포드캐스트의 미래는 AI

대략적으로 말해, 매월 약 22,000개의 새로운 포드캐스트가 출시됩니다. 현재 Apple Podcasts 디렉토리에는 약 2,500만 개(7100만 회 이상)의 에피소드가 있습니다. Podcast Industry Insights에 따르면, 이는 알려진 포드캐스트만으로도如此합니다.

“많은 포드캐스터들은 더이상 큰 플랫폼을 통해 가지 않고 직접 청취자에게 프리미엄 콘텐츠를 판매하며 큰 성공을 거두고 있습니다.”라고 Andy Taylor, 전 BBC Radio 및 Cardiff 기반 R&D 컨설팅 회사 Bwlb의 창립자는 말합니다.

그리고 그것은 포드캐스트와 같은 콘텐츠의 증가하는 볼륨에 대해 말하지도 않았습니다. 브랜드가 홍보를 위해 생성하거나 이벤트 프로듀서가 예를 들어 대화 내용을 온디맨드로 제공하려는 경우와 같은 경우입니다. 모든 콘텐츠는 오디오 전문가나 기술을 배우는 사람들이 제작하고 배포해야 합니다. 따라서 그들이 제작의 큰 부분을 자동화할수록, 그들은 콘텐츠에 더 집중할 수 있습니다.

“오디오가 게시되는 다양한 장소가 폭발적으로 증가했습니다.”라고 Jonathan Wyner, M Works Mastering의 수석 엔지니어이자 Berklee College of Music in Boston의 교수는 설명합니다. “그 모든 맥락에서, 창조자들이 더 유연하게 일할 수 있는 실제 동기가 존재합니다.”

그리고 더 생산적이고 효율적이게 됩니다.

AI의 부상

인공 지능(AI) — 이전에 인간이 수행한 작업을 자동화할 수 있는 소프트웨어 —는 포드캐스트 콘텐츠의 해일을 처리하는 열쇠를握하고 있습니다. AI는 제작을 가속화할 뿐만 아니라, 포드캐스트가 더 좋게 들리게 만들고, 내일의 오디오 경험을 위한 무대를 준비할 수 있습니다.

“기본적으로 AI는 반복적인 작업을 처리하여 포드캐스터의 워크플로우를 빠르게 합니다.”라고 Nomono의 연구 엔지니어인 Manos Chourdakis는 설명합니다. “예를 들어, AI를 사용하면 전체 포드캐스트를 청취하여 누군가가 잘못 말한 곳을 찾고, 교체 또는 제거할 필요가 없습니다. 당신은 그렇게 할 수 있지만, AI가 더 빠르게 처리합니다.”

그런 다음 AI만으로 수행할 수 있는 작업이 있습니다. 예를 들어, 노이즈를 제거하거나 대화를 강화하는 작업입니다. “좋은 대화 강화는 AI 없이 불가능합니다.”라고 Chourdakis는 말합니다. “적어도 전통적인 도구를 사용하여 合理적인 시간 내에 불가능합니다.”

일상적인 작업에 적합

포드캐스트에서 AI의 적용은 제작 작업만큼 다양합니다. 일부는 직접 포드캐스트 플랫폼에 통합됩니다. 크리에이터가 포드캐스트를 호스팅 플랫폼 Podcast.co에 업로드하면, 시스템은 자동으로 오디오 파일을 “청취”하고 사운드 레벨을 정규화합니다.

“작업의 단조로운 부분을 줄이는 데 도움이 되는 도구는 좋은 것입니다.”라고 플랫폼의 공동 창립자인 Mike Cunsolo는 말합니다. Cunsolo는 또한 Cue라는 포드캐스트 제작 회사와 Matchmaker.fm을 운영합니다. 후자는 포드캐스트 프로듀서와 게스트를 연결합니다. “당신은 항상 인간 전문가 요소를 필요로 할 것입니다. 그러나 곧 기계는 포드캐스트가 흥미롭게 만드는 요소를 이해하고 작업 시간을 줄일 수 있습니다.”

솔루션 제공업체 Descript는 노이즈 제거 및 에코 제어를 포함한 포드캐스트 엔지니어링의 많은 측면에 AI를 적용합니다. Descript가 처리할 수 있는 더 “단조로운” 작업 중 하나는 룸 톤입니다.

“때때로 프로듀서들은 에디트 사이 또는 문장 사이의 간격을 늘리기 위해 디지털 침묵을 포드캐스트에 삽입해야 할 수 있습니다.”라고 Descript의 비즈니스 및 기업 개발 책임자인 Jay LeBoeuf는 말합니다. “그러나 그것은 매우 비자연스럽게 들립니다.”

프로듀서가 포드캐스트를 녹음할 때 룸 톤을 캡처하지 않은 경우, 다시 가서 얻거나 녹음에서 필요한 부분을 복사하여 붙여넣고 편집하여 자연스럽게 혼합할 수 있습니다.

또는 컴퓨터가 처리할 수 있습니다. Descript의 AI 기반 룸 톤 생성기는 녹음을 분석하여 룸 톤을 식별하고 필요한 곳에 자동으로 합성합니다. 이러한 기술은 단조로운 작업을 제거할 뿐만 아니라 제작의 유연성을 높여줍니다.

“AI는 저렴한 하드웨어, 더 나쁨으로 들리는 룸, 더 시끄러운 장소에서 좋은 결과를 얻을 수 있도록 해줄 것입니다.”라고 Nomono의 Chourdakis는 말합니다.

신규 AI 기반 기능

AI는 또한 포드캐스트에서 혁신의 문을 열어줍니다. 새로운 솔루션을 생성하여 포드캐스터와 청취자에게 새로운 기준을 설정합니다. 예를 들어, Epidemic Audio Reference(EAR) 도구는 포드캐스트가 좋아하는 노래를 기반으로 저작권이 없는 음악을 찾도록 도와줍니다.

“당신이 인트로 또는 아웃트로 음악을 찾고 있고, 특정 노래를 생각하고 있지만, 그것은 저작권으로 보호되어 있다면, 시스템은 AI를 사용하여 비슷한 것을 찾도록 도와줍니다.”라고 Chourdakis는 말합니다.

Bwlb에서 Taylor의 팀은 Accordion을 개발했습니다. 이는 AI 기반 솔루션으로 포드캐스트를 다양한 길이로 재생산할 수 있습니다.

“모든 다른 우리의 생활은 더智能해지고 있습니다. 스마트 홈, 스마트 냉장고…”라고 Taylor는 말합니다. “사람들은 포드캐스트 경험에서도 더 많은 제어와 편의성을 원합니다.”

Taylor가 BBC에서 다큐멘터리를 작업할 때, 그는 다른 플랫폼에서 실행하기 위한 더 짧은 버전을 요청받았습니다. 그 과정은 항상 수동으로 진행되었습니다. Accordion은 소프트웨어 알고리즘을 포드캐스트 콘텐츠에 적용하여 지능적으로 다양한 길이의 버전을 생성합니다. “그것은 아무것도 빠르게하지는 않지만, 사용자가 콘텐츠의 길이를 제어할 수 있도록 해줍니다. 음调 구조나 청취 가능성을 잃지 않고.”라고 Taylor는 말합니다.

몰입형 스토리텔링에 집중

포드캐스터가 AI 도구를 사용할수록, 그것은 더 좋아집니다. 즉, 더 많은 데이터를摄取할수록, 더 많이 배울 수 있습니다.

Nomono의 대화 강화 알고리즘은 깨끗하고 명료한 일부와 그렇지 않은 음성 녹음的大데이터세트에 기반합니다. 이는 AI 도구가 더 좋은 사운드를 생성하도록 가르칩니다. “포드캐스트가 고품질 오디오를 제작하기 위해선, 고급 오디오 지식을 필요로하지 않아야 합니다.”라고 Chourdakis는 말합니다. “일부 작업을 자동화함으로써, 그들은 더 많은 시간을 위대한 스토리텔링에 집중하고, 더 적은 시간을 재미없는 클린업 작업에 할 수 있습니다.”

그리고 미래에는, 그들은 더 쉽게 진화하여 몰입형, 공간적 포드캐스트의 새로운 장르를 만들 수 있습니다. 예를 들어, Nomono의 기술은 오브젝트 기반 오디오 제작을 가능하게 해줍니다. 이는 프로듀서가 3D 사운드스케이프에 음성을 “배치”하거나, 청취자에게 맞춤형 동적 버전을 생성할 수 있도록 해줍니다.

“미디어 제작은 이제 꿈꾸는 모든 것이 가능해지는 단계에 들어섰습니다.”라고 Descript의 LeBoeuf는 말합니다. “당신은 더이상 비싼 스튜디오나 수십年的 훈련이 필요하지 않습니다. 당신의 목표를 달성하기 위해.”