테니스 챔피언, 윔블던 대회 우승을 위해 AI를 사용하다

아만다 라우딘은 원제로에서 현재 윔블던 챔피언 노박 조코비치가 5시간짜리 챔피언십 경기에서 로저 페더러를 이기기 위해 AI의 도움을 받았다는 내용을 썼다.

에드와 앤드류 프라젤레, 아들 아버지 팀은 라이트체인의 소유주로서, 고급 공급망 최적화, 계획, 분석 소프트웨어 회사로서 아틀란타에 기반을 두고 있다.同時에 프라젤레는 테니스 애호가로서 그들의 계획 개념이 테니스에 적용될 수 있는지 궁금해했다.

에드 프라젤레는 브레인 게임 테니스의 크레이그 오샨시와 연락했다. 오샨시는 2017년부터 조코비치와 같은 프로 선수들과 함께 일해왔다. 라우딘은 “그는 선수들의 경기 패턴을 분석하고 선수들에게 자신의 경기력을 향상시키는 방법과 특정 상대에게 어떤 전략을 사용해야 하는지 이해하는 데 도움을 준다”고 말했다.

오샨시의 파트너는 테니스 애널리틱스의 CEO인 워렌 프레토리우스로서, 그는 2013년에 수동 태깅을 사용한 비디오 분석 모델을 개발했다. 그의 방법은 25개의 주요 지표에 따라 경기 결과를 차트로 표시하고 “데이터 분석과 시각화를 결합하여 경기 정보를 추출하고 인덱스화된 비디오에 키워드를 생성한다”는 것이다.

프라젤레는 오샨시와 프레토리우스를 윔블던에서 만나서 “우리는 실제로 그날 밤 데이터를 실행하기 시작했다”고 말했다. 라이트체인의 AI 앱은 콜게이트, 캐터필러, 포드, 백스터, 코카콜라와 같은 회사들의 공급망을 단순화하는 데 도움을 준다. 라우딘은 예를 들어 예측이 “AI 기반 알고리즘을 사용하여 각 제품에 대한 고유한 모델을 생성하고 지속적으로 업데이트한다”고 설명했다. (KO )

테니스에 그의 방법론을 적용하기 위해, 프라젤레는 테니스 공의 경로를 끝에서 끝까지 비슷한 방법으로 분해하기로 결정했다. 그는 “테니스에서는 필드를 목적지와 출발지에 초점을 맞추기 위해 변경했다. 매우 공식적인 좌표 시스템으로 테니스 코트를 이전에 उपलब했던 것보다 자세한 수준으로 매핑한다”고 설명했다.

오직 테니스 경기 자체의 분석은 khá 한维적이며, 오샨시는 “AI는 반복되는 패턴을 찾을 수 있고, 랠리 길이를 측정하고, 정확히 어떤 선수가 공을 쳤는지 결정할 수 있다”고 말했다. “기술은 우리에게 더 자세한 분석을 위한 추가적인 계층과 패턴을 제공한다. 선수에게 무슨 일이 일어나는지 말하는 것과 그것을 표와 그래프로 보여주는 것은 다르다. 에드가 제공하는 그래프는 데이터를 여러 가지 방법으로 자르고 우리의 눈을 실제 승리의 열쇠가 있는 곳으로 쉽게 이끌어준다”.

오샨시는 또한 선수들에게 경기 일관성을 설득하는 것이 가장 어려웠으며, “비디오 분석으로 증명할 수 없는 것인데, AI는 할 수 있다”고 말했다. 프레토리우스는 “데이터를 분리하여 살펴보는 대신, AI를 사용하면 선수들의 경기 진화에 대한 이야기를 얻을 수 있다”고 말했다.

결국, 노박 조코비치가 2019년 윔블던 대회에서 우승했고, 오샨시는 “AI의 사용은 스포츠에서 기술이 갈 수 있는 곳의 시작에 불과하다”고 말했다.