 캡처할 수 있는지에 따라 달라집니다.

기계 경제를 위한 구축

웹을 브라우징하는 것 외에도, AI 에이전트는 결정과 거래를 완료할 것입니다. 따라서, 그들은 자율적으로 작동하기 위해 새로운 인프라 계층이 필요할 것입니다: 나노 트랜잭션, 서비스 계약 및 지불 레일이 기계가 상호 작용하고 작업을 해결하도록 허용합니다.

이 개념은 더 이상 이론적이지 않습니다. 애틀랜타 연방 준비은행 프로토콜(x402)을 설명합니다. 여기서 웹사이트는 “402 결제 필요” 상태로 응답하고, 가격 메타데이터를 첨부하고, “스마트 지갑”이 거래를 투명하게 완료하도록 허용합니다. 이러한 초기 테스트는 기계 경제가 어떻게 나타날 것인지 보여줍니다. 그것은 수십억 개의 자율적인 상호 작용을 처리할 수 있는 프로그래밍 가능한 결제 시스템이 필요합니다. 오늘날의 결제 레일은 그것을 위해 설계되지 않았습니다.

이러한 연결 레이어를 구축하는 회사들, 예를 들어 에이전트 친화적인 API, 실시간 청구 시스템, 네트워크 수준의 결제는 이 새로운 경제의 기초를 형성할 것입니다. 내일의 가장 가치 있는 기술 회사들은 가장 先進的な 모델을 훈련시키지 않을 수 있지만, 그 모델이 의존하는 시스템을 운영할 것입니다.

이것이 디지털 변환의 다음 단계입니다: 기계 간의 지속적인 자율적인 조정을 지원하기 위해 인터넷을 다시 구축하는 것입니다.

최종 생각

AI 채택은 지능에 의해 제한되지 않습니다. 그것은 시스템 아래에 있습니다. 다음 시대의 혁신을 실현하기 위해, 우리는 인터넷 자체가 어떻게 작동하는지 다시 생각해야 합니다. 인간의 속도에서 대량의 병렬적인 항상 켜져 있는 기계 간의 조정으로 이동합니다.

오늘날 이 문제를 해결하는 구축자들은 다음 모든 것을 위한 기초를 다지고 있습니다. 그리고 역사는 재건하는 사람들이 미래를 소유한다는 것을 보여주었습니다. 그리고 그것이 자체적으로 작동하며, 인간의 속도에서 대량의 병렬적인 항상 켜져 있는 기계 간의 조정으로 이동합니다. 오늘날 이 문제를 해결하는 구축자들은 다음 모든 것을 위한 기초를 다지고 있습니다. 그리고 역사는 재건하는 사람들이 미래를 소유한다는 것을 보여주었습니다.