AI 모델 및 플랫폼
기술 비전가들이 가속화된 기계 학습, 통합 AI 플랫폼 및 에지 인텔리전스에 대한 논의를 위해 5번째 연례 AI 하드웨어 서밋 및 에지 AI 서밋, 산타클라라에서 열린다.
9월 13-15일 산타클라라 메리어트에서 800명 이상의 참석자가 함께하는 공동 개최된 AI 하드웨어 서밋과 에지 AI 서밋이 열린다.
메타의 인프라 하드웨어 부사장인 Alexis Black Bjorlin이 플래그십 AI 하드웨어 서밋을 키노트로 열고, 그녀의 동료인 메타의 AI 연구 책임자 Vikas Chandra가 에지 AI 서밋을 열 것이다. 다른 주목할만한 키노트 연사로는 마이크로소프트 애저의 CTO인 Mark Russinovich, 웰스파고의 모델 위험 EVP인 Agus Sudjianto, 신opsis의 사장 및 COO인 Sassine Ghazi, 캐드언스의 집행 위원장인 Lip-Bu Tan, 시멘스의 EVP인 IC EDA의 Joseph Sawicki 등이 있다.
기계 학습과 딥 러닝은 전 세계 모든 조직의 이사회에서 주요 항목으로 빠르게 증가하고 있다. 이러한 워크로드를 지원하고 빠르고 효율적이고 경제적으로 실행하는 데 필요한 기술 스택은 데이터 센터와 에지의 클라이언트 시스템에서 모두 빠르게 발전하고 있다.
2018년에 새로 출시된 실리콘 밸리의 이벤트인 AI 하드웨어 서밋은 기계 학습을 지원하기 위한 하드웨어 혁신에 대한 플랫폼을 제공하기 위해 시작되었다. 이 이벤트는 반도체 및 시스템 부문에서 큰 관심을 끌었고, 첫 해에 Habana Labs를 산업에 소개했으며, 2019년에는 알파벳 사의 의장 및 튜링상 수상자인 John L. Hennessy를 키노트 연사로 개최했다. 이후 에지 AI 서밋이 출시되어 클라이언트 시스템의 상업적 사용 사례에 기계 학습을 배포하는 데 중점을 두고 있다.
Hennessy는 AI 하드웨어 서밋에 대해 다음과 같이 말했다. “여기서 많은 사람들이 AI 하드웨어에 관심을 가지고 아이디어를 교환하고, 함께 기술을 더 좋게 만든다. 이러한 서밋에는 실제로 놀라운 시너지 효과가 있다.”
몇 년간의 가상 쇼 이후, 이벤트는 새로운 각도와 함께 다시 오프라인으로 돌아왔다. 기술 비전가 연사들이 기계 학습 하드웨어 및 소프트웨어의 최적화 및 가속에 대한 주제를 다루고, 시스템 디자인과 ML 개발의 교차점에 중점을 둘 것이다. HuggingFace와의 개발자 워크샵은 이 năm의 새로운 기능으로, 주요 기업에서 새로운 하드웨어 혁신을 도입하는 데 도움이 된다.
두 산업을 선도하는 서밋의 공동 개최는 클라우드-에지 연속체에서 소프트웨어 정의 ML 플랫폼을 구축하고, 최적화하고, 통합하는 데 중점을 둔다. AI 하드웨어 서밋의 참석자는 하드웨어 및 인프라에서 모델/애플리케이션에 이르는 내용을 기대할 수 있으며, 에지 AI 서밋은 기업의 경우 연구 사례에 더 집중한다.
이번 년도의 관객은 다양한 엔지니어링 분야에서 기계 학습 실무자와 기술 빌더로 구성되며, 시스템 우선 ML, AI 가속을 전체 스택으로, 소프트웨어 정의 시스템 공동 설계, 개발자 효율성 향상, 다양한 ML 플랫폼에서 애플리케이션 최적화, 생산성 향상을 기업에 도입하는 등 다양한 주제를 논의할 것이다.
AI 하드웨어 서밋은 순수한 하드웨어에만 집중하는 것을 넘어서서 더 넓은 범위로 확대되었지만, 하드웨어에 관심이 있는 참석자들에게도 충분한 내용이 있다. 이벤트 웹사이트, www.aihardwaresummit.com,에서는 소프트웨어 또는 하드웨어에 중점을 둔 참석자가 등록해야 하는 이유에 대한 정보를 제공한다.
에지 AI 서밋은 다른 이벤트보다 더 많은 최종 사용자 사용 사례를 특징으로 하며, ML 워크로드를 에지로 이동하는 모든 사람에게 필수적인 이벤트이다. 이벤트 웹사이트, www.edgeaisummit.com,에서는 더 많은 정보를 제공한다.
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